專利名稱：光譜信息在產品標簽中的存儲方法及所得產品標簽的應用的制作方法
技術領域：
本發明涉及光譜信息領域，尤其涉及一種產品光譜信息在產品標簽中的存儲方法，還涉及了由所述存儲方法得到的產品標簽的應用。
背景技術：
普通產品標簽，包括一維條碼、二維條碼、磁條、電子標簽等是產品身份識別、真偽鑒別和質量追溯的主要手段，也是記載產品信息的重要介質。但是這一領域也不斷遭遇產品造假者的攻擊，主要表現在標簽造假和標簽與產品不符等形式。近年來，隨著二維條碼、射頻識別電子標簽(RFID)等技術的推廣應用，以及人們對產品質量，尤其是食品和農產品質量安全關注度的不斷提高，產品真實性識別技術成為保障產品質量安全的熱點。現行的產品標簽大多存在存儲容量不高(一般在幾十字節至一千字節，極少數高 價電子標簽達到幾萬字節)的弱點。記錄信息的方式也多采用直接描述、編碼和通過網站等通訊手段查詢等。一方面導致標簽自身容易被造假；另一方面如果產品與標簽不符，消費者和監管者也難以證偽。中紅外光譜、近紅外光譜、紫外-可見光譜、X射線譜、熒光光譜、核磁共振譜、太赫茲譜等具有記錄信息豐富、重現性好、多數可以實現無損快速檢測且適用于大多數具有波譜響應的產品等優點，在產品真偽識別方面具有廣泛的應用前景，近年來得到了快速發展。但是，化學光譜的信息量較大(一般在幾萬字節到幾十兆字節)，而現有的標簽類型通常的存儲量較小，難以存儲到現行的各類標簽中。而且，隨著時間和儲運條件變化，產品的某些性狀(如水分等)會發生改變，可能會導致光譜發生變化，如果光譜信息提取不當，則無法有效反映產品的特性，使證偽過程中所得的重現光譜與原始光譜之間具有較低的同源率。

發明內容
為克服光譜信息量大、無法直接存儲進產品標簽的技術缺陷，本發明的目的是提供一種光譜信息在產品標簽中的存儲方法。本發明提供的存儲方法，包括以下步驟SI :采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取其中的一個或多個典型光譜片段；S2:對所選取的典型光譜片段進行編碼，將所述典型光譜片段對應的譜圖信息存入數據庫，將所述編碼存入產品標簽。由于光譜的信息量大，無法直接存入標簽之中，因此本發明選取其中不易受影響的光譜片段，將其進行編碼，再將編碼作為一種“索引”寫入產品標簽中，克服了因光譜信息數據量過大而無法寫入標簽的缺陷；此外，由于選取的光譜片段既能夠代表產品的特性，又不易受水分、環境等因素的影響，因此還克服了光譜同源率低的缺陷。所述編碼的方式可采用任意方式，如采用數字、字母或其它代號的任意組合，可以直接將編碼存入產品標簽，也可以將編碼通過常規的加密、特定算法轉換等處理后存入產品標簽。
優選地，所述步驟SI中，采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取其中兩個以上的典型光譜片段。更優選地，選取2 6個典型光譜片段。所述步驟SI中，根據產品的化學屬性來選取產品光譜中的典型光譜片段。由于產品類型的多樣化，故其光譜也千差萬別，典型光譜片段主要是結合產品自身的性質或成分，根據其化學屬性來選取。一般說來，選取的光譜片段要能反映出產品的化學特性，并且在外界條件變化時，所選的光譜片段需受影響較小、仍能反映出產品的特性。所述產品標簽為一維條碼、二維條碼、磁條或電子標簽。本發明使用的標簽本身應具有必要的防偽、一次性使用和/或自毀等特征，以防止標簽本身被造假。所述光譜為中紅外光譜、近紅外光譜、X射線譜、熒光光譜、紫外-可見光譜、核磁共振譜或太赫茲譜。所述光譜片段對應的譜圖信息為光譜數據信息和/或光譜圖形。光譜數據信息為光譜的向量片段，即光譜片段對應的數據信息，包括譜圖對應坐標的參數等；光譜圖形為光 譜的物理片段，即為光譜片段的物理圖形。所述產品可以為工業產品或農業產品，優選為成分穩定的農業產品。采集產品光譜時，可以單個產品進行采集，也可以按批次進行采集，優選以產品出售的形式進行采集，例如高檔茶葉通常以盒或袋為單位進行出售，則在一整盒或袋的茶葉中取樣采集光譜信息，并將光譜信息存入標簽中。基于上述技術方案，本發明提供了一種將產品光譜信息存入產品標簽的方法，使產品標簽攜帶光譜信息成為了可能，光譜信息不同于產地、生產日期等常規標簽信息，其信息量大、光譜片段復雜，難以被造假者偽造，因此，存入光譜信息的產品標簽可用以鑒別產品的真偽。所以，本發明還提供了由以上技術方案任一項所述存儲方法得到的產品標簽在產品真偽鑒別中的應用。所述光譜為中紅外光譜、近紅外光譜、X射線譜、熒光光譜、紫外-可見光譜、核磁共振譜或太赫茲譜。所述廣品為農業廣品或工業廣品。本發明提供的存儲方法可以將產品光譜信息的編碼存入產品標簽中，并將相應的光譜譜圖信息存入數據庫。在判斷產品真偽時，采用常規的標簽讀取設備，讀取標簽中所攜帶的光譜信息的編碼，再與事先存儲在數據庫中的譜圖信息進行比對，從而可以鑒別產品的真偽。采用本發明提供的存儲方法可以將產品的光譜信息作為識別產品真偽的主要特征，具有非常恰當的代表性。本發明提供的存儲方法選取了典型光譜片段并對其進行編碼，將編碼寫入產品標簽，克服了因光譜數據量過大而無法直接寫入標簽的困難，使產品標簽攜帶光譜信息成為了可能。本發明提供的方法能借助數據容量較小的介質傳遞表達產品真實性的復雜光譜信息，能避免產品性狀在儲運過程中由于變化而導致的重現光譜與原始光譜同源率低的問題，對于提高產品標簽防偽能力，杜絕產品與標簽不一致，保障食品、農產品等質量安全具有實用價值。本發明提供的用途擴展了光譜信息的新的應用領域，使其可以作為產品真偽鑒別的重要特征，增強了產品標簽的防偽能力，保障了工業品和農產品的真實性。


圖I是本發明所述存儲方法的流程圖；圖2是西湖龍井茶葉樣品的近紅外光譜譜圖以及選取的典型光譜片段，圖2a_2c是圖2中典型光譜片段的放大圖；圖3是小麥粉樣品的中紅外光譜譜圖以及選取的典型光譜片段，圖3a_3c是圖3中典型光譜片段的放大圖；圖4是封口膜樣品的中紅外光譜譜圖以及選取的典型光譜片段，圖4a_4d是圖4中典型光譜片段的放大圖；圖5是過氧化苯甲酰的近紅外光譜譜圖以及選取的典型光譜片段，圖5a_5b是圖5中典型光譜片段的放大圖。
具體實施例方式以下實施例用于說明本發明，但不用來限制本發明的范圍。實施例I西湖龍井茶葉一、光譜信息的存儲從每一盒待出售的西湖龍井茶葉中選取少量樣品，分別采集樣品的近紅外光譜(FD)譜圖，并根據化學屬性將所得光譜譜圖進行分割。例如，某一盒茶葉的光譜圖如圖2所示，根據茶葉中的重要成分，選取3個典型光譜片段——CF1、CF2和CF3 (放大圖如圖2a_2c所示)。其中，CFl為茶葉重要成分向量片段I及光譜片段I的編碼，波數范圍6600cm^-5400cm^，以C-H的一倍頻吸收區-主要表征茶葉中纖維類物質、生物堿類物質的聯合特征為主；CF2為茶葉重要成分向量片段2及光譜片段2的編碼，波數范圍4990cm^-4600cm^,以N-H的合頻吸收區-主要表征茶葉中生物堿類物質的特征為主；CF3為茶葉重要成分向量片段3及光譜片段3的編碼，波數范圍MOOcnTMlOOcnT1，以C-H的合頻吸收區-主要表征茶葉中纖維類物質特征為主。向量片段CF1、CF2、CF3如下表所示，光譜圖形物理片段CF1、CF2、CF3分別如圖2a_2c所示。CFl
波數(cm—1)吸光度~
6600O.574123
65890.573853
5402O.576292
5400O.576184CF權利要求
1.一種光譜信息在產品標簽中的存儲方法，其特征在于，包括以下步驟Si:采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取其中的一個或多個典型光譜片段；S2 :對所選取的典型光譜片段進行編碼，將所述典型光譜片段對應的譜圖信息存入數據庫，將所述編碼存入產品標簽。
2.根據權利要求I所述的存儲方法，其特征在于，所述步驟SI為采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取其中兩個以上的典型光譜片段。
3.根據權利要求2所述的存儲方法，其特征在于，所述步驟SI為采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取2 6個典型光譜片段。
4.根據權利要求1-3任一項所述的存儲方法，其特征在于，所述產品標簽為一維條碼、 二維條碼、磁條或電子標簽。
5.根據權利要求1-4任一項所述的存儲方法，其特征在于，所述光譜為中紅外光譜、近紅外光譜、X射線譜、熒光光譜、紫外-可見光譜、核磁共振譜或太赫茲譜。
6.根據權利要求1-5任一項所述的存儲方法，其特征在于，所述光譜片段對應的譜圖信息為光譜數據信息和/或光譜圖形。
7.根據權利要求1-6任一項所述的存儲方法，其特征在于，所述產品為農業產品或工業產品。
8.由權利要求1-7任一項所述存儲方法得到的產品標簽在產品真偽鑒別中的應用。
9.根據權利要求8所述的應用，其特征在于，所述光譜為中紅外光譜、近紅外光譜、X射線譜、熒光光譜、紫外_可見光譜、核磁共振譜或太赫茲譜。
10.根據權利要求8或9所述的應用，其特征在于，所述產品為農業產品或工業產品。
全文摘要
本發明涉及一種光譜信息在產品標簽中的存儲方法，首先采集產品光譜，根據產品的化學屬性選取其中的典型光譜片段，然后對所選取的典型光譜片段進行編碼，將所述典型光譜片段對應的譜圖信息存入數據庫，將所述編碼存入產品標簽。本發明還涉及了由所述存儲方法得到的產品標簽在產品真偽鑒別中的應用。本發明提供的存儲方法能借助數據容量較小的介質傳遞表達產品真實性的復雜化學光譜信息，能避免產品性狀在儲運過程中因發生變化而導致的重現光譜與原始光譜同源率低的問題，對于提高產品標簽防偽能力，杜絕產品與標簽不一致，保障食品和農產品質量安全具有實用價值。本發明提供的新用途擴展了光譜信息的新的應用領域。
文檔編號G06Q30/00GK102930312SQ20121036294
公開日2013年2月13日 申請日期2012年9月25日 優先權日2012年9月25日
發明者馬智宏, 王冬, 賈文珅, 潘立剛, 王開義 申請人:北京農產品質量檢測與農田環境監測技術研究中心