技術特征：

技術總結
本發明公開了一種基于步態信息的運動識別和疲勞檢測方法及系統，該方法包括：采集用戶的當前步態信息；將當前步態信息進行數據處理并根據若干個預設的運動識別與疲勞分類模型識別出用戶當前的運動行為以及用戶當前是否處于疲勞狀態的若干個分類結果，預設的運動識別與疲勞分類模型是將用戶在非疲勞狀態和疲勞狀態下進行若干類運動行為時的步態信息作為樣本數據，并應用于機器學習中的基于集成學習的投票分類算法訓練生成的；將若干個分類結果按照“少數服從多數”的原則獲取到用戶當前的運動行為以及用戶當前是否處于疲勞狀態的最終結果。通過本發明所述方法降低了在不同運動下用戶疲勞狀態帶來的受傷風險以及提高了運動識別和疲勞檢測的準確性。

技術研發人員：王露露;黃志武;郝帥;余娉;王瑞;呂承璋;李晗;湯晅恒;徐小康
受保護的技術使用者：中南大學
技術研發日：2017.05.27
技術公布日：2017.09.29