所公開的實施例涉及一種電子裝置和用戶話語處理方法。
背景技術:
1、包括基于用戶話語提供服務的語音助理功能的電子裝置已經廣泛分布。電子裝置可以通過人工智能(ai)服務器識別用戶話語,并且可以弄清楚用戶話語的含義和意圖。ai服務器可以通過解釋用戶的話語來推斷用戶的意圖,并根據推斷出的意圖執行任務。ai服務器可以根據通過用戶與ai服務器之間的自然語言交互表達的用戶意圖來執行任務。
2、可以通過使用基于神經網絡的模型來執行ai服務器對用戶執行任務的意圖進行分類的操作。基于神經網絡的分類模型可能需要許多訓練話語。
技術實現思路
1、技術方案
2、根據本公開的一個方面,一種電子裝置可以包括:存儲指令的存儲器。電子裝置可以包括至少一個處理器。所述指令在由所述至少一個處理器執行時可以使所述至少一個處理器:接收與用戶的第一話語相對應的第一信號;提供與所述第一話語相對應的第一響應;基于所述第一話語或所述第一響應獲得跨域數據;接收與所述用戶的在所述第一話語之后的第二話語相對應的第二信號;以及如果所述第二話語包括指代詞,則基于所述跨域數據提供與所述第二話語相對應的第二響應。所述第一話語和所述第二話語可以分別對應于不同的域。
3、根據本公開的一個方面,一種操作電子裝置的方法可以包括:接收與第一話語相對應的第一信號;引導用戶界面提供與所述第一話語相對應的第一響應;基于所述第一話語或所述第一響應獲得跨域數據;接收與用戶的在所述第一話語之后的第二話語相對應的第二信號;以及當所述第二話語包括指代詞時,基于所述跨域數據引導所述用戶界面提供與所述第二話語相對應的第二響應。所述第一話語和所述第二話語可以分別對應于不同的域。
1.一種電子裝置(101;201;501),包括:
2.根據權利要求1所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述跨域數據用于支持跨域場景,其中,在所述跨域場景中,多個話語分別對應于不同的域。
3.根據權利要求1和2中的任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述跨域數據包括基于所述第一話語或所述第一響應獲得的數據以及所獲得的數據的類別。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的電子裝置(101;201;501),
5.根據權利要求1至4中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述激活信息包括會話信息,其中,所述會話信息包括關于基于所述第一話語激活的語音識別服務持續以處理所述第一話語之后的話語的時段的信息。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述激活信息還包括超時信息,其中,所述超時信息與所述跨域數據中包括的所獲得的數據的類別相對應。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述指令在由所述至少一個處理器(120;203;520)執行時可以使所述至少一個處理器(120;203;520):
8.根據權利要求1至7中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述指令在由所述至少一個處理器(120;203;520)執行時可以使所述至少一個處理器(120;203;520):
9.根據權利要求1至8中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述指令在由所述至少一個處理器(120;203;520)執行時可以使所述至少一個處理器(120;203;520):
10.根據權利要求1至9中任一項所述的電子裝置(101;201;501),其中,所述指令在由所述至少一個處理器(120;203;520)執行時可以使所述至少一個處理器(120;203;520):
11.一種操作電子裝置(101;201;501)的方法,所述方法包括:
12.根據權利要求11所述的方法,其中,所述跨域數據用于支持跨域場景,其中,在所述跨域場景中,多個話語分別對應于不同的域。
13.根據權利要求11和12中任一項所述的方法,其中,所述跨域數據包括基于所述第一話語或所述第一響應獲得的數據以及所獲得的數據的類別。
14.根據權利要求11至13中任一項所述的方法,還包括:基于庫域(523)將所述跨域數據和所述跨域數據的激活信息存儲在存儲器(130;207;530)中。
15.根據權利要求11至14中任一項所述的方法,其中,所述激活信息包括會話信息,其中,所述會話信息包括關于基于所述第一話語激活的語音識別服務持續以處理所述第一話語之后的話語的時段的信息。