技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明針對采集動作樣本中普通動作樣本與摔倒動作樣本數(shù)量差距過大，導(dǎo)致建立數(shù)學(xué)模型時，動作樣本識別分類線劃分不正確，造成實際使用過程中誤警率過高的問題，引入基于樣本加權(quán)極速學(xué)習(xí)機ELM，增加數(shù)量較少的摔倒動作樣本的權(quán)值，使得分類線向動作樣本少的方向偏移，減少了誤警率。應(yīng)用本方法所設(shè)計的檢測系統(tǒng)，結(jié)合了加速度計、陀螺儀和聲音傳感器的輸出數(shù)據(jù)，利用檢測模型判斷是否摔倒，再通過高靈敏度氣壓計的重復(fù)確認(rèn)，使檢測摔倒的結(jié)果更加準(zhǔn)確，減少了誤報率，而且，對于可穿戴裝備來說，本系統(tǒng)利用高靈敏度氣壓計重復(fù)確認(rèn)，使該設(shè)備可以佩戴在使用者的腰部、手腕部、或者口袋中，對佩戴要求低，適用范圍廣。

技術(shù)研發(fā)人員：趙中堂;李玲玲;薄樹奎;鄭小東;劉超慧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院
文檔號碼：201610969076
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.04
技術(shù)公布日：2017.02.15