本發明涉及一種智能頭盔，特別是涉及一種可直接提供影像信息并轉存的智能頭盔。

背景技術：

智能制造裝備是具有感知、決策、控制、執行功能的各類制造裝備的統稱，是信息化與工業化深度融合的重要體現，也是高端裝備制造業的重點發展方向。智能制造裝備主要包括高端數控機床、工業機器人、精密制造裝備、智能測控裝置、成套自動化生產線、重大制造裝備、3D打印等。大力發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。研制智能制造裝備面臨著多項關鍵技術難題，其中機器視覺檢測控制技術作為解決這些難題的關鍵核心技術之一，具有智能化程度高和環境適應性強等特點，在多種智能制造裝備中得到了廣泛的應用。

作為一種日常保護性穿戴設備，頭盔已經經歷了多年的發展，對個人來說，當他們在騎自行車、騎馬、玩滾軸冰球、打橄欖球、打棒球、打曲棍球、化學或滑冰時以及出于其他一般的安全目的，戴頭盔時很普遍的。頭盔的主要功能是在人們工作、進行體育運動或其他活動時保護人的頭部不受到損傷。且隨著戶外活動的日益流行，對頭盔的需求越來越專門化。

技術實現要素：

針對現有技術存在的上述問題，本發明的目的是提供一種智能頭盔，可以將該智能頭盔采集到的所有信息通過電子的形式顯示在智能頭盔的鏡片上，并傳輸至服務器終端。

為實現上述發明目的，本發明提供的技術方案如下：

一種智能頭盔，包括一殼體、一光學控制模塊、一電池和至少一鏡片，所述光學控制模塊包括光采集系統、電路系統、成像系統和處理系統，鏡片包括一透鏡、一黏著層以及一有機發光二極管單元；其中，電池為光學控制模塊供電，電路系統分別將光采集系統、成像系統以及電池電連接，鏡片、光路控制模塊的電池和光采集系統安裝在殼體上，成像 系統設置在鏡片上。

優選地，所述鏡架上還設有一無線傳輸模塊，將采集的圖像信息傳輸至服務器終端。

更優選的，所述服務器終端選自計算機、手機、筆記本電腦、平板電腦等電子設備或智能電子設備。

優選地，所述光采集系統包括光源、成像對象、光信號控制器和光闌。

優選地，所述成像系統包括感光元件、信號采集器、信號調理器以及A/D轉換器。

更優選地，所述處理系統包括一圖像處理器和一提取裝置，所述處理系統將獲取的圖像通過已設定的處理算法傳輸到圖像處理器中，利用圖像提取裝置經無線傳輸模塊將所有圖像信息傳輸至服務器終端。

更優選地，所述圖像處理器選自DSP、流處理器、Tile多核處理器、GPU等高性能圖像處理器。

優選地，所述電池為太陽能電池。

優選地，所述透鏡上依次附著有黏著層和有機發光二極管單元。

當成像系統正常工作時，將傳導一影像至有機發光二極管單元，該影像穿過該黏著層以及該透鏡，由使用者的眼睛所接收。

與現有技術相比，本發明的優勢在于：

(1)設置的無線傳輸模塊，可將采集到的信息傳輸至服務器終端保存，具體可以轉存成圖片或視頻的方式錄制下來。

(2)采用太陽能電池為該智能頭盔供電，環保節能，免去了更換電池的困擾。

(3)采用圖像處理算法將獲取的圖像進行實時處理，便于提取圖片等視覺信息。

(4)在圖像處理過程中，將標準圖像處理算法進行模塊化封裝，針對特定應用只需進行處理流程配置，極大地加速開發流程。

附圖說明

圖1為本發明提供的光學控制模塊工作原理圖；

圖2為本發明實施例的智能頭盔；

圖3為本發明實施例的智能頭盔的鏡片的示意結構；

其中，A為光采集系統，B為成像系統，C為處理系統；1為智能頭盔，10為殼體，20為鏡片，30為電池，2為眼睛，21為透鏡，22為黏著層，23為有機發光二極管單元。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例及對比例對本發明作進一步詳細、完整地說明。

如圖1所示，整個光學控制模塊包括光采集系統A、電路系統(圖中未顯示)、成像系統B、處理系統C和電池30五部分。其中光采集系統A由光源、成像對象、光信號控制器和光闌構成，光源在成像對象上產生均勻光場，以提高獲取圖像質量，常用的光源包括LED光源、結構光等。其余部分主要實現光路控制，并將光信號聚焦到成像平面上，當前光路控制主要通過光纖、反射、掃描裝置等光學器件實現。成像系統B主要由感光元件、信號采集器、信號調理器以及A/D轉換器構成，傳感器的感光元件將入射光轉化為電信號，模擬信號經過放大、去噪、調理、A/D轉換和讀出，得到數字圖像。圖像傳感器的加工工藝、像素結構、曝光控制方法決定了獲取圖像的分辨率、動態范圍、信噪比、速度、傳輸速率等參數。處理部分由通信電路、圖像處理器和處理算法構成，獲取的圖像通過通信電路和協議傳輸到圖像處理器中，并采用圖像處理算法進行實時處理，提取出視覺信息用于傳輸到服務器終端。該光學控制模塊的發展趨勢是智能成像，實現光學、成像、處理三部分的高度片上集成，提高獲取圖像質量和速度，并實現實時圖像處理。智能成像系統在傳感部分采用新型傳感器結構，如數字像素傳感、片上存儲像素結構、多重曝光方案等，實現高速、高質量成像。在處理部分采用高性能圖像處理器，如DSP、流處理器、Tile多核處理器、GPU等，提供復雜實時圖像處理所需的計算能力。在圖像處理過程中，將標準圖像處理算法進行模塊化封裝，針對特定應用只需進行處理流程配置，極大地加速開發流程。

又如圖2所示，為本發明實施例的智能頭盔1，包括一殼體10、鏡片20以及一電池30。鏡片20設于該殼體10之上。電池30設于該殼體10之上。

參照圖3，其顯示本發明實施例的智能頭盔1的鏡片20的示意結構。鏡片20包括一透鏡21、一黏著層22以及一有機發光二極管單元23。黏著層22附于該透鏡21之上。有機發光二極管單元23通過該黏著層22附于該透鏡21之上，其中，該黏著層22夾設于該有機發光二極管單元23以及該透鏡21之間，該有機發光二極管單元23提供一影像，該影像穿過該黏著層22以及該透鏡21，由使用者的眼睛2所接收。該黏著層22可以為光學膠(OCA)、紫外光可重工光學膠(UV curable OCA)、超樹脂帶(SVR)或是液態光學膠。

作為實施例，本發明提供的智能頭盔的每個鏡片包括一透鏡、一黏著層以及一有機發光二極管單元。黏著層附于該透鏡之上。有機發光二極管單元通過該黏著層附于該透鏡之上，其中，該黏著層夾設于該有機發光二極管單元以及該透鏡之間，該有機發光二極管單元提供一影像，該影像穿過該黏著層以及該透鏡，由使用者的眼睛所接收。

應用本發明實施例的智能頭盔，使用者可直接從智能頭盔本身接受影像信息，給予使用者全新的操作體驗。

本發明的智能頭盔還可以搭配太陽能充電以及微距拍攝等功能。

最后有必要在此說明的是：以上實施例只用于對本發明的技術方案作進一步詳細地說明，不能理解為對本發明保護范圍的限制，本領域的技術人員根據本發明的上述內容作出的一些非本質的改進和調整均屬于本發明的保護范圍。