本發(fā)明涉及一種血氧數(shù)據(jù)的優(yōu)化的方法，特別涉及一種基于智能穿戴設(shè)備和服務器的血氧數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法。

背景技術(shù)：

血氧簡稱 SPO2H 是指血液中的氧氣，人體正常含氧量為90%左右。動脈血150-230ml/L;靜脈血110-180ml/L。部位不同，靜脈血氧含量可有很大的差別。同一人的動脈血氧含量約比靜脈血氧含量高50ml/L，男性比女性高。目前對血氧進行測試的設(shè)備一般都是大型的醫(yī)療設(shè)備，一是測量標準有差異，二是血氧數(shù)據(jù)收集困難，導致統(tǒng)計上存在困難。并且，血氧數(shù)據(jù)對于性別、人的區(qū)域（如亞洲和歐洲）、年齡階段、體重級別都有差異，在統(tǒng)計上，僅僅針對血氧數(shù)據(jù)的統(tǒng)計會導致血氧參考數(shù)據(jù)不太準確。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在提供一種血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化的方法，可以針對性別、人的區(qū)域（如亞洲和歐洲）、年齡階段、體重級別先對人進行甄別，然后針對不同的變量分別描繪出血氧的參考值，使得人在測量得出數(shù)據(jù)后能對自己的健康狀態(tài)作出相對有效的判斷。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化的方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟一，收集基本血氧樣本，建立基本血氧樣本數(shù)據(jù)庫，形成基本血氧樣本曲線，并將該基本血氧樣本數(shù)據(jù)庫和基本血氧樣本曲線傳輸至數(shù)據(jù)庫；

步驟二，將用戶智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測的血氧數(shù)據(jù)傳輸至服務器，所述服務器對一段時間內(nèi)所傳輸至服務器的血氧數(shù)據(jù)與基本樣本曲線進行重新規(guī)劃計算，得到第一血氧曲線；

步驟三，將所述基本血氧樣本曲線和第一血氧曲線在同一坐標系內(nèi)進行疊合處理，得到第一血氧曲線帶；

步驟四，所述服務器對所述一段時間后的同樣周期的再一段時間內(nèi)所傳輸至服務器的血氧數(shù)據(jù)與所述第一血氧曲線進行重新規(guī)劃計算，得到第二血氧曲線；

步驟五，將所述第一血氧曲線帶和第二血氧曲線在同一坐標系內(nèi)進行疊合處理，得到第二血氧曲線帶；

步驟六，重復步驟四和五，得到第N血氧曲線帶。

進一步地，所述基本血氧曲線y=f（a，b，c，d），其中，a表示人的體重級別，b表示人的年齡階段，c表示人的區(qū)域區(qū)別，d表示人的性別，y可以是a，b，c和d中任一個或者任意多個變量的函數(shù)。

進一步地，所述重新規(guī)劃計算為基于所述基本樣本曲線的平均方差運算，或者對包括基本血氧樣本在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)庫內(nèi)的血氧數(shù)據(jù)的平均方差運算。

進一步地，所述疊合處理為取相同變量相同點值的基本血氧樣本曲線和第一血氧曲線的血氧區(qū)域，所有的血氧區(qū)域形成所述第一血氧曲線帶。

利用權(quán)利要求所述的一種血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化的方法進行健康判斷的方法，其特征在于，用戶將智能可穿戴設(shè)備檢測的個人血氧數(shù)據(jù)輸送至服務器，若所述個人血氧數(shù)據(jù)位于所述第N血氧曲線帶內(nèi)，則判斷個人血氧數(shù)據(jù)為健康狀態(tài)；若所述個人血氧數(shù)據(jù)位于所述第N血氧曲線帶外，則判斷個人血氧數(shù)據(jù)異常。

實現(xiàn)所述的一種血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化的方法的血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括智能可穿戴設(shè)備和服務器；所述智能可穿戴設(shè)備至少包括血氧檢測模塊和傳輸模塊，所述服務器包括比較模塊、運算模塊和存儲模塊。所述傳輸模塊可以是mini-usb傳輸模塊，也可以是WIFI傳輸模塊。所述智能可穿戴設(shè)備可以是智能手環(huán)、智能手表和智能手機中的一項或多項。

通過上述的方法和系統(tǒng)，人們在手環(huán)上或者與手環(huán)綁定的移動終端上首先記錄自己的性別、體重、區(qū)域以及年齡區(qū)間，在測量得出自己的血氧數(shù)據(jù)后能根據(jù)現(xiàn)有的血氧曲線帶判斷自己的健康狀態(tài)，并且能夠?qū)⒆约簻y量的數(shù)據(jù)匯入到服務器的血氧數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化血氧數(shù)據(jù)庫，對后續(xù)的人的判斷作出參考。

附圖說明

通過參照附圖詳細描述其示例實施例，本發(fā)明的上述和其它目標、特征及優(yōu)點將變得更加顯而易見。

圖1是基本血氧樣本曲線。

圖2是第一血氧曲線。

圖3是基于基本血氧樣本曲線和第一血氧曲線運算得到的第一血氧曲線帶。

圖4是第二血氧曲線。

圖5是基于第一血氧曲線帶和第二血氧曲線運算得到的第二血氧曲線帶。

具體實施方式

現(xiàn)在將參考附圖更全面地描述示例實施方式。然而，示例實施方式能夠以多種形式實施，且不應被理解為限于在此闡述的范例；相反，提供這些實施方式使得本發(fā)明將更加全面和完整，并將示例實施方式的構(gòu)思全面地傳達給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。附圖僅為本發(fā)明的示意性圖解，并非一定是按比例繪制。圖中相同的附圖標記表示相同或類似的部分，因而將省略對它們的重復描述。

此外，所描述的特征、結(jié)構(gòu)或特性可以以任何合適的方式結(jié)合在一個或更多實施方式中。在下面的描述中，提供許多具體細節(jié)從而給出對本發(fā)明的實施方式的充分理解。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識到，可以實踐本發(fā)明的技術(shù)方案而省略所述特定細節(jié)中的一個或更多，或者可以采用其它的方法、組元、裝置、步驟等。在其它情況下，不詳細示出或描述公知結(jié)構(gòu)、方法、裝置、實現(xiàn)或者操作以避免喧賓奪主而使得本發(fā)明的各方面變得模糊。

如附圖1-3所示，首先，根據(jù)已有的樣本數(shù)據(jù)形成基本血氧樣本曲線1，已有的樣本數(shù)據(jù)可以通過隨機采樣檢測、購買專業(yè)機構(gòu)的血氧數(shù)據(jù)等任何現(xiàn)有的方法獲得，將基本血氧樣本數(shù)據(jù)庫傳輸至服務器。當某一坐標具有少于10個血氧數(shù)據(jù)時，取該10個樣本數(shù)據(jù)的平均方差；當某一坐標具有大于10的M個血氧數(shù)據(jù)時，去掉一個最大值和一個最小值，取該剩下M-2個樣本數(shù)據(jù)的平均方差。圖1中僅僅指出血氧數(shù)據(jù)y和人的體重級別a之間的關(guān)系，事實上，血氧數(shù)據(jù)還包括人的其他物理參數(shù)，如人的年齡階段b，人的區(qū)域c（比如亞洲人、歐洲人和美洲人），人的性別d等參數(shù)，上述參數(shù)都會對群體人的血氧數(shù)據(jù)帶來規(guī)律性才差別。甚至可以是，基本血氧曲線y=f（a，b，c，d），其中，a表示人的體重級別，b表示人的年齡階段，c表示人的區(qū)域區(qū)別，d表示人的性別，y可以是a，b，c和d中任一個或者任意多個變量的函數(shù)。

其次，建立基本血氧樣本數(shù)據(jù)庫和基本血氧樣本曲線后，當用戶購買具有血氧測量功能的智能穿戴設(shè)備后，如智能手環(huán)、智能手表或智能手機，開啟血氧測量功能，用戶可以實時通過WIFI手段或者滯后通過數(shù)據(jù)線的方式將該用戶的血氧數(shù)據(jù)傳輸至服務器，對基本血氧樣本數(shù)據(jù)庫進行補充。服務器對一段時間內(nèi)（如一個月或者一個季度）傳輸至服務器的血氧數(shù)據(jù)與基本樣本曲線進行重新規(guī)劃計算，得到第一血氧曲線2。所述重新規(guī)劃計算為基于所述基本樣本曲線的平均方差運算，或者對包括基本血氧樣本在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)庫內(nèi)的血氧數(shù)據(jù)的平均方差運算。

其次，將所述基本血氧樣本曲線1和所述第一血氧曲線2進行疊合處理，得到第一血氧曲線帶101。所述疊合處理為取相同變量相同點值的基本血氧樣本曲線和第一血氧曲線的血氧區(qū)域，所有的血氧區(qū)域形成所述第一血氧曲線帶。

再次，如附圖4-5所示，在上述一段時間內(nèi)的下一個周期時段內(nèi)，再對該時段內(nèi)采集的血氧數(shù)據(jù)補充到數(shù)據(jù)庫，且將該時段內(nèi)采集的血氧數(shù)據(jù)與所述第一血氧曲線進行重新規(guī)劃計算，得到第二血氧曲線3。所述重新規(guī)劃計算為基于所述第一血氧曲線的平均方差運算，或者對包括基本血氧樣本在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)庫內(nèi)的血氧數(shù)據(jù)的平均方差運算。

再次，將所述第一血氧曲線帶101和第二血氧曲線3在同一坐標系內(nèi)進行疊合處理，得到第二血氧曲線帶；所述的疊合處理為取相同變量相同點值的第一血氧曲線帶101和第二血氧曲線3的血氧區(qū)域，所有的血氧區(qū)域形成所述第二血氧曲線帶102。

然后，反復在下一個周期內(nèi)不斷補充，且不斷將補充的血氧數(shù)據(jù)與第N-1的血氧曲線進行重新規(guī)劃計算，或者對包括基本血氧樣本在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)庫內(nèi)的血氧數(shù)據(jù)的平均方差運算，得到第N血氧曲線。

這樣，通過不斷的數(shù)據(jù)補充和運算，可以不斷地優(yōu)化一定體重、一定年齡段、相同地區(qū)區(qū)域和性別的人群的血氧數(shù)據(jù)的參考值。

進一步，基于該參考值，用戶將智能可穿戴設(shè)備檢測的個人血氧數(shù)據(jù)輸送至服務器，若所述個人血氧數(shù)據(jù)位于所述第N血氧曲線帶內(nèi)，則判斷個人血氧數(shù)據(jù)為健康狀態(tài)；若所述個人血氧數(shù)據(jù)位于所述第N血氧曲線帶外，則判斷個人血氧數(shù)據(jù)異常。

進一步，實現(xiàn)血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化的方法的血氧數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括智能可穿戴設(shè)備和服務器；所述智能可穿戴設(shè)備至少包括血氧檢測模塊和傳輸模塊，所述服務器包括比較模塊、運算模塊和存儲模塊。所述傳輸模塊可以是mini-usb傳輸模塊，也可以是WIFI傳輸模塊。所述智能可穿戴設(shè)備可以是智能手環(huán)、智能手表和智能手機中的一項或多項。

進一步地，如附圖3和5所示，再次對血氧曲線帶作出解釋，在同變量（變量可以是一個或多個）的同樣取值下，首先，在該同樣取值下，基本血氧樣本曲線、第一血氧曲線分別對應一血氧數(shù)據(jù)，這兩條曲線的血氧數(shù)據(jù)具有兩個不同的數(shù)值或者同一個數(shù)值，那么這兩個不同的數(shù)值就組成了在該同樣取值下的血氧帶的最大值和最小值，或者這同一個數(shù)值構(gòu)成了該同樣取值下的血氧帶的取值，對該同變量（變量可以是一個或多個）的取值范圍進行擴展，就得到了附圖3中的第一血氧曲線帶101。其次，同樣，在另一同樣取值下，第一血氧曲線帶101和第二血氧曲線3分別對應一血氧數(shù)據(jù)的取值范圍和血氧數(shù)據(jù)的點值，取在該另一同樣變量取值的情況下，取血氧數(shù)值的最大值和最小值，作為該另一同樣變量取值的血氧數(shù)據(jù)的范圍，若是最大值和最小值相等，則該點值就作為該另一同樣變量取值的血氧數(shù)據(jù)的點值，對該同變量（變量可以是一個或多個）的取值范圍進行擴展，就得到了附圖5中的第二血氧曲線帶102。

最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍。