技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于Fisher分類器組的連續(xù)型數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，使用Fisher判別準(zhǔn)則生成多個(gè)Fisher分類器，組成Fisher分類器組；將各樣本原始數(shù)據(jù)輸入Fisher分類器組獲得輸出，最后將這些輸出結(jié)果通過非線性連續(xù)函數(shù)進(jìn)行映射，并將映射結(jié)果作為數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果。用Fisher分類器組的輸出獲得一定的樣本分類冗余信息，隨后在“非線性連續(xù)函數(shù)”映射過程中減小奇異值和野值對后續(xù)分類器的影響，最終可在不改變分類器性能的情況下，提高分類器的準(zhǔn)確度；本發(fā)明提出的方法正確識別率為96.83％。

技術(shù)研發(fā)人員：劉濤;李東琦;崔興瑞;陳艷兵;武萌雅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大學(xué)
文檔號碼：201610686502
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.19
技術(shù)公布日：2017.01.04