技術總結
本申請揭露一種基于正弦余弦算法(sine?cosine?algorithm，SCA)的大規模電動汽車充放電多目標優化方法，該方法通過相似分群的方法將大規模電動汽車進行分群歸類，使用SCA算法進行電動汽車群體充放電策略的制定，以實現電網側削峰填谷、用戶側充電費用最小的目標。另外，所采用的正弦余弦算法是一種較新的智能算法，相比于經典的遺傳算法(Genetic?Algorithm，GA)、粒子群算法(Particle?Swarm?Optimization，PSO)等，具有收斂速度更快，全局收斂性更強等特點，從而使電動汽車充放電計劃制定地更為合理。

技術研發人員：楊雋;李邦源;魯貴海;張春輝;胡云;施正德;李芳方;杜林強;王天宇;崔勇
受保護的技術使用者：云南電網有限責任公司玉溪供電局
文檔號碼：201611009937
技術研發日：2016.11.17
技術公布日：2017.05.10