技術特征：

1.一種檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，包括以下步驟：參數初始化、采集人體電阻數據、對人體電阻數據進行分析、輸出人體不同睡眠階段及其轉換情況；

對人體電阻數據進行分析包括以下步驟：

1)對采集的人體電阻數據進行預處理；對預處理后的人體電阻數據取自然對數，得到電阻的對數值；將時刻j前一窗口W1內所有電阻的對數值取平均值，得到時刻j前一窗口W1內所有電阻的對數平均值MeanSum(j)；求取時刻j的電阻對數值ln(data(j))與其前一窗口W1內的所有電阻的對數平均值MeanSum(j)的差值Diff(j)；窗口W1的大小為WinSize；其中j為當前時刻i的前一窗口W2內各個采樣時刻，j＝i-WinLength+1,i-WinLength+2,…,i，WinLength為窗口W2的大小；

2)通過差值Diff(j)分析人體神經系統的活動情況，計算當前人體狀態值CurrState(i)；對一段時間內的當前人體狀態值CurrState(i)進行處理，獲得某個區間T的區間狀態值PeriodState(T)；使用區間狀態值PeriodState(T)，判斷人體所處睡眠階段及其轉換情況。

2.根據權利要求1所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，所述通過差值Diff(j)分析人體神經系統的活動情況，計算當前人體狀態值CurrState(i)包括以下步驟：

首先，使用差值Diff(j)判斷交感神經是否激發，并計算交感神經激發程度值SArouseD(j)；

然后，使用差值Diff(j)判斷副交感神經是否激發，并計算副交感激發程度值PSArouseD(j)；

最后，根據交感神經激發程度值SArouseD(j)和副交感神經激發程度值PSArouseD(j)判斷當前人體體表神經反應狀態，獲得當前人體狀態值CurrState(i)。

3.根據權利要求2所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，通過比較Diff(j)和Sthreshold_n的大小，判斷交感神經激發程度值SArouseD(j)，具體公式為：

$SArouseD\left(j\right)=\left\{\begin{array}{cc}1,& ifDiff\left(j\right)\<{\mathrm{Sthreshold}}_1\\ \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ n,& ifDiff\left(j\right)\<{\mathrm{Sthreshold}}_n\\ \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ N,& ifDiff\left(j\right)\<{\mathrm{Sthreshold}}_N\\ 0,& otherwise\end{array}\right.$

其中，Sthreshold_n(n＝1,2,3，…N)為預先設定的交感神經不同激發程度閾值；N取區間[1,20]內的整數；Sthreshold_n取值范圍為(-1,0)，同時Sthreshold₁>Sthreshold₂>…>Sthreshold_n>…>Sthreshold_N；

通過比較Diff(j)和PSthreshold_m的大小，判斷副交感神經激發程度值PSArouseD(j)；具體公式為：

$PSArouseD\left(j\right)=\left\{\begin{array}{cc}1,& ifDiff\left(j\right)\>{\mathrm{PSthreshold}}_1\\ \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ m,& ifDiff\left(j\right)\>{\mathrm{PSthreshold}}_m\\ \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ M,& ifDiff\left(j\right)\>{\mathrm{PSthreshold}}_M\\ 0,& otherwise\end{array}\right.$

其中，PSthreshold_m(m＝1,2,3，…M)為預先設定的副交感神經不同激發程度閾值；M取區間[1,20]內的整數；PSthreshold_m取值范圍為(0,1)，同時PSthreshold₁<PSthreshold₂<…<PSthreshold_m<…<PSthreshold_M。

4.根據權利要求3所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，所述當前人體狀態值CurrState(i)取當前時刻i前一個窗口W2內的交感神經激發程度值SArouseD(j)的總和和副交感神經激發程度值PSArouseD(j)的總和的差值，其計算公式為：

$CurrState\left(i\right)={\mathrm{\&Sigma;}}_{j=i-WinLength+1}^i\&lsqb;\mathrm{\&alpha;}\&times;SArouseD\left(j\right)-\mathrm{\&beta;}\&times;PSArouseD\left(j\right)\&rsqb;$

其中，α是交感神經激發程度值SArouseD(j)的權值，β是副交感神經激發程度值PSArouseD(j)的權值。

5.根據權利要求4所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，通過對人體狀態值CurrState(i)取平均的方法，計算區間T的區間狀態值PeriodState(T)；具體計算公式為：

$PeriodState\left(T\right)=\frac{\underset{i\&Element;T^{-}}{\mathrm{\&Sigma;}}CurrState\left(i\right)+\underset{i\&Element;T}{\mathrm{\&Sigma;}}CurrState\left(i\right)+\underset{i\&Element;T^{+}}{\mathrm{\&Sigma;}}CurrState\left(i\right)}{T^{-}+T+T^{+}}$

其中，T^-是區間T前的一段時間，T⁺是區間T后的一段時間。

6.根據權利要求5所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，當PeriodState(T)小于閾值REM_Th時，判斷為快速動眼睡眠階段；當PeriodState(T)大于閾值REM_Th同時小于閾值DS_Th時，判斷為深睡眠階段；當PeriodState(T)大于閾值DS_Th同時小于閾值LS_Th時，判斷為淺睡眠階段；當PeriodState(T)大于閾值LS_Th時，判斷為清醒階段；

其中，REM_Th為快速動眼睡眠階段閾值，DS_Th為深睡眠階段閾值，LS_Th為淺睡眠階段閾值，其取值在參數初始化中設置。

7.根據權利要求6所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，所述參數初始化中，設置窗口W1的大小WinSize為100，電阻采樣頻率為50Hz；設置變量N為4，Sthreshold₁為-0.0030，Sthreshold₂為-0.0035，Sthreshold₃為-0.0040，Sthreshold₄為-0.0045；設置M為1，PSthreshold₁為0.0045；設置窗口W2的大小WinLength為100；設置α為0.25，β為0.25；設置變量T為1分鐘，T^-為7分鐘，T⁺為7分鐘。

8.根據權利要求1～7中任一項所述的檢測人體不同睡眠階段的方法，其特征在于，所述采集人體電阻數據是通過采集人體電導數據，再根據電阻與電導的倒數關系來計算電阻值。

9.一種檢測人體不同睡眠階段的系統，其特征在于，包括依次連接的醫療極片、橋式電阻/電導測量電路、放大電路、A/D轉換電路、CPU和人機交互界面；

所述橋式電阻/電導測量電路用于采集人體電阻/電導數據，所述CPU采用權利要求1～7中任一項所述的方法檢測人體不同睡眠階段及其轉換情況；所述人機交互界面輸出人體不同睡眠階段及其轉換情況給用戶。

10.根據權利要求9所述的檢測人體不同睡眠階段的系統，其特征在于，所述CPU為單片機、移動通信設備、移動電腦設備或臺式電腦設備。