專利名稱：矩形扁平材角軋寬度的預測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及軋制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種解決矩形扁平材角軋過程寬度預測的方法。
背景技術(shù)：
矩形扁平材角軋工藝的產(chǎn)生從一開始就是以解決各種非標準寬度規(guī)格的板材的·展寬為主要目的，也就是解決大規(guī)格矩形扁平材在熱軋開坯時的寬度問題，使之達到所需寬度。角軋的其他優(yōu)勢在于改善咬入條件，相對橫軋來說能增大鑄錠的長度、降低幾何廢品率、提高生產(chǎn)效率。角軋技術(shù)的核心內(nèi)容是展寬量的預計算，即根據(jù)預先設(shè)定的咬入傾斜角和壓下量，對完成角軋道次后的軋件展寬量進行預測，當預報寬度與目標寬度的偏差不在允許范圍內(nèi)時，可以及時地調(diào)整傾斜角和壓下量。長期以來，角軋的工藝只有理論研究，缺乏可用于在線預報寬度的方法，寬度精度無法得到有效地保證。所以需要提出可用于在線計算的角軋寬度預測方法及保證預測精度的自學習方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種矩形扁平材角軋寬度的預測方法，這種矩形扁平材角軋寬度的預測方法可以解決現(xiàn)有角軋缺乏預報寬度及寬度精度無法得到有效地保證的問題。為了解決上述問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是這種矩形扁平材角軋寬度的預測方法，軋制前，根據(jù)預設(shè)待軋制矩形扁平材坯料沿第一對角線進行角軋時的總壓下量、咬入傾角，先計算沿第一對角線軋制后軋件的平面面積，依據(jù)該平面面積數(shù)值計算沿第一對角線軋制后軋件的第一對角線兩端頂角的延伸量，再由該延伸量計算角軋后的軋件寬度，當該預計算的軋件寬度滿足生產(chǎn)要求時，向軋機輸送軋制；軋制時，依據(jù)在線實測參數(shù)反算出當前在軋軋件的自學習系數(shù)，采用指數(shù)平滑法，計算出下一塊軋件進行寬度預測時的自學習系數(shù)，以此計算出下一塊軋件的預測寬度。上述矩形扁平材角軋寬度的預測方法中，更具體的技術(shù)方案還可以是在軋制前預測角軋后的軋件寬度計算依據(jù)下列公式
根據(jù)體積不變原理，計算沿第一對角線軋制后軋件的平面面積
權(quán)利要求
1.一種矩形扁平材角軋寬度的預測方法，其特征在于軋制前，根據(jù)預設(shè)待軋制矩形扁平材坯料沿第一對角線進行角軋時的總壓下量、咬入傾角，先計算沿第一對角線軋制后軋件的平面面積，依據(jù)該平面面積數(shù)值計算沿第一對角線軋制后軋件的第一對角線兩端頂角的延伸量，再由該延伸量計算角軋后的軋件寬度，當該預計算的軋件寬度滿足生產(chǎn)要求時，向軋機輸送軋制；軋制時，依據(jù)在線實測參數(shù)反算出當前在軋軋件的自學習系數(shù)，采用指數(shù)平滑法，計算出下一塊軋件進行寬度預測時的自學習系數(shù)，以此計算出下一塊軋件的預測寬度。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的矩形扁平材角軋寬度的預測方法，其特征在于在軋制前預測角軋后的軋件寬度計算依據(jù)下列公式 根據(jù)體積不變原理，計算沿第一對角線軋制后軋件的平面面積
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的矩形扁平材角軋寬度的預測方法，其特征在于軋件沿第一對角線角軋進行到倒數(shù)第一道次時，依據(jù)軋件咬入信號、軋輥轉(zhuǎn)速和時間點的在線實測參數(shù)，計算軋件的出口長度，在此基礎(chǔ)上計算得到軋件的單側(cè)延伸量，反算自學習系數(shù)；下一塊軋件的預測寬度的計算依據(jù)下列公式 (I)計算沿第一對角線軋制時的對角線在軋制方向上的投影長度，其公式如下
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的矩形扁平材角軋寬度的預測方法，其特征在于依據(jù)角軋后軋件寬度的在線實測參數(shù)，直接反算出當前在軋軋件的自學習系數(shù)Qk\自學習系數(shù)Qk 的反算式為
全文摘要
本發(fā)明公開了一種矩形扁平材角軋寬度的預測方法，涉及軋制技術(shù)領(lǐng)域，軋制前，預設(shè)定待軋制矩形扁平材坯料沿第一對角線進行角軋時的總壓下量、咬入傾角，先計算沿第一對角線軋制后軋件的平面面積，依據(jù)該平面面積數(shù)值計算沿第一對角線軋制后軋件的第一對角線兩端頂角的延伸量，再由該延伸量計算角軋后的軋件寬度，當該預計算的軋件寬度滿足生產(chǎn)要求時，向軋機輸送軋制；軋制時，依據(jù)在線實測參數(shù)反算出當前在軋軋件的自學習系數(shù)，采用指數(shù)平滑法，計算出下一塊軋件進行寬度預測時的自學習系數(shù)，以此計算出下一塊軋件的預測寬度。本發(fā)明相比較于現(xiàn)有技術(shù)，可以在線預測角軋后的軋件寬度，并結(jié)合相應(yīng)的在線自學習方法以提高預測精度。
文檔編號B21B37/22GK102873105SQ20121039709
公開日2013年1月16日 申請日期2012年10月18日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月18日
發(fā)明者許磊, 劉栩, 蔣婷, 龐彥國 申請人:廣西柳州銀海鋁業(yè)股份有限公司