技術總結
本發明公開了一種具有發電量預測及跟蹤控制的風力發電智能網及控制方法，風力發電智能網包括預測單元和控制單元；控制方法包括：收集風力發電綜合觀測站的數據；經過處理的數據用遺傳算法進行優化處理，并把得到的最優個體解碼為BP神經網絡的初始參數；進行BP訓練；計算最大功率曲線記錄表，根據風力發電綜合觀測站傳輸來的歷史數據；計算最大功率曲線記錄表，并輸出給微處理器；電力調度中心接收來自預測計算機的預測電量。本發明具有對發電量的精準預測，根據對某電站的數據分析得知，實際發電量和預測發電量之間的相關性系數高達94％；能夠根據終端的實時數據自動旋轉風機追尋最大功率點，實現對風力發電的并網安全及風能的充分利用。

技術研發人員：成軍;譚福;唐利明;陳平
受保護的技術使用者：湖北民族學院
文檔號碼：201611143119
技術研發日：2016.12.07
技術公布日：2017.05.31