基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法，包括：生成典型缺陷圖譜庫；采集電力設備紅外缺陷圖譜，對所述紅外缺陷圖譜進行預處理；將圖譜轉換成相同大??；分別采用顏色直方圖和灰度直方圖對紅外缺陷圖譜進行特征提?。环謩e計算灰度直方圖和RGB三種顏色分量的各自直方圖的直方圖相似度；輸出紅外缺陷圖譜與典型缺陷圖譜比對后的相似度結果數據，并根據相似度結果數據生成缺陷數據信息。本發明有益效果：本發明提高了電力工作管理效率，避免因時間地域的限制性影響電力設備缺陷的及時檢修，以及人為分析圖譜數據的不確定性，保證了數據的實時性、準確性。
【專利說明】基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法

【技術領域】
[0001] 本發明設及電力行業數據處理領域，尤其設及一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷 在線分析方法。

【背景技術】
[0002] 隨著紅外成像技術的不斷發展和完善，利用紅外技術檢測和診斷電力設備缺陷的 方式也日趨成熟。同時，隨著電力信息化的不斷提高，各種智能型設備的不斷出現，電力業 務對信息實時性、準確性的要求也不斷提高。
[0003] 但是，傳統的紅外圖譜處理方式W人工采集、離線校驗為主，傳統的紅外技術在電 力業務系統應用中存在其滯后性、主觀性的固有弱點，同時受時間和地域限制，無法及時做 出反映，因此，如何更好的利用先進的信息化技術，實現對現場設備故障的快速分析和反 饋，及時對故障設備進行檢修W防患于未然，已成未來電網信息化建設的必然方向。


【發明內容】

[0004] 本發明的目的就是為了解決上述技術問題，提供了基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷 在線分析方法，該方法解決了現有工作模式下存在的信息滯后性、人為判斷主觀性等弊端， 提高了電力工作管理信息化水平。
[0005] 為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：
[0006] 一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法，包括W下步驟：
[0007] (1)生成典型缺陷圖譜庫；
[000引 似采集電力設備紅外缺陷圖譜，對所述紅外缺陷圖譜進行預處理；
[0009] (3)將圖譜轉換成相同大??；
[0010] (4)分別采用顏色直方圖和灰度直方圖對紅外缺陷圖譜進行特征提?。?br> [0011] 妨分別計算灰度直方圖和RGB S種顏色分量的各自直方圖與典型缺陷圖譜的相 似度；
[0012] 做輸出紅外缺陷圖譜與典型缺陷圖譜比對后的相似度結果數據，并根據相似度 結果數據生成缺陷數據信息。
[0013] 所述步驟（1)中對紅外缺陷圖譜進行預處理的方法為：
[0014] a.利用圖像切割算法對紅外缺陷圖譜四周區域進行切割；
[0015] b.利用油彩算法對紅外缺陷圖譜進行處理，對紅外缺陷圖譜進行分割，得到適當 的色塊邊界，再對于同一邊界內的像素賦W相同的顏色值；
[0016] C.采用中值濾波算法去除油彩算法中產生的次生噪聲。
[0017] 所述步驟巧）中計算直方圖相似度的方法為：
[001 引

【權利要求】
1. 一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法，其特征是，包括以下步驟： (1) 生成典型缺陷圖譜庫； (2) 采集電力設備紅外缺陷圖譜，對所述紅外缺陷圖譜進行預處理； (3) 將圖譜轉換成相同大?。? (4) 分別采用顏色直方圖和灰度直方圖對紅外缺陷圖譜進行特征提取； (5) 分別計算灰度直方圖和RGB三種顏色分量的各自直方圖與典型缺陷圖譜的相似 度； (6) 輸出紅外缺陷圖譜與典型缺陷圖譜比對后的相似度結果數據，并根據相似度結果 數據生成缺陷數據信息。
2. 如權利要求1所述的一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法，其特征是， 所述步驟（2)中對紅外缺陷圖譜進行預處理的方法為： a. 利用圖像切割算法對紅外缺陷圖譜四周區域進行切割； b. 利用油彩算法對紅外缺陷圖譜進行處理，對紅外缺陷圖譜進行分割，得到適當的色 塊邊界，再對于同一邊界內的像素賦以相同的顏色值； c. 采用中值濾波算法去除油彩算法中產生的次生噪聲。
3. 如權利要求1所述的一種基于典型缺陷圖譜的紅外缺陷在線分析方法，其特征是， 所述步驟（5)中計算直方圖相似度的方法為：
其中G，S為用于計算的兩個直方圖，N為直方圖的分組個數，gi、Si分別為對應分組內 的直方圖頻數。
【文檔編號】G06T7/00GK104504679SQ201410665324
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年11月19日 優先權日:2014年11月19日
【發明者】陳玉峰, 林穎, 郭志紅, 馬艷, 李程啟, 楊祎, 耿玉杰 申請人:國家電網公司, 國網山東省電力公司電力科學研究院