本發明涉及康復訓練，具體涉及一種用于康復訓練的健康信息管理方法。

背景技術：

1、康復訓練是指損傷后進行有利于恢復或改善功能的身體活動。除嚴重的損傷需要休息治療外，一般的損傷不必完全停止身體練習。適當的、科學的身體練習對于損傷的迅速愈合和促進功能的恢復有著積極的作用。患者在進行康復訓練時醫生需要獲取患者的健康信息進行指定康復訓練計劃，通過健康信息可以確定患者其恢復情況和康復訓練的效果。通過獲取的健康信息進行患者的康復訓練計劃的設計時，可以使用人工智能輔助醫生進行患者訓練的監測。醫生在進行指定康復訓練時一般根據自身的經驗結合患者的信息進行指導訓練，但是通過人工智能的方式可以進行更科學的訓練，同時降低醫生在進行指導康復訓練的難度。

2、在進行通過針對患者的康復訓練計劃的指導時，患者可能會出現動作不標準導致不能很好的完整指定的訓練計劃，然而導致患者出現動作不標準情況可能不僅僅是因為依從性較差，也可能是因為疲勞或負荷較大引起，若不考慮多種動作不達標情況下所需的不同訓練計劃的調整，可能會導致患者在后續康復緩慢。

技術實現思路

1、為了解決現有技術中不考慮多種動作不達標情況下所需的不同訓練計劃的調整，可能會導致患者在后續康復緩慢的技術問題，本發明的目的在于提供一種用于康復訓練的健康信息管理方法，所采用的技術方案具體如下：

2、本發明提供了一種用于康復訓練的健康信息管理方法，所述方法包括：

3、在患者康復訓練過程中獲取時序上不同生理指標數據和運動表現數據；

4、對患者的運動表現數據進行分割，獲得不同運動分段；分析每個運動分段中數據與標準運動模板的形態匹配情況，獲得每個運動分段的形態波動指標；基于運動分段的形態波動指標大小篩選出形變分段；

5、根據每種生理指標數據在每個時刻的數值分布和變化速率，獲得每種生理指標數據在每個時刻的波動特征指標；在每個形變分段上，分析形態波動指標與每種生理指標數據的波動特征指標之間的關聯情況，獲得每個形變分段與每種生理指標數據的關聯指標；

6、基于每個形變分段與所有生理指標數據的關聯指標大小，確定負荷段；根據負荷段與前序形變分段的時差和前序運動分段的數量，以及負荷段與每種生理指標數據間的關聯指標結合時序上變化趨勢情況，獲得負荷段的累積強度；

7、基于形變分段中負荷段的累積強度大小以及非負荷段數量，調整患者的康復訓練。

8、進一步地，所述形態波動指標的獲取方法包括：

9、對于任意一個運動分段，將該運動分段上運動表現數據與標準運動模板采用dtw算法匹配，得到若干匹配對；

10、在每個匹配對中，將該運動分段上的運動表現數據的均值與標準運動模版均值間的數據值差異，作為每個匹配對的偏差度；

11、將該運動分段上所有匹配對的偏差度的和值進行歸一化處理，獲得該運動分段的形態波動指標。

12、進一步地，所述形變分段的獲取方法包括：

13、當形態波動指標進行歸一化處理后的值大于預設形變閾值時，將對應的運動分段作為形變分段。

14、進一步地，所述波動特征指標的獲取方法包括：

15、對于任意一種生理指標數據，將時序上該生理指標數據進行曲線擬合，獲得指標曲線；

16、獲取指標曲線上每個時刻斜率；將每個時刻與時序上前一時刻間的斜率差異，作為變化差異度；

17、將該生理指標數據在每個時刻的數值與變化差異度的乘積，作為該生理指標數據在每個時刻的波動特征指標。

18、進一步地，所述關聯指標的獲取方法包括：

19、對于任意一個形變分段，依次將每種生理指標數據作為分析數據；將該形變分段上所有時刻的分析數據的波動特征指標的均值進行歸一化處理，獲得該形變分段上分析數據的生理波動度；

20、將該形變分段上分析數據的生理波動度和形態波動指標的差異進行負相關映射，獲得該形變分段與分析數據的關聯指標。

21、進一步地，所述負荷段的確定方法包括：

22、對于每個形變分段，當存在形變分段與生理指標數據的關聯指標大于預設關聯閾值時，將形變分段作為負荷段。

23、進一步地，所述累積強度的獲取方法包括：

24、對于任意一個負荷段，統計該負荷段前所有運動分段的總數量，作為該負荷段的次數累積度；

25、將該負荷段與前一負荷段間的時間間隔進行負相關映射，獲得該負荷段的形變累積度；

26、結合該負荷段與每種生理指標數據的關聯指標以及生理指標數據的變化趨勢，獲得該負荷段的體征累積度；

27、結合該負荷段的次數累積度、形變累積度和體征累積度，獲得該負荷段的累積強度。

28、進一步地，所述體征累積度的獲取方法包括：

29、對于任意一種生理指標數據，將該負荷段上該生理指標數據進行曲線擬合后，采用時間序列分解算法，獲得該生理指標數據的趨勢項；將趨勢項中所有趨勢值的均值進行負相關映射，獲得該生理指標數據的趨勢平緩度；

30、將該生理指標數據與該負荷段的關聯指標與趨勢平緩度的乘積，作為該生理指標數據與該負荷段的趨勢可能指標；

31、將該負荷段與所有生理指標數據的趨勢可能指標的累加值進行歸一化處理，獲得該負荷段的體征累積度。

32、進一步地，所述基于形變分段中負荷段的累積強度大小以及非負荷段數量，調整患者的康復訓練，包括：

33、將形變分段中非負荷段數量的占比，作為依從性判斷指標；當依從性判斷指標大于預設依從調整閾值時，將當前患者康復訓練記為動作調整；

34、當所有負荷段的累積強度大小不存在大于預設疲勞閾值時，將當前患者康復訓練記為強度調整；否則，將當前患者康復訓練記為頻率調整。

35、進一步地，所述運動分段的獲取方法包括：通過軌跡分割將時序上的運動表現數據劃分為不同的運動分段。

36、本發明具有如下有益效果：

37、通過運動表現數據上被劃分為不同運動分段的形態變化情況，確定存在動作不標準的形變分段，針對不標準的形變分段，分析患者在康復訓練時身體的生理指標數據變化與運動分段的形態變化間的關聯，考慮疲勞疼痛負荷在生理上引起的應激反應與依從性差在動作不標準時的不同，通過關聯情況分析量化動作形變后不同的情況，確定負荷段以分類不同的影響因素。并進一步從負荷段前序的形變運動情況以及與生理指標數據恢復趨勢，反映患者身體的運動強度累積情況，對疲勞和疼痛進一步分類，最后從非負荷情況以及負荷段的累積強度從不同分類情況結果或對患者的康復訓練進行調整，以提高輔助康復訓練計劃建議的提出準確性。本發明結合分析患者康復訓練中運動的形變情況與身體生理指標變化間的關聯，對患者運動狀態進行分類分析，使康復訓練的調整情況更準確可靠。

技術特征：

1.一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述形態波動指標的獲取方法包括：

3.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述形變分段的獲取方法包括：

4.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述波動特征指標的獲取方法包括：

5.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述關聯指標的獲取方法包括：

6.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述負荷段的確定方法包括：

7.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述累積強度的獲取方法包括：

8.根據權利要求7所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述體征累積度的獲取方法包括：

9.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述基于形變分段中負荷段的累積強度大小以及非負荷段數量，調整患者的康復訓練，包括：

10.根據權利要求1所述一種用于康復訓練的健康信息管理方法，其特征在于，所述運動分段的獲取方法包括：通過軌跡分割將時序上的運動表現數據劃分為不同的運動分段。

技術總結
本發明涉及康復訓練技術領域，具體涉及一種用于康復訓練的健康信息管理方法。該方法通過運動表現數據上劃分的不同運動分段的形態變化情況，確定存在動作不標準的形變分段；對形變分段分析身體的生理指標數據變化與運動分段的形態變化間的關聯，通過關聯情況分析量化產生形變的不同因素，確定負荷段；從負荷段前序的形變運動情況以及與生理指標數據恢復趨勢，得到累積強度；依據非負荷情況以及負荷段的累積強度從不同分類情況結果或對患者的康復訓練進行調整。本發明結合分析患者康復訓練中運動的形變情況與身體生理指標變化間的關聯，對患者運動狀態進行分類分析，使康復訓練的調整情況更準確可靠。

技術研發人員：王元,劉海燕,叢云云,張夢涵
受保護的技術使用者：陜西省第二人民醫院（陜西省老年病醫院）
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24