多工種作業人員智能視頻識別方法
【專利摘要】本發明公開了一種多工種作業人員智能視頻識別方法，通過前端攝像機采集視頻圖像；將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；將YUV圖片轉換成RGB圖片；分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環境，從中抽離移動目標物體-特指人；鎖定到目標物體后，對人體特征和形態識別進行灰度級計算，從而確定每個工種的人員。本發明能方便、及時對靠近電力設施的多工種作業人員進行識別。
【專利說明】多工種作業人員智能視頻識別方法

【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種多工種作業人員智能視頻識別方法。

【背景技術】
[0002] 對于電力設施而言，如何通過對電力設施附近作業人員情況進行分析，以及時掌 握作業人員與電力設施是否安全，是技術人員長期追求的目標，至今仍未有理想的方法。


【發明內容】

[0003] 本發明的目的在于提供一種能方便、及時對靠近電力設施的多工種作業人員進行 識別的多工種作業人員智能視頻識別方法。
[0004] 本發明的技術解決方案是： 一種多工種作業人員智能視頻識別方法，其特征是：具體步驟 (1) 通過如端攝像機米集視頻圖像； (2) 將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片； (3) 將YUV圖片轉換成RGB圖片。
[0005] (4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比； (5) 將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環境，從中 抽離移動目標物體-特指人； (6) 鎖定到目標物體后，對人體特征和形態識別進行灰度級計算，從而確定每個工種的 人員。
[0006] 本發明能方便、及時對靠近電力設施的多工種作業人員進行識別。通過智能視頻 監控不間斷的檢測作業現場不同工種的人員，無需人為查看。主要用于智能視頻分析，檢測 作業現場不同工種的作業人員。
[0007] 下面結合實施例對本發明作進一步說明。

【具體實施方式】
[0008] -種多工種作業人員智能視頻識別方法，具體步驟 (1) 通過如端攝像機米集視頻圖像； (2) 將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片； (3) 將YUV圖片轉換成RGB圖片。
[0009] (4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比； (5) 將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環境，從中 抽離移動目標物體-特指人； (6) 鎖定到目標物體后，對人體特征和形態識別進行灰度級計算，從而確定每個工種的 人員。
[0010] 將前端攝像機采集的圖像分解成一幀一幀圖片，根據實際情況選擇合適幀傳到核
【權利要求】
1. 一種多工種作業人員智能視頻識別方法，其特征是：具體步驟 (1) 通過如端攝像機米集視頻圖像； (2) 將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片； (3) 將YUV圖片轉換成RGB圖片； (4) 分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比； (5) 將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環境，從中 抽離移動目標物體-特指人； (6) 鎖定到目標物體后，對人體特征和形態識別進行灰度級計算，從而確定每個工種的 人員。
【文檔編號】G06K9/66GK104123568SQ201410346330
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2014年7月21日 優先權日:2014年7月21日
【發明者】陳錦翔, 陳佳妮, 朱富云, 王建新, 陳金華, 許文婷, 高榕, 朱張蓓, 許建剛, 戴相龍 申請人:國家電網公司, 江蘇省電力公司, 江蘇省電力公司南通供電公司, 江蘇濠漢信息技術有限公司