技術特征：

1.一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其包括以下步驟：第一導入圖像；第二篩選圖像；第三圖像傾斜校正；第四分別對經篩選又經圖像傾斜校正的待檢測模體均勻性層圖像、待檢測模體高對比度分辨力層圖像、待檢測模體低對比度分辨力層圖像、待檢測模體空間線性層圖像進行檢測，其中，模體均勻性層圖像的檢測包括圖像均勻性檢測、厚層檢測、信噪比檢測、圖像均勻性分布檢測；模體高對比度分辨力層圖像的檢測是模體高對比度分辨力檢測；模體低對比度分辨力層圖像的檢測是模體低對比度分辨力檢測；空間線性層圖像的檢測包括空間線性檢測和縱橫比檢測，上述檢測既能依次檢測，也能任意單項檢測，還能多項同時檢測；第五檢測結果的記錄、保存和查找，上述全部步驟均能通過采用本發明形成的軟件自動完成。

2.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的導入圖像是檢測人員將磁共振設備對模體進行一次掃描生成的十幾幅到四十幾幅數目不等的圖像全部導入采用本發明形成的軟件中。

3.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的篩選圖像是在這一系列模體圖像中的模體均勻性檢測層、模體高對比度分辨力檢測層、模體低對比度分辨力檢測層、模體空間線性檢測層中都會生成至少3幅圖像，檢測人員需要在這若干幅圖像中篩選出一幅最能代表模體均勻性檢測層、模體高對比度分辨力檢測層、模體低對比度分辨力檢測層、模體空間線性檢測層的信息的圖像，以便進行檢測。

4.根據權利要求1、3所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正是分別對檢測人員篩選出的模體均勻性檢測層圖像、模體高對比度分辨力檢測層圖像、模體低對比度分辨力檢測層圖像、模體空間線性檢測層圖像進行圖像傾斜校正，同時保存圖像信息，將經過圖像傾斜校正的待檢測模體均勻性層圖像、待檢測模體高對比度分辨力層圖像、待檢測模體低對比度分辨力層圖像、待檢測模體空間線性層圖像信息分別保存至載入圖像相同系統路徑下的新建文件夾“selected-image”。

5.根據權利要求1、4中任意一項所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正的具體方法是在人工交互的基礎上，分別初步定位模體均勻性檢測層圖像、模體高對比度分辨力檢測層圖像、模體低對比度分辨力檢測層圖像、模體空間線性檢測層圖像檢測區域中可以用來作為定位依據的規則圖形“頂點”附近區域的幾何位置，之后通過基于輪廓提取的閾值分割的方法，分別準確定位模體均勻性檢測層圖像、模體高對比度分辨力檢測層圖像、模體低對比度分辨力檢測層圖像、模體空間線性檢測層圖像中所述的規則圖形的輪廓，進而確定模體均勻性檢測層圖像、模體高對比度分辨力檢測層圖像、模體低對比度分辨力檢測層圖像、模體空間線性檢測層圖像中心點，再以中心點為軸進行圖像旋轉直至“正位”，所述的“正位”是將所述的規則圖形的各個邊界位于同一行或列的像素點，之后采用雙三次插值算法對旋轉后的圖像進行插值，從而最大限度地保存圖像的原始信息。

6.根據權利要求5所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正中所作為定位依據的規則圖形為正方形、長方形、折線形以及圓形。

7.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的圖像均勻性檢測是根據所述的待檢測模體均勻性檢測層圖像的中心位置及該待檢測模體均勻性檢測層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結構尺寸，在規則圖形的內部，自動生成多個均勻分布的、面積不小于100mm²的感興趣區域ROI，并自動計算所述的多個區域的均值、方差，以及自動找到這些ROI區域中的信號強度均值的最大值區域和信號強度均值的最小值區域，依照以下公式自動完成均勻性的計算

$U=\[1-\frac{S_{\max }-S_{\min }}{S_{\max }+S_{\min }}\]\×100\%---\left(1\right)$

式中：U——圖像均勻性；

S_max——信號強度的均值的最大值；

S_min——信號強度均值的最小值。

所計算的結果實時顯示并以excel文件的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找，圖像均勻性檢測全過程自動完成。

8.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于所述的層厚檢測是根據所述的待檢測模體均勻性層圖像的中心位置和該模體中層厚檢測區域的尺寸，并基于規則形的邊界輪廓的位置，采用閾值分割的方法，準確定位了4個包含多行或多列像素點的層厚檢測區域，分布在規則圖形邊框的上、下、左、右的位置；之后，在4個層厚檢測區域中每一個層厚檢測區域自動生成1條“均值profile線”，而每條“均值profile線”都是這個層厚檢測區域內多行或多列相鄰profile線的均值，采用數值遍歷的方法自動找到這條“均值profile線”的左右兩個“峰值點”，以及最低端的“谷值點”，并依據這三點的信號強度數值自動計算半高全寬半高全寬(FWHM，full width half maximum)，進而得到層厚測量值，所有層厚檢測流程全部自動完成，檢測結果實時顯示并以“均值profile線”曲線圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找，文件中會給出上下左右四個長條形區域的層厚測量值并進行比較，自動計算測量值之間的方差和測量值與層厚標稱值之間的偏差。

9.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的信噪比檢測是根據所述的待檢測模體均勻性層圖像的中心位置及該待檢測模體均勻性層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結構尺寸，自動定位中心ROI區域和4個外周背景ROI區域，使用4個外周背景ROI區域信號強度的均值作為外周背景信號強度的代表，所有自動定位的ROI區域的的面積均不小于100mm²，通過公式下列公式，自動計算信噪比：

$SNR=\frac{M_0-\stackrel{\‾}{M_b}}{{\mathrm{SD}}_0}---\left(2\right)$

式中：M₀——中心ROI區域的信號強度均值；

——4個外周背景ROI區域的均值信號強度；

SD₀——中心ROI區域信號強度的標準偏差；

全部檢測過程均為自動完成，檢測結果實時顯示并以excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。

10.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的圖像均勻性分布檢測是根據所述的待檢測模體均勻性層圖像的中心位置及待檢測模體均勻性層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結構尺寸，自動定位待檢測模體均勻性層圖像圖像的中心位置，并以此生成多條多個方向的profile線，用以從宏觀角度反映這幅圖整體的均勻性分布情況，以磁共振信號強度按像素位置分布的形式顯示這多條線，信號強度分布情況直觀顯示，均勻性分布檢測流程全部自動完成，檢測結果實時顯示并以“profile線”曲線圖的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。

11.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的模體高對比度分辨力檢測是根據所述的待檢測模體高對比度分辨力層圖像的中心位置及該模體高對比度分辨力層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體高對比度分辨力層的結構尺寸，采用分水嶺的圖像分割算法提取高對比度分辨力檢測ROI區域中各個線對組的階躍型邊緣輪廓，從而準確定位這多個線對組的位置區域，之后，將在每個線對組的居中位置自動生成一條profile線，用以呈現每個線對組內部信號強度的“起伏”，所有高對比度分辨力檢測流程全部自動完成，檢測結果實時顯示并以“線對組profile線”圖的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。

12.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的模體低對比度分辨力檢測是根據待檢測模體低對比度分辨力層圖像的中心位置及待檢測模體低對比度分辨力層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體低對比度分辨力層4組夾角為90°、呈放射狀排布的圓孔的幾何位置和模體內部結構尺寸，采用基于水平集的圖像分割算法，先分割出這4組圓孔率并確定每個圓孔的圓心位置，依托所述4組低對比度分辨力區域中最大的圓孔的中心位置，并通過“區域生長的算法”以每個最大圓孔的中心位置為圓心，“生長”出一個超過100個像素點、面積略小于這個最大圓孔的區域M_A、M_B、M_C、M_D，并按照所述的基于水平集的圖像分割算法的分割結果，定位4個與所述最大圓孔的區域M_A、M_B、M_C、M_D相鄰且面積相等的背景區域M_A’、M_B’、M_C’、M_D’，通過下列公式自動計算低對比度值：

$R=\frac{M}{M^{,}}---\left(3\right)$

式中：R——低對比度值；

M——低對比度分辨力ROI區域信號強度均值；

M’——相鄰背景區域信號強度均值.

所述的低對比度分辨力檢測全部檢測過程均為自動完成，檢測結果實時顯示并以excel的形式同步保存在所述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。

13.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的空間線性檢測是根據待檢測模體空間線性層圖像的中心位置及待檢測模體空間線性層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體空間線性層的結構尺寸，同樣基于分水嶺的圖像分割算法先對A、B、C、D四組圓孔所在的區域進行定位，通過定位質心，所述的質心是待檢測模體空間線性層圖像中的小圓孔，該小圓孔的“質心”被認為是該小圓孔所在區域內信號強度最高的像素點，基于局部圖像灰度三維顯示的方法準確找到每組圓孔內的5個質心，之后，使用每組圓孔中的3個小孔，將其相互連接成3個標稱邊長分別為12cm，10cm和8cm的四邊形，并同時自動測量這三個四邊形的邊長，并根據下例公式計算空間線性，

式中：L——空間線性；

L_標——標稱邊長；

L_測——圖像中的實測邊長。

所有L值中最大者，即為該磁共振系統的空間線性；

空間線性檢測的檢測流程全部自動完成，檢測結果實時顯示并以“空間線性檢測示意”圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。

14.根據權利要求1所述的一種醫用磁共振模體圖像量化自動評價方法，其特征在于其中所述的縱橫比檢測是根據待檢測模體空間線性層圖像的中心位置及待檢測模體空間線性層圖像中規則圖形的邊界輪廓和模體空間線性層的結構尺寸，采用基于局部圖像灰度三維顯示的方法準確定位四個圓孔的質心A1、B1、C1、D1，并將A1和C1相連作為圖像的縱向直徑，將B1和D1相連作為圖像的橫向直徑，根據下列公式計算縱橫比：

式中：H——縱橫比；

L_縱——圖像的縱向直徑；

L_橫——圖像的橫向直徑；

在縱橫比檢測流程全部自動完成，檢測結果實時顯示并以“縱橫比檢測示意”圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測人員查找。