本專利申請是2014年9月28日申請的PCT/IL2014/050850的部分繼續申請，該專利申請以它的整體引入作為參考。本申請要求享有以下美國臨時專利申請的優先權：2014年4月27日申請的US 61/984,798、2014年4月27日申請的US 61/984,861、2014年4月28日申請的US 61/985,331和2015年1月22日申請的US 62/106,426；這些專利申請都以它的整體引入作為參考。本申請也要求享有2014年9月24日申請的PCT/IB 2014/064809的優先權。

要求享有優先權，

背景技術：

本發明涉及用于分析“天然灰色毛發”的方法與裝置——例如，為了提供適合用于天然的灰色毛發的定制的毛發染色成分。

對于群體的顯著部分，例如人們的年齡、他們的毛發灰色，他們的毛發變成“天然灰色”。“天然灰色毛發”可以區分于“人工灰色”的毛發，其中人工染料的存在對個別的毛干給出了他們的灰顏色。

天然灰發是兩種類型的毛干的混合物：(i)包含天然色素的毛干(例如，包含黑色素的毛干，例如黑毛干或紅毛干或金毛干或棕毛干或其他包含天然色素的毛干)以及(ii)天然白毛干，它們基本上是沒有黑色素的，例如，由于年齡的原因。在兩種顏色類型的毛干存在時，單個毛干混合物導致混合物作為一個整體對于隨便的肉眼觀察者表現為“灰色毛發”。

對于本發明，術語“毛干”是指個別的毛發，但不限于個別毛發的“軸部分”(也就是，遠離毛根部分)。

天然灰發是毛干的顏色混雜的“混合物”的一個例子，但不限于僅是這個例子，它在這里也被稱為毛發的“顏色混雜混合物”。

有時，天然灰發是被施加“毛發顏色處理”，它可改變整體表觀，以致它不再考慮“天然灰色”。對于本發明，“毛發染色處理”是改變毛干顏色的任意處理。毛發染色處理的例子包染發處理(例如，基于人工染料)和漂白。染發處理包括臨時、班永久或永久的染發(例如，氧化式染發)處理。

對于本發明，“原來的天然灰色毛發”是毛發的混合物：(i)在過去是“天然灰色”但已經被毛發染色處理而轉換；以及(ii)目前可被認識(例如，基于由發型師或其他本領域技術人員的檢查)為具有指示它原來狀態為天然灰色毛發的屬性。在一個實施例中，天然黑色和天然白色毛干的混合物(也就是，一種類型的天然灰色毛發)是人工地染成紅色的——例如，通過氧化式染發方法。

在這個例子中，作為紅色染發處理的結果，每個天然白色毛干變成相對淡的紅色，而每根天然黑色毛干變成更深的紅色——這是可基于個別毛干的靠近檢查而可觀察到的。相反，混合物的整體表觀(也就是，作為整體)不同于個別毛干的表觀(也就是，在分離中可觀察到)。

在這個例子中，在以紅色染料處理之前，毛發是天然灰色的，且是天然黑色和天然白色毛干的混合物。在毛發染色過程之后，毛發是“原來的天然灰色”，且是第一和第二顏色類型的毛干的混合物。在染色過程之前，第一顏色類型的毛干是天然黑色的毛干——在染色過程之后，這些毛干是暗紅色的。在染色過程之前，第二顏色類型的毛干是天然白色的毛干——在染色過程之后，這些毛干是淡紅色的。

毛發染色已經有一千年的實踐歷史，并繼續在現代社會中扮演重要角色。在毛發染色領域的一個核心問題是提供正確的處理——例如，合適的染色成分和/或處理參數(例如，處理時間、溫度等)。

PCT/IB2012/051351公開了一種分配裝置，它包括多個容器，其中每個容器包含用于毛發染色成分的各自不同組分。該毛發的一個初始光譜是通過干燥分析來測量的。根據分析的結果，用于定制毛發染色成分(也就是，特異于用戶的毛發以及想要獲得結果)的組分的組合是由分配裝置從容器中被分配的。

用于毛發染色成分的組分的組合是根據所測量的毛發的分析來選擇的。因此，高度期望精確地測量毛發樣品的初始光譜，以便提供最適合于用戶毛發和他或她的毛發染色目標的定制的毛發染色。

直到現在，仍有必要開發查明用戶毛發的當前狀態——例如，用于精確分配用于毛發染色成分的組分的正確組合。

技術實現要素：

本發明的具體實施方式涉及用于預測在毛發樣品上的毛發顏色改變處理的結果的方法與裝置(也就是，天然含有色素的毛干與天然白色的毛干的混合物)，基于測量和分析區域特異的光譜。

在一些具體實施例中，(i)測量在毛發樣品的第一區域內的毛發材料的區域特異的光譜；以及(ii)測量在毛發樣品的第二區域內的毛發材料的區域特異的光譜。相比于樣品代表性光譜(也就是，從穿過樣品的位置散射的光產生的)，對應于第一區域的測量的區域特異的光譜是主要從天然白色毛干的散射光中產生的。相比于樣品代表性光譜，對應于第二區域的測量的區域特異的光譜是主要從天然含有色素的毛干的散射光中產生的。

基于第一和第二區域特異的光譜，通過分別計算第一和第二處理后的預測光譜，可以分別預測天然白色毛干與天然含有色素的毛干的處理后(也就是，在對毛發樣品施加毛發顏色改變處理之后)的狀態。

隨后，為了預測整個毛發樣品的代表性的處理后的狀態，第一和第二處理后的光譜可以互相合并——例如，考慮在毛發樣品中天然白色毛干與天然含有色素的毛干的相關片段。因此，在天然白色毛干更普遍的毛發樣品中，更大的權重可以被分配到表示天然白色毛干的處理后狀態的預測的光譜中。相反，在天然含有色素的毛干更普遍的毛發樣品中，更小的權重可以被分配到表示天然含有色素的毛干的處理后狀態的預測的光譜中。

不希望被理論所約束，需要注意的是，不同毛干類型可不同地響應于相同的毛發染色處理。在毛發樣品是相對均一性的情形下，沒有需要計算區域特異的光譜。在這些情形下，由從穿過樣品的位置散射的光產生的單獨的光譜可足以使在樣品內的毛干具有“典型”的特征。

相反，對于天然灰色毛發的例子，沒有“典型的”毛干——反而，毛干是天然白色或者天然含有色素的毛干，每個毛干不同地相應毛發處理。為了精確地預測樣品代表性處理后的光譜，因此它是必需的以便預測對于每種類型的毛干的最后光譜，以及合并這些結果。

然而，為了精確地預測對于每種類型的毛干的最后光譜，每種類型的毛干的初始毛發光譜可以被精確地特征化。為了達到這一點，這里公開了方法和裝置，其中每種類型的毛干的初始毛發光譜是通過對于在毛發樣品內的特異區域進行區域特異的光譜測量而被直接測量的。

前面的章節涉及天然灰色毛發的特殊例子。正如下面所討論的，其他具體實施例涉及原來天然灰色的毛發。

因此，不限于在毛發樣品上的特定說明，對于多個區域的每個給出的區域，可以分別測量區域特異的光譜。每個區域特異的光譜是特異于在給出的區域內的毛發樣品的材料。

前述教導可以采用用于測量光譜的多個裝置來實施，包括但不限于超光譜的成像裝置以及用于打斷光進入光譜部件的色散光學元件(例如棱鏡或光柵)。

可替代地或可附加地，這里公開了一種結構，其中：(i)光譜測量裝置限定了對象平面；(ii)毛發是被這樣設置以致對象平面穿過多個區域的每個給出的區域，以致對于每個給出的區域，限定該給出區域的各自“區域-對象平面交叉區”；(iii)對于每個給出的區域，(A)各自的區域-對象平面交叉區具有延長的形狀，且其縱橫比為至少5(或至少10或至少15)以限定“延長的軸”，和/或各自的區域-對象平面交叉區的寬度是至多100微米或至多50微米或至多25微米或至多15微米。

以這種方式，當毛發樣品的毛干是互相對齊以限定毛干延長軸，各自的區域-對象平面交叉區的延長軸是與毛發樣品的毛干相對齊的，該各自的區域-對象平面交叉區是適合于毛干的形狀。

不希望被理論所約束，在毛發樣品是相對于毛干顏色均一性的情形下，總的來說，如果多個毛干的材料是由單獨測量光譜所“捕獲”的。相反，在其他情形(例如，毛發樣品是天然灰色毛發或原來天然灰色毛發)下，有必要盡可能避免這樣，不需求助于不必要的限制區域尺寸。

不限制所請求保護的主題的范圍，需要注意的是，通過施加光學裝置以及使和裝置幾何形狀，使區域-對象平面交叉區適合于毛干的形狀，可以實現這個目標。

一種從角質纖維光學地獲取數據的方法，包括：a.照亮角質纖維以致由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光是被入射在檢測器上，并由檢測器轉換為電信號；以及b.從電信號中計算角質纖維的多個光譜以致多個光譜的每個光譜分別對應于(i)角質纖維的各個不同部分和/或(ii)在至少一部分角質纖維被設置的空間的不同子區域內的材料。

在一些具體實施例中，所述方法是這樣進行以致：i.所照亮的纖維是在第一對象平面；ii.第一圖像是在沿著在纖維與檢測器之間的光路在中間位置上形成的，該中間位置是被配置為作為第一圖像平面與第二對象平面。第一圖像是纖維的至少一維聚焦的圖像；以及iii.第二圖像是在檢測器上形成的，第二圖像是第一圖像的鏡像。

在一些具體實施例中，所述方法是這樣進行以致由于至少一個成像系統的存在：i.所照亮的纖維是在第一對象平面；ii.第一圖像是在沿著在纖維與檢測器之間的光路在中間位置上形成的，該中間位置是被配置為作為第一圖像平面與第二對象平面。第一圖像是纖維的至少一維聚焦的圖像；以及iii.第二圖像是在檢測器上形成的，第二圖像是第一圖像的鏡像。

在一些具體實施例中，圖像系統是沿著光路設置的。

在一些具體實施例中，狹縫或者孔是沿著在角質纖維與檢測器之間的光路而設置的，中間位置基本上對應于該狹縫或孔。

在一些具體實施例中，檢測器包括多個構成型光檢測器，它們被安排在二維平面陣列內，光檢測器的平面對應于第二圖像的圖像平面。

在一些具體實施例中，構成型光檢測器的第一和第二子組(例如，不相交的子組)分別產生第一和第二反射光譜，它們分別對應于(i)角質纖維的第一和第二部分和/或(ii)在至少一部分角質纖維被設置的空間的第一和第二子區域內的材料。

在一些具體實施例中，在一個方向上，光檢測器的子組是互相平行的。

在一些具體實施例中，照亮的纖維是沿著對齊軸互相對齊的，對應于第一和第二光譜的該纖維的第一和第二部分是沿著對齊軸互相對齊的。

在一些具體實施例中，光檢測器陣列的第一方向對應于變動的波長，而垂直于第一方向的第二方向對應于角質纖維的不同部分。

在一些具體實施例中，多個光譜的每個反射光譜分別對應于角質纖維的不同的各個不相交的部分。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：c.電子地將特異于角質纖維的第一部分的光譜與特異于角質纖維的第二部分的光譜進行比較；以及d.根據所述比較的結果，將角質纖維分級為關于顏色的同質性或者異質性。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：c.電子地將特異于角質纖維的第一部分的反射光譜與特異于角質纖維的第二部分的反射光譜進行比較；以及d.根據所述比較的結果，將角質纖維分級為關于顏色的同質性或者異質性。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：c.電子地將特異于角質纖維的第一部分的光譜與特異于角質纖維的第二部分的光譜進行比較；以及d.根據所述比較的結果，分配毛發染色劑的組合。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：c.電子地將特異于角質纖維的第一部分的反射光譜與特異于角質纖維的第二部分的反射光譜進行比較；以及d.根據所述比較的結果，分配毛發染色劑的組合。

一種角質纖維染色相關的方法，包括：a.設置對象的角質纖維以致不同部分的角質纖維是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的不同子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，分別獲取特異于設置在所述子區域內的角質纖維的各個部分的光譜數據；以及c.電子地將特異于角質纖維的第一部分的光譜數據與特異于角質纖維的第二部分的光譜數據進行比較。

一種角質纖維染色相關的方法，包括：a.設置對象的角質纖維以致不同部分的角質纖維是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的不同子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，測量特異于被設置在子區域內的角質纖維的各自部分的各自光譜；以及c.電子地將角質纖維的第一部分的第一光譜說明與角質纖維的第二部分的第二光譜說明進行比較。

在一些具體實施例中，所述第一和第二光譜的其中一個或者兩個都是反射光譜。

在一些具體實施例中，所述方法是被執行為計算均一性和/或同質性參數。

在一些具體實施例中，均一性和/或同質性參數是發束均一性和/或同質性參數。

在一些具體實施例中，均一性和/或同質性參數是顏色空間參數。

在一些具體實施例中，顏色空間參數是LAB顏色空間值。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：根據所述比較的結果，分配毛發染色劑的組合。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：將角質纖維分級為有關于顏色和/或顏色空間值的同質性或異質性，根據所述分級的結果進行分配。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：將角質纖維分級為有關于顏色和/或顏色空間值的同質性或異質性。

一種角質纖維染色的方法，包括：a.設置對象的角質纖維以致不同的角質纖維子群是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的每個子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，分別獲取特異于設置在所述子區域內的角質纖維的各個子群的光譜數據；以及c.電子地將特異于角質纖維的第一子群的光譜數據與特異于角質纖維的第二子群的光譜數據進行比較；以及d.根據所述電子比較的結果，計算關于毛發同質性的參數。

在一些具體實施例中，(i)所述方法還包括：e.根據光譜數據的比較，電子地將角質纖維分級為天然灰色毛發或者人工染色的灰色毛發；以及根據所述分級的結果進行所述分配。

在一些具體實施例中，所述圖像是在對象平面的正交軸上各向異性地放大為不同的放大值——也就是，第一放大值可以等于一個或任意其他值；也就是，在第二軸的第二放大值是不同于第一放大值。

在一些具體實施例中，所述方法是這樣執行以致圖像平面是與狹縫或孔共面的，它是僅包括一維聚焦圖像的圖像平面，該圖像是被聚焦在圖像平面內的第一軸上，并在第二軸上變模糊，第二軸是垂直于第一軸。

一種用于從角質纖維獲得光譜數據的系統，包括：a.裝置殼體，其限定角質纖維放置的位置；b.光源，被配置為當角質纖維定位在所述角質纖維放置的位置時，照亮該角質纖維以致至少一部分角質纖維是被定位在空間區域內；c.配置用于每個子區域的裝置，其分別獲得特異于設置在每個子區域內的材料的光譜數據。

一種用于從角質纖維獲得光譜數據的系統，包括：a.裝置殼體，其限定角質纖維放置的位置；b.光源，被配置為當角質纖維定位在所述角質纖維放置的位置時，照亮該角質纖維以致至少一部分角質纖維是被定位在空間區域內；c.配置用于每個子區域的裝置，其分別獲得特異于角質纖維的不同區域的光譜數據。

在一些具體實施例中，所述裝置包括單色器或者光譜分析器。

在一些具體實施例中，所述單色器或者光譜分析器包括至少一個光柵或棱鏡。

在一些具體實施例中，狹縫或孔是被設置在角質纖維與光檢測器之間的光路上。

一種用于從角質纖維獲得光譜數據的系統，包括：a.裝置殼體，其限定角質纖維放置的位置；b.光源，被配置為當角質纖維定位在所述角質纖維放置的位置時，照亮該角質纖維以致至少一部分角質纖維是被定位在空間區域內；c.狹縫或孔或準直透鏡；d.光柵和/或棱鏡和/或其他色散元件；e.用于檢測光的檢測器；以及f.第一和第二光學系統，被配置為聚焦由照亮的角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光，以致：i.由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光是由第一成像系統聚焦的，以形成該角質纖維在沿著在角質纖維與檢測器之間的光路的中間位置上的至少一維聚焦圖像；以及ii.光柵和/或棱鏡和/或其他色散元件與第二成像系統是被定位在狹縫或孔或準直透鏡與檢測器之間的光路上，以致由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光通過光柵和/或棱鏡和/或其他色散元件和第二成像系統到達檢測器，其中：A.光柵和/或棱鏡和/或其他色散元件的存在可導致檢測器檢測角質纖維的光譜數據；以及B.第二成像系統的存在將角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光聚焦在檢測器上(例如，在它的平面陣列上)以在檢測器上形成角質纖維在中間位置的圖像。這個圖像可以是。

在一些具體實施例中，中間位置可以對應于狹縫(或其他孔)的位置，或者對應于光柵和/或棱鏡和/或其他色散元件的位置。

一種用于從角質纖維獲得光譜數據的系統，包括：a.裝置殼體，其限定角質纖維放置的位置；b.光源，被配置為當角質纖維定位在所述角質纖維放置的位置時，照亮該角質纖維以致至少一部分角質纖維是被定位在空間區域內；c.二維平面陣列的光檢測器；以及d.光學元件，被配置為從由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光形成：i.在二維平面陣列的光檢測器的第一方向上的光譜數據；以及ii.在二維平面陣列的光檢測器的第二方向的角質纖維的至少一維聚焦圖像，第二方向是垂直于第一方向。

在一些具體實施例中，所述狹縫限定了延長軸，而角質纖維是基本上對齊與與狹縫的延長軸垂直的方向。

一種從角質纖維光學地獲取數據的方法，包括：a.通過光照亮角質纖維以致由角質纖維反射的光隨后穿過狹縫或孔；以及b.分析光檢測器的輸出以確定所照亮的角質纖維的光譜數據，和/或從所分析的輸出中計算毛發處理，其中照亮的纖維是在對象平面內，在角質纖維與狹縫或孔之間的光路上的一個或多個光學部件的存在可導致形成圖像平面，以致狹縫或孔是被定位在該圖像平面內。

在一些具體實施例中，所述圖像是在對象平面的正交軸上各向異性地放大為不同的放大值——也就是，第一放大值可以等于一個或任意其他值；也就是，在第二軸的第二放大值是不同于第一放大值。

在一些具體實施例中，所述圖像平面是與狹縫或孔共面的，它是僅包括一維聚焦圖像的圖像平面，該圖像是被聚焦在圖像平面內的第一軸上，并在第二軸上變模糊，第二軸是垂直于第一軸。

一種從角質纖維光學地獲取數據的方法，包括：a.通過光照亮角質纖維以致由角質纖維反射的光隨后穿過狹縫或孔；以及b.分析光檢測器的輸出以確定所照亮的角質纖維的光譜數據，和/或從所分析的輸出中計算毛發處理，其中照亮的纖維是在對象平面內，在角質纖維與狹縫或孔之間的光路上的一個或多個光學部件的存在可導致在該狹縫或孔的相對側形成第一和第二僅一維聚焦的圖像，其中，來自第一和第二僅一維聚焦圖像的光被入射在光檢測器上，并由光檢測器所檢測(例如，以重組僅一維聚焦圖像)。

在一些具體實施例中，第一僅一維聚焦圖像是被聚焦在第一方向上，并在垂直于第一方向的第二方向上變模糊；第二僅一維聚焦圖像是被聚焦在第二方向上，并在垂直于第一方向上變模糊。

在一些具體實施例中，被照亮的角質纖維是互相對齊的。

在一些具體實施例中，至少一個光譜或至少多個光譜是反射光譜或吸收光譜或發射光譜。

在一些具體實施例中，角質纖維是由不相干的光照亮的。

一種從角質纖維光學地獲取數據的方法，包括：a.照亮角質纖維；b.從由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光分別形成角質纖維在第一和第二中間位置的第一和第二僅一維聚焦的圖像；c.來自第一和第二僅一維聚焦圖像的光穿過色散元件；以及d.在這個光已經穿過色散元件之后，由光檢測器接收來自第一和第二僅一維聚焦圖像的光以致檢測角質纖維的光譜。

在一些具體實施例中，第一和第二僅一維聚焦的圖像是由包括復曲面透鏡的光學部件來形成的。

一種用于從角質纖維光學地獲取數據的系統，所述系統包括：a.光源，被配置為照亮角質纖維；b.成像系統，被配置為從由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光分別形成角質纖維在第一和第二中間位置的第一和第二僅一維聚焦的圖像；c.色散元件，被配置為接收來自第一和第二僅一維聚焦圖像的光；以及d.光檢測器，被配置為在這個光已經穿過色散元件之后，接收來自第一和第二僅一維聚焦圖像的光以致檢測角質纖維的光譜。

在一些具體實施例中，第一僅一維聚焦的圖像是被聚焦在第一圖像平面方向上，并在垂直于第一圖像平面方向的第二圖像平面方向上變模糊；第二僅一維聚焦的圖像是被聚焦在第二圖像平面方向上并在第一圖像平面方向上模糊的。

在一些具體實施例中，角質纖維是沿著對齊軸對齊的。

在一些具體實施例中，i.角質纖維是沿著對齊軸對齊的；ii.第一僅一維聚焦的圖像是被聚焦在沿著對齊軸的第一圖像平面方向上，并在垂直于第一圖像平面方向的第二圖像平面方向上變模糊；以及iii.第二僅一維聚焦的圖像是被聚焦在第二圖像平面方向上并在第一圖像平面方向上模糊的。

在一些具體實施例中，第一與第二僅一維聚焦的圖像都是在光檢測器上被重組的。在一些具體實施例中，第一與第二僅一維聚焦的圖像是在光檢測器上被重組為二維聚焦圖像。

在一些具體實施例中，由角質纖維反射和/或偏轉和/或發射的光在到達色散元件的途中穿過孔或狹縫。

在一些具體實施例中，第一與第二僅一維聚焦圖像的圖像平面位置對應于狹縫或孔的平面。

在一些具體實施例中，還包括：根據所檢測的光譜，計算毛發處理配方和/或分配毛發染色劑的組合。

一種預測在毛發樣品上毛發顏色改變的結果的方法，所述方法包括：a.對于多個區別區域的每個給出的區域，分別測量分別設置在給定區域內的所述毛發樣品的各自材料的區域特異性光譜；以及b.在對所述毛發樣品施加毛發顏色改變處理之后，通過分別預測第一與第二初始光譜的轉換，計算分別來自第一和第二初始光譜的第一和第二預測的處理后光譜，所述第一與第二初始光譜是有區別的，且(i)來自多個測量的區域特異的光譜，和/或(ii)對應于第一和第二的測量的區域特異的光譜。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.所述毛發樣品是天然灰色毛發的樣品，它是天然白色毛干與含有天然色素的毛干的混合物；ii.第一組測量的區域特異光譜的每個測量的區域特異光譜是主要由從天然白色毛干散射的光產生的；iii.第二組測量的區域特異光譜的每個測量的區域特異光譜是主要由從天然含有色素的毛干散射的光產生的；iv.所述第一和第二初始光譜分別是所述第一組光譜和所述第二組光譜的代表，它們是分別從所述第一組光譜和所述第二組光譜中得到的。

天然包含色素的毛干的例子包括：天然黑色毛干、天然棕色毛干、天然紅色毛干和天然金色毛干。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.所述毛發樣品是原來天然灰色毛發的樣品：(A)其是天然白色毛干與天然含有色素的毛干的原來混合物；以及(B)其是第一和第二顏色類型的毛干的原來混合物，它們是分別從天然白色毛干與天然含有色素的毛干中得到的；ii.第一組測量的區域特異光譜的每個測量的區域特異光譜是主要由從第一顏色類型的毛干散射的光產生的；iii.第二組測量的區域特異光譜的每個測量的區域特異光譜是主要由從第二顏色類型的毛干散射的光產生的；iv.所述第一和第二初始光譜分別是所述第一組光譜和所述第二組光譜的代表，它們是分別從所述第一組光譜和所述第二組光譜中得到的。

在一些具體實施例中，所述的方法，其特征在于，還包括：從所述第一和第二處理后的光譜中計算，預測的樣品代表性的處理后的光譜代表對于整體毛發樣品在施加毛發顏色改變處理之后的預測的光譜。

在一個具體實施例中，處理后的光譜可以被這樣計算以致減少在第一與第二顏色類型的毛干(例如，天然白色毛干與天然包含色素的毛干)之間的顏色空間的距離，同時也最小化在每種類型的毛干與目標顏色(例如LAB值)之間的顏色空間的距離。

在一些具體實施例中，所述的方法中：(i)根據毛發樣品的毛干顏色異質性參數來進一步計算所預測的樣品代表性的處理后的光譜；和/或(ii)多個區域特異性光譜是互相比較的，根據區域特異性光譜的比較的結果而計算所預測的樣品代表性的處理后的光譜。

在一些具體實施例中，所述的方法，其特征在于：所述毛干顏色異質性參數描述了在天然灰色毛發的樣品中天然白色毛干與天然含有色素的毛干的相關片段。

在一些具體實施例中，對于多種候選的毛發顏色改變處理的每種候選的毛發顏色改變處理，分別計算不同的預測的樣品代表性的處理后的光譜，以及推薦的毛發顏色改變處理是基于每種候選的毛發顏色改變處理而獲得的。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：根據樣品代表性的處理后的光譜，計算對于毛發染色成分的組分的組合，以及分配所計算的組分的組合。

在一些具體實施例中，所述的方法中：步驟(b)是對于多種候選的毛發顏色改變處理的每種候選的毛發顏色改變處理分別進行的，其中，推薦的毛發顏色改變處理是基于每種候選的毛發顏色改變處理的預測的比較而獲得的。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：根據在步驟(b)計算的預測的處理后光譜，計算對于毛發顏色成分的組分的組合。

在一些具體實施例中，所測量的光譜是反射光譜或者透射光譜。

在一些具體實施例中，所述方法中，所述光譜的測量是通過光譜成像裝置來進行的。

在一些具體實施例中，所述的方法中：所述光譜的測量包括由所述毛發樣品穿過棱鏡或光柵的穿過光、反射光和/或偏轉光。

在一些具體實施例中，所述的方法中，每個測量的光譜包括：在[200nm,400nm]范圍內的至少一個讀數，在[400nm,600nm]范圍內的至少一個讀數，在[600nm,800nm]范圍內的至少一個讀數。

在一些具體實施例中，所述的方法中：每個測量的光譜包括在[600+N*50nm,1000nm]范圍內的至少一個讀數，其中N是整數，其值為至少1或至少2或至少3或至少4或至少5。

在一些具體實施例中，所述的方法中：每個測量的光譜包括在所有以下范圍內的至少一個讀數：{[400nm,500nm],[500nm,600nm],[600nm,700nm],[700nm,800nm]}。

在一些具體實施例中，

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.每種區域特異的光譜測量是通過限定對象平面的測量裝置來進行的；ii.所述毛發樣品是被這樣設置以致所述對象平面穿過每個所述區域；iii.每個區域進入所述對象平面的垂直投影產生限定延長軸的對象平面的各自延長區；iv.由各自區域進入所述對象平面的投影所限定的每個延長區具有等于至少5或至少10的各自縱橫比，和/或所述對象平面的每個延長區的各自寬度是至多100微米或至多50微米或至多25微米或至多15微米；以及v.所有延長軸都是互相對齊的。

在一些具體實施例中，所述方法是在毛干的樣品上進行的，這些毛干是互相對齊的以限定毛干對齊軸，該毛干對齊軸是與區域-對象平面交叉區的延長軸相對齊的。在一些具體實施例中，一種預測在毛發樣品上毛發顏色改變處理的結果的方法，所述方法包括：a.對于多個不同區域的每個給出的區域，分別進行在給定區域內毛發樣品的各個材料的區域特異的比色測量，以致分別獲得特異于分別設置在給定區域的材料的比色測量數據；b.在對所述毛發樣品施加毛發染色改變處理之后，通過分別預測第一和第二初始色度數據的轉變，計算第一和第二預測的處理后色度數據，這些數據是分別來自第一和第二初始色度數據；所述第一和第二初始色度數據是不同的；以及(i)從多個區域特異的比色測量數據和/或(ii)對應于第一和第二區域特異的比色數據。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.所述毛發樣品是天然灰色毛發的樣品，它是天然白色的毛桿與天然含有色素的毛干的混合物；ii.第一組比色測量的每種比色測量是主要由從天然白色毛發散射的光產生的；iii.第一組比色測量的每種比色測量是主要由從天然含色素的毛發散射的光產生的；iv.所述第一初始的比色數據是由第一組比色測量的色度數據獲得的比色測量數據的代表；以及v.所述第二初始的比色數據是由第二組比色測量的色度數據獲得的比色測量數據的代表。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.所述毛發樣品是原來天然灰色毛發的樣品：(A)其是天然白色毛干與天然含有色素的毛干的原來混合物；以及(B)其是第一和第二顏色類型的毛干的原來混合物，它們是分別從天然白色毛干與天然含有色素的毛干中得到的；ii.第一組測量的比色測量的每種比色測量是主要由從第一顏色類型的毛干散射的光產生的；iii.第二組測量的比色測量的每種比色測量是主要由從第二顏色類型的毛干散射的光產生的；iv.所述第一初始比色數據是由第一組比色測量所獲得的各自的比色測量數據；以及v.所述第二初始比色數據是由第二組比色測量所獲得的各自的比色測量數據。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.每種區域特異的光譜測量是通過限定對象平面的測量裝置來進行的；ii.所述毛發樣品是被這樣設置以致所述對象平面穿過每個所述區域；iii.每個區域進入所述對象平面的垂直投影產生限定延長軸的對象平面的各自延長區；iv.由各自區域進入所述對象平面的投影所限定的每個延長區具有等于至少5或至少10的各自縱橫比，和/或所述對象平面的每個延長區的各自寬度是至多100微米或至多50微米或至多25微米或至多15微米；以及v.所有延長軸都是互相對齊的。

在一些具體實施例中，所述的方法是在毛發樣品的毛干上進行：毛干互相對齊以限定毛發對齊軸，所述毛發對齊軸是與區域-對象平面交叉區的每個延長軸相對齊的。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：從所述第一和第二處理后的比色數據中計算，預測的樣品代表性的處理后的比色數據代表對于整體毛發樣品在施加毛發顏色改變處理之后的預測的比色數據。

在一些具體實施例中，所述的方法中：(i)根據毛發樣品的毛干顏色異質性參數來進一步計算所預測的樣品代表性的處理后的比色數據,和/或(ii)多個區域特異性光譜是互相比較的，根據區域特異性光譜的比較的結果而計算所預測的樣品代表性的處理后的比色數據。

在一些具體實施例中，所述的方法中：所述毛干顏色異質性參數描述了在天然灰色毛發的樣品中天然白色毛干與天然含有色素的毛干的相關片段。

在一些具體實施例中，所述的方法中：對于多種候選的毛發顏色改變處理的每種候選的毛發顏色改變處理，分別計算不同的預測的樣品代表性的處理后的比色數據，以及推薦的毛發顏色改變處理是基于每種候選的毛發顏色改變處理而獲得的。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：根據樣品代表性的處理后的比色數據，計算對于毛發染色成分的組分的組合，以及分配所計算的組分的組合。

在一些具體實施例中，所述的方法中，所述區域特異的比色數據是LAB數據或者RBG數據。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.每種區域特異的光譜測量是通過限定對象和圖像平面的測量裝置來進行的；ii.每個區域特異的光譜是通過光產生的，所述光是這樣光學地處理的以致：A.沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有光從在對象平面內一組平行線的對應的線到達在圖像平面內的給出的線；和/或B.對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線的每個給出的點，僅有單個波長的光從沿著在對象平面內的對應的線到達所給出的線的給出點的多個位置；和/或C.沿著在圖像平面內所述一組平行線的每個給出的線，從所述對象平面接收的光的波長是單調地增加的。

在一些具體實施例中，所述的方法中：對于每種區域特異的比色測量是基于由限定對象平面和圖像平面的光學元件來處理的光進行的，以致：i.沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有光從在對象平面內一組平行線的對應的線到達在圖像平面內的給出的線；和/或ii.對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線的每個給出的點，僅有單個波長的光從沿著在對象平面內的對應的線到達所給出的線的給出點的多個位置；和/或iii.沿著在圖像平面內所述一組平行線的每個給出的線，從所述對象平面接收的光的波長是單調地增加的。

一種從毛發樣品中通過限定對象和圖像平面的測量裝置光學地獲得數據的方法，所述方法包括：a.設置所述毛發樣品以致所述對象平面穿過所述毛發樣品；以及b.光學地處理由所述毛發樣品反射和/或偏轉和/或發射的光，基于以下方面到達所述圖像平面：i.沿著在所述圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有光從在對象平面內一組平行線的對應的線到達在圖像平面內的給出的線；ii.對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線的每個給出的點，僅有單個波長的光從沿著在對象平面內的對應的線到達所給出的線的給出點的多個位置；iii.沿著在圖像平面內所述一組平行線的每個給出的線，從所述對象平面接收的光的波長是單調地增加的。

在一些具體實施例中，所處理的光是通過一排光檢測器來接收的，以致檢測毛發樣品或它的一部分的一個或多個光譜。

在一些具體實施例中，所述的方法是按以下進行測量光譜：對于多個區域的每個給出的區域，測量分別設置在給出的區域內的毛發樣品的各個材料的各個區域特異的光譜。

在一些具體實施例中，所述的方法中：i.所述毛發樣品是被這樣設置以致所述對象平面穿過每個所述區域；ii.每個區域進入所述對象平面的垂直投影產生限定延長軸的對象平面的各自延長區；iii.由各自區域進入所述對象平面的投影所限定的每個延長區具有等于至少5或至少10的各自縱橫比，和/或所述對象平面的每個延長區的各自寬度是至多100微米或至多50微米或至多25微米或至多15微米；以及iv.所有延長軸都是互相對齊的。

在一些具體實施例中，所述的方法是在毛發樣品的毛干上進行：所述毛干是互相對齊的以限定毛發對齊軸，所述毛發對齊軸是與延長區域的每個延長軸對齊的。

一種從毛發樣品中通過限定對象和圖像平面的測量裝置光學地獲得數據的方法，所述方法包括：對于多個區域的每個給出的區域，分別測量分別設置在給出的區域內的毛發樣品的各個材料的區域特異的光譜，其中：i.設置所述毛發樣品以致所述對象平面穿過所述毛發樣品；ii.每個區域進入進入所述對象平面的垂直投影產生限定延長軸的對象平面的各自延長區；iii.由各自區域進入所述對象平面的投影所限定的每個延長區具有等于至少5或至少10的各自縱橫比，和/或所述對象平面的每個延長區的各自寬度是至多100微米或至多50微米或至多25微米或至多15微米；以及iv.所有延長軸都是互相對齊的。

在一些具體實施例中，所述的方法中：所述測量是這樣進行的：當毛發樣品的毛干是互相對齊以限定毛干對齊軸時，所述毛干對齊軸是與對象平面的延長區的所有延長軸相對齊的。

在一些具體實施例中，所述的方法是這樣進行以致所述對象平面的每個延長區的厚度是最大100微米或最大50微米。

在一些具體實施例中，所述的方法中，所述光譜是通過以下的光而產生的：(i)由毛發樣品反射和/或偏轉和/或發射的光；以及(ii)隨后光學地處理以致，基于以下方式到達圖像平面：i.沿著在所述圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有光從在對象平面內一組平行線的對應的線到達在圖像平面內的給出的線；ii.對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線的每個給出的點，僅有單個波長的光從沿著在對象平面內的對應的線到達所給出的線的給出點的多個位置；iii.沿著在圖像平面內所述一組平行線的每個給出的線，從所述對象平面接收的光的波長是單調地增加的。

在一些具體實施例中，所述的方法中：對于區域依賴光譜的測量的光是通過色散光學元件來處理的，而光譜是由色散光學元件處理的光產生的。

在一些具體實施例中，所述的方法是在灰色毛發的樣品上進行，或者在原來灰色毛發的樣品上進行。

在一些具體實施例中，所述方法還包括：測量、獲得或計算毛發異質性參數，并計算毛發染色處理，和/或根據所述毛發異質性參數的結果(例如，毛發異質性參數的組合以及光學地獲得的數據和/或測量的區域特異的光譜——例如，分析所測量的區域特異的光譜的結果)來分配對于毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：(i)直接或間接地比較第一和第二區域特異的光譜；以及(ii)計算毛發染色處理，和/或根據所述比較的結果(例如，所述比較的結果的組合以及光學地獲得的數據和/或測量的區域特異的光譜——例如，分析所測量的區域特異的光譜的結果)來分配對于毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的方法還包括：(i)檢測毛干邊界的位置；以及(ii)計算毛發染色處理，和/或根據檢測毛干邊界的結果(例如，所述檢測毛干邊界的結果的組合以及光學地獲得的數據和/或測量的區域特異的光譜——例如，分析所測量的區域特異的光譜的結果)來分配對于毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，一種計算關于多個角質纖維的光譜數據的方法，所述方法包括：a.照亮在用戶頭上的角質纖維；b.檢測來自照亮的角質纖維的光以獲得用戶光譜測量數據；c.通過測量在(i)用戶光譜測量數據與(ii)一個或多個部分的頭皮光譜之間的相關性程度來計算頭皮光譜近似度參數；以及d.取決于近似度是否超過閾值，產生警告信號。

在一些具體實施例中，一種計算關于多個角質纖維的光譜數據的方法，所述方法包括：a.對在用戶頭上的角質纖維施加一個或多個光譜測量以獲得用戶光譜數據；b.分析用戶光譜數據以確定一個或鍍鉻頭皮光譜識別特征在用戶光譜數據中的存在或存在的程度；以及c.取決于所述確定的結果，產生警告信號。

在一些具體實施例中，一種計算關于多個角質纖維的光譜數據的方法，所述方法包括：a.對在用戶頭上的角質纖維施加一個或多個光譜測量以獲得用戶光譜數據；b.分析用戶光譜數據以確定計算似然性，所述用戶光譜數據是頭皮光譜的代表，而不是毛發光譜的代表；以及c.取決于所述確定的結果，產生警告信號。

在一些具體實施例中，一種方法，包括：a.對在對象頭上的角質纖維施加一個或多個光譜測量以獲得對象光譜數據；b.從對象光譜數據中減去頭皮光譜數據的函數以獲得在對象頭上的角質纖維的頭皮降噪的光譜數據；以及c.根據頭皮降噪的光譜數據來計算毛發染色配方或者分配毛發染色劑。

在一些具體實施例中，所述的方法中：所述頭皮光譜數據是從除了所述用戶之外的人獲得的。

在一些具體實施例中，所述的方法中：所述頭皮光譜數據是通過對不同部分的對象的頭施加光譜測量而獲得的。

在一些具體實施例中，一種降低在角質纖維分光檢測數據的頭皮相關噪聲的方法，所述方法包括：a.設置對象的角質纖維以致不同部分的角質纖維是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，分別獲取特異于在所述子區域內設置的各自材料的分光檢測數據；c.從來自入射光的光檢測器的輸出中計算多個子區域特異的反射光譜，所述多個子區域的每個反射光譜對應于不同的子區域；d.分析每個格子的光譜以確定各自的頭皮光譜近似度參數；以及e.對于第一和第二子區域特異的反射光譜，每個具有各自不同的非零的頭皮光譜近似度參數，計算第一和第二子區域特異的反射光譜的函數以產生具有頭皮光譜近似度參數的第三光譜，它是低于包括第一和第二子區域特異的光譜。

在一些具體實施例中，一種從角質纖維獲得光學數據的方法，所述方法包括：a.設置對象的角質纖維以致不同部分的角質纖維是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，分別獲取特異于在所述子區域內設置的各自材料的分光檢測數據；c.從來自入射光的光檢測器的輸出中計算多個子區域特異的反射光譜，所述多個子區域的每個反射光譜對應于不同的子區域；d.分析每個格子的光譜以確定各自的頭皮光譜近似度參數；以及e.對于第一和第二子區域特異的反射光譜，每個具有各自不同的非零的頭皮光譜近似度參數，計算第一和第二子區域特異的反射光譜的函數以產生具有頭皮光譜近似度參數的第三光譜，它是低于包括第一和第二子區域特異的光譜。

在一些具體實施例中，一種從角質纖維獲得光學數據的方法，所述方法包括：a.設置對象的角質纖維以致不同部分的角質纖維是分別被定位在劃分為多個子區域的空間區域的子區域內；b.對于多個子區域的每個子區域，分別獲取特異于在所述子區域內設置的各自材料的分光檢測數據；c.從來自入射光的光檢測器的輸出中計算多個子區域特異的反射光譜，所述多個子區域的每個反射光譜對應于不同的子區域；d.分析每個格子的光譜以確定各自的頭皮光譜近似度參數；e.根據所述分析的結果，將子區域特異的反射光譜分級；f.通過分配較大權重給分級的子區域特異的反射光譜以具有較低的頭皮光譜近似度參數來估算所述角質纖維的初始顏色；以及g.根據所估算的初始顏色和目標顏色，計算毛發染色配方和/或分配毛發染色配方的組分。

在一些具體實施例中，多個區域中沒有區域是被包含在所述多個區域的任意其他區域中。

在一些具體實施例中，多個區域的所有區域具有相同的體積，或者對于由多個區域所限定的區域對的組的每個給出的區域對，各自的體積比是最大2或最大1.5。

在一些具體實施例中，在多個區域的任意兩個區域之間沒有重疊，或者對于由多個區域所限定的區域對的組的每個給出的區域對，各自的重疊部分是最大50％或最大30％或最大20％或最大10％。

在一些具體實施例中，所述方法中：i.所述測量是通過限定對象平面的測量裝置來進行的；ii.當毛發樣品被這樣設置以致對象平面穿過毛發樣品以致對于多個區域的每個給出的區域限定各自的區域-對象平面交叉區時，進行所述測量，因而限定多個區域-對象平面交叉區。

在一些具體實施例中，所述方法中：多個區域-對象平面交叉區中沒有區域-對象平面交叉區是被包括在多個區域-對象平面交叉區的任意其他區域-對象平面交叉區中。

在一些具體實施例中，所述方法中：多個區域-對象平面交叉區的所有區域-對象平面交叉區具有相同的尺寸，或者對于由多個區域-對象平面交叉區限定的交叉區對的組的每個給出的交叉區對，各自的尺寸比是最大2或最大1.5。

在一些具體實施例中，在多個區域-對象平面交叉區的任意兩個交叉區之間沒有重疊，或者對于由多個區域-對象平面交叉區所限定的交叉區對的組的每個給出的交叉區對，各自的重疊部分是最大50％或最大30％或最大20％或最大10％。

一種用于預測在毛發樣品上的毛發顏色改變處理的結果的裝置，所述裝置包括：a.光譜測量裝置，被配置為測量以下的多個光譜：對于多個不同區域的每個給出的區域，分別測量分別設置在給定的區域內的毛發樣品的各個材料的區域特異的光譜；以及b.電子電路，被配置為在對毛發樣品施加毛發顏色改變處理之后，通過分別預測第一和第二初始光譜的轉變而分別從第一和第二初始光譜計算第一和第二預測的處理后的光譜，所述第一和第二初始光譜是不同的，以及(i)從多個測量的區域特異的光譜中獲得，和/或(ii)對應于第一和第二測量的區域特異的光譜。在一些具體實施例中，所述光譜測量裝置包括色散光學元件和/或超光譜裝置。

用于預測在毛發樣品上的毛發顏色改變處理的結果的裝置，所述裝置包括：a.比色數據測量裝置，被配置為測量以下的比色數據：對于多個不同區域的每個給出的區域，分別進行設置在給定的區域內的毛發樣品的各個材料的區域特異的比色測量以分別獲得特異于分別設置在給定的區域內的材料的比色測量數據；以及b.電子電路，被配置為在對毛發樣品施加毛發顏色改變處理之后，通過分別預測第一和第二初始光譜的轉變而分別從第一和第二初始比色數據計算第一和第二預測的處理后的比色數據，所述第一和第二初始比色數據是不同的，以及(i)從多個測量的區域特異的比色數據中獲得，和/或(ii)對應于第一和第二測量的區域特異的比色數據。

在一些具體實施例中，所述電子電路包括任意軟件、硬件和固件的組合。

用于從毛發樣品中光學地獲得數據的裝置，包括：測量裝置，包括光學元件和平面陣列的光檢測器，所述光學元件和平面陣列限定了對象平面和圖像平面，所述光學元件被配置為：當毛發樣品被這樣設置以致對象平面穿過毛發樣品，以光學地處理由毛發樣品反射和/或偏轉的和/或發射的光，基于以下方式到達圖像平面：i.沿著在所述圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有光從在對象平面內一組平行線的對應的線到達在圖像平面內的給出的線；ii.對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線的每個給出的點，僅有單個波長的光從沿著在對象平面內的對應的線到達所給出的線的給出點的多個位置；iii.沿著在圖像平面內所述一組平行線的每個給出的線，從所述對象平面接收的光的波長是單調地增加的。

在一些具體實施例中，所述的裝置是被配置為從光學地獲得的數據中計算毛發染色處理，和/或被配置為根據毛發異質性參數的結果來分配毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的裝置是被配置為計算毛發染色處理，和/或被配置為根據區域特異的光譜的比較結果和/或根據檢測的毛干的邊界來分配毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的裝置是：i.被配置為接收、測量、檢測、計算和/或獲得毛發異質性參數；以及ii.被配置為計算毛發染色處理，和/或被配置為根據包括(A)光學獲得的數據和/或測量的光譜和/或測量的比色數據與(B)所述毛發異質性參數來分配毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的裝置是：i.被配置為檢測毛干的邊界；以及ii.被配置為計算毛發染色處理，和/或被配置為根據包括(A)光學獲得的數據和/或測量的光譜和/或測量的比色數據與(B)所述毛干的邊界來分配毛發染色成分的組分。

在一些具體實施例中，所述的裝置是：i.被配置為直接或間接地比較所測量的光譜；以及ii.被配置為計算毛發染色處理，和/或被配置為根據所述測量的結果來分配毛發染色成分的組分。

附圖說明

圖1是根據測量的用戶毛發的光學特性制備定制的毛發染色成分的系統的方塊圖。

圖2和圖3A-3B分別顯示了示例性的分配器與毛發讀取器裝置。

圖4是用于制備定制的毛發染色成分的方法的流程圖。

圖5是根據所測量的區域特異的光譜用于預測處理后的光譜的方法的流程圖。

圖6A顯示了在毛發讀取器裝置的窗口上的毛干。

圖6B和圖8顯示了照亮的毛干的橫截面。

圖6C和圖7A是照亮的毛干的上-下視圖。

圖7B顯示了在多個區域與對象平面之間的交叉區。

圖9是根據檢測的區域特異的比色數據用于預測處理后的比色數據的方法的流程圖。

圖10A是根據一些具體實施例用于預測毛發顏色改變處理的結果的技術的流程圖。

圖10B顯示了根據毛干顏色特性的群體。

圖11是在毛發閱讀裝置的窗口上基本上對齊的毛發的特寫鏡頭。

圖12A-12B顯示了在光譜的毛發讀取器的窗口上的多個角質纖維。

圖13A顯示了一種用于測量毛發的區域特異的光譜的裝置。

圖13B顯示了光檢測器的二維陣列。

圖14A-14B、圖15A-15B和圖16A-16B顯示了在對象平面和圖像平面內平行的線。

圖16C顯示了通過使空間區域突出進入對象平面所形成的對象平面-突出的區域(例如，對象平面的延長區域)。

圖17至圖27顯示了附加的具體實施方式。

具體實施方式

下面將通過結合附圖展示示例性的具體實施方式的詳細說明來更好地理解權利要求書。本說明書、具體實施方式以及附圖不應視為對權利要求書的限制。需要明確的是，并非目前所公開的方法與裝置的每個特征在每個具體實施方式中都是必要的。需要明確的是，通過本發明，這里所顯示或描述的過程或者方法，該方法的步驟可以任意次序或者同時被執行，除非從正文中清楚表明某個步驟取決于另一個首先被執行的步驟。正如在本申請中通篇所使用的，術語“可以”是用于許可的意思(也就是，意思是“具有潛力以進行”)，而不是強制性含義(也就是，意思是“必須”)。

需要重視的是，為了清楚，本發明的特定特征是被描述在分離的具體實施方式的內容中，這些特征也可被提供為單獨具體實施例的組合。相反，為了簡明，本發明的多種不同特征是被描述在單獨的具體實施方式中，它們也可被分離地提供或者以任意合適的子組合的方式來提供。

定義

為方便起見，在這里的說明書的內容中，展示了多種不同的術語。在這個方面來說，在本發明的這里或其他地方以明示或暗示的方式提供了術語的定義，這些定義是與本領域技術人員在使用所定義的術語時的含義相一致的。而且，這樣的定義是被建立與習慣用法相符合的最廣泛的可能的含義上。

對于本發明，術語“圖像”是指一個或多個的(i)被聚焦在圖像平面(以下稱“二維聚焦圖像”)的兩個維度上的圖像以及(ii)“僅一維聚焦圖像”，它是被聚焦在圖像平面的僅第一維度，并在圖像平面的垂直于第一維度的第二維度上變模糊。在圖像的內容中，1D是指在圖像平面內的單一維度(一維)，而2D是指在圖像平面內的兩個維度(二維)。僅一維聚焦圖像可以采用本領域已知的任意光學元件來產生，包括但不限于復曲面透鏡——本領域技術人員應當明確，也可采用除了透鏡(例如鏡)之外的其他透鏡或其他光學部件。術語“部分圖像”和“僅一維聚焦圖像”是可相互替代地使用的。

術語“至少一維聚焦圖像”是指“僅一維聚焦圖像”或“二維聚焦圖像”。因此，對于“至少一維聚焦圖像”的任意參考意味著：(i)在一些具體實施例中，該圖像可以是“僅一維聚焦的圖像”；以及(ii)在其他具體實施例中，該圖像可以是“二維聚焦圖像”。

對于“圖像”的任意參考無需特別指出維度的數量，其中，該圖像是被聚焦的，可以涉及“僅一維聚焦圖像”(在一些實施例中)或涉及“二維聚焦圖像”(在另一些實施例中)。

當圖像是在“中間位置”形成時，這意味著：(i)二維聚焦圖像是在中間位置(例如，在單個中間位置)上形成的；(ii)第一和第二僅一維聚焦圖像(也就是，分別聚焦在第一和第二方向上(例如，第一方向與第二方向是互相垂直的)以及分別在垂直的第一和第二方向上模糊)是在第一和第二中間位置上形成的。因此，“中間位置”是指一個或多個中間位置。

對于本發明，“色散元件”是指打斷光進入光譜元件的光學部件。色散元件的例子報道但不限于棱鏡和光柵。

“光檢測器”或“檢測器”是指一個或多個光檢測器——例如，配置為圖像傳感器和/或在一維或二維陣列的光檢測器。在另一個實施例中，相當于一維或二維“開始”陣列的光檢測器的掃描檢測器裝置被采用。當光被聚焦在光檢測器的圖像平面中時，光檢測器的光檢測器是在圖像平面內。

“狹縫”是一種特殊類型的孔，具有相對高的縱橫比(例如，至少5或至少7.5或至少10或至少15)——也就是，長度顯著超過它的寬度。對于本發明，對于需要或敘述“狹縫”的任意實施例，也可用“孔”來代替。

術語“顏色賦予劑”是指染發劑(例如，用于永久毛發染色)或它的組分。

除非另外特別指出，當某個區域是“突出”進入一個平面，該區域的每個點是被施加為垂直投影進入該平面。

“基本上多數”意味著至少75％。在一些具體實施例中，“基本上多數”是至少90％或至少95％或至少99％。除非另外特別指出，“多數”意味著“至少大多數”。除非另外特別指出，“至少大多數”意味著在一些具體實施例中，“多數”是至少基本上大多數——也就是，至少75％或至少90％或至少95％或至少99％。

電子電路可包括任意可執行的代碼模塊(也就是，存儲在計算機可讀介質)和/或固件和/或硬件，包括但不限于：現場可編程邏輯陣列(FPLA)元件、硬連線的邏輯元件、現場可編程門陣列(FPGA)元件，以及特定用途集成電路(ASIC)元件。任意指令組架構可被應用，包括但不限于：精簡指令集(RISC)架構和/或復雜指令集(CISC)架構。電子電路可被定位在單獨的位置或者分布在多個位置之間，其中多種電路元件可以無線或有線地互相電連接。

“毛發染色處理”是改變毛干顏色的任意處理。毛發染色處理的例子包括：染發處理(例如，基于人工染料)以及漂白。染發處理的例子是臨時的、半永久的或永久的染發(例如，氧化式染發)。

材料(例如毛發)的“光譜”可以是反射光譜、發射光譜或吸收光譜——也就是，光可從材料以任意模式散射出來。“光譜”包括對于至少5個不同波長的讀數(也就是，實際測量)——測量是對于一組波長SET＝{λ₁，λ₂..λ_N}的每個波長進行的，其中λ_j>λ_i，如果j>i，則N>＝5。

當測量(例如，光譜或比色數據的測量)“對應于”空間區域(或平面的)，該測量是特異于在區域內的毛發材料。

“一組”是指“一個或多個”。通過實施例，“一組光譜”是一個或多個光譜。

除非另外特別指出，多個區域是指多個不同的區域。

一組數據對象的“代表性”數據對象(例如，代表性比色數據或代表性光譜)可以是通過比較數據對象的普通特征(也就是，該代表性是基于普通特征來選擇的)來計算，或者通過計算中央趨勢值(例如，平均值)，或者平均值或任意其他代表值(例如，第一統計矩)，或者根據適合于毛發分析領域的任意其他技術。

當第二數據(例如，光譜或它的一部分，或比色數據)是“來自”第一數據時，該第一數據可通過施加第一數據而獲得，以致根據所述分析的結果分析和獲得第二數據。例如，第二數據可以是數學轉換——也就是，第二數據＝f(第一數據)。在另一個實施例中，可以分析有關于數據庫的第一數據，并根據所述分析的結果從第一數據中獲得第二數據。通過實施例，可以(i)存儲一個或多個光譜的庫，(ii)將測量的區域特異的光譜與存儲于庫的光譜進行比較，以及(iii)根據所述比較的結果，從存儲庫中取回一個或多個光譜。

一個特定的例子涉及計算“代表性光譜”，它表示多個測量的區域特異的光譜。在這個特殊例子中，可以存儲光譜庫，其中每個光譜具有不同的各自毛發顏色——每個測量的區域特異的光譜是與庫的光譜進行比較，以確定普遍的特征。根據這個特定實施例，具有最普遍特征的庫存儲的光譜是被設計為“代表性光譜”，它是多個測量的區域特異的光譜的代表。

當第一和第二數據對象(例如，光譜或比色數據)是互相“比較”的，它們是直接比較的，或間接比較的(例如，第一和第二數據對象可以是直接與第三數據對象比較的)。

“初始光譜”涉及在毛發處理之前的光譜。

“內部毛干異質性毛發參數”也稱為“毛發異質性參數”，涉及在個別毛干之間的顏色特性變化(或者它的缺失)。“毛發異質性參數”的一個例子是這樣的信息：毛發樣品是“天然灰色毛發”或“原來天然灰色毛發”或者“既不是灰色毛發也不是原來天然灰色毛發”。毛發異質性參數的另一個例子是這樣的事實：特定的毛發樣品是25％黑色毛發(也就是，特殊的黑色)和75％白色毛發的混合物。

在不同的具體實施例中，裝置(例如，用于光學地獲取數據的“測量裝置”——例如，檢測一個或多個光譜和/或檢測比色數據)可以被稱為“限定對象平面”和/或“限定對象平面”。

當裝置“限定”一個“圖像平面”，圖像平面位置是光檢測器的平面陣列的位置。當一個裝置“限定一個對象平面”時，通過定義，所有以下的特征被提供：A.該裝置包括“光學元件”和平面陣列的光檢測器；B.光是由光檢測器的平面陣列來接收的，并被轉換為點信號——例如，比色數據和/或光譜，可被讀取，或者從電信號中獲得；C.在到達光檢測器之前，光是通過光學元件到光檢測器的途中被處理的。光學元件限定了在對象平面與圖像平面之間的關系。

通過定義，圖像平面是與光檢測器的平面陣列的光檢測器共面的。因為光檢測器的平面陣列使圖像平面的位置具有特性，且因為光學元件使在圖像平面與對象平面之間的關系具有特征，一個裝置是被稱為“限定一個對象平面”。

圖1是根據測量的用戶毛發的光學特性制備定制的毛發染色成分的系統的方塊圖。圖2和圖3分別顯示了示例性的分配器與毛發讀取器裝置——例如，用于圖1所示的系統。圖4是用于制備定制的毛發染色成分的方法的流程圖——例如，采用圖1所示的系統。

圖5至圖27涉及用于從角質纖維光學地獲取數據(例如光譜數據)的方法與裝置。例如，角質纖維的多個光譜可以被這樣檢測以致每個光譜對應于(i)角質纖維的各個不同的部分，和/或(ii)在至少一部分角質纖維被設置在的空間的不同子區域中的材料。

圖1至圖4的討論

圖1是用于以下的系統的方塊圖：(i)光學地測量毛發的一個或多個特性(例如光譜或比色數據)；以及(ii)根據光學測量的特性，從容器中分配材料以提供定制的毛發染色成分。例如，用戶想要將他或她的毛發染成目標顏色。對用戶的“初始毛發”進行光學測量，毛發染色成分是根據用戶毛發的初始狀態來定制的，同時制備毛發染色目標。

在圖1中顯示了毛發讀取器3110、系統控制器3120和分配器裝置3130。在圖1所示的非限制性例子中，系統控制器3120包括分配決定引擎3140，它包括配方檢索引擎3150、預測引擎3160和配方評分引擎3170。

毛發讀取器3110從毛發光學地獲取光學數據——例如，通過照亮毛發和檢測由毛發反射和/或偏轉和/或發射的光。系統控制器3120(例如，包括數字計算機)接收光學數據和毛發目標數據(例如，描述用戶想要的目標顏色)。根據所接收的數據，系統控制器3120采用對于毛發染色成分的定制的配方進行計算(例如，分配決定引擎3140)——例如，包括存儲在分配器3110中的各自量的多個不同材料。分配器進行分配對于毛發染色成分的材料(例如，進入混合容器——在圖1中未示出)。這些材料可被自動地或手動地混合以形成定制的毛發染色成分，它被應用到用戶的毛發。

在多種不同的實施例中，毛發讀取器3110可以是或者包括任意的一個或多個(也就是，任意組合)以下的裝置：照相機或任意其他成像裝置、分光計(例如，包括“色散元件”)、光譜儀、超光譜成像裝置。在不同的實施例中，可測量反射和/或吸收和/或發射光譜。

在圖2中顯示了毛發染色劑的分配器3130的一個非限制性例子。在這個非限制性例子中，多個容器180A-180Q是被結合到分配器3130，以致每個容器容納關于毛發染色的各種不同材料。分配器3130分配這些材料的組合進入混入的管道(未示出)——例如，定位在端口182。

在圖1所示的實施例中，系統控制器3120包括分配決定引擎3140，它計算用于分配毛發染色成分的材料的優選配方。為達到這個目的，可考慮多個候選配方，通過配方檢索引擎3150從相對“大”量的可能性中進行選擇。對于每個候選配方，根據候選配方處理用戶的毛發的預期輸出可通過預測引擎3160來計算，并通過評分引擎3170來評分。例如，評分引擎3170可將預期輸出與描述用戶想要的顏色的毛發目標數據進行比較。

在一個例子中，一個或多個3140、3150、3160和/或3170是被實施為存儲在可擦寫或不可擦寫存儲器中的軟件。

圖3A-3B顯示了根據一些具體實施例所述的毛發讀取器3110的非限制性例子。毛發讀取器3110包括殼體804(例如不透明的)和窗口808。在圖3B中，多個角質纖維812是基本上沿著對齊軸對齊的，該對齊軸對應于“y”軸。

圖4是用于制備定制的毛發染色成分的方法的流程圖，例如采用圖1所示的系統。在步驟S101中，接收和存儲用戶目標的數據(例如，在可擦寫和/或不可擦寫的計算機可讀存儲器中)。通常，用戶目標數據涉及選擇的顏色——例如，用戶想要將他或她的毛發染成選擇的顏色。在步驟S105中，測量用戶的毛發的特征——例如，采用至少一個毛發讀取器裝置(例如，用于測量至少一個毛發反射值或用于測量毛發反射光譜)以致在圖2或圖4中顯示的那樣，或者在PCT/IB2012/051351中公開的，或則任意相關的毛發讀取器，正如下面所討論的。這些特征可在步驟S109中被電子地分析。根據圖4所述的技術，可以計算“定制的”毛發處理，它是特異于(i)用戶毛發的初始處理前的狀態(例如，在步驟S105中測量以及在步驟S109中分析)以及(ii)用戶目標數據。

術語“用戶目標”通常包括目標顏色——例如，可表達為在顏色空間的值，例如Hunter Lab顏色空間或者任意其他顏色空間。除了目標顏色之外，用戶目標數據也可包括任意建議的毛發處理的一些其他想要的特征——例如，“僅毛根”的處理，與“整個毛干”相對，最大處理時間等。

多個假設的或“候選的”毛發處理方案可被分析和被考慮。“毛發處理”通常是指以下任意一個方面：(A)將被施加到毛發的毛發染色成分的內容(或多于一個毛發染色成分，它可被按順序或同時施加——例如，包含染料的成分和漂白成分)和/或(B)其他處理參數——例如，處理時間、處理溫度。計算或特性化“毛發處理”可包括：特性化至少絕對或相對量或“負載”(也就是，表達為摩爾術語或權重或體積或以任意其他本領域所知的方式)的毛發染色成分的一種或多種毛發染色劑(例如，“多試劑”成分)。術語“毛發染色劑”可以包括人工染料、氧化劑、堿化劑或本領域用于臨時、半永久或永久毛發染色的其它物質。毛發染色劑可以處以任意階段或形式，包括但不限于液體、凝膠、摩絲、乳脂、固體、粉末、片劑或本領域已知的任意其他形式。可選地，“毛發處理”也包括涉及以下方面的數據：例如，毛發處理可以需要產生多種不同的毛發染色劑的組合——例如，染色混合物和漂白混合物，它們是被施加在不同階段。

對于本發明，術語“假設的”和“候選的”可相互交替地使用，它們是指可能或不可能實際使用的處理。

通常，每個用戶的毛發的特定特征是個體化的(例如，基于他或她的基因型、年齡、環境影響等)，且潛在目標顏色的數量也可以是相對大的。因為初始的和目標的毛發特征有無數種可能的組合，可能的候選或假設的毛發處理方案的數量可以是相當大的，它不是總是在先已知的，即毛發處理方案是可被預測為能有效地(或者最大效力地)將毛發從它的初始狀態轉變為匹配在步驟S101中接受的目標數據的狀態。

因此，有必要電子分析多個假設的毛發處理以鑒別某個處理(或者一組多于一個的假設的毛發處理)是否成功地將初始毛發轉變為目標顏色。

這是在步驟S113和S117中完成的。因此，在步驟S113中，對于毛發的處理后的狀態是被預期為在步驟S105中測量的毛發特征和特別的候選的毛發處理。在步驟S117中，電子地確定這個處理后的狀態是否匹配用戶目標數據的說明書。

術語“毛發顏色處理”并不限于引入染料(例如人工染料)進入毛發(也就是“染色”)，還可包括毛發漂白。

在一個非限制性實施例中，(i)在步驟105中，測量一個或多個初始反射光譜，

(ii)在步驟S113中，從初始反射光譜中計算假設的處理后的反射光譜，將候選的毛發處理方案特定化，顏色值(例如LAB值)是從假設的處理后的反射光譜來計算的；以及(iii)在步驟S117中，這個初始毛發特征和候選處理方案的特異性LAB值是比作與步驟S101中接收的用戶目標數據相關聯的LAB值。

在不同的具體實施方式中，可以測量反射光譜、發射光譜、偏轉的光的光譜和吸收光譜。

在步驟S121中，匹配用戶目標數據的處理方案被選擇。可選地，例如，如果超過一個候選的處理方案匹配用戶目標數據，這些候選的處理方案將被分析和/或評

分，更優選的匹配的毛發染色處理方案可以被相應地選擇。

在步驟S125中，根據所選擇的毛發染色處理方案，對于多種毛發染色劑，各自量的毛發染色劑是根據在步驟S121中選擇的毛發染色處理方案的具體特性來每個分配。

在圖2中顯示了毛發染色劑的分配器的一個非限制性實施例。在這個非限制性例子中，各自不同的毛發染色劑是被放置在多個容器180A-180Q。對于至少2種或至少3種或至少4種或至少5種或至少任意數量的毛發染色劑，每種毛發染色劑的各個量是被分配進入位于端口192的管道(未示出)中。

在一些具體實施例中，分配器是自動的，它包括用于調整將被分配的毛發染色劑的量的電子電路。

對于本發明，根據一些計算的和/或電子操作(例如，預測處理后的毛發處理光譜(例如，反射光譜)或者來源于光譜的顏色值)的結果，分配多個毛發染色劑，涉及一種或多種所述的兩種情形：(i)電子電路自動地控制分配裝置的情形(本領域技術人員被引導到PCT/IB2012/051351，它在這里被引入作為參考)和/或(ii)從電子預測中計算的毛發染色指令的情形，它似乎與人類用戶相聯系的(例如，可視地穿過計算機屏幕或者以任意其它方式)。毛發染色指令可涉及相對量的毛發染色劑，例如，人用戶遵循這個指令以根據由計算機提供的指令特定化的量來分配毛發染色劑。用于化學試劑的容器可具有任意形成因子(例如，硬容器、管等)，并可安裝到如圖2所示的分配器，或者可以是“自由的”或未安裝的容器。

一旦這些試劑被分配進入管道，可選地，一個或多個步驟可被執行以將管道(未示出)的內容物轉變為毛發染色成分，然后，它可被應用到用戶的毛發以染發。

對于本發明，術語“輸入角質纖維”和“初始毛發”是可互相交替使用的——它們兩個都是指被施加一種或多種測量(例如，光學測量和/或反射測量——例如，以測量毛發偏轉光譜，目的是預測一個或多個假設的毛發處理)的角質纖維(例如毛發)。

本領域技術人員應當明確，并非圖4所示的每個步驟都是在每個具體實施例中是需要的，圖4所示的步驟的次序是非限制性的——這些步驟可以不同次序而執行，附加的步驟可被執行，以及一個或更多數據可被改變。

圖5至圖8的討論

圖5是根據所測量的區域特異的光譜用于預測處理后的光譜的方法的流程圖。圖5是參考圖6至圖7來解釋的。

在步驟S201中，多個區域特異的光譜被測量如下：對于多個區域{區域₁,區域₂,...區域_N}的每個給出的區域區域_i(N是具有至少2的值的正整數；i是具有值在1至N之間的正整數)，對于設置在給出的區域區域_i的毛發材料，測量區域特異的光譜SPEC(區域_i)。

圖6A是圖3的部分的特寫，其中毛干被設置在里面。圖6A涉及一種類型的天然灰色毛發。在圖6A所示的實施例中，顯示了5根毛干812A-812E——毛干812B和812E是天然黑色的發軸(也即是，通過其中存在天然毛發色素的發軸)和毛干812A、812C和812D，它們是天然白色毛發，沒有黑色素。

圖6B是相同的五個毛干的橫截面視圖。在圖6B所示的例子中，闡明是“從下面”——圖6B的擋箭頭是以照明這個燈做標簽。從毛干偏轉反射回“下”的光是由檢測器收集的。在這個實施例中，區域依賴的光譜是基于反射光而產生的。在圖6B中也顯示了對象平面820，由檢測器的光學元件(未示出)來限定。正如在圖6B中所示，對象平面820穿透毛發軸。

圖6C顯示了在x-y平面內相同的五個毛干812A-812E的橫截面——例如，在對象平面820。

在“空間區域”(也就是，在三維空間，具有有限維度)與對象平面之間的交叉區是“平面的區域”或一部分。通過實施例，當一個無限空間穿過一個實心球時，交叉區是在光譜內的點的位置。因此，在“空間區域”與平面(例如，對象平面)之間的交叉區被稱為“對象平面的切片”或者“區域-對象平面交叉區”。

術語“區域-對象平面交叉區”是指被給出區域包含的對象平面820的區域。當一個對象平面“穿過”多個區域時，該對象平面與這些區域限定了多個“區域-對象平面交叉區”。

正如下面將要討論的(參見圖16)，在一個空間區域與一個區域之間的交叉區也可以通過對該空間區域施加垂直投影來獲得。因此，在一些具體實施例中，一個區域的“區域-對象平面交叉區”是該區域的垂直投影的同義詞。

圖7A顯示了圖6A所示的平面區域的一部分——在x-方向，圖7A是被局限到x-軸上在x₁與x₅之間的部分，并被局限于x-軸上在y₁與y₅之間的部分。

在關于圖6A-6B的一個實施例中，可以限定228個空間區域(所有形狀為矩形的棱鏡)如下：(A)所有區域是被限制在z-軸上在z₁與z₂之間的部分；(B)空間的區域₁是被局限于x₁與x₂之間(也就是，在x-軸上)和被局限于y₁與y₂之間(也就是，在y-軸上)；……空間的區域₁₂是被局限于x₁₂與x₁₃之間(也就是，在x-軸上)和被局限于y₁與y₂之間(也就是，在y-軸上)；空間的區域₁₃是被局限于x₁與x₂之間(也就是，在x-軸上)和被局限于y₂與y₃之間(也就是，在y-軸上)；……空間的區域₂₂₈是被局限于x₁₂與x₁₃之間(也就是，在x-軸上)和被局限于y₁₉與y₂₀之間(也就是，在y-軸上)。

由于空間限制，這些區域未明確地標注，正如在圖6C中。正如上所述，圖7A顯示了圖6C所示的平面區域的一部分。在圖7B中，在對象平面820與228個區域的一些區域之間的交叉區是被標注的。

在圖7B中的位置是對應于圖7A的那些位置。特別地，圖7B涉及以下空間區域：區域₁、區域₁₃、區域₂₅、區域₃₇、區域₂、區域₁₄、區域₂₆、區域₃₈、區域₃、區域₁₅、區域₂₇、區域₃₉、區域₄₁、區域₁₆、區域₂₈、區域₄₀₇。

因為這些空間區域是三維的，也因為圖7B是二維圖，實際上，在圖7B中顯示的并不是每個完整的區域，而是每個區域的“切片”——也就是，在每個區域與穿過所有這些區域的平面(例如，對象平面820)之間的交叉區。這些區域被標注為區域的“對象平面切片”——在本說明書中，術語“切片”是“區域-對象平面交叉區”的同義詞——因此，在圖7B中顯示的是16個這樣的“交叉區”，描述了在16個區域的每個區域與穿過所有這些區域的平面(例如，對象平面820)之間的各個交叉區。

在圖7B中顯示的“對象平面-區域的切片”實際上是所有進入對象平面820的區域的垂直投影。

正如在圖7B中所示(也就是，實際上，顯示了二維“切片”或“交叉區”)，對象平面的這些區域都是關于白色毛干812A的“單獨毛干”——區域₁、區域₁₃、區域₂₅和區域₃₇——對于所有這些區域，它們各自光譜光譜(區域₁)、光譜(區域₃)、光譜(區域₂₅)和光譜(區域₃₇)是主要從天然白色毛干的一個毛干(也就是毛干812A)反射的光產生的。類似地，所有這些區域與對象平面之間的交叉區僅包括白色毛干材料被定位的位置。

正如在圖7B中所示，對象平面的以下區域都是關于黑色毛干812B的“單獨毛干”——區域₄、區域₁₆、區域₂₈和區域₄₀——對于所有這些區域，它們各自光譜光譜(區域₄)、光譜(區域₁₆)、光譜(區域₂₈)和光譜(區域₄₀)是主要從天然白色毛干的一個毛干(也就是毛干812B)反射的光產生的。類似地，所有這些區域與對象平面之間的交叉區僅包括黑色毛干材料被定位的位置。

再一次參見圖5。在步驟201中，產生一組區域特異的光譜{光譜(區域₁),光譜(區域₂),...光譜(區域_N)}。

基于這些區域特異的光譜，可以在步驟S205中指示和/或計算“初始光譜”。術語“部分采樣的”在步驟S205中涉及這樣的事實：光譜是僅一部分樣品的代表，而不是作為整體的樣品。步驟S205至S13現在根據兩個非限制性實施例來進行解釋。

第一個實施例涉及步驟S205至S213。可被決定的是：因為區域₁與對象平面820的交叉區僅包括在白色毛干812A內的位置，光譜(區域₁)是白色毛干光譜的代表。可替代或附加的，可被決定的是：因為光譜(區域₁)是主要從由白色毛干(也就是毛干812A)散射的光產生的，光譜(區域₁)是白色毛干光譜的代表。

可被決定的是：因為區域₄與對象平面820的交叉區僅包括在黑色毛干812B內的位置，光譜(區域₄)是黑色毛干光譜的代表。可替代或附加的，可被決定的是：因為光譜(區域₄)是主要從由黑色毛干(也就是毛干812B)散射的光產生的，光譜(區域₄)是黑色毛干光譜的代表。

在這個“第一個”實施例中，在步驟S209中，在對毛發樣品施加毛發染色處理之后，可預測光譜(區域₁)的轉變——結果是處理_轉變(光譜(區域₁))。這可通過本領域任意已知的方法來進行，包括但不限于在US 7,110,117和PCT/IB2012/051351中所公開的技術，這兩篇文獻都以它們的整體并入這里作為參考。例如，(i)在毛干內的一個或多個天然色素的初始濃度可以從光譜(區域₁)中被計算，(ii)在天然色素上漂白的影響(也就是，具有計算的初始濃度)和/或人工色素的最終濃度可以根據毛發染色過程的特點而被計算，以及(iii)處理_轉變(光譜(區域₁))可根據在毛干內的天然和人工染料的最終預測濃度來計算，這些毛干初始都是天然白色(也就是，由光譜(區域₁)表示)。

在這個“第一個”實施例中，光譜(區域₄)是天然黑色毛干光譜的代表。因此，在這個第一個實施例中，在步驟S213中，在對毛發樣品施加毛發染色處理之后，可預測光譜(區域₄)的轉變——結果是處理_轉變(光譜(區域₄))。

因此，“第一個實施例”涉及對應于第一和第二區域特異的光譜的第一和第二初始光譜的例子。

第二個實施例涉及步驟S205至S213。在這個實施例中，代表“白色毛干”的初始光譜(也就是，它是在步驟S209中后續轉變的)是在步驟S205中被定義的，根據以下區域特異的光譜(所有這些光譜是主要從天然白色毛干散射的光產生的和/或從在僅包括在白色毛干內的位置的對象平面820交叉的空間區域內產生的)的平均——光譜(區域₁)、光譜(區域₁₃)、光譜(區域₂₅)和光譜(區域₃₇)。因此，根據第二個實施例，第一初始光譜是平均(光譜(區域₁)、光譜(區域₁₃)、光譜(區域₂₅)和光譜(區域₃₇))。

因此，在這個“第二個”實施例中，第一光譜是從多個區域特異的光譜“獲得”的——也就是，成為白色毛干的代表。

在這個實施例中，代表“黑色毛干”的初始光譜(也就是，它是在步驟S213中后續轉變的)是在步驟S205中被定義的，根據以下區域特異的光譜(所有這些光譜是主要從天然黑色毛干散射的光產生的和/或從在僅包括在黑色毛干內的位置的對象平面820交叉的空間區域內產生的)的平均——光譜(區域₄)、光譜(區域₁₆)、光譜(區域₂₈)和光譜(區域₄₀)。因此，根據第二個實施例，第一初始光譜是平均(光譜(區域₄)、光譜(區域₁₆)、光譜(區域₂₈)和光譜(區域₄₀))。

樣品代表性預測的光譜(也就是，在步驟S217中計算的)可以任意方式而被采用，并用于任意目的。在一些具體實施例中，所述方法包括步驟S221，其中，預測的光譜是用于計算毛發染色處理和/或分配它的組分。

現在參見圖8，它可以與圖6B相比較。在圖6B所示的例子中，顯示了單排的毛干。在圖8所示的實施例中，除了下排的毛干812A-812E，還顯示了上排的毛干812F-812K。當從下面照亮時，主要進行散射(在這個反射中)，但不排除通過毛干的下排812A-812E，它們是關于照明的“前排”。

在討論圖9之前，現在定義一群附加的術語。

多個區域{區域₁,區域₂,...區域_N}是指一組“區域對”，作為所有(區域_j,區域_k)對的組，其中，j,k都是在1至N之間的正整數，且j≠k。

在兩個區域區域_j與區域_k之間的“容積比”是：(i)1，如果它們具有相同的容積；或者(ii)否則，是在較大區域的容積與較小區域的容積之間的比率。

對于兩個重疊區域區域_j與區域_k(也就是，重疊的一“對”區域)，其中j,k都是正整數，且j≠k，合并的區域是統一區域_j∪區域_k。重疊部分是重疊區域，其比率是在(i)區域對的區域的重疊部分的容積——也就是區域_j∪區域_k的容積與(ii)合并區域區域_j∪區域_k的容積之間的比率。

對于對象平面OP和多個區域區域_i，區域區域_i的區域-對象平面交叉區是在區域區域_i內包含的一部分的對象平面OP。除非另外特別指出，術語“交叉區”交叉_區是指區域-對象平面交叉區。圖7B涉及與對象平面的16個區域的交叉，并顯示了對象平面的16個部分——交叉平面的所有這些部分(稱為“區域的切片”)都是區域-對象平面交叉區或“交叉區”。

對于對象平面OP和多個區域{區域₁,區域₂,...區域_N}，這多個區域定義了如下的多個區域-對象平面交叉區：對于區域-對象平面交叉區，“尺寸”是“區域”，并給出長度²的尺度——例如，mm²或者微米²。

在兩個區域-對象平面交叉區(也就是，一對交叉區)之間的“尺寸比”是：(i)1，如果每個交叉區具有相同的尺寸；或者(ii)在較大的交叉區與較小的交叉區之間的比率。

對于兩個重疊區域交叉_區_j與交叉_區_k，其中j,k都是在1至N之間的正整數，且j≠k，合并的區域是統一交叉_區_j∪交叉_區_k。重疊部分是重疊的交叉區(也就是，“一對交叉區”的)，其比率是在(i)交叉區對的重疊部分的尺寸——也就是交叉_區_j∪交叉_區_k的尺寸與(ii)合并區域交叉_區_j∪交叉_區_k的尺寸之間的比率。

圖9的討論

現在參見圖9。在步驟S251中，進行多個區域特異的比色測量——例如，對于每個區域，獲取LAB數據或RGB數據或本領域的任意其他比色數據。在步驟S255中，定義第一和第二部分采樣的比色數據。該“部分采樣”的比色數據是僅一部分樣品的代表，而不是整個樣品。

第一和第二比色數據是分別在步驟S259和S263中被轉變的。在步驟S267中，樣品代表性比色數據是從第一和第二部分采樣的預測的處理后的比色數據中計算的。樣品代表性預測的比色數據(也就是，在步驟S217中計算的)可以任意方式被應用，以及用于任意目的。在一些具體實施例中，包括步驟S261的方法中，預測的光譜被用于計算毛發染色處理和/或分配它的組分。

圖10A-10B的討論

圖10A是根據一些具體實施方式用于預測毛發顏色改變處理的結果的技術的流程圖。

在步驟S301中，確定毛發樣品是否毛發的毛干顏色不同類的混合物。如果不是，則在步驟S305中，可以毛發均質性模式305來操作。這個確定可以任意方式作出——在一個實施例中，毛發類型或其他專業使用者可手動輸入數據。可替代地或附加地，毛發樣品的光學獲得的數據可以被分析以作出確定。例如，毛發的照相機獲得的圖像的像素數據可以互相比較。在另一個實施例中，正如下面所討論的，對于多個子區域的子區域特異的數據可以互相比較。

在步驟S309中，毛干和/或它的區域是根據毛干顏色類型進行分類。例如，包括白色毛干和黑色毛干的天然灰色毛發可以用紅色染料來處理以產生包含(i)淡紅色毛干(也就是第一顏色類型)與(ii)深紅色毛干(也就是第二顏色類型)的原來天然灰色毛發。

在涉及自動檢測毛發類型的一個非限制性實施例中，可以形成發簇(參見圖10B)——例如，在LAB空間，或者根據任意其他顏色相關特性。在圖10B所示的非限制性實施例中，每個毛干是由不同的點來表示的。在圖10B所示的實施例中，可總結為：區域R1、R2、R5和R8是與第一發簇(例如，天然白色毛發)關聯的，而區域R3、R4、R7和R6是與第二發簇(例如，天然黑色毛發)關聯的。

圖11至圖12的討論

圖11是在毛發閱讀裝置的窗口808上的基本上對齊的毛干的特寫——窗口808包括透明表面820(例如，玻璃的或塑料的)以及用于在殼體804上支持透明表面820的支持框816。

圖12A-12B顯示了在光譜的毛發讀取器3110的窗口上的多個角質纖維。圖12A是橫截面視圖，而圖12B是側視圖。照明光源118照亮角質纖維，來自那里的光(例如，主要是漫反射的光)穿過狹縫或孔120。圖12A所示的系統的附加部件是在圖13A-13B中顯示的，下面將討論。

圖13A是用于測量多個毛干光譜的裝置的非限制性實施例，每個光譜對應于不同的各個子區域，各自不同組的毛干(或它們的部分)被設置在其中。圖13A的顯著特征是存在兩個成像系統1080和1070，每個成像系統包括各自不同組的光學部件。

在一個非限制性實施例中，在圖13B中所示，檢測器180包括一個陣列的光檢測器(例如，二維的——例如，平面陣列)——在圖12所示的實施例中，這是8×3陣列，但也可采用任意其他維度的部分(例如，包括至少2行或至少2列)。例如，可采用CCD或CMOS陣列。

在一些具體實施例中，成像系統1080是可操作與聚焦從毛干812反射和/或偏轉和/或發射的光，在這個反射和/或偏轉和/或發射的光穿過狹縫或孔120之前，以致(i)毛干812是被定位在對象平面內；以及(ii)狹縫或孔120是被定位在圖像平面內。在這個非限制性實施例中，定位在“圖像”平面的圖像是“中間圖像”。該“中間圖像”(例如，在狹縫或孔120)可以是僅一維聚焦圖像——例如，聚焦在垂直于毛發對齊軸812的維度上——例如，沿著x-軸(參見圖6中的992)。

在一些具體實施例中，成像系統1070是可操作與聚焦從毛干反射和/或偏轉和/或發射的光，在這個光穿過狹縫120之后，以致狹縫120(或者另一個“中間”位置，其中中間圖像)是在一個對象平面內，而光檢測器180(例如，平面的二維陣列——例如，CCD或CMOS陣列)是在圖像平面180內——因此，光檢測器180接收狹縫120的圖像，毛干812的圖像是存在于該圖像上——一個“圖像”的圖像。

可替代地，取代二維陣列的光檢測器(也就是，“開始”系統)，可采用掃描系統——例如，獲取在成像系統1070的聚焦平面上檢測二維圖像的效果。

圖像是不需要被精確定位在狹縫或孔120上。可沿著光路被定位在任意位置的另一個中間位置。

光柵150也被顯示在圖13A中。可替代地，可采用棱鏡。

在另一個實施例中，可以采用光檢測器來檢測反射光譜和/或吸收光譜和/或發射光譜，該光檢測器具有波長和/或“顏色”(也就是，在可見光范圍或任意其他光譜中的)敏感性。

類似地，不需要狹縫或延長的孔——其他光學部件(例如透鏡)可被構造為提供這個功能。

因此，一些具體實施例涉及配置為測量角質纖維的光譜數據(例如，反射光譜、吸收光譜或者發射光譜)的任意裝置(例如，單色器)。

正如在圖13B中所示的非限制性實施例中，(i)二維陣列的光檢測器180的A排是被用于檢測在子區域840A內的角質纖維的光譜數據；(ii)二維陣列的光檢測器180的B排是被用于檢測在子區域840B內的角質纖維的光譜數據；(iii)二維陣列的光檢測器180的C排是被用于檢測在子區域840C內的角質纖維的光譜數據。這樣的光譜的實施例是被顯示在圖13B所示的右手欄中。

圖14至圖16的討論

當光是通過圖13A-13B所示的光學元件來處理，可提供一個或多個(也就是，任意組合的)特征A和/或特征B和/或特征C。

現在參見圖14A。圖14A顯示了在對象平面內的3條平行線線_A,線_B and線_C，在圖像平面內的3條對象線線_A',線_B'and線_C'.。線_A'是相對于線_A的“相對線”，線_B'是相對于線_B的“相對線”，等等(也就是，A線與A'線是對應的，B線與B'線是對應的，等等)。

特征A——對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅從在對象平面內的一組平行線的一條對應線的光到達在圖像平面內給出的線。

在圖14A所示的例子中，光被處理(例如通過圖13A-13B所示的系統)以致僅有光從線_A達到線_A'，僅有光從線_B達到線_B'，等等。因此，沒有光從Line_B達到Line_A'。

然而，需要注意的是，沿著在對象平面內多個點發出的光可到達在圖像平面內的原點。參見圖14B，需要注意的是，來自所有點982A、984A和986A的光可到達點992A。來自所有點982B、984B和986B的光可到達點992B。

特征B——對于沿著在圖像平面內一組平行線的每條給出的線，僅有單一波長的光從多個位置沿著對應的線到達給出的線的給出的點。

因此，參見圖15A，波長為λ₁的光從多個位置沿著對應的線到達單獨的點992A——僅有單一波長λ₁的光到達點992A。

參見圖15B，波長為λ₂的光從多個位置沿著對應的線到達單獨的點994A——僅有單一波長λ₂的光到達點994A。

類似地，圖16A-16B涉及線B和B'。

特征C——在一些具體實施例中，沿著圖像平面的線，來自對象平面的某個波長的光單調地增加——因此，在點994B接收的某個波長的光會超過在點992B接收的該波長的光，在點994C接收的某個波長的光會超過在點992C接收的該波長的光，等等——在單一方向上移動(也就是，向下)，該波長的光單調地增加。

圖16C的討論

作為光學元件的結果，每個“區域”可以是相對長和薄的。因此，當每個空間區域被投影進入對象平面時，形成各自的“投影區域”。正如在圖16C中所示，這些對象平面-投影區域可以是長和薄的——例如，具有至少5的縱橫比，并限定延長軸(也就是，沿著每個對象平面-投影區域的長度)都是互相對齊的。

在圖16中，對象平面-投影區域是被稱為對象平面的“切片”。每個切片的長度是由828示出，而寬度是由818A-818J的寬度示出——對象的縱橫比是長度828與寬度的比，延長軸是沿著y軸。

因此，切片A 818A的延長軸是沿著y軸，切片B 818B的延長軸是沿著y軸，等等。

因此，在圖16C中，沿著y軸的區域是在位置822A與822B之間，并在切片A 818A內沿著x軸是對象平面的延長區——這個第一延長區的“延長軸”是沿著y軸的，這個延長區的縱橫比是至少5或者至少10。這個第一延長區是整個在白色毛干812A內。這個第一延長區是由三維區域(例如，對于該區域，測量光譜)的垂直投影進入對象平面而形成的。

類似地，第二延長區是通過切片B 818B形成的，第三延長區是通過切片C 818C形成的。所有這些延長區是通過各自將各個空間區域投影進入對象平面而形成的。所有這些延長區具有沿著y軸的“延長軸”(也就是，沿著較長的長度)。

圖17A-17B的討論

在一些具體實施例中，毛發可以被光學地原位探查(例如，以獲得光譜和/或它的反射數據)。在本例中，毛發讀取器可以定向在總體“向下”方向上，其中用戶的毛發是“低于”窗口808(也就是，在高度上)。這被顯示在圖17A-17B中，其中在“目標位點A”的毛發是光學地探查的。

圖18至圖27的討論

正如在圖18中所示，(i)二維陣列的光檢測器180的A排是被用于記錄在切片840A內的角質纖維的光譜數據；(ii)二維陣列的光檢測器180的B排是被用于記錄在切片840B內的角質纖維的光譜數據；(iii)二維陣列的光檢測器180的C排是被用于記錄在切片840C內的角質纖維的光譜數據。這樣的光譜的實施例是被顯示在圖12所示的右手欄中。

圖19是用于計算毛發染色配方和/或用于分配毛發染色劑的技術的流程圖。在步驟S301中，測量多個反射光譜，每個光譜對應于不同的各個切片——例如，第一光譜是特異于在切片840A內的毛干，第二光譜是特異于在切片840B內的毛干，第三光譜是特異于在切片840C內的毛干。

在步驟S309中，切片特異的光譜是互相比較的，描述多個光譜的近似度的參數可被計算。例如，如果光譜是相對互相近似時，配方可被提供S313用于“均勻的灰色”。可替代地，如果光譜是互相較低近似時，可提供特異于毛發的不均勻混合物的配方。毛發染色劑可以根據所計算的毛發染色配方來被分配。

圖20A顯示了頭皮反射——例如，在用戶的頭皮上皮膚的反射光譜。圖20B顯示了頭皮反射光譜的“鑒別特征”，包括多個點，其中第N個導數(N是正整數)是零，在光譜的[500nm,580nm]部分中。因此，在圖20B所示的例子中，顯示了局部最大380、局部最小388和拐點384。

在一些具體實施例中，可以分析用戶毛發(例如，在步驟S105測量的毛發)的光譜(例如反射光譜)以確定：實際上，它的數據是整體的關于用戶毛發的數據，或者，事實上是否有任何頭皮相關的貢獻(和它的量級)。

在一些具體實施例中，可以聚焦在“識別特征”，它提供在毛發光譜與頭皮光譜之間的區分能力。圖20B涉及一些“識別特征”。

在一些具體實施例中，當分析測量光譜以確定由于頭皮的貢獻的相對量級時，對于一個或多個“識別特征”，可以分配額外權重和/或預測能力，包括但不限于：(i)臨界點和/或變化拐點和/或較高次序導數為零的點的存在或缺失；(ii)在一部分的光譜中大量的這樣的點；(iii)在這樣的點之間的距離；(iv)在一部分光譜中斜率(或較高次序的導數)的值(例如，向下斜率392——例如，在約820nm與約860nm之間單調地向下，或者它的其他特征或組合)。

因此，在圖21中，可以測量在測量光譜數據與一個或多個頭皮“識別特征”之間的相關性(步驟S209)。

頭皮光譜數據可以被預存儲在計算機存儲器中(例如可擦寫和/或不可擦寫存儲器)。該頭皮光譜數據可以是通用的、群體特異的(例如種族特異的)和/或用戶特異的——例如，在圖26中所示，可以(目標位點C)明確地測量用戶頭皮的光譜數據。

對于步驟S209的頭皮光譜相關性測量，有大量的可能的響應。在一個實施例(圖22)中，可以產生警告信號(例如，聲音警報、可視警報、電子郵件警報等)，取決于展示在近似度的閾值之外的測量光譜。可替代或可附加地(圖19)，在測量光譜與頭皮的一個或多個特征之間的近似度可以被用于校正測量數據以去除頭皮相關的噪聲。

在圖24中，頭皮相關噪聲可在步驟S251中被去除。

并不總是清楚地先驗知曉頭皮在用戶測量中有多少影響，因此當從測量數據中減去頭皮光譜數據(在步驟S251中)時，并不總是清楚地先驗知曉頭皮光譜或它的一部分(例如，預存儲的)的什么“量級”或者“系數”能被應用于頭皮光譜。這個問題在圖25A-26B中被說明。

圖27涉及這樣的情形，多個光譜被測量——例如，采用這里公開的任意技術(例如參見圖5至圖13)。在本例中，對于每個光譜，可以測量各自相關性的強度，且當計算初始毛發顏色值(例如在LAB空間)時，采用具有最少量的“頭皮噪聲”的光譜。

在本申請的說明書和權利要求書中，每個動詞，“包含”、“包括”和“具有”以及它們的組合被用于指示：動詞的對象不必然是成員、組件、元件或該動詞的部分對象的完整列表。

這里所采用的所有參考文獻在這里以它們的整體被引入作為參考。參考文獻的引用不構成該參考文獻是現有技術的承認。

這里所用的冠詞“一個”是指一個或多于一個(也就是，至少一個)的冠詞的語法對象。通過例子，術語“一個元件”意味著一個元件或多于一個元件。

這里所用的術語“包括”是指可替代地使用短語“包括但不限于”。

這里所用的術語“或者”是指可替代地使用術語“和/或”，除非文中另外明確指出。

這里所用的術語“例如”是指可替代地使用術語“例如但不限于”。

因此，本發明已經描述了前面的示例性實施例，需要明確的是，對于本領域技術人員，它的多種變化等同、改變、修飾和改進不會脫離后面引用的權利要求的精神和范圍。特別地，不同的具體實施例可包括特征的組合，除了這里所描述的之外。因此，這些權利要求并不局限于前面的討論。