一種麻醉深度監測裝置制造方法
【專利摘要】本發明公開了一種麻醉深度監測裝置，包括：腦電信號采集電極；前置模塊，包括依次連接的前置放大模塊和模數轉換模塊；傅里葉變換模塊；皮層活動性計算模塊，接收傅里葉變換模塊的輸出數據，并實現皮層活動性子參數的計算；皮層下活動性計算模塊，接收傅里葉變換模塊的輸出數據，并實現皮層下活動性子參數的計算；平衡麻醉深度計算模塊，接收皮層活動性計算模塊和皮層下活動性計算模塊的輸出的子參數，通過加權和法得到平衡麻醉深度；顯示模塊，對平衡麻醉深度進行顯示。本發明在保留單純吸入或靜脈全麻藥下麻醉深度監測準確性的前提下，具有阿片類藥物復合吸入或靜脈全麻藥下麻醉深度監測更準確的優點。
【專利說明】一種麻醉深度監測裝置
【技術領域】
[0001 ] 本發明涉及一種麻醉深度監測裝置。
【背景技術】
[0002]麻醉深度監測是保證麻醉質量的重要工作內容。意識消失是核心的麻醉成分，由于肌肉松弛藥的應用，警覺/鎮靜評分(Observer’s Assessment of Alertness/SedationScale, OAA/S)這樣可靠的臨床指標無法實施。暫時阻斷肢體血運以保留其指令反應的孤立臂技術(Isolated forearm technology, IFT)作為術中意識監測的金標準,又受到肢體缺血時間的限制不能在整個麻醉期持續監測。
[0003]使用儀器實時監測全麻中的意識狀態成為麻醉醫師的夢想。目前已有以雙頻指數(Bispectrum, BIS)為代表的數種基于腦電(Electroencephalogram, EEG)的麻醉深度監測儀得到臨床應用。BIS目前已在臨床廣泛應用并有許多研究文獻發表，隨著研究的深入，發現在單一異丙酚麻醉或復合阿片類藥物后，盡管臨床指標如0AA/S或IFT評價患者在同等的麻醉深度下，BIS監測儀卻得出不相同的監測值。
[0004]如Lysakowski報告所有芬太尼類藥物都增加臨床催眠效應,但BIS反映不出來。Schmidt報道應用瑞芬后BIS不能提供合適的麻醉深度監測。Lequeux的研究中，祀控8ng/ml瑞芬和1.3mg/ml異丙酹患者失去意識,但這時BIS=93,明顯不合理。Manyam的研究認為雖然瑞芬太尼加到七氟醚麻醉中會加深臨床鎮靜，BIS對這種臨床狀況的變化卻不敏感，因此在重阿片七氟烷，瑞芬麻醉中，BIS目標值小于60，AAI值小于30會造成不必要的深麻醉。
[0005]臨床應用最廣的BIS監測儀用三個子參數貝塔率、快慢同步和暴發抑制通過加權和計算出單一指數BIS。目前在單一吸入或靜脈麻醉藥麻醉下，BIS監測儀比較可靠，但臨床中更常見的阿片類藥物復合吸 入或靜脈麻醉藥麻醉下，BIS監測儀的麻醉深度的監測準確性并不理想。
[0006]要探討BIS監護儀在復合麻醉下監測效能下降的原因，必須從其內部算法入手。BIS是由貝塔率(β ratio)、快慢同步(SynchFastSlow, SFS)等子參數計算出來的。
[0007]β ratio的計算方法如下:
[0008]Bratio= log—
[0009]上式中，E(3Q~47)是30至47Hz范圍內的功率之和，E (11~2(0是11至20Hz范圍內的功率之和。
[0010]SFS的計算方法如下:
[0011 ]先計算兩個特定頻點的雙頻譜:
[0012]B (fl, f2) =E(fl) XE(f2) XE*(fl+f2)
[0013]再計算SFS:[0014]
【權利要求】
1.一種麻醉深度監測裝置，其特征是，包括: 腦電信號采集電極； 前置模塊，包括依次連接的前置放大模塊和模數轉換模塊；所述前置放大模塊用于接收腦電信號采集電極所采集的模擬腦電信號，并對該模擬腦電信號進行放大；所述模數轉換模塊用于接收前置放大模塊放大后的模擬腦電信號，將模擬腦電信號轉換為數字腦電信號; 傅里葉變換模塊，用于對模數轉換模塊轉換后的數字腦電信號進行傅里葉變換；得到腦電信號的各頻點的功率值。 皮層活動性計算模塊，接收傅里葉變換模塊的輸出數據，并實現皮層活動性子參數的計算; 皮層下活動性計算模塊，接收傅里葉變換模塊的輸出數據，并實現皮層下活動性子參數的計算； 平衡麻醉深度計算模塊，接收皮層活動性計算模塊和皮層下活動性計算模塊輸出的子參數，通過計算得到平衡麻醉深度BDA ； 顯示模塊，對平衡麻醉深度進行顯示。
2.如權利要求1 所述的一種麻醉深度監測裝置，其特征是，所述平衡麻醉深度計算模塊的計算通過加權和法、自適應神經-模糊推理系統或BP神經網絡算法實現。
3.如權利要求1所述的一種麻醉深度監測裝置，其特征是，所述皮層活動性子參數的計算方法如以下公式所示:
m F / V F.Zit-J 一.{ 5: mmmd * / * 其中，Ac1和Ac2是皮層活動性子參數,Ei是iHz頻點的腦電圖功率，m是功率譜的頻點。
4.如權利要求1所述的一種麻醉深度監測裝置，其特征是，所述皮層下活動性子參數的計算方法如以下公式所示:
7 其中，As1和As2是皮層下活動性子參數，Ei是iHz頻點的腦電圖功率，η是功率譜的頻點。
5.如權利要求1所述的一種麻醉深度監測裝置，其特征是，所述平衡麻醉深度計算模塊，接收皮層活動性計算模塊和皮層下活動性計算模塊輸出的子參數，通過加權和法計算得出平衡麻醉深度BDA。
【文檔編號】A61B5/0476GK103637798SQ201310693705
【公開日】2014年3月19日 申請日期:2013年12月17日 優先權日:2013年12月17日
【發明者】吳琦 申請人:山東大學齊魯醫院