技術總結
本發(fā)明公開了一種基于自回歸模型和小波變換的腦電放松度識別方法，包括：基于構建好的自回歸模型對接收的待處理腦電序列信號進行信號提取，得到對應于各個腦電波的第一信號；根據(jù)腦電波的頻率范圍，對接收的待處理腦電序列信號進行小波變換，得到各個腦電波的第二信號；基于對應于各個腦電波的第一信號及第二信號的質量指數(shù)，計算得到與各個腦電波的第一信號對應的第一權重因子及與所述第二信號對應的第二權重因子；根據(jù)第一信號、第一權重因子、第二信號及第二權重因子，計算得到第三信號；對各個腦電波的第三信號進行特征提取，并根據(jù)特征量進行分類識別，得到腦電放松度。本發(fā)明還提供了一種基于自回歸模型和小波變換的腦電放松度識別系統(tǒng)，可準確提取腦電波，從而實現(xiàn)準確的腦電放松度識別。

技術研發(fā)人員：胡靜;趙巍;韓志
受保護的技術使用者：廣州視源電子科技股份有限公司
文檔號碼：201611185371
技術研發(fā)日：2016.12.20
技術公布日：2017.05.24