專利名稱：一種圖片推薦方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖片推薦方法和裝置。
背景技術(shù)：
目前隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶對搜索引擎的要求已經(jīng)不再滿足于只是對文本的搜索，很多用戶還希望可以通過搜索引擎對網(wǎng)絡(luò)圖片進(jìn)行搜索。目前的圖片搜索引擎大都采用基于文本的搜索技術(shù)，該技術(shù)將圖片作為數(shù)據(jù)庫存儲的對象，用關(guān)鍵字對其進(jìn)行描述。然而對于圖片中包含的視覺特征，如顏色或形狀等，無法用文本進(jìn)行描述，這樣，當(dāng)需要根據(jù)圖片中包含的視覺特征搜索圖片時，基于文本的搜索技術(shù)將不再適用。例如，用戶經(jīng)常遇到這樣的問題，在網(wǎng)站或電腦上看到一張包含物品的圖片，但并不知道該圖片中的物品是什么，故很難將該物品的視覺特征用語言描述出來，即便表達(dá)能力好的用戶將其視覺特征描述出來了，也很難在現(xiàn)有的搜索引擎中找到與該圖片相似的圖片，導(dǎo)致搜索效率低下，使用網(wǎng)絡(luò)流量較大。針對上述搜索效率低下、使用網(wǎng)絡(luò)流量較大的問題，一些圖片搜索引擎提供以圖搜圖功能，該以圖搜圖功能將視覺內(nèi)容一致的圖片返回給用戶，以滿足用戶的某些搜索需求。例如某些用戶愛好搜集圖片，最不能容忍的就是美圖上面有水印，只要上傳圖片到圖片搜索引擎，輕輕一點便能搜出不帶水印的圖片；又如，可以上傳小圖片，搜到這個小圖片的各個版本，如清晰大圖等。還有一些圖片搜索引擎在提供以圖搜圖功能的同時提供圖片推薦功能，參照圖1， 示出了現(xiàn)有技術(shù)一種圖片搜索引擎中圖片推薦方法的流程圖，具體可以包括步驟101、用戶提交查詢圖片；步驟102、抽取查詢圖片的顏色、紋理、形狀等視覺特征；步驟103、將查詢圖片的視覺特征與數(shù)據(jù)庫中圖片的視覺特征進(jìn)行相似性比對；步驟104、將視覺相似圖片推薦給用戶。由于圖片推薦結(jié)果依據(jù)的顏色、紋理、形狀等視覺特征比對得到，故這里的視覺相似主要指外觀相似，例如用戶上傳妮可基德曼的圖片，圖片中妮可基德曼的頭發(fā)顏色為金色，則圖片搜索引擎可能會返回視覺相似的含有金色頭發(fā)的圖片，如金發(fā)女郎的圖片，有時甚至?xí)祷亟鹈膱D片，等等。但有些用戶存在一些個性化需求，如用戶上傳劉德華的圖片，還可能希望看到劉德華的電影海報、個人寫真等圖片。此時，現(xiàn)有技術(shù)中視覺內(nèi)容一致的搜索結(jié)果和視覺相似的圖片推薦結(jié)果均不能滿足用戶的個性化需求。總之，需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是如何能夠提供契合用戶個性化需求的圖片。

發(fā)明內(nèi)容
本申請所要解決的技術(shù)問題是提供一種圖片推薦方法和裝置，能夠提供契合用戶個性化需求的圖片，擴(kuò)展用戶感興趣信息的獲取渠道。為了解決上述問題，本申請公開了一種圖片推薦方法，包括接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，并將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞。優(yōu)選的，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，包括依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。優(yōu)選的，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留所述詞或短語；所述實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。優(yōu)選的，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語，所述抽取過程包括在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄所述詞或短語。優(yōu)選的，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，還包括依據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述剩余文本中其他詞匯的相鄰共現(xiàn)頻率，統(tǒng)計所述剩余文本中與所述關(guān)鍵詞相鄰的邊緣詞；將所述邊緣詞與關(guān)鍵詞一起作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵
ο優(yōu)選的，所述方法還包括在與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)各目標(biāo)圖片中濾除相同或近似的圖片，得到剩余圖片；所述將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶的步驟為，將所述剩余圖片推薦給用戶。優(yōu)選的，所述將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶的步驟，包括依據(jù)所述搜索日志，統(tǒng)計所述與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片對應(yīng)的在線查詢請求數(shù)目；按照在線查詢請求數(shù)目的降序?qū)⑴c關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。優(yōu)選的，該目標(biāo)圖片為與該查詢請求對應(yīng)的查詢策略最匹配的圖片；所述結(jié)果圖片為除目標(biāo)圖片外大于匹配閾值的其他圖片。另一方面，本申請還公開了一種圖片推薦裝置，包括圖片搜索模塊，用于接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；
關(guān)鍵詞抽取模塊，用于依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；匹配模塊，用于在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞；及圖片推薦模塊，用于將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。優(yōu)選的，所述關(guān)鍵詞抽取模塊包括去除子模塊，用于依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；及抽取子模塊，用于抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。優(yōu)選的，所述裝置還包括第一實際意義抽取模塊，用于調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留所述剩余文本中的詞或短語；所述實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。優(yōu)選的，所述裝置還包括第二實際意義抽取模塊，用于依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語，所述抽取過程包括在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄所述剩余文本中的詞或短語。優(yōu)選的，所述關(guān)鍵詞抽取模塊還包括邊緣詞統(tǒng)計子模塊，用于依據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述剩余文本中其他詞匯的相鄰共現(xiàn)頻率，統(tǒng)計所述剩余文本中與所述關(guān)鍵詞相鄰的邊緣詞；將所述邊緣詞與關(guān)鍵詞一起作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。優(yōu)選的，所述裝置還包括濾除模塊，用于在與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)各目標(biāo)圖片中濾除相同或近似的圖片，得到剩余圖片；所述圖片推薦模塊，具體用于將所述剩余圖片推薦給用戶。優(yōu)選的，所述圖片推薦模塊包括數(shù)目統(tǒng)計子模塊，用于依據(jù)所述搜索日志，統(tǒng)計所述與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片對應(yīng)的在線查詢請求數(shù)目；降序推薦子模塊，用于按照在線查詢請求數(shù)目的降序?qū)⑾鄳?yīng)與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。優(yōu)選的，該目標(biāo)圖片為與該查詢請求對應(yīng)的查詢策略最匹配的圖片；所述結(jié)果圖片為除目標(biāo)圖片外大于匹配閾值的其他圖片。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請具有以下優(yōu)點相對于現(xiàn)有技術(shù)采用視覺特征描述查詢圖片，本申請采用關(guān)鍵詞描述查詢圖片的圖片語義特征，并在搜索日志中記錄全網(wǎng)在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞； 由于關(guān)鍵詞所描述的圖片語義特征能夠反映用戶的興趣愛好，這樣，在一個用戶提交查詢請求時，本申請能夠依據(jù)所得到目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞和所述搜索日志中目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞， 匹配得到具有相同興趣愛好的其它用戶查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片，也即與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片能夠契合用戶的興趣愛好，因此，將從搜索日志中提取出來的與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給當(dāng)前用戶，提供了契合用戶個性化需求的圖片，擴(kuò)展了用戶感興趣信息的獲取渠道。


圖I是現(xiàn)有技術(shù)一種圖片搜索引擎中圖片推薦方法的流程圖；圖2是本申請一種圖片推薦方法實施例的流程圖；圖3是本申請一種圖片推薦裝置實施例的結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本申請作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。用戶個性化需求往往是源自用戶的興趣愛好的，例如，某用戶有追星的愛好，其是劉德華的粉絲，則他在上傳劉德華的圖片時，很有可能還希望看到劉德華的電影海報、個人寫真等圖片；又如，另一用戶是電影愛好者，其對《當(dāng)幸福來敲門》這部電影有著由衷的愛好，則他在上傳《當(dāng)幸福來敲門》的電影海報時，很有可能還希望看到更多該電影的其它不同海報。現(xiàn)有技術(shù)視覺相似的搜索結(jié)果是無法滿足在上述情形下的用戶個性化需求。本申請實施例的核心構(gòu)思之一在于，根據(jù)當(dāng)前用戶輸入圖片的局部特征得到目標(biāo)圖片和與其特征內(nèi)容相似或相同的多個結(jié)果圖片，對結(jié)果圖片所在頁面分別進(jìn)行分析，綜合各頁面中標(biāo)題、文本等文字信息，得到的關(guān)鍵詞與目標(biāo)圖片關(guān)聯(lián)；由于關(guān)鍵詞所描述的圖片語義特征能夠反映用戶的興趣愛好，這樣，在一個用戶提交查詢請求時，本申請能夠依據(jù)所得到目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞和所述搜索日志中目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞，匹配得到具有相同興趣愛好的其它用戶查詢請求對應(yīng)的對應(yīng)目標(biāo)圖片，也即與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片能夠契合用戶的興趣愛好，因此，將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶能夠提供契合用戶個性化需求的圖片，擴(kuò)展用戶感興趣信息的獲取渠道。參照圖2，示出了本申請一種圖片推薦方法實施例的流程圖，具體可以包括步驟201、接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；本申請可以應(yīng)用于圖片搜索引擎中，用以擴(kuò)充圖片搜索引擎的功能，也即，使得圖片搜索引擎具備原有的以圖搜圖功能，同時具備本申請的圖片推薦功能。實際上，本申請還可以應(yīng)用于其它搜索引擎或搜索裝置，本申請對具體的應(yīng)用環(huán)境不加以限制。在實際中，用戶可在瀏覽器中提交在線查詢請求，這里的提交在線查詢請求的方式可以包括直接上傳本地圖片，或者提供圖片的網(wǎng)絡(luò)地址，由服務(wù)器自動下載圖片，本申請對具體的提交在線查詢請求的方式不加以限制。也即，本申請實施例中，與該查詢請求直接對應(yīng)的圖片可以包括用戶直接上傳的本地圖片，也可以包括依據(jù)用戶提供的圖片的網(wǎng)絡(luò)地址得到圖片。在具體實現(xiàn)中，服務(wù)器可根據(jù)該查詢請求直接對應(yīng)的圖片的視覺內(nèi)容，抽取出局部特征，然后進(jìn)行圖片搜索，與數(shù)據(jù)庫中各圖片的局部特征進(jìn)行匹配，如果匹配率在一定閾值范圍(如>90%)內(nèi)，可認(rèn)為二者的視覺內(nèi)容一致。
對于該查詢請求直接對應(yīng)的圖片和匹配結(jié)果而言，二者僅有細(xì)微的差別，如是否帶水印、小圖片和大圖片的差別等；刨除這些細(xì)微的差別，二者就是相同的圖片。考慮到該查詢請求直接對應(yīng)的圖片可能為帶水印的圖片或者是小圖片等質(zhì)量不好的圖片，如果將其作為搜索日志的存儲對象，而最終向用戶推薦的圖片源自搜索日志，這樣，向用戶推薦帶水印或小圖片等質(zhì)量不好的圖片會影響用戶的搜索體驗。因此，在本申請的一種優(yōu)選實施例中，將與查詢請求對應(yīng)的查詢策略最匹配的圖片作為目標(biāo)圖片，并將該目標(biāo)圖片作為搜索日志的存儲對象。在實際中，匹配所用的數(shù)據(jù)庫往往存儲一些不帶水印且尺寸較大的圖片，這樣，向用戶推薦不帶水印且尺寸較大的圖片能夠提高用戶的搜索體驗。本申請的一種優(yōu)選實施例中，結(jié)果圖片為數(shù)據(jù)庫中除目標(biāo)圖片外大于匹配閾值的其他圖片，即結(jié)果圖片與查詢請求對應(yīng)的查詢策略的相符程度小于目標(biāo)圖片與查詢請求對應(yīng)的查詢策略的相符程度。本實施例中，得到的目標(biāo)圖片和結(jié)果圖片按匹配度進(jìn)行排序，與查詢請求最匹配的圖片為目標(biāo)圖片，其余的圖片作為結(jié)果圖片按匹配度進(jìn)行排序展示。在其他實施例中，用戶的查詢請求的對應(yīng)結(jié)果可按圖片大小或發(fā)布時間進(jìn)行排序，將尺寸最大或最近發(fā)布的圖片作為目標(biāo)圖片，其余的圖片作為結(jié)果圖片按尺寸由大至小或發(fā)布時間由近至遠(yuǎn)進(jìn)行排序展示。在通常情況下，結(jié)果圖片和目標(biāo)圖片僅有細(xì)微的差別，如是否帶水印、小圖片和大圖片的差別等；刨除這些細(xì)微的差別，二者就是相同的圖片。可以理解，在本申請應(yīng)用于圖片搜索引擎時，服務(wù)器還可以將所述結(jié)果圖片作為搜索結(jié)果返回給用戶，以滿足用戶的某些搜索需求。例如某些用戶愛好搜集圖片，最不能容忍的就是美圖上面有水印，只要上傳圖片到圖片搜索引擎，輕輕一點便能搜出不帶水印的圖片；又如，可以上傳小圖片，搜到這個小圖片的各個版本，如清晰大圖等。在本申請的一種應(yīng)用示例中，所述根據(jù)該查詢請求直接對應(yīng)的圖片的視覺內(nèi)容， 抽取出局部特征的步驟具體可以包括首先，對該查詢請求直接對應(yīng)的圖片的尺寸進(jìn)行歸一化，將尺寸過大或過小的圖片變換為640*640 300*300之內(nèi)；然后使用二維局部特征檢測矩陣與歸一化后的圖片進(jìn)行卷積操作；再者，在卷積后的圖片中掃描定位出其中的局部極值(最大值與最小值)點的位置；最后，根據(jù)局部極值點附近區(qū)域的明暗對比，抽取該查詢請求直接對應(yīng)的圖片的局部特征。需要說明的是，為了實現(xiàn)匹配目的，該查詢請求直接對應(yīng)的圖片與數(shù)據(jù)庫中具有與其相同原始尺寸的圖片在歸一化后的尺寸應(yīng)一致，例如，同為300*300。參照表1，示出了本申請一種歸一化前后的圖片尺寸示意。表I
權(quán)利要求
1.一種圖片推薦方法，其特征在于，包括接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，并將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，包括依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留所述詞或短語；所述實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語，所述抽取過程包括在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄所述詞或短語。
5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，還包括依據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述剩余文本中其他詞匯的相鄰共現(xiàn)頻率，統(tǒng)計所述剩余文本中與所述關(guān)鍵詞相鄰的邊緣詞；將所述邊緣詞與關(guān)鍵詞一起作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
6.如權(quán)利要求I至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括在與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)各目標(biāo)圖片中濾除相同或近似的圖片，得到剩余圖片；所述將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶的步驟為，將所述剩余圖片推薦給用戶。
7.如權(quán)利要求I至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶的步驟，包括依據(jù)所述搜索日志，統(tǒng)計所述與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片對應(yīng)的在線查詢請求數(shù)目；按照在線查詢請求數(shù)目的降序?qū)⑴c關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。
8.如權(quán)利要求I至5中任一項所述的方法，其特征在于，該目標(biāo)圖片為與該查詢請求對應(yīng)的查詢策略最匹配的圖片；所述結(jié)果圖片為除目標(biāo)圖片外大于匹配閾值的其他圖片。
9.一種圖片推薦裝置，其特征在于，包括圖片搜索模塊，用于接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；關(guān)鍵詞抽取模塊，用于依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；匹配模塊，用于在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞；及圖片推薦模塊，用于將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)鍵詞抽取模塊包括去除子模塊，用于依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；及抽取子模塊，用于抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括第一實際意義抽取模塊，用于調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留所述剩余文本中的詞或短語；所述實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。
12.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括第二實際意義抽取模塊，用于依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語，所述抽取過程包括在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄所述剩余文本中的詞或短語。
13.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)鍵詞抽取模塊還包括邊緣詞統(tǒng)計子模塊，用于依據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述剩余文本中其他詞匯的相鄰共現(xiàn)頻率，統(tǒng)計所述剩余文本中與所述關(guān)鍵詞相鄰的邊緣詞；將所述邊緣詞與關(guān)鍵詞一起作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
14.如權(quán)利要求9至13中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括濾除模塊，用于在與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)各目標(biāo)圖片中濾除相同或近似的圖片，得到剩余圖片；所述圖片推薦模塊，具體用于將所述剩余圖片推薦給用戶。
15.如權(quán)利要求9至13中任一項所述的裝置，其特征在于，所述圖片推薦模塊包括數(shù)目統(tǒng)計子模塊，用于依據(jù)所述搜索日志，統(tǒng)計所述與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片對應(yīng)的在線查詢請求數(shù)目；降序推薦子模塊，用于按照在線查詢請求數(shù)目的降序?qū)⑾鄳?yīng)與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶。
16.如權(quán)利要求9至13中任一項所述的裝置，其特征在于，該目標(biāo)圖片為與該查詢請求對應(yīng)的查詢策略最匹配的圖片；所述結(jié)果圖片為除目標(biāo)圖片外大于匹配閾值的其他圖片。
全文摘要
本申請?zhí)峁┝艘环N圖片推薦方法和裝置，其中的方法具體包括接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，并將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞。本申請能夠提供契合用戶個性化需求的圖片，擴(kuò)展用戶感興趣信息的獲取渠道。
文檔編號G06F17/30GK102609458SQ20121000904
公開日2012年7月25日 申請日期2012年1月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月12日
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