專利名稱：一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法
技術領域：
本發明屬于圖像處理、模式識別與數據處理技術，具體來說是利用圖像處理技術對車輛牌照進行識別后，通過計算機系統進行數據處理來實現套牌車，尤其是同車型套牌車的檢測方法。
背景技術：
目前已有的套牌車檢測手段需要車型信息支持，對于相同車型的套牌車尚無一種有效檢測手段。國內也有多家單位在研究套牌車檢測技術，其研究基本局限于一種被動方案，即通過更換新車牌，在車輛內植入電子信息卡等方式來實現，這類方案需要車輛的配合才能實施，在此不做討論。
目前，國內檢測套牌車的手段主要是通過對比車型信息來實現。其手段為，通過固定或移動查車識別設備識別經過的車輛，并將識別到的結果與機動車檔案管理系統中登記的車號、車身顏色、車型等關鍵信息進行對接。對于對接不上的則認定為套牌車。此技術適用于車型不同的套牌車，但對于同車型套牌的車輛無法鑒定。此外，由于現有的車型、車身顏色識別技術尚不成熟，此類方法仍需人工干預，無法實現一種全自動、高效率的套牌車檢測。
在車輛日益增多的情況下，如何自動、高效的檢測套牌車仍是一個另人困惑的技術難題。至今為止，尚未査閱到這方面有比較理想的、可大規模推廣的實用技術。

發明內容
本發明的目的是提供一種能自動、高效率地檢測套牌車、尤其是同車型套牌車的一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法。
本發明的目的是通過以下技術方案加以實現的一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法，按以下步驟進行
a) 、通過車輛信息采集及識別技術得到經過某個監控點的車輛的車牌信息；
b) 、通過數據比對，將各監控點的車牌信息關聯起來，找出相同車牌在各監控點的出現時間；c) 、計算相同車牌在任意2個監控點出現的時間差是否小于預先設定的經過這兩個監控點所需的最短時間，如小于該最短時間，則判定該車牌有套牌嫌疑，將相關圖片及信息存檔并供給后續信息處理使用；該最短時間設定與具體監控點的道路交通信息有關；
d) 、按照預先設定自動報警或將數據存檔，并整理相關的套牌車的行駛軌跡，為布控提供信息。
本發明在精確車牌識別的基礎上，依據一輛車不可能同時出現在兩個地點的原理，可自動檢測出監控點范圍內的套牌車，尤其是同車型套牌車。
本發明主要通過車牌識別結果信息，在此基礎上加入監控點地理信息、車輛經過監控點的時間信息，利用經過監控點所需的最短時間閾值對車牌進行判定，并以此為依據找出涉嫌套牌的車牌信息，同時可生成車輛軌跡信息。
本發明基于車輛牌照識別結果和網格化監控信息，自動檢測出經過監控點內的套牌車，不受車牌的真假、車型相同與否以及車身顏色等因素的限制。本發明可以直接應用于現有的電子警察、治安卡口等公路交通系統中，為査處套牌車、打擊盜搶車輛與涉車犯罪等違法活動提供更強有力的支持。
本發明首次提出基于車輛牌照識別結果和網格化監控的套牌車檢測技術，目前沒有這方面的技術介紹。本發明彌補了國內的套牌車全自動檢測技術的空白。
本發明專利技術在車輛牌照識別結果可靠的基礎上，對經過監控范圍內的套牌車檢測率幾乎可達到100%。


圖l是本發明系統邏輯結構圖2圖3分別是相同車牌的兩輛車經過監測點A和監測點B的抓拍圖像；圖4圖5分別是相同車牌的兩輛車經過監測點C和監測點D的抓拍圖像；圖6圖7分別是相同車牌的兩輛車經過監測點E和監測點F的抓拍圖像。
具體實施例方式
本發明專利總體技術方案是首先由各監控點采集經過車輛的圖片并識別出對應車牌信息，將該車牌信息與其余監控點的相同車牌信息進行比對，利用"時
間差"方式判定出該車牌是否有套牌嫌疑。"時間差"判定方式具體描述為該車牌在監控點A出現的時間為T1，在監控點B出現的時間為T2，時間T1與T2的絕對差值若小于預先設定的從A點到B點的最短時間，則該車有套牌嫌疑。本發明主要由四大功能模塊實現，即車輛檢測及牌照識別模塊、數據比對模
塊、套牌車判定模塊、信息處理模塊(系統的邏輯結構如圖l所示)。
車輛檢測及牌照識別模塊通過諸如線圈觸發、視頻檢測等手段采集經過的
車輛信息，并識別出牌照結果。
數據比對模塊將各監控點的車牌信息關聯起來，找出相同車牌在各監控點
的出現時間。
套牌車判定模塊計算該車牌在任意2個監控點出現的時間差是否小于預先設定的經過這兩個監控點所需的最短時間，如小于則判定該車牌有套牌嫌疑，將相關圖片及信息存檔并供給后續信息處理模塊使用。該最短時間設定與具體監控點的地理信息，道路交通等有關。
信息處理模塊處理涉嫌套牌車輛的相關信息，根據預先設定自動報警或是數據存檔備用；總結該車牌涉及車輛的行駛軌跡等信息，為布控處理提供更多信息。
本發明處理方法中，主要是將某監控點識別出的車輛牌照信息與其余監控點的牌照信息進行對比，依據同一輛車經過兩個監控點所需的"最短時間"閾值來判定該車牌是否有被套牌嫌疑。。
本發明的實施步驟可概括為下面幾步
1、 通過車輛信息釆集及識別技術得到經過某個監控點的車輛的車牌信息。
2、 在其余監控點找出該車牌出現的歷史信息。
3、 將該車牌信息出現在各監控點的時間、地點關聯起來，使用"時間差"法判定是否有套牌嫌疑。
4、 對有套牌嫌疑的車輛根據預先設定進行報警或數據存檔處理，同時提取出相關車輛運行軌跡等信息。
本發明專利在技術方案上主要有3大方面與現有技術有重大區別
1、 基于車牌識別及網格化監控技術。
2、 對車輛牌照真假及車型信息不敏感。
3、 無需對車輛進行額外改裝，且可輕易融入己存在的網格化監控系統。
此外，對于異地套牌的情形，可將異地視為網格化監控點之一，類似判定該車牌是否有套牌嫌疑。
圖2圖3套牌車檢測效果圖中，監測時間2005-04-25 12:06:23監測點A;監測時間2005-04-25 12:03:22監測點B;預設最短時間360秒，所用時間181秒，涉嫌套牌。
圖4圖5套牌車檢測效果圖中，監測時間2005-04-25 11:29:39監測點C;監測時間2005-04-25 11:28:12監測點D;預設最短時間150秒，所用時間87秒，涉嫌套牌。
圖6圖7套牌車檢測效果圖中，監測時間2005-05-30 12:17:48監測點E;監測時間2005-05-30 12:18:03監測點F;預設最短時間360秒，所用時間15秒，涉嫌套牌。
本發明是在車輛牌照識別及網格化監控的基礎上，將車輛牌照與各個監控點的信息關聯起來，通過"時間差"判定，檢測出涉嫌套牌車輛的方法。各監控點在基于視頻的基礎上，使用線圈觸發、視頻檢測等手段，檢測經過該點車輛并識別出車輛牌照，將其與其余監測點的相同車輛數據聯合起來，利用"時間差"方法檢測出涉嫌套牌車輛。本發明對監控范圍內的套牌車提供良好的檢測手段，能解決目前尚無技術手段解決的同車型套牌問題。
權利要求
1、一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法，其特征是按以下步驟進行a)、通過車輛信息采集及識別技術得到經過某個監控點的車輛的車牌信息；b)、通過數據比對，將各監控點的車牌信息關聯起來，找出相同車牌在各監控點的出現時間；c)、計算相同車牌在任意2個監控點出現的時間差是否小于預先設定的經過這兩個監控點所需的最短時間，如小于該最短時間，則判定該車牌有套牌嫌疑，將相關圖片及信息存檔并供給后續信息處理使用；該最短時間設定與具體監控點的道路交通信息有關；d)、按照預先設定自動報警或將數據存檔，并整理相關的套牌車的行駛軌跡，為布控提供信息。
2、 根據權利要求1所述一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法，其特征是所述a步驟中，可通過模擬相機或數字相機采集車輛圖像，通過線圈檢測、視頻檢測技術手段捕獲到經過監控點車輛，從而識別車牌信息。
全文摘要
一種基于車輛牌照識別和網格化監控的套牌車檢測方法，是在車輛牌照識別及網格化監控的基礎上，將車輛牌照與各個監控點的信息關聯起來，通過“時間差”判定，檢測出涉嫌套牌車輛的方法。各監控點在基于視頻的基礎上，使用線圈觸發、視頻檢測等手段，檢測經過該點車輛并識別出車輛牌照，將其與其余監測點的相同車牌數據聯合起來，利用“時間差”方法檢測出涉嫌套牌車輛。本發明對監控范圍內的套牌車提供良好的檢測手段，能解決目前尚無技術手段解決的同車型套牌問題。
文檔編號G06K9/00GK101540105SQ20091005894
公開日2009年9月23日 申請日期2009年4月15日 優先權日2009年4月15日
發明者盧曉春, 欣 周, 蔣欣榮 申請人:四川川大智勝軟件股份有限公司