1.一種用于監測醫學設備的代理(300)，所述代理包括：
2.根據權利要求1所述的代理，還包括推薦模塊(350)，所述推薦模塊被配置為：
3.根據權利要求1或2所述的代理，其中，所述網絡模塊(320)被配置為：
4.根據權利要求1-3中任一項所述的代理，其中，所述分析模塊(340)還被配置為：
5.根據權利要求4所述的代理，其中，所述校正動作包括醫學設備參數改變和醫學設備操作順序改變中的至少一個。
6.根據權利要求4或5所述的代理，其中，所述分析模塊(340)被配置為基于所述操作問題信號和所述至少一個其他醫學設備的所述使用數據來確定所述校正動作。
7.根據權利要求4-6中任一項所述的代理，其中，所述分析模塊(340)被配置為將所述操作問題信號輸入到糾正機器學習模塊，所述糾正機器學習模塊適于基于所述操作問題信號識別所述校正動作。
8.根據權利要求4-7中任一項所述的代理，其中，所述分析模塊(340)還被配置為：
9.根據權利要求1-8中任一項所述的代理，其中，所述接口(310)被配置為從所述醫學設備的傳感器日志和所述醫學設備的系統參數日志中獲得所述使用數據。
10.根據權利要求1-9中任一項所述的代理，其中，所述使用數據包括以下中的至少一個：醫學設備使用模式、醫學設備參數、醫學設備行為和醫學設備最佳實踐。
11.根據權利要求10所述的代理，其中，所述使用數據還包括背景數據，所述背景數據包括物理參數和環境參數中的至少一個，并且其中，所述接口被配置為從所述醫學設備的傳感器獲得所述背景數據。
12.根據權利要求1-11中任一項所述的代理，其中，所述學習模塊(330)被配置為通過將所述醫學設備的所述使用數據和所述至少一個其他醫學設備的所述使用數據輸入到強化學習模型來確定所述醫學設備的正常操作，所述強化學習模型適于基于多個相關醫學設備的操作參數識別醫學設備的典型操作。
13.根據權利要求1-12中任一項所述的代理，其中，所述分析模塊(340)還被配置為：
14.一種用于監測醫學設備的系統(400)，所述系統包括：
15.一種用于監測醫學設備的方法(500)，所述方法包括：