本技術涉及環境污染監測相關領域，尤其涉及基于評估模型的環境污染監測方法及裝置。

背景技術：

1、環境污染問題作為當前全球面臨的重大挑戰之一，其監測與評估的準確性直接關系到環境保護措施的有效實施和生態平衡的維護。目前，針對環境污染的監測主要依賴于一些基于統計學的預測模型。這些方法通過基于歷史數據建立預測模型來評估環境污染狀況。然而，基于統計學的預測模型雖然能夠處理大量數據，但往往受限于模型的固定結構和訓練數據的局限性，難以適應復雜多變的環境污染狀況，導致評估結果的準確性和可靠性不足。

2、現階段相關技術中，基于評估模型的環境污染監測存在評估結果準確性和可靠性不足的技術問題。

技術實現思路

1、本技術通過提供基于評估模型的環境污染監測方法及裝置，采用解析評估模型，建立多維特征列表，分析污染毒物特征，獲取響應評估需求參數，匹配需求參數與模型特征，確定缺失參數，對評估模型進行新增訓練，獲得增強模型，利用增強模型評估環境監測數據，得出監測結果并反饋等技術手段，達到了提高評估結果的準確性和可靠性的技術效果。

2、本技術提供基于評估模型的環境污染監測方法，包括：解析評估模型的環境污染評估特征，建立評估模型的多維特征列表；對環境污染毒物監測目標進行存在形態、擴散方式、污染目標、污染性分析，得到污染毒物監測特征，并根據所述污染毒物監測特征進行監測評估目標響應分析，獲得響應評估需求參數；利用所述響應評估需求參數與所述評估模型的多維特征列表中的模型評估特征進行遍歷匹配，獲得缺失需求參數；根據所述缺失需求參數對所述評估模型進行新增訓練，獲得增強評估模型；利用所述增強評估模型對環境監測數據進行污染物監測評估，獲得環境污染監測評估結果，將所述環境污染監測評估結果進行污染監測反饋。

3、在可能的實現方式中，所述解析評估模型的環境污染評估特征，建立評估模型的多維特征列表，執行以下處理：按照訓練樣本特征、模型架構特征、訓練方法、輸出形式、模型性能特征多維度，對所述評估模型進行特征解析，獲得多維度評估特征；按照多維度評估特征的維度特征標簽，將所述多維度評估特征進行整合，構建所述評估模型的多維特征列表。

4、在可能的實現方式中，按照訓練樣本特征、模型架構特征、訓練方法、輸出形式、模型性能特征多維度，對所述評估模型進行特征解析，獲得多維度評估特征，執行以下處理：對訓練樣本進行數據來源、樣本污染毒物類型、數據特征、樣本數量分布及數據標簽的特征解析，獲得污染訓練樣本特征；根據模型架構的模型類型、模型結構進行污染物評估邏輯特征分析，獲得模型架構特征；根據訓練類型、訓練參數進行訓練方法特征分析，獲得訓練方法特征；根據模型輸出的類型、維度、范圍進行輸出形式特征分析，獲得輸出形式特征；根據模型輸出結果的準確率、實時性、魯棒性進行性能特征分析，獲得模型性能特征；將所述污染訓練樣本特征、模型架構特征、訓練方法特征、輸出形式特征及模型性能特征組合，獲得所述多維度評估特征。

5、在可能的實現方式中，根據所述缺失需求參數對所述評估模型進行新增訓練之前，執行以下處理：判斷所述缺失需求參數是否存在；當不存在時，利用所述評估模型對環境監測數據進行污染物監測評估；當存在時，根據所述缺失需求參數與所述評估模型進行訓練方式分析，獲得新增訓練方式；基于所述缺失需求參數以及所述新增訓練方式對所述評估模型進行新增訓練。

6、在可能的實現方式中，執行以下處理：所述新增訓練方式包括：遷移學習、增量學習或集成學習。

7、在可能的實現方式中，所述對環境污染毒物監測目標進行存在形態、擴散方式、污染目標、污染性分析，得到污染毒物監測特征，執行以下處理：根據所述環境污染毒物監測目標，收集污染目標的樣本數據，包括歷史污染記錄數據、實驗數據，用于記錄環境污染毒物的監測濃度、存在形態、傳播變化特征、污染目標影響部位、污染影響數據；根據所述存在形態、污染目標影響部位，確定采集數據監測特征；根據所述污染目標的樣本數據，擬合所述傳播變化特征與監測濃度、污染影響數據的時空變化影響關系，確定毒物擴散監測特征；根據所述采集數據監測特征、毒物擴散監測特征，獲得所述污染毒物監測特征。

8、在可能的實現方式中，根據所述污染毒物監測特征進行監測評估目標響應分析，獲得響應評估需求參數，執行以下處理：根據污染毒物的監測約束條件，對所述污染毒物監測特征進行采集數據監測特征的精度關系擬合、毒物擴散監測特征的擴散路徑范圍擬合，獲得污染毒物監測特征的監測響應約束；以所述污染毒物監測特征的監測響應約束為目標，對所述污染毒物監測特征進行污染識別過程解析，獲得所述響應評估需求參數。

9、在可能的實現方式中，獲得增強評估模型之后，執行以下處理：建立所述增強評估模型的識別標簽及輸入層篩選處理規則；獲取環境監測數據、目標識別標簽；根據所述目標識別標簽與所述增強評估模型進行匹配識別，獲得匹配模型或匹配集成子模型；根據所述輸入層篩選處理規則對所述環境監測數據進行篩選處理，將篩選處理后的環境監測數據輸入所述匹配模型或匹配集成子模型中。

10、在可能的實現方式中，所述獲得缺失需求參數，執行以下處理：將所述響應評估需求參數與多維特征列表中的模型評估特征進行數據標準化及特征維度對齊處理；配置匹配規則，包括數據匹配、范圍匹配、邏輯匹配，基于所述匹配規則對缺失需求參數與多維特征列表中的模型評估特征進行逐項匹配，獲得缺失參數及缺失類型；根據所述缺失參數及缺失類型，獲得所述缺失需求參數。

11、本技術還提供了基于評估模型的環境污染監測裝置，包括：環境污染評估特征解析模塊，用于解析評估模型的環境污染評估特征，建立評估模型的多維特征列表；響應評估需求參數獲取模塊，用于對環境污染毒物監測目標進行存在形態、擴散方式、污染目標、污染性分析，得到污染毒物監測特征，并根據所述污染毒物監測特征進行監測評估目標響應分析，獲得響應評估需求參數；缺失需求參數獲取模塊，用于利用所述響應評估需求參數與所述評估模型的多維特征列表中的模型評估特征進行遍歷匹配，獲得缺失需求參數；模型新增訓練模塊，用于根據所述缺失需求參數對所述評估模型進行新增訓練，獲得增強評估模型；污染物監測評估模塊，用于利用所述增強評估模型對環境監測數據進行污染物監測評估，獲得環境污染監測評估結果，將所述環境污染監測評估結果進行污染監測反饋。

12、擬通過本技術提出的基于評估模型的環境污染監測方法及裝置，首先解析評估模型的環境污染評估特征，建立評估模型的多維特征列表，然后對環境污染毒物監測目標進行存在形態、擴散方式、污染目標、污染性分析，得到污染毒物監測特征，并根據所述污染毒物監測特征進行監測評估目標響應分析，獲得響應評估需求參數，接著利用所述響應評估需求參數與所述評估模型的多維特征列表中的模型評估特征進行遍歷匹配，獲得缺失需求參數，再根據所述缺失需求參數對所述評估模型進行新增訓練，獲得增強評估模型，最后利用所述增強評估模型對環境監測數據進行污染物監測評估，獲得環境污染監測評估結果，將所述環境污染監測評估結果進行污染監測反饋。達到了提高評估結果的準確性和可靠性的技術效果。