技術總結
本發明涉及和弦自動識別，為提取魯棒性音階輪廓和弦特征，并能夠快速準確的對和弦進行識別。本發明，基于魯棒性音階輪廓特征和向量機的和弦識別方法，包括下列步驟:1)對原始音頻信號進行加窗預處理；2)對分幀結果進行離散余弦變換，得到原始信號的標準音頻頻譜矩陣S；3)通過凸優化問題進行全局最優解的求解：4)為了得到魯棒性PCP特征，進行矩陣映射；5)采用測度學習的方法對支持向量機的高斯核函數進行優化；6)利用訓練數據對測度學習支持向量機進行訓練，確定測度學習支持向量機中的參數；7)使用訓練好的測度學習支持向量機對測試數據進行識別，得到最終的識別率。本發明主要應用于和弦自動識別場合。

技術研發人員：李鏘;王蒙蒙;關欣
受保護的技術使用者：天津大學
文檔號碼：201710007672
技術研發日：2017.01.05
技術公布日：2017.06.13