專利名稱：人體背部穴位自動定位方法
人體背部穴位自動定位方法技術領域
本發明屬醫學圖像處理領域，是一種利用計算機技術、圖像攝取技術、數字圖象處理技術、以及圖像匹配技術等實現對人體背部圖像進行背部穴位自動定位和提取。該過程是對輸入的人體背部圖像進行自動分析，最終確定人體背部主要穴位的具體位置。
背景技術：
現如今，人體穴位的確定都是靠醫者自己的判斷，這種判斷帶有一定主觀性、模糊性，其穴位的具體位置和醫生的經驗密切相關。特別是在圖像處理技術高速發展的現在，傳統的主觀穴位判定式已經不能滿足現代中醫發展的需求。
目前，還沒有出現人體背部自動檢測的相關研究，而本發明的人體背部穴位自動檢測系統是依據中醫理論上每個穴位的位置描述轉化為圖像處理中的像素關系，通過自動檢測脊柱線，解決人體背部傾斜的問題，通過圖像匹配方法解決人體背部穴位無具體圖像位置關系的難題。發明內容
本發明不同于普通的膚色檢測，是以膚色分割、邊緣檢測為基礎，根據人體背部邊線平滑連續，并且對稱的原理，針對脊柱線進行擬合，運用圖像匹配等圖像處理技術應用于人體背部分析，實現在人體背部圖像中穴位位置的自動檢測和定位。
本發明的技術方案參見

圖1，其中輸入的圖像是用佳能數碼相機在固定的治療室拍攝得到的數字化人體背部圖像，之后將圖像傳輸至計算機中進行圖像預處理工作。本發明的特征在于在整個過程還包括下述步驟
I.人體背部穴位自動定位方法，其特征在于包括下述步驟
(I)根據輸入圖像中各像素點的RGB值，通過RGB顏色空間與YCbCr顏色空間的轉換矩陣公式，計算各像素點的YCbCr值；
(2)通過YCbCr橢圓計算公式
權利要求
1.人體背部穴位自動定位方法，其特征在于包括下述步驟 1)根據輸入圖像中各像素點的RGB值，通過RGB顏色空間與YCbCr顏色空間的轉換矩陣公式，計算各像素點的YCbCr值； 2)通過YCbCr橢圓計算公式
2.根據權利要求I所述的輸入圖像為包括大椎穴到長強穴的裸露背部，裸露背部所占像素占輸入圖像像素的80%以上，手平放于身體兩側，裸露背部居中、橫向。
3.根據權利要求I所述的矩形框初始化位于EBL圖的中心，且矩形框豎向長為20個像素，橫向長在EBL圖橫向長度的三分之一到二分之一之間。
4.根據權利要求I所述的樣本圖像為背景為黑色的包括大椎穴到長強穴的裸露背部，裸露背部居中、橫向。
5.根據權利要求I所述的確定輸入圖像中人體背部穴位的具體位置的方法為首先確定人體背部穴位在最優縮放圖中的比例關系，然后在目標圖像TAR圖中建立一個矩形框，該矩形框的大小與最優縮放圖一樣，左頂點位置與最優縮放圖對應的最佳匹配位置相同，最后按照相同的比例關系在矩形框中確定人體背部穴位。
全文摘要
本發明主要通過圖像處理技術實現人體背部穴位自動檢測方法，從而改善醫者人為主觀判定穴位的現狀，提高穴位檢測的效率以及減少無謂的人力，同時為以后一些疾病的自動診斷和分類系統、人體健康自動分析系統打下基礎，提供必要的技術支持。本發明首先是計算輸入圖像的YCbCr值，通過橢圓模型進行膚色分割，得到人體背部圖，之后利用Canny邊緣檢測算法以及由內向外尋找白點得到人體背部上下邊緣曲線，求取中點進行直線擬合得到人體脊柱線，旋轉圖像得到目標圖像。對樣本圖像進行灰度標準化處理，相加求平均之后得到模板圖像，最后將目標圖像和模板圖像進行匹配，通過模板圖像中的穴位位置確定目標圖像的穴位位置。
文檔編號G06T3/40GK102930534SQ20121038802
公開日2013年2月13日 申請日期2012年10月15日 優先權日2012年10月15日
發明者張新峰, 孫艷玲, 胡廣芹, 李歡歡, 蔡軼珩, 卓力 申請人:北京工業大學