本發明涉及監控系統，特別是涉及一種漁場監控系統。
背景技術：
隨著國際社會對農產品質量的要求越來越高，農產品的安全監控已成為各國關注的焦點?，F今，為確保農產品安全，聯合國食品法典委員會已采納危害分析和關鍵控制點(hazard analysis critical control point，HACCP)技術體系，國際上更是將HACCP的控制體系納入到魚類的自動化栽培之中。
目前很多漁場采用人工檢測人工記錄的方式，而關鍵控制點涉及到用料要求、用水安全及生產環境條件，例如溫度、O2濃度、用料的含水量、酸堿度等，且每個關鍵點都需要周期性的紀錄，致使人工作業量繁多，更是極易因各關鍵控制點的數據未能及時處理而影響后續的對各關鍵控制點的調控，各魚類培育商對于前期花費了大量人力物力找尋到各關鍵控制點的閾值都視為商業機密不予公開，致使各魚類培育商在找尋各關鍵控制點的閾值時都會進行同樣重復的勞動，極為不利于提高產業效率，而且由于各關鍵控點數據是由人工采集，過程極為繁復，且極易出錯，如此也易于降低各關鍵控制點的數據閾值的精度，同時魚類培育商也難以得到各關鍵控制點的數據與魚類的生長狀況之間的關系，因此，如果魚類培育商想改善魚類生長狀況，僅僅參照所得到的各關鍵控制點的數據閾值難以進行有效調節。
技術實現要素：
本發明主要針對現有技術上存在的不足，本發明目的是在于提供漁場監控系統，實現自動獲得各關鍵控制點的閾值，同時通過自動采集關鍵控制點的數據可提高工作效率，節省人力資源，并能通過對數據的分析實現對魚類的生長狀況的有效控制，提高魚類生產者的經濟效益。
為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：提供一種漁場監控系統，其特征在于包括：
中央處理器，運行網絡處理器、漁場智能執行模塊和中間層；
遠程用戶端，可通過網絡訪問所述中央處理器；
感測單元，用于檢測漁場的環境參數；
漁場設備，用于執行所述中央處理器的控制指令；
互聯網通訊單元，與所述漁場設備及感測單元通訊以接收所述漁場設備和感測單元的數據并對接收的數據進行傳輸；
執行模塊，與所述中央處理器和所述互聯網通訊單元通訊以將自所述互聯網通訊單元接收的數據發送至所述中央處理器并將所述中央處理器的控制指令通過互聯網通訊單元發送至所述漁場設備和感測單元；
根據已經得到多組關鍵控制點數據與相應的魚類生長狀況，通過人工神經網絡技術進行分析，得到關鍵控制點與魚類的生長狀況的關系。
進一步地，所述感測單元包括紅外線水分測定儀、PH計、計數器及溫度計中的多個或全部。
進一步地，所述計算機監控模塊還包括關鍵控制點分析模塊，用于根據已經得到多組關鍵控制點數據與相應的魚類生長狀況，通過人工神經網絡技術進行分析，得到關鍵控制點與魚類的生長狀況的關系。
進一步地，所述互聯網通訊單元為無線模塊和/或輸入輸出模塊。
進一步地，所述漁場設備包括溫度調節設備及光照調節設備。
進一步地，所述互聯網通訊單元包括所述物聯網工業級WIFI裝置用于局域網無線組網與數據傳輸，所述物聯網工業級WIFI裝置的數量為多個且均以無線連接方式與路由器連接。
根據下文對本發明具體實施例的詳細描述，本領域技術人員將會更加明了本發明的上述以及其他目的、優點和特征。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。
為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：提供一種漁場監控系統，其特征在于包括：
中央處理器，運行網絡處理器、漁場智能執行模塊和中間層；
遠程用戶端，可通過網絡訪問所述中央處理器；
感測單元，用于檢測漁場的環境參數；
漁場設備，用于執行所述中央處理器的控制指令；
互聯網通訊單元，與所述漁場設備及感測單元通訊以接收所述漁場設備和感測單元的數據并對接收的數據進行傳輸；
執行模塊，與所述中央處理器和所述互聯網通訊單元通訊以將自所述互聯網通訊單元接收的數據發送至所述中央處理器并將所述中央處理器的控制指令通過互聯網通訊單元發送至所述漁場設備和感測單元；
所述中間層與所述網絡處理器為執行模塊和互聯網通訊單元構成的子網絡賦予IP地址以建立網絡通道，所述中間層還對所述中央處理器接收到的數據進行解析、識別數據對應的模塊和數據類型，經過平滑和外部DLL調用后，重新打包并寫入所述中央處理器的數據庫，并當使用者通過遠程用戶端下達控制指令時解析指令并重新打包發送給所述執行模塊；所述漁場智能執行模塊在遠程用戶端的操作下展示所述漁場的環境參數和所述感測單元及漁場設備的狀態，并下發控制指令；
根據已經得到多組關鍵控制點數據與相應的魚類生長狀況，通過人工神經網絡技術進行分析，得到關鍵控制點與魚類的生長狀況的關系。
進一步地，所述感測單元包括紅外線水分測定儀、PH計、計數器及溫度計中的多個或全部。
進一步地，所述計算機監控模塊還包括關鍵控制點分析模塊，用于根據已經得到多組關鍵控制點數據與相應的魚類生長狀況，通過人工神經網絡技術進行分析，得到關鍵控制點與魚類的生長狀況的關系。
進一步地，所述互聯網通訊單元為無線模塊和/或輸入輸出模塊。
進一步地，所述漁場設備包括溫度調節設備及光照調節設備。
進一步地，所述互聯網通訊單元包括所述物聯網工業級WIFI裝置用于局域網無線組網與數據傳輸，所述物聯網工業級WIFI裝置的數量為多個且均以無線連接方式與路由器連接。
本發明的魚類培育監控系統及監控方法是通過感測模塊獲取魚類培育的各關鍵控制點的數據，實現關鍵控制點的數據的自動采集，提高工作效率，節省人力資源，并能通過對魚類生長狀況的分析獲得各關鍵控制點的數據閾值及各關鍵控制點與魚類的生長狀況的關系，實現對魚類的生長狀況的有效控制，并可自動獲得各關鍵控制點的數據閾值。
至此，本領域技術人員應認識到，雖然本文已詳盡示出和描述了本發明的多個示例性實施例，但是，在不脫離本發明精神和范圍的情況下，仍可根據本發明公開的內容直接確定或推導出符合本發明原理的許多其他變型或修改。因此，本發明的范圍應被理解和認定為覆蓋了所有這些其他變型或修改。