技術特征：

技術總結
本發明提供了一種基于數據挖掘的學生寢室違章電器使用監測系統，包括：智能電表模塊；數據預處理模塊，對智能電表模塊采集的原始數據進行處理生成樣本；混合負載識別模塊，對樣本中的電壓電流數據進行傅里葉變換，建立實時特征矩陣，通過對各種主流電器的電壓電流特性建立特征矩陣庫，通過比較實時特征矩陣與特征矩陣庫來判斷學生寢室使用違章電器的情況；分析處理模塊，對所述樣本通過瞬時功率法檢驗學生寢室是否使用大功率的電器，通過功率因素法識別阻性和非阻性負載，通過歷史跳閘次數判斷是否存在使用違章電器的記錄，結合混合負載識別結果得到使用違章電器的寢室黑名單。本發明性能可靠，降低了管理的工作量，系統易于維護，可擴展性強。

技術研發人員：周承知;朱凌云;呂宇飛;劉鵬飛
受保護的技術使用者：東華大學
技術研發日：2017.03.13
技術公布日：2017.07.25