本發明是有關于一種計算方法及測量系統，且特別是有關于一種身體年齡計算方法及體脂測量系統。

背景技術：

身體年齡為一種判斷身體健康的指標，以身體年齡與實際年齡的差距顯示出身體的健康狀況。以往要推算身體年齡，必須事先通過大量的實際測量并建立身體年齡數據庫。接著，當需要推算身體年齡時，通過電流阻抗的來測量身體的肌肉重量，并根據身體的肌肉重量與身體年齡數據庫以推算出身體年齡。然而，通過電流阻抗的來測量身體的肌肉重量，必須具備特定的測量裝置，需要較高的成本，且測量速度較慢，測量時也容易受到環境因素的影響，例如濕度。因此，如何改善上述缺點已成為業界努力的方向。

技術實現要素：

本發明有關于一種身體年齡計算方法及體脂測量系統，其利用虛擬肌肉重及虛擬肌肉比來算出身體年齡。

根據本發明的一方面，提出一種身體年齡計算方法。身體年齡計算方法包括以下步驟：通過一參數單元接收多個身體參數。根據此些身體參數計算出一體脂率。根據體脂率計算一虛擬肌肉體重。根據虛擬肌肉體重計算一虛擬肌肉比。根據虛擬肌肉比計算一身體年齡。

根據本發明的另一方面，提出一種體脂測量系統。體脂測量系統包括一參數單元及一處理單元。參數單元用以接收多個身體參數。處理單元用以接收此些身體參數，以分析出一體脂率。處理單元根據體脂率計算一虛擬肌肉體重，根據虛擬肌肉體重計算一虛擬肌肉比，以及根據虛擬肌肉比計算一身體年齡。

附圖說明

為了對本發明的上述及其他方面有更佳的了解，下文特舉較佳實施例，并配合附圖，作詳細說明如下：

圖1繪示本發明的身體年齡計算方法的流程圖。

圖2繪示根據本發明一實施例的體脂測量系統的方塊圖。

圖3繪示根據本發明另一實施例的體脂測量系統的方塊圖。

圖4繪示根據本發明另一實施例的體脂測量系統的方塊圖。

【符號說明】

s102、s104、s106、s108、s110：流程步驟

100、200、300：體脂測量系統

102、202、302：參數單元

202a、302a：智能終端

202b：體重計

104、204、304：處理單元

206、306：網絡

具體實施方式

請參照圖1及圖2，圖1繪示本發明的身體年齡計算方法的流程圖。圖2繪示根據本發明一實施例的體脂測量系統100的方塊圖。體脂測量系統100包括參數單元102及處理單元104。參數單元102例如是一觸控式屏幕，可接收使用者輸入數據。參數單元102例如是一體重計，可測量使用者的重量并可接收使用者輸入數據。處理單元104例如是一芯片、一電路板或儲存數組程序的電腦可讀取媒體。

于步驟s102中，通過參數單元102接收多個身體參數。身體參數包括身高、體重、性別及年齡。在一實施例中，參數單元102為觸控式屏幕，使用者通過參數單元102輸入多個身體參數，例如身高、體重、性別及年齡。在另一實施例中，參數單元102為體重計，使用者將多個身體參數，例如身高、性別及年齡輸入至參數單元102，并通過參數單元102測量身體參數，例如體重。在此實施例中，由于體重相較于其他身體參數(也就是身高、性別及年齡)較易變動，因此可通過當下測量的方式得到使用者的體重，以得到正確的身體參數。

于步驟s104中，處理單元104根據此些身體參數計算出體脂率。在一實施例中，處理單元104先計算身體質量指數(bodymassindex,bmi)，可由下列式子算出，身體質量指數＝體重(公斤)/身高(米)的平方。接著，處理單元104根據性別、年齡及身體質量指數計算體脂率。體脂率可由美國運動理事會建議的衡量標準的公式得到。體脂率＝(身體質量指數*1.2)+(年齡*0.23)-5.4-(性別*10.8)，其中若是男性，則性別為1；若是女性，則性別為0。然而，在本發明中，體脂率的計算方式并不限于此，也可采用其他衡量標準來計算。

于步驟s106中，處理單元104根據體脂率計算虛擬肌肉體重。處理單元104是根據步驟s102中得到的體重及步驟s104中得到的體脂率計算虛擬肌肉體重。具體來說，處理單元104根據下列式子計算虛擬肌肉體重，虛擬肌肉體重(公斤)＝體重(公斤)-(體脂率*體重(公斤))。其中體脂率乘上體重為體脂肪的重量(公斤)。由于身體中的肌肉量是影響身體年齡重要的因素之一。因此，本發明提出的虛擬肌肉體重是將身體中的脂肪去掉所計算出來。

于步驟s108中，處理單元104根據虛擬肌肉體重計算虛擬肌肉比。可由下列式子算出，虛擬肌肉比＝體重(公斤)/虛擬肌肉體重(公斤)。

接著，于步驟s110中，處理單元104根據虛擬肌肉比計算身體年齡。具體來說，處理單元104是通過虛擬肌肉比是否等于一特定數值為標準來算出身體年齡，并根據虛擬肌肉比的大小來增加或減少身體年齡。在一實施例中，以虛擬肌肉比1.25為標準，當虛擬肌肉比為1.25時，則處理單元104判斷身體年齡與年齡相符合，也就是身體年齡等于步驟s102中得到的年齡。當虛擬肌肉比以特定數值為基礎每增加0.015，則該身體年齡增加一歲，以及當虛擬肌肉比以特定數值為基礎每減少0.015，則該身體年齡減少一歲。舉例來說，假設步驟s102得到的年齡為20歲，則當虛擬肌肉比為1.25時，則處理單元104判斷身體年齡為20歲。當虛擬肌肉比為1.265時，則處理單元104判斷身體年齡為21歲。當虛擬肌肉比為1.235時，則處理單元104判斷身體年齡為19歲。

請參照圖3，其繪示根據本發明另一實施例的體脂測量系統200的方塊圖。體脂測量系統200包括一參數單元202及一處理單元204。在此實施例中，參數單元202包括一智能終端202a及一體重計202b。使用者可以利用智能終端202a通過網絡206輸入身體參數。體重計202b則可實際測量使用者的體重。處理單元204則例如是連接于網絡206的遠程服務器。智能終端202a所輸入的各項身體參數及體重計所獲得的體重可通過網絡206傳遞至處理單元204進行運算，其中處理單元204可以配置在網絡206、智能終端202a或體重計202b，不做限制。處理單元204計算出身體年齡后，在通過網絡回傳至智能終端202a或體重計202b，以告知使用者其身體年齡。

請參照圖4，其繪示根據本發明另一實施例的體脂測量系統300的方塊圖。體脂測量系統300包括一參數單元302及一處理單元304。在此實施例中，參數單元302包括一智能終端302a。使用者可以利用智能終端302a通過網絡306輸入身體參數。處理單元304則例如是連接于網絡306的遠程服務器。智能終端302a所輸入的各項身體參數可通過網絡306傳遞至處理單元304進行運算，其中處理單元304可以配置在網絡306、智能終端302a，不做限制。處理單元304計算出身體年齡后，在通過網絡回傳至智能終端302a，以告知使用者其身體年齡。

如此一來，使用者僅須輸入身體參數即可計算虛擬肌肉重及虛擬肌肉比來算出身體年齡。不用通過電流阻抗的來測量身體的肌肉重量，以及根據身體的肌肉重量與身體年齡數據庫以推算出身體年齡。因此，所需的硬體成本較低且計算速度較快。

綜上所述，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然其并非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中普通技術人員，在不脫離本發明的精神和范圍內，當可作各種更動與潤飾。因此，本發明的保護范圍當視所述權利要求的保護范圍為準。