Matrics公認認知成套測驗PAD系統構建方法
【專利摘要】本發明提供一種采用PAD實現認知測驗的構建方法，該方法包括以下步驟：A.建立各測驗的JOSN服務器端接口，以便PAD端獲取和更新數據；B.在PAD端按各個測驗的要求提供測驗頁面，被測者通過PAD端進行測試得到測驗數據；C.對測驗數據根據測驗算法進行測驗結果分析和判定，得到測驗結論并保存在服務器端，并將測驗結論呈現在PAD端；D.在不同PAD端和不同單位實現測驗數據和測驗結論共享。將Matrics公認認知成套測驗的傳統紙質和人工測驗模式，用PAD端/服務器端模式來替代，在保留原測驗流程和規范的前提下，對測驗數據進行計算，按照統一的JSON接口在PAD端和服務器端進行數據交換。
【專利說明】Matrics公認認知成套測驗PAD系統構建方法

【技術領域】
[0001] 本發明涉及Pad應用平臺系統構建方法，尤其涉及一套公認認知測驗在Pad應用 的構建方法。

【背景技術】
[0002] 目前在精神分裂治療的療效評估中，認知功能評估已作為一項重要指標。2004年， 美國國立精神衛生研究所聯合美國食品與藥品管理局（FDA)發起了改善精神分裂癥認知 的評估和治療石開究（the Measurement and Treatment Research to Improve Cognition In Schizophrenia, MATRICS)，以形成一套公認的神經認知功能測驗（MATRICS Consensus Cogintive Battery，MCCB)，用于評估精神分裂病人治療前后認知功能的變化。
[0003] 現行的測試是采用MCCB操作手冊和被試手冊的方式，需要借助紙質來記錄，人工 進行提升、朗讀、計時，對被試結果需要人工計算分析，不能自動進行結果判定，因此存在以 下問題：
[0004] 1.需要使用專門的測試工具，需要對操作者進行較長時間的集中操作培訓，不利 于項目的推廣。
[0005] 2.被試人在測試時，需要對每個測驗都要進行詳細的說明和示范，對操作人是一 個繁瑣而重復的工作。
[0006] 3.測驗結束后，需要操作者人工計算測驗結果，并且要將紙質的結果重新輸入到 計算機中進行統計分析，會出現一定的人為計算或錄入的錯誤。


【發明內容】

[0007] 本發明為了克服上述缺陷，將Matrics公認認知成套測驗的傳統紙質和人工測驗 模式，用PAD端/服務器端模式來替代，在保留原測驗流程和規范的前提下，對測驗數據進 行計算，按照統一的JS0N接口在PAD端和服務器端進行數據交換。同時提出了通用的評分 算法引擎，代替原人工評分的模式，避免了人為的差錯。通過PAD這種方便的測驗途徑，在 各個中心進行大規模測驗，實現測驗數據匯總在一個平臺，便于后續的研究。
[0008] 本發明通過如下技術方案實現：
[0009] 提出了一種采用PAD實現認知測驗的構建方法，該方法采用PAD端/服務器端的 模式來構建，包括以下步驟：
[0010] A.建立各測驗的J0SN服務器端接口，以便PAD端獲取和更新數據；
[0011] B.在PAD端按各個測驗的要求提供測驗頁面，被測者通過PAD端進行測試得到測 驗數據；
[0012] C.對測驗數據根據測驗算法進行測驗結果分析和判定，得到測驗結論并保存在服 務器端，并將測驗結論呈現在PAD端；
[0013] D.在不同PAD端和不同單位實現測驗數據和測驗結論共享。
[0014]在步驟A中，服務器端通過建立J0SN服務，提供各個認知測驗的交互接口。該交 互接口包括：新建、查詢、更改。
[0015] 在步驟B中，實現在Android系統上的PAD開發，將各測驗的紙面和人工操作用 PAD端與被測者交互來實現，并保持與現行測驗的流程與內容一致。
[0016] 在步驟D中，通過對操作人的權限進行設置，實現在各研究醫院或單位單獨測驗， 擁有管理員權限的操作人能夠查看所有測驗情況，匯總病例。
[0017] 步驟C包括以下步驟：
[0018] (1)在PAD端進行測驗，將測驗結果返回給服務器端；
[0019] (2)服務器端獲取測驗結果，根據算法分析和計算，得出測驗結論，返回給PAD端；
[0020] (3)PAD端根據服務器端傳入的測驗結論，在界面上進行相應的呈現和展示。
[0021] 該方法還包括在進行測驗前，播放和顯示指導語。
[0022] 在步驟A中，定義了獲取某一測驗報告信息的Get接口、獲取被測者、測驗報告列 表的List接口、更新被測者、測驗報告信息的Update接口。
[0023] 在步驟C中所述對測驗數據根據測驗算法進行測驗結果分析和判定，得到測驗結 論，是通過以下方式實現：在.NET中實現了一個通用評分算法引擎，通過輸入參數，輸出測 驗結論。
[0024] 通用評分算法引擎的實現方法如下：
[0025] 步驟1 :定義評分入參對象，該對象將包括各個認知測驗的所有測驗數據，分為共 有部分和私有部分，其中（1)共有部分為各測驗都必須的測驗信息，測驗信息包括：測驗編 碼、測驗開始時間、測驗用時、測驗狀態；（2)私有部分為各認知測驗由于各自的測驗特殊 要求而單獨擁有的測驗信息；
[0026] 步驟2 :評分入參對象的生成：服務端接受PAD端傳遞過來的參數，對共有部分進 行賦值，并且根據其測驗編碼定位當前認知測驗的類型，再對該測驗的私有部分進行賦值， 這樣就生成了完整的入參對象；
[0027] 步驟3 :測驗結論的生成：由于各個測驗的算法都不相同，因此針對每個測驗都會 提供一個單獨的算法，但對外只需要一個評分入參對象，該對象能定位當前認知測驗的類 型，評分引擎首先會分析該入參對象，明確其測驗編碼，由此來調用與之匹配的算法，在算 法中會分析入參對象的正確性，只有入參對象正確的情況下才會進行后續的評分算法分 析，并最終將測驗結論通過統一的評分結果對象來封裝，將其作為評分算法引擎的輸出，向 PAD端提供測驗結論。
[0028] 該方法中服務器端可記錄全部的測驗數據，以便進行后續的研究。
[0029] 采用該方法實現的測驗有：
[0030] (1)連線測驗[Trail Making Test (TMT) :Part A]
[0031] (2)精神分裂癥簡易認知評估：符號編碼[Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia:Symbol Coding(BACS SC)]
[0032] (3)藿普金斯詞語學習測驗-修訂版[Hopking Verbal Learning Test- Revised(HVLT-R)]
[0033] (4)韋氏記憶量表-第三版：空間廣度[Wechsler Memory Scale-Ill (WMS III):Spatial Span]
[0034] (5)簡易視覺空間記憶測驗-修訂版[Brief Visuospatial Memory Test- Revised(BVMT-R)]
[0035] (6)范疇流暢測驗[Category Fluency: Animal Naming (Fluency)]
[0036] (7)情緒智商測驗：情緒管理[Mayer-Salovey-Caruso Emotinal Intelligence Test(MSCEIT):Managing Emotions]
[0037]⑶持續操作測驗-相同配對[Continuous Performance Test -Indentical Pairs(CPT-IP)]
[0038] 本發明具有如下有益效果：
[0039] 1.引入國際權威的通用認知測驗標準，是精神領域的專業化測驗，用開創性的在 PAD端測驗模式取代傳統的紙質人工測驗模式，降低了測驗實施的設備和人工成本，使大規 模的群體測驗成為可能。
[0040] 2.正是由于將傳統的認知測驗采用移動的PAD方式實現，可以很方便的作為臨床 精神科醫師日常診療使用的檢測工具，幫助醫生進行精神疾病患者的診療。
[0041] 3.對認知測驗進行數字化處理，減少了原來將紙質內容再次數據錄入的中間環 節，規劃測驗流程、精確采集信息點與時間點，提高了數據采集的精確性，同時降低檢查者 的培訓和使用門檻。
[0042] 4.將測驗信息提交給評分算法引擎來處理測驗數據，保證各個子測驗的算法接口 的統一，測驗結果的自動計算，減少人為錯誤和偏差，降低檢查者工作負荷。
[0043] 5.將測驗原始數據結構化保留，通過大規模的推廣和應用，可提出針對中國精神 患者的常模，使該測驗更加適用于中國人群體，同時可方便后續的課題研究。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0044] 圖1為測驗基本流程圖。
[0045] 圖2為算法引擎的流程圖。
[0046] 圖3為PAD端連線測驗效果不意圖。

【具體實施方式】
[0047] 本發明通過如下實施例進行詳細說明。但本領域技術人員了解，本發明并不限于 下述實施例。任何在本發明基礎上做出的改進和變化都在本發明的保護范圍之內。
[0048] 本發明的公認認知測驗在Pad應用的構建方法，采用PAD端/服務器端的模式來 構建，包括以下步驟：
[0049] A.用PAD端代替現行紙質的測驗項目和內容；
[0050] B.對PAD端和服務器端采用統一的JS0N接口進行數據交換；
[0051] C.在服務器端建立一個統一評分算法引擎，支持對各個不同測驗的評分；
[0052]D.實現多中心的測驗，對測驗數據進行匯總，以便后續數據挖掘。
[0053] 其中，步驟A包括以下步驟：
[0054] (1)進行測驗前，播放和顯示指導語；
[0055] (2)測驗中，按現行的紙質測驗要求進行。
[0056]在步驟 B 中，定義了 Get、List、Update 等接口。
[0057] 在步驟C中，在.NET中實現了一個通用評分算法引擎，通過輸入參數，輸出評分結 果。
[0058] 步驟D包括以下步驟：
[0059] (1)各測驗中心進行各自的測驗，互不影響；
[0060] (2)中心管理員可查看各中心的測驗情況；
[0061] (3)服務器端記錄全部的測驗數據，以便進行后續的研究。
[0062] 在PAD端，根據每個測驗的要求進行開發，其主要步驟包括：
[0063] (1)在進入測驗時，首先會播放和顯示指導語，以便被試人了解本測驗的方式、方 法。
[0064] (2)被測者進行測驗。
[0065] (3)測驗結束后向服務器提交測驗數據。
[0066] 在服務器端提供評分算法引擎，根據不同測驗來進行評分，并將評分結果返回給 PAD端。
[0067] 指定統一的JS0N數據接口，方便管理不同測驗，在PAD端和服務器端按J0SN方式 進行數據交換。
[0068] PAD端針對Android系統進行開發，服務器端采用.NETMVC開發模式。J0SN格式
[0069]

【權利要求】
1. 一種采用PAD實現認知測驗的構建方法，該方法采用PAD端/服務器端的模式來構 建，包括以下步驟： A. 建立各測驗的JOSN服務器端接口，以便PAD端獲取和更新數據； B. 在PAD端按各個測驗的要求實現測驗頁面，被測者通過PAD端進行測試得到測驗數 據； C. 服務器端對測驗數據根據測驗算法進行測驗結果分析和判定，得到測驗結論并保存 在服務器端，并將測驗結論呈現在PAD端； D. 在不同PAD端和不同單位之間實現測驗數據和測驗結論的共享。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟A中，服務器端通過建立JOSN服 務，提供各個認知測驗的交互接口，該交互接口包括：新建、查詢、更改。
3. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟B中，實現在Android系統上的PAD 開發，將各測驗的紙面和人工操作用PAD端與被測者交互來實現，并保持與現行測驗的流 程與內容一致。
4. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟D中，通過對操作人的權限進行設 置，實現在各研究醫院或單位單獨測驗，擁有管理員權限的操作人能夠查看所有測驗情況， 匯總病例。
5. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟C包括以下步驟： (1) 在PAD端進行測驗，將測驗結果返回給服務器端； (2) 服務器端獲取測驗結果，根據算法分析和計算，得出測驗結論，返回給PAD端； (3) PAD端根據服務器端傳入的測驗結論，在界面上進行相應的呈現和展示。
6. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，進行測驗前，播放和顯示指導語。
7. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟A中，定義了獲取某一測驗報告 信息的Get接口、獲取被測者、測驗報告列表的List接口、更新被測者、測驗報告信息的 Update 接口。
8. 根據權利要求1或5所述的方法，其特征在于，在步驟C中所述對測驗數據根據測驗 算法進行測驗結果分析和判定，得到測驗結論，是通過以下方式實現：在.NET中實現了一 個通用評分算法引擎，通過輸入參數，輸出測驗結論。
9. 根據權利要求8所述的方法，其特征在于，通用評分算法引擎的實現方法如下： 步驟1 :定義評分入參對象，該對象將包括各個認知測驗的所有測驗數據，分為共有部 分和私有部分，其中（1)共有部分為各測驗都必須的測驗信息，測驗信息包括：測驗編碼、 測驗開始時間、測驗用時、測驗狀態；（2)私有部分為各認知測驗由于各自的測驗特殊要求 而單獨擁有的測驗信息； 步驟2 :評分入參對象的生成：服務端接受PAD端傳遞過來的參數，對共有部分進行賦 值，并且根據其測驗編碼定位當前認知測驗的類型，再對該測驗的私有部分進行賦值，這樣 就生成了完整的入參對象； 步驟3 :測驗結論的生成：由于各個測驗的算法都不相同，因此針對每個測驗都會提供 一個單獨的算法，但對外只需要一個評分入參對象，該對象能定位當前認知測驗的類型，評 分引擎首先會分析該入參對象，明確其測驗編碼，由此來調用與之匹配的算法，在算法中會 分析入參對象的正確性，只有入參對象正確的情況下才會進行后續的評分算法分析，并最 終將測驗結論通過統一的評分結果對象來封裝，將其作為評分算法引擎的輸出，向PAD端 提供測驗結論。
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，服務器端可記錄全部的測驗數據，以便 進行后續的研究。
【文檔編號】A61B5/16GK104239697SQ201410438231
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年8月29日 優先權日:2014年8月29日
【發明者】于欣, 董問天, 石川 申請人:北京大學第六醫院, 北京鵬泰海達科技有限公司