本發(fā)明實施例涉及醫(yī)療服務技術領域，尤其涉及一種藥品分發(fā)裝置及方法。

背景技術：

社會老齡化日益嚴重。家中的老人很多處于獨自生活狀態(tài)，老人多有疾病需要每天服用藥物。但是現(xiàn)在慢性病或老年病增多，每天所需服用的藥物繁雜，即便是每日每頓服用的藥物都會不同。獨自生活的老人有時無法應對這樣的服藥過程。有些藥物如果服用錯誤，多服少服，都會照成醫(yī)療事故。

而且現(xiàn)在大城市人口劇增，醫(yī)院的負擔越來越重，需要一種能對藥物進行自動分發(fā)的設備來醫(yī)護人員的負擔。

原有的藥物分發(fā)大多人工操作，醫(yī)護人員或病人根據(jù)處方，從藥盒中取出對應數(shù)量的藥片放置在藥盒中，人工比對，在對應的時間段內，服食對應藥盒中的藥物。這樣的做法，由于全部過程都是人為操作，容易因為注意力不集中等人為因素，造成藥品分發(fā)過程中的各種錯誤。

技術實現(xiàn)要素：

針對上述技術問題，本發(fā)明實施例提供了一種藥品分發(fā)裝置及方法，以降低藥品分發(fā)過程中的人為錯誤。

一方面，本發(fā)明實施例提供了一種藥品分發(fā)裝置，所述裝置包括：

盒體；

攝像頭，設置在所述盒體上，用于采集被分發(fā)藥品的圖像；

處理器，與所述攝像頭連接，用于通過對所述圖像的分析，識別所述被分發(fā)藥品的種類以及數(shù)量是否正確；

分發(fā)驅動器，與所述處理器連接，用于當所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量正確時，對所述被分發(fā)藥品進行分發(fā)。

另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種藥品分發(fā)方法，所述方法包括：

采集被分發(fā)藥品的圖像；

根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確；

根據(jù)對所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的識別結果，確定是否對所述被分發(fā)藥品進行分發(fā)。

本發(fā)明實施例提供的藥品分發(fā)裝置及方法，通過圖像采集、圖像分析，準確的識別出被分發(fā)藥品的種類、數(shù)量，并根據(jù)藥品的種類、數(shù)量進行分發(fā)，大大降低了藥品分發(fā)過程中的人為錯誤。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1是本發(fā)明第一實施例提供的藥品分發(fā)裝置的內部電路結構圖；

圖2是本發(fā)明第二實施例提供的藥品分發(fā)方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明第三實施例提供的藥品分發(fā)方法中識別操作的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部結構。

第一實施例

本實施例提供了藥品分發(fā)裝置的一種技術方案。在該技術方案中，藥品分發(fā)裝置包括：盒體、攝像頭11、處理器12、分發(fā)驅動器13、稱重器14、計時芯片15、寄存芯片16、通訊芯片17。

盒體(圖中未示出)是藥品分發(fā)裝置的外殼體。盒體通常采用硬質材料制造，有保護其內部設置的各個組件免受外力損壞的作用。在盒體內部設置有藥品分發(fā)裝置的各種組件。通過盒體內的各個組件之間的相互配合，能夠完成對藥品的種類識別、數(shù)量識別、藥品稱重，到藥品的最終分發(fā)的全部工序。

攝像頭11與處理器12相互連接，用于采集被分發(fā)藥品的圖像。攝像頭11通常被設置在盒體的內部，對盒體內部的即將被分發(fā)的藥品進行圖像采集。

處理器12是藥品分發(fā)裝置的控制核心，與其他各個部件保持電連接，對其他各個部件進行運行控制。所謂控制，通常是指對其他部件發(fā)送進一步的控制指令，并從其他各個部件接收一定的反饋數(shù)據(jù)，對反饋數(shù)據(jù)進行一定的處理。例如，對攝像頭11的控制指令可以是圖像采集指令，從攝像頭11接收到的反饋數(shù)據(jù)則是由攝像頭11采集到的藥品圖像。

對采集到的藥品圖像的處理主要有，計算藥品圖像的lab值以及光澤度，將計算得到的lab值和光澤度與模板圖像的lab值及光澤度進行比對，并根據(jù)比對結果判斷被分配藥品的種類及數(shù)量是否正確。

可以理解的是，不同種類的藥品具有不同的圖像特征。例如，膠囊形式的藥品一般具有較好的表面光澤度，片劑藥品的表面光澤度則會稍差一些。因此，利用藥品圖像中提取的圖像特征，能夠完成對藥品類型的識別。具體的，這些圖像特征包括：lab值，以及光澤度。而藥品的種類可以由藥品的品名及生產(chǎn)廠家等信息共同確定。所謂lab值是圖像的各個像素在lab顏色空間中的取值。所謂表面光澤度則可以使用相鄰像素之間的亮度值差異來表征。

分發(fā)驅動器13與處理器12連接，用于驅動藥品的分發(fā)動作。通常情況下，分發(fā)驅動器13在處理器12的控制下，驅動設置在盒體一側的艙門打開，將預定數(shù)量及種類的被分發(fā)藥品送出，即完成了對藥品進行分發(fā)的操作。

稱重器14同樣與處理器12連接，用于在處理器12的控制下對被分發(fā)藥品的質量進行稱量，并將稱量得到的藥品質量傳輸給處理器12。如果采用稱重器14對被分發(fā)藥品的質量進行了稱量，則處理器12需要對由稱重器14稱量得到的藥品質量進行校驗。只有當稱量得到的藥品質量在正常的質量數(shù)值范圍內，才使能對藥品的分發(fā)操作。

需要注意的是，在本實施例中，稱重器14是可選部件。

計時芯片15的功能在于計時。由于病人的藥片服用一般都有確定的時間，只有到了預定的服藥時間時服用藥品，藥品的治療作用才能被更好的發(fā)揮。因此，在藥品分發(fā)裝置中設置一個計時芯片15。該計時芯片15與處理器12連接，用于對藥品的服用時間進行計時，以便到藥品的服用時間時，再進行藥品的分發(fā)操作。

寄存芯片16同樣與處理器12連接，其作用在于存儲通過對采集圖像進行圖像分析而得到的被分發(fā)藥品的種類和數(shù)量信息。典型的，寄存芯片可以是ram型芯片，也可以是flash型芯片。

通訊芯片17的功能在于將被分發(fā)藥品的種類和數(shù)量信息通過網(wǎng)絡傳輸至遠端的服務器。典型情況下，通訊芯片17是wifi類型的通訊芯片。

本實施例通過設置攝像頭采集藥品的圖像，并通過與攝像頭連接的處理對采集圖像進行分析，判斷藥品的種類及數(shù)量是否正確，并在判斷藥品的種類及數(shù)量正確的前提下，控制分發(fā)驅動器進行藥品的分發(fā)，有效的避免了人為分發(fā)過程中的操作錯誤，大大降低了藥品分發(fā)過程中的人為錯誤。

第二實施例

本實施例提供了藥品分發(fā)方法的一種技術方案。在該技術方案中，藥品分發(fā)方法包括：采集被分發(fā)藥品的圖像；根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確；根據(jù)對所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的識別結果，確定是否對所述被分發(fā)藥品進行分發(fā)。

參見圖2，藥品分發(fā)方法包括：

s21，采集被分發(fā)藥品的圖像。

本實施例提供的技術方案是依據(jù)藥品的圖像確定是否對藥品進行分發(fā)的技術方案。所以，在本實施例技術方案的執(zhí)行起始處，首先需要采集被分發(fā)藥品的圖像。被分發(fā)藥品的圖像通過攝像頭進行采集。

s22，根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確。

具體的，通過提取藥品圖像的圖像特征，識別被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確。這些圖像特征包括：lab值、光澤度。更為具體的，在獲取到被分發(fā)藥品的圖像之后，從獲取到的圖像中提取lab值以及光澤度，再將lab值和光澤度與相應類型藥品的模板圖像的lab值和光澤度進行比對。如果獲取到的圖像的lab值和光澤度在正常的取值范圍內，則被分發(fā)藥品屬于模板圖像所對應的藥品類型。如果獲取到的圖像的lab至和光澤度不在正常的取值范圍內，則被分發(fā)藥品不屬于模板圖像所對應的藥品類型。

從藥品的采集圖像中識別出每個藥品所屬的種類之后，則可以進一步的對相應種類的藥品的數(shù)量進行統(tǒng)計。

s23，根據(jù)對所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的識別結果，確定是否對所述被分發(fā)藥品進行分發(fā)。

當藥品的種類及數(shù)量與預定數(shù)值匹配時，執(zhí)行對藥品的分發(fā)操作；當藥品的種類及數(shù)量與預定數(shù)值不匹配時，不再執(zhí)行對藥品的分發(fā)操作。

另外，需要說明的是，作為本實施例的一種優(yōu)選實施方式，在確定是否對藥品進行分發(fā)之前，還需要對被分發(fā)藥品的質量進行稱量。上述藥品的質量參數(shù)由獨立設置的稱重器稱量得到。稱量得到上述藥品的質量參數(shù)后，在確定是否對被分發(fā)藥品進行分發(fā)時，不僅要考慮被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的識別結果，還需要考慮被分發(fā)藥品的質量稱量結果。

本實施例通過采集被分發(fā)藥品的圖像，根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確，以及根據(jù)對所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的識別結果，確定是否對所述被分發(fā)藥品進行分發(fā)，大大降低了藥品分發(fā)過程中的人為錯誤。

第三實施例

本實施例以本發(fā)明上述實施例為基礎，進一步的提供了藥品分發(fā)方法中識別操作的一種技術方案。在該技術方案中，根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確，包括：提取所述圖像的lab值；從所述圖像中提取所述被分發(fā)藥品的表面光澤度；將所述lab值及所述表面光澤度與模板圖像進行匹配；根據(jù)匹配結果，判斷所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確。

參見圖3，根據(jù)所述圖像，識別所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確，包括：

s31，提取所述圖像的lab值。

lab值是指圖像像素在lab顏色空間中的取值。提取所述圖像的lab值，就是將圖像的各個像素在lab顏色空間中的取值提取出來。

s32，從所述圖像中提取所述被分發(fā)藥品的表面光澤度。

可以理解的是，不同的藥品的表面具有不同的平整程度。體現(xiàn)在采集的圖像上，則藥品的圖像區(qū)域會具有不同的光澤度。

對于光澤度的提取，可以通過對相鄰像素之間的亮度差異來得到。例如，一幅采集的藥品圖像中，藥品圖像區(qū)域中相鄰像素之間的亮度值差異的平均值是25，可以使用這個亮度差異值來表征該藥品的表面光澤度。

s33，將所述lab值及所述表面光澤度與模板圖像進行匹配。

具體來講，上述lab值及表面光澤度的匹配，就是將從采集圖像中提取的lab值和表面光澤度與模板圖像的lab值和表面光澤度進行比較。如果二者之間的差異在正常范圍內，則匹配成功；如果二者之間的差異較大，已經(jīng)超出了正常范圍，則匹配操作失敗。

s34，根據(jù)匹配結果，判斷所述被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確。

具體的，如果前述的匹配操作的結果是匹配成功，可以判定被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量正確；否則，可以判定被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量錯誤。

本實施例通過提取圖像的lab值，提取圖像中被分發(fā)藥品的表面光澤度，將提取的lab值及表面光澤度與模板圖像的相應參數(shù)進行匹配，以及根據(jù)匹配結果，判斷被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量是否正確，實現(xiàn)了根據(jù)采集圖像對被分發(fā)藥品的種類及數(shù)量的判斷。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域技術人員而言，本發(fā)明可以有各種改動和變化。凡在本發(fā)明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。