專利名稱：語音控制裝置及方法
技術領域：
本發明為一種語音控制裝置及方法；更詳細地說，是關于一種根據 一使用者的一語音信號登入一應用程序的語音控制裝置及方法。
背景技術：
在現今社會，電腦已與人們的日常生活密不可分。應用軟件，如電 子郵件、即時通及網絡銀行等等，使社會大眾的生活更加便利。為了讓 不同的使用者皆能使用，這些應用軟件皆會要求合法使用者輸入帳號與 密碼，待驗證通過后，才可使用這些應用軟件。由于不同應用軟件對帳號及密碼的規定不同，使用者需要建立許多 不同的帳號及密碼。隨之而來的問題是，使用者所需存儲的帳號及密碼 越來越多，造成使用上的困擾。再者，由于使用電腦的人士可能不方便 以手動的方式輸入帳號及密碼，如此將無法享受高科技所帶來的便利， 殊為可惜。近年來，隨著電腦安全問題越來越受重視，舍棄密碼、回歸以人體 特征作為識別主體的"生物識別技術"已成一股新浪潮。生物識別技術 是運用人體獨特的生物特征，如指紋、虹膜及聲紋等，以識別身份。與 傳統識別技術(即輸入帳號及密碼)相較，當身分識別系統采用生物識別 技術時，使用者無需輸入帳號及密碼，因此免除存儲帳號密碼及擔心帳 號密碼被竊取的困擾。再者，因為生物特征具備"獨一無二"的特性， 提升了身份識別的安全性及可信賴度。雖然生物識別技術具有眾多優點， 然而，由于現行諸多應用軟件仍采用帳號及密碼的配置，要直接將其替 換有其難度。綜上所述，在現行配置下，若使用者欲使用需輸入帳號及密碼的應 用軟件，需存儲帳號及密碼，并且以手動的方式將其輸入，相當不便。 如何利用生物識別技術，讓使用者將各個應用軟件的帳號及密碼儲存在 一起，并且通過非手動的方式啟動一應用軟件，進而以非手動的方式輸 入帳號及密碼以登入該應用軟件，進而提升人們在使用電腦上的方便性， 這是是業界仍然需要努力解決的目標。發明內容本發明的一目的是提供一種利用生物識別技術以讓使用者將各個應 用軟件的帳號及密碼儲存在一起，并且通過非手動的方式啟動一應用軟 件，進而以非手動的方式輸入帳號及密碼以登入該應用軟件的語音控制 裝置及方法。根據本發明一方面提供一種語音控制裝置，用以根據一使用者的一 語音信號登入一應用軟件，該語音控制裝置連結至一儲存多筆帳號密碼 數據的密碼數據庫，該語音控制裝置包含一語音處理模塊、 一啟動模塊、 一接收模塊、 一身分識別模塊、 一選擇模塊及一登入模塊。語音處理模塊用以判斷語音信號的一語意；啟動模塊用以根據語意啟動相對應的應 用軟件；第一接收模塊用以接收該使用者的一生物特征數據；身分識別 模塊用以根據生物特征數據判斷使用者是一合法使用者；選擇模塊用以 根據生物特征數據及語意，自這些帳號密碼數據中選擇一登入帳號密碼 數據；以及登入模塊用以根據登入帳號密碼數據登入應用軟件。根據本發明另一方面提供一種語音控制裝置，用以根據一使用者的 一語音信號登入一應用軟件。語音控制裝置連結至一儲存多筆帳號密碼 數據的密碼數據庫，且語音控制裝置包含一語音處理模塊、 一啟動模塊、 一身分識別模塊、 一選擇模塊及一登入模塊。語音處理模塊用以判斷語 音信號的一語意；啟動模塊用以根據語意啟動相對應的應用軟件；身分 識別模塊用以根據語音信號的一聲紋判斷使用者是一合法使甩者；選擇 模塊用以根據聲紋及語意，自這些帳號密碼數據中選擇一登入帳號密碼數據；以及登入模塊用以根據登入帳號密碼數據登入應用軟件。根據本發明又一方面提供一種語音控制方法，用以根據一使用者的一語音信號登入一應用軟件。語音控制方法包含下列步驟判斷語音信 號的一語意；根據語意啟動相對應的應用軟件；接收使用者的一生物特 征數據；根據生物特征數據判斷使用者是一合法使用者；根據生物特征 數據及語意，自一儲存多筆帳號密碼數據的數據庫中，選擇一登入帳號 密碼數據；以及根據登入帳號密碼數據登入應用軟件。根據本發明再一方面提供一種語音控制方法，用以根據一使用者的 一語音信號登入一應用軟件。語音控制方法包含下列步驟判斷語音信 號的一語意；根據語意啟動相對應的應用軟件；根據語音信號的一聲紋 判斷使用者是一合法使用者；根據聲紋及語意，自一儲存多筆帳號密碼 數據的數據庫中，選擇一登入帳號密碼數據；以及根據登入帳號密碼數 據登入應用軟件。本發明利用使用者的語音信號啟動所需執行的應用軟件，(如MSM 或電子郵件)，并于啟動此應用軟件后，根據使用者的生物特征，自一 密碼數據庫擷取出屬于該使用者的帳號密碼數據(帳號密碼數據可隨不 同的應用軟件而不同)，再根據所擷取的帳號密碼數據登入已被啟動的 應用軟件。因此本發明可有效解決需存儲眾多應用軟件的帳號密碼及手 動輸入帳號密碼的問題。在此要強調的是，本發明所稱的應用軟件，泛 指需要帳號及密碼登入方能使用的軟件、應用程序、系統程序、遠端服 務系統等等。因此，MSN、雅虎電子郵件服務等皆屬于本發明所稱應用軟 件的范圍。在參閱附圖及隨后描述的實施方式后，該技術領域具有通常知識者 便可了解本發明的上述及其他目的，以及本發明的技術手段及實施態樣。


圖1為本發明的第一實施例的示意圖；圖2為本發明的第二實施例的示意圖；圖3為本發明的第三實施例的流程圖；以及圖4為本發明的第四實施例的流程圖。主要元件符號說明1:語音控制裝置 101:第二接收模塊 103:語音處理模塊 105:啟動模塊100:使用者 102:語音信號 104:語意 106:生物特征數據107:生物特征擷取模塊 108:登入帳號密碼數據109:第一接收模塊 113:選擇模塊 117:登入模塊 2:語音控制裝置 201:接收模塊 203:語音處理模塊 205:啟動模塊 211:身分識別模塊 217:登入模塊111:身分識別模塊 115:密碼數據庫200:使用者 202:語音信號 204:語意208:登入帳號密碼數據 213:選擇模塊具體實施方式
本發明的第一實施如圖1所示，為一語音控制裝置1，包含一第二接收模塊101、 一語音處理模塊103、 一啟動模塊105、 一生物特征擷取 模塊107、 一第一接收模塊109、 一身分識別模塊111、 一選擇模塊113及一登入模塊117。語音控制裝置1連接至一密碼數據庫115，此密碼數 據庫115儲存有多筆帳號密碼數據。具體而言，第一實施例的密碼數據 庫115儲存登入MSN及電子郵件所需的帳號密碼數據，以及儲存根據合 法使用者的指紋所產生的注冊指紋數據。以上的舉例只為了方便講解之 用并非用來限制本發明的范圍，于其他實施例中，密碼數據庫115也可 儲存登入其他應用軟件所需的帳號密碼數據。首先，由一使用者100發出一語音信號102，例如，使用者100說 "MSN"，則語音信號102為MSN。第二接收模塊101接收此語音信號102， 語音處理模塊103則開始分析以判斷語音信號102的語意104。具體說， 語音處理模塊103分析判斷語音信號102所傳達的意義，其是利用現有 技術達成此一結果，故在此不加贅述。在語意104被判斷出來后，啟動 模塊105便根據語意104啟動相對應的應用軟件，也即啟動應用軟件MSN。 需注意的是，此時應用軟件MSN只是被啟動，但是尚未被登入，所以使 用者還無法使用MSN。本實施例是采用指紋識別作為安全機制，因此生物特征擷取模塊107 自使用者100身上擷取生物特征以得其生物特征數據106，即指紋數據 106。生物特征擷取模塊107可為任何可擷取指紋的裝置，如指紋感測器。之后，第一接收模塊109接收生物特征數據106并將其傳送至身份 識別模塊111。身份識別模塊111則根據生物特征數據106判斷使用者100 是一合法使用者。具體說，身份識別模塊111比對此生物特征數據106 與儲存于密碼數據庫115中的注冊指紋數據，通過比對，判斷使用者IOO 為合法使用者，其中身份識別模塊111是采用現有指紋識別的技術達成。 關于指紋識別的詳細資料請參考Davide Maltoni， Dario Maio， Anil K. Jain， Salil Prabhakar， "Handbook of Fingerprint Recognition", Springer-2003。身份識別模塊111判斷使用者100為合法使用者之后，選擇模塊113 根據生物特征數據106及語意104自密碼數據庫115的帳號密碼數據中 選擇一登入帳號密碼數據108以作為登入被啟動的應用軟件之用。具體說，選擇模塊113先根據生物特征數據106于密碼數據庫115中選擇出 與使用者100相關的所有帳號密碼數據，再根據語意104于這些與使用 者100相關的所有帳號密碼數據中，選擇出MSN的帳號密碼數據作為登 入帳號密碼數據108。選擇模塊113也可先根據語意104自密碼數據庫115 選擇與MSN相關的所有帳號密碼數據，再根據生物特征數據106自與MSN 相關的所有帳號密碼數據選擇出使用者100的帳號密碼數據作為登入帳 號密碼數據108。之后，登入模塊117便根據登入帳號密碼數據108登 入及使用被啟動的應用軟件。在此要強調的是，第一實施例也可用來啟動其他應用軟件，例如電 子郵件程序、文字編輯軟件、游戲軟件等等。再者，生物特征擷取模塊 107及身分識別模塊111也可替換為利用其他生物特征，例如聲紋、虹 膜、人臉特征、掌紋等等。通過上述配置，使用者可利用語音信號及其獨特的生物特征登入一 應用軟件，不需再存儲登入應用軟件所需的帳號密碼，提供了友善的使 用環境。本發明的第二實施例如圖2所示，為一種語音控制裝置2，包含一 接收模塊201、 一語音處理模塊203、 一啟動模塊205、 一身分識別模塊 211、 一選擇模塊213及一登入模塊217。此語音控制裝置2連接至一密 碼數據庫215，此密碼數據庫215儲存有多筆帳號密碼數據，以及根據 合法使用者的聲紋所產生的注冊聲紋。首先，由一使用者200發出一語音信號202，之后接收模塊201接 收此語音信號202。語音處理模塊203則在接收模塊201接收語音信號202 后，分析判斷語音信號202的語意204，而啟動模塊205則根據語意204 啟動相對應的應用軟件。第二實施例采用聲紋識別作為安全機制，因此身份識別模塊211根 據語音信號202的聲紋判斷使用者200是一合法使用者。具體說，身份 識別模塊211采用現有聲紋識別的技術，將語音信號的聲紋與密碼數據 庫215所儲存的注冊聲紋比對，以判斷使用者200為合法使用者。關于聲紋識別的詳細資料請參考James Wayman, Anil Jain， Davide Maltoni， Dario Maio， 、、Biometric Systems: Technology, Design and Performance Evaluation", Springer。身份識別模塊211判斷使用者200為合法使用者之后，選擇模塊213 根據語音信號202的語意204自密碼數據庫215的帳號密碼數據中，選 擇一登入帳號密碼數據208以作為登入被啟動的應用軟件的用。之后， 登入模塊217即根據登入帳號密碼數據208登入及使用被啟動的應用軟 件。第二實施例與第一實施例不同處在于，第二實施例的身分識別模塊 205直接對使用者200輸入的語音信號202作識別，不需再配置一個生 物特征擷取模塊以擷取使用者的生物特征。是故，第二實施例可利用較 少的配備達到前述自動登入應用軟件的目的。本發明的第三實施例為一種語音控制方法，其流程圖如圖3所描繪。 首先，執行步驟300接收使用者的語音信號。假設使用者說"MSN"， 則步驟300所接收的語音信號即為MSN。之后執行步驟301以判斷語音 信號的語意，即分析語音信號當中人類可了解的意義。接下來執行步驟 302，根據被分析出來的語意啟動相對應的應用軟件，即前述的MSN應用 軟件。需注意的是，此時應用軟件MSN只是被啟動，但是尚未被登入， 所以MSN還無法被使用。假設本實施例采用指紋識別為安全機制。接著，執行步驟303以擷 取使用者的生物特征數據，即指紋。接下來再執行步驟304以接收使用 者的生物特征數據。于步驟305，根據使用者的生物特征數據判斷使用 者是否為合法使用者。若步驟305的結果為否，則此方法返回至步驟303 以繼續擷取使用者的生物特征數據。若步驟305的結果為是，則執行步 驟306根據生物特征數據及語意，自一密碼數據庫中選擇出一帳號密碼 數據，以作為登入帳號密碼數據。具體說，密碼數據庫儲存多組帳號密 碼數據，例如不同使用者的MSN及電子郵件登入所需的帳號密碼數據。 因此步驟306根據生物特征數據選擇到正確的使用者及根據語意選擇到正確的應用軟件的帳號密碼數據，以作為登入帳號密碼數據。最后，執行步驟307以根據登入帳號密碼數據登入該應用軟件。除了圖3所描繪的步驟外，第三實施例也能執行第一實施例的所有 操作及功能。所屬技術領域具有通常知識者可直接了解第三實施例如何 基于上述第一實施例以執行此等操作及功能。故不贅述。本發明的第四實施例為一種語音控制方法，其流程圖如圖4所描繪。 第四實施例與第三實施例的步驟大致相同，故在此僅詳述不同的步驟。 首先，第四實施例執行步驟300以接收使用者的語音信號。接著，執行 步驟301以判斷語音信號的語意。于步驟302中，此方法根據判斷出來 的語意，啟動相對應的應用軟件。接著，執行步驟400，根據語音信號的聲紋判斷使用者是否為合法 使用者，其中步驟400可采用現有聲紋識別的技術達成，故不贅述。若 步驟400的結果為否，則此方法返回至步驟300以繼續接收使用者的語 音信號。若步驟400的結果為是，則執行步驟401根據語音信號的語意， 自一密碼數據庫選擇出登入帳號密碼數據。其中歩驟401根據聲紋找到 正確的使用者及根據語意找到正確的應用軟件的帳號密碼數據，以作為 登入帳號密碼數據。最后步驟307根據登入帳號密碼數據登入該應用軟 件。除了圖4所描繪的步驟外，第四實施例也能執行第二實施例的所有 操作及功能。所屬技術領域具有通常知識者可直接了解第四實施例如何 基于上述第二實施例以執行此等操作及功能。故不贅述。由上述可知，本發明可利用使用者的語音信號啟動欲執行的應用軟 件，如MSM、電子郵件等等。于啟動欲執行的應用軟件后，還可根據使用 者的生物特征，自一密碼數據庫中，擷取出屬于使用者的帳號密碼數據， 并根據所取出的帳號密碼數據登入已被啟動的應用軟件。因此本發明的 裝置及方法可有效解決需存儲眾多應用軟件的帳號密碼及手動輸入帳號 密碼的問題。上述的實施例僅用來例舉本發明的實施態樣，以及闡釋本發明的技術特征，并非用來限制本發明的范疇。任何熟悉此技術者可輕易完成的 改變或均等性的安排均屬于本發明所主張的范圍，本發明的權利范圍應 以本申請權利要求所服定的范圍為準。
權利要求
1. 一種語音控制裝置，用以根據一使用者的一語音信號登入一應用軟件，該語音控制裝置連結至一儲存多筆帳號密碼數據的密碼數據庫，該語音控制裝置包含一語音處理模塊，用以判斷該語音信號的一語意；一啟動模塊，用以根據該語意啟動相對應的該應用軟件；一第一接收模塊，用以接收該使用者的一生物特征數據；一身分識別模塊，用以根據該生物特征數據判斷該使用者是一合法使用者；一選擇模塊，用以根據該生物特征數據及該語意，自這些帳號密碼數據中選擇一登入帳號密碼數據；以及一登入模塊，用以根據該登入帳號密碼數據登入該應用軟件。
2. 根據權利要求1所述的語音控制裝置，其特征在于還包含一生物特征擷取模塊，用以擷取該生物特征數據。
3. 根據權利要求1所述的語音控制裝置，其特征在于還包含-一第二接收模塊，用以接收該使用者的該語音信號。
4. 根據權利要求1所述的語音控制裝置，其特征在于該生物特征數據包 含一指紋數據、 一聲紋數據、 一虹膜數據、 一人臉特征數據及一掌紋 數據其中之一或其組合。
5. 根據權利要求1所述的語音控制裝置，其特征在于該應用軟件包含一 電子郵件程序、 一即時通訊程序、 一文字編輯軟件及一游戲軟件其中 之一。
6. —種語音控制裝置，用以根據一使用者的一語音信號登入一應用軟 件，該語音控制裝置連結至一儲存多筆帳號密碼數據的密碼數據庫，該語音控制裝置包含一語音處理模塊，用以判斷該語音信號的一語意； 一啟動模塊，用以根據該語意啟動相對應的該應用軟件； 一身分識別模塊，用以根據該語音信號的一聲紋判斷該使用者是一合法使用者；一選擇模塊，用以根據該聲紋及該語意，自這些帳號密碼數據中選擇一登入帳號密碼數據；以及一登入模塊，用以根據該登入帳號密碼數據登入該應用軟件。
7. 根據權利要求6所述的語音控制裝置，其特征在于還包含-一接收模塊，用以接收該使用者的該語音信號。
8. 根據權利要求6所述的語音控制裝置，其特征在于該應用軟件包含一 電子郵件程序、 一即時通訊程序、 一文字編輯軟件及一游戲軟件其中 之一。
9. 一種語音控制方法，用以根據一使用者的一語音信號登入一應用軟件，該語音控制方法包含下列步驟判斷該語音信號的一語意； 根據該語意啟動相對應的該應用軟件； 接收該使用者的一生物特征數據； 根據該生物特征數據判斷該使用者是一合法使用者； 根據該生物特征數據及該語意，自一儲存多筆帳號密碼數據的 數據庫中，選擇一登入帳號密碼數據；以及根據該登入帳號密碼數據登入該應用軟件。
10. 根據權利要求9所述的語音控制方法，其特征在于還包含一擷取該生 物特征數據的步驟。
11. 根據權利要求9所述的語音控制方法，其特征在于還包含一接收該使 用者的該語音信號的步驟。
12. 根據權利要求11所述的語音控制方法，其特征在于該生物特征數據包含一指紋數據、 一聲紋數據、 一虹膜數據、 一人臉特征數據及一掌 紋數據其中之一或其組合。
13. 根據權利要求11所述的語音控制方法，其特征在于該應用軟件包含 一電子郵件程序、 一即時通訊程序、 一文字編輯軟件及一游戲軟件其 中之一。
14. 一種語音控制方法，用以根據一使用者的一語音信號登入一應用軟件，該語音控制方法包含下列步驟判斷該語音信號的一語意；根據該語意啟動相對應的該應用軟件；根據該語音信號的一聲紋判斷該使用者是一合法使用者；根據該聲紋及該語意，自一儲存多筆帳號密碼數據的數據庫中， 選擇一登入帳號密碼數據；以及根據該登入帳號密碼數據登入該應用軟件。
15. 根據權利要求14所述的語音控制方法，其特征在于還包含一接收該 使用者的該語音信號的步驟。
16. 根據權利要求14所述的語音控制方法，其特征在于該應用軟件包含 一電子郵件程序、 一即時通訊程序、 一文字編輯軟件及一游戲軟件其 中之一。
全文摘要
一種語音控制裝置及方法。語音控制裝置根據一使用者的一語音信號登入一應用軟件，且連結至一儲存多筆帳號密碼數據的密碼數據庫。此語音控制裝置包含一語音處理模塊、一啟動模塊、一第一接收模塊、一身份識別模塊、一選擇模塊及一登入模塊。語音處理模塊判斷語音信號的一語意；啟動模塊根據語意以啟動相對應的應用軟件；第一接收模塊接收使用者的一生物特征數據；身份識別模塊根據生物特征數據判斷使用者是一合法使用者；選擇模塊根據生物特征數據及語意，自這些帳號密碼數據中選擇一登入帳號密碼數據；以及登入模塊根據登入帳號密碼數據登入應用軟件。
文檔編號G10L15/00GK101276586SQ20071008976
公開日2008年10月1日 申請日期2007年3月26日 優先權日2007年3月26日
發明者林繼揚 申請人:京達國際科技股份有限公司