本發(fā)明涉及水文、氣象數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別是涉及基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

降水資料是目前全球水熱循環(huán)以及氣候變化研究最主要的氣候資料之一，降水資料的準(zhǔn)確與否不僅直接影響流域尺度的水文過(guò)程研究，而且對(duì)于區(qū)域乃至全球尺度的氣候和水文研究至關(guān)重要。

然而，目前所用的降水資料主要是由各種標(biāo)準(zhǔn)的雨量計(jì)直接觀測(cè)得到，一方面由于雨量計(jì)對(duì)風(fēng)場(chǎng)的改變引起的動(dòng)力損失、雨量計(jì)的濕潤(rùn)和蒸發(fā)損失，無(wú)法對(duì)微量降水進(jìn)行準(zhǔn)確觀測(cè)等各種因素的存在，使得觀測(cè)的降水量值遠(yuǎn)小于實(shí)際降水量，降水觀測(cè)資料存在系統(tǒng)觀測(cè)誤差，包括動(dòng)力損失、濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失以及微量降水等各種損失計(jì)算在內(nèi)后，來(lái)自雨量計(jì)的降水觀測(cè)資料依然存在很大的系統(tǒng)誤差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對(duì)雨量計(jì)的降水觀測(cè)誤差問(wèn)題，提供一種基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明提供一種基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法，包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、降水事件類型、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值；

根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)；

根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣溫閾值算法，確定所述多個(gè)待分析氣候區(qū)中各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值；

根據(jù)所述氣溫閾值、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)，包括：

根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)和所述預(yù)設(shè)區(qū)域的氣溫?cái)?shù)據(jù)、計(jì)算所得的干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域依次劃分溫度帶、所述溫度帶內(nèi)的干濕區(qū)和所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)；

根據(jù)所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣溫閾值算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，包括：

所述降水事件類型包括降雨事件、雨夾雪事件和降雪事件；

所述根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，確定所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，包括：

計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件和所有降雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第一比例值；

將所述第一比例值和預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，若所述第一比例值小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)無(wú)氣溫閾值，所述待分析氣候區(qū)只有降雨事件；

若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)有氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第二比例值；

將所述第二比例值和預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，若所述第二比例值小于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為單臨界氣溫閾值，所述單臨界氣溫閾值為降雨事件和降雪事件的臨界氣溫值；

若所述第二比例值大于等于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為雙臨界氣溫閾值，所述雙臨界氣溫閾值包括第一臨界氣溫閾值和第二臨界氣溫閾值，其中所述第一臨界氣溫閾值為降雨事件和雨夾雪事件的臨界氣溫值，所述第二臨界氣溫閾值為雨夾雪事件和降雪事件的臨界氣溫值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為單臨界氣溫閾值，包括：

獲取所有雨夾雪事件的氣溫值；

計(jì)算所述所有雨夾雪事件的氣溫值的算術(shù)平均值，并將所述算術(shù)平均值確定為所有雨夾雪事件的平均氣溫值；

將所述所有雨夾雪事件的平均氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)的所述單臨界氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為雙臨界氣溫閾值，包括：

以降雨事件過(guò)渡至雨夾雪事件再過(guò)渡至降雪事件為時(shí)間軸，在所述降水事件中確定所有雨夾雪事件中的第一分位次的雨夾雪事件和第二分位次的雨夾雪事件；

將所述第一分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第一臨界氣溫閾值，將所述第二分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第二臨界氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述氣溫閾值、所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值，包括：

根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值和所述氣溫?cái)?shù)據(jù)，確定所述待分析氣候區(qū)的降雪事件占所述全部所述降水事件的比例，獲取所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值；

根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值和預(yù)設(shè)的第一風(fēng)速，通過(guò)預(yù)設(shè)的雨量計(jì)捕捉算法，計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率；

根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率，所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率，所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值，包括：

獲取所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失和微量降水損失；

根據(jù)所述濕潤(rùn)損失、所述蒸發(fā)損失、所述微量降水損失、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水捕捉率和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例提供的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法中，將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分為不同的待分析氣候區(qū)后，按照不同的氣候區(qū)分別計(jì)算各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，再將各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，計(jì)算各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分后，再根據(jù)氣候區(qū)的不同特點(diǎn)，計(jì)算不同的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，能夠避免現(xiàn)有的降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，將不同的氣候區(qū)的氣溫閾值都進(jìn)行統(tǒng)一的平均計(jì)算引起的系統(tǒng)誤差，提高了單個(gè)雨量計(jì)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，提高了待分析區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，也進(jìn)一步的提高了整個(gè)區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的訂正算法的準(zhǔn)確率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)不同氣候區(qū)的降水事件的特點(diǎn)，首先區(qū)分是否有氣溫閾值，在有氣溫閾值的情況下，進(jìn)一步的區(qū)分單臨界氣溫閾值和雙臨界氣溫閾值，確定出的各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值更加符合實(shí)際，也使得基于不同待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)算的訂正降水值的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，降水觀測(cè)誤差訂正算法中所使用的降水事件捕捉率，是根據(jù)不同氣候區(qū)計(jì)算得出的氣溫閾值所確定的不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

本發(fā)明還提供一種基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、降水事件類型、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值；

待分析氣候區(qū)劃分模塊，用于根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)；

氣溫閾值確定模塊，用于根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣溫閾值算法，確定所述多個(gè)待分析氣候區(qū)中各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值；

降水修訂值確定模塊，用于根據(jù)所述氣溫閾值、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述待分析氣候區(qū)劃分模塊，包括：

氣候區(qū)確定單元，用于根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)和所述預(yù)設(shè)區(qū)域的氣溫?cái)?shù)據(jù)、計(jì)算所得的干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域依次劃分溫度帶、所述溫度帶內(nèi)的干濕區(qū)和所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)；

待分析氣候區(qū)確定單元，用于根據(jù)所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述降水事件類型包括降雨事件、雨夾雪事件和降雪事件；

所述氣溫閾值確定模塊，包括：

第一比例值計(jì)算單元，用于計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件和所有降雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第一比例值；

氣溫閾值確定單元，用于將所述第一比例值和預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，若所述第一比例值小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)無(wú)氣溫閾值，所述待分析氣候區(qū)只有降雨事件；若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)有氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述氣溫閾值確定單元，還包括：

第二比例值計(jì)算子單元，用于若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第二比例值；

單雙臨界氣溫閾值確定子單元，用于將所述第二比例值和預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，若所述第二比例值小于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為單臨界氣溫閾值，所述單臨界氣溫閾值為降雨事件和降雪事件的臨界氣溫值；若所述第二比例值大于或等于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為雙臨界氣溫閾值，所述雙臨界氣溫閾值包括第一臨界氣溫閾值和第二臨界氣溫閾值，其中所述第一臨界氣溫閾值為降雨事件和雨夾雪事件的臨界氣溫值，所述第二臨界氣溫閾值為雨夾雪事件和降雪事件的臨界氣溫值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述單雙臨界氣溫閾值確定子單元，用于獲取所有雨夾雪事件的氣溫值；計(jì)算所述所有雨夾雪事件的氣溫值的算術(shù)平均值，并將所述算術(shù)平均值確定為所有雨夾雪事件的平均氣溫值；將所述所有雨夾雪事件的平均氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)的所述單臨界氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述單雙臨界氣溫閾值確定子單元，用于以降雨事件過(guò)渡至雨夾雪事件再過(guò)渡至降雪事件為時(shí)間軸，在所述降水事件中確定所有雨夾雪事件中的第一分位次的雨夾雪事件和第二分位次的雨夾雪事件；將所述第一分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第一臨界氣溫閾值，將所述第二分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第二臨界氣溫閾值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述降水修訂值確定模塊，包括：

降雪事件比例值計(jì)算單元，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值和所述氣溫?cái)?shù)據(jù)，確定所述待分析氣候區(qū)的降雪事件占所述全部所述降水事件的比例，獲取所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值；

降水事件捕捉率計(jì)算單元，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值和預(yù)設(shè)的第一風(fēng)速，通過(guò)預(yù)設(shè)的雨量計(jì)捕捉算法，計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率；

訂正降水值計(jì)算單元，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率，所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述訂正降水值計(jì)算單元，包括：

損失獲取子單元，用于獲取所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失和微量降水損失；

訂正降水值計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述濕潤(rùn)損失、所述蒸發(fā)損失、所述微量降水損失、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水捕捉率和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

在其中一個(gè)實(shí)施例提供的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)中，將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分為不同的待分析氣候區(qū)后，按照不同的氣候區(qū)分別計(jì)算各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，再將各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，計(jì)算各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分后，再根據(jù)氣候區(qū)的不同特點(diǎn)，計(jì)算不同的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，能夠避免現(xiàn)有的降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，將不同的氣候區(qū)的氣溫閾值都進(jìn)行統(tǒng)一的平均計(jì)算引起的系統(tǒng)誤差，提高了單個(gè)雨量計(jì)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，提高了待分析區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，也進(jìn)一步的提高了整個(gè)區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的訂正算法的準(zhǔn)確率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)不同氣候區(qū)的降水事件的特點(diǎn)，首先區(qū)分是否有氣溫閾值，在有氣溫閾值的情況下，進(jìn)一步的區(qū)分單臨界氣溫閾值和雙臨界氣溫閾值，確定出的各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值更加符合實(shí)際，也使得基于不同待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)算的訂正降水值的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，降水觀測(cè)誤差訂正算法中所使用的降水事件捕捉率，是根據(jù)不同氣候區(qū)計(jì)算得出的氣溫閾值所確定的不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

附圖說(shuō)明

圖1為一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖；

圖2為另一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖；

圖3為又一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖；

圖4為再一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖；

圖5為一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為另一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為又一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為再一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1為一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖，如圖1所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法包括：

步驟S100，獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、降水事件類型、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值。

具體的，為使降水觀測(cè)值的結(jié)果更加準(zhǔn)確以及符合實(shí)際，所述的預(yù)設(shè)時(shí)段一般選擇至少十年的時(shí)間段；所述預(yù)設(shè)區(qū)域，一般按照地理上的地形地貌進(jìn)行劃分，如青藏高原區(qū)域、烏魯木齊河流域等；所述的氣溫?cái)?shù)據(jù)，包括月平均氣溫?cái)?shù)據(jù)、日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)、極端最低氣溫等；所述降水事件類型，包括降雨事件、雨夾雪事件、降雪事件等；所述干燥度數(shù)據(jù)，包括年干燥度等；所述降水觀測(cè)值，包括雨量計(jì)的觀測(cè)值等。

步驟S200，根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

具體的，結(jié)合區(qū)域氣候特征，劃分溫度帶、干濕區(qū)和氣候區(qū)。采用日平均氣溫大于10℃的日數(shù)作為劃分溫度帶的重要指標(biāo)；采用年干燥度(最大可能蒸散多年平均與年降水量多年平均的比值)作為干濕區(qū)劃分的主要指標(biāo)；采用7月平均氣溫作為氣候區(qū)的劃分指標(biāo)。

根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)和所述預(yù)設(shè)區(qū)域的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值,將所述預(yù)設(shè)區(qū)域依次劃分溫度帶、所述溫度帶內(nèi)的干濕區(qū)和所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)。如，采用1981-2010年日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)氣候區(qū)劃方法進(jìn)行氣候區(qū)劃分，遵循“地帶性與非地帶性相結(jié)合、發(fā)生同一性與區(qū)域氣候特征相對(duì)一致性相結(jié)合、綜合性和主導(dǎo)因素相結(jié)合、自上而下和自下而上相結(jié)合及空間分布連續(xù)性與取大去小”5個(gè)原則。

1、劃分溫度帶：

在溫度帶的劃分中，通常使用平均氣溫的指標(biāo)作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，例如以日平均氣溫穩(wěn)定≥10℃的日數(shù)作為劃分溫度帶的主要指標(biāo)，以日平均氣溫穩(wěn)定≥10℃的積溫為參考指標(biāo)。以1月平均氣溫作為劃分溫度帶的輔助指標(biāo)(對(duì)于地勢(shì)差異大的青藏高原同時(shí)將7月平均氣溫作為輔助指標(biāo))，以極端最低氣溫的多年平均值為其參考指標(biāo)，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。

表1

2、劃分干濕區(qū)：

以年干燥度(最大可能蒸散多年平均與年降水量多年平均的比值)作為干濕區(qū)劃分的主要指標(biāo)。以年降水量表，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。

表2

3、劃分氣候區(qū)：

以七月平均氣溫作為氣候區(qū)的劃分指標(biāo)，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。

表3

根據(jù)所述氣候區(qū)，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為待分析氣候區(qū)，即，根據(jù)上述表3中劃分出的氣候區(qū)，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

步驟S300，根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣溫閾值算法，確定所述多個(gè)待分析氣候區(qū)中各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值。

具體的，在降水事件類型中，只考慮降雨、雨夾雪、降雪三種降水形態(tài)。根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)，利用待分析氣候區(qū)內(nèi)的氣象站日平均氣溫和降水事件類型來(lái)統(tǒng)計(jì)降雨和降雪的氣溫閾值。不同的待分析氣象區(qū)內(nèi)的氣溫閾值也不同，保證了后續(xù)計(jì)算的準(zhǔn)確性。

實(shí)際操作中，可通過(guò)繪制每個(gè)氣象站點(diǎn)日平均氣溫和不同降水形態(tài)之間的散點(diǎn)圖，確定氣溫閾值。

步驟S400，根據(jù)所述氣溫閾值、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

具體的，首先，根據(jù)所述氣溫閾值、所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，分別計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)的降水事件捕捉率，所述降水事件捕捉率包括降雨捕捉率、雨夾雪捕捉率和降雪捕捉率，在降水事件捕捉率的計(jì)算中，根據(jù)不同的氣候區(qū)計(jì)算的各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，決定了不同的待分析氣候區(qū)的各降水事件的捕捉率。

根據(jù)所述降水事件捕捉率、濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失、微量降水，通過(guò)降水修正算法計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

本實(shí)施例提供的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法中，將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分為不同的待分析氣候區(qū)后，按照不同的氣候區(qū)分別計(jì)算各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，再將各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，計(jì)算各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。通過(guò)將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分后，再根據(jù)氣候區(qū)的不同特點(diǎn)，計(jì)算不同的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，能夠避免現(xiàn)有的降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，將不同的氣候區(qū)的氣溫閾值都進(jìn)行統(tǒng)一的平均計(jì)算引起的系統(tǒng)誤差，提高了單個(gè)雨量計(jì)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，提高了待分析氣候區(qū)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，也進(jìn)一步的提高了預(yù)設(shè)區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的訂正算法的準(zhǔn)確率。

圖2為另一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖，如圖2所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法包括：

步驟S310，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件和所有降雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第一比例值。

具體的，所述降水事件類型包括降雨事件、雨夾雪事件和降雪事件。

計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件和所有降雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第一比例值。在一個(gè)待分析氣候區(qū)內(nèi)，分別統(tǒng)計(jì)所有的降水事件的總和、降水事件的總和、雨夾雪事件的總和和降雪事件的總和，所述第一比例值為所有雨夾雪事件的總和加所有降雪事件的總和，占所有降水事件的總和的比例。

步驟S320，將所述第一比例值和預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，判斷所述第一比例值是否小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，若是，接步驟S330，若否，跳至步驟S340。

具體的，所述第一閾值取值為3％，將上述步驟中的第一比例值和3％進(jìn)行比較，判斷所述第一比例值是否小于3％。

步驟S330，所述待分析氣候區(qū)無(wú)氣溫閾值，所述待分析氣候區(qū)只有降雨事件。

具體的，如所述的第一比例值小于3％，可以認(rèn)為這個(gè)待分析氣候區(qū)內(nèi)只有降雨事件，因此也沒(méi)有溫度閾值。

步驟S340，所述待分析氣候區(qū)有氣溫閾值，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第二比例值。

具體的，如所述第一比例值大于等于3％，此時(shí)所述待分析氣候區(qū)有溫度閾值。進(jìn)一步的，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)內(nèi)所有雨夾雪事件的總和站所述所有降水事件的比例，獲取第二比例值。

步驟S350，將所述第二比例值和預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，判斷所述第二比例值是否小于第二閾值，若是，接步驟S360，若否，跳至步驟S370。

具體的，所述第二閾值為5％，若所述待分析氣候區(qū)內(nèi)所有雨夾雪事件的總和占所述所有降水事件的比例和5％進(jìn)行比較。

步驟S360，確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為單臨界氣溫閾值，所述單臨界氣溫閾值為降雨事件和降雪事件的臨界氣溫值。

具體的，若所述待分析氣候區(qū)內(nèi)所有雨夾雪事件的總和占所述所有降水事件的比例不超過(guò)5％，可以認(rèn)為所述待分析區(qū)域發(fā)生雨夾雪事件的幾率很小，可以認(rèn)為只發(fā)生降雨事件和降雪事件。所述的溫度閾值可以界定為單臨界氣溫閾值。

所述的單臨界氣溫閾值可以通過(guò)獲取所有雨夾雪事件的氣溫值；計(jì)算所述所有雨夾雪事件的氣溫值的算術(shù)平均值，獲取所有雨夾雪事件的平均氣溫值；將所述所有雨夾雪事件的平均氣溫值確定為所述單臨界氣溫閾值即可。

步驟S370，確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為雙臨界氣溫閾值，所述雙臨界氣溫閾值包括第一臨界氣溫閾值和第二臨界氣溫閾值，其中所述第一臨界氣溫閾值為降雨事件和雨夾雪事件的臨界氣溫值，所述第二臨界氣溫閾值為雨夾雪事件和降雪事件的臨界氣溫值。

具體的，若所述待分析氣候區(qū)內(nèi)所有雨夾雪事件的總和占所述所有降水事件的比例大于等于5％，可以認(rèn)為所述待分析區(qū)域發(fā)生降雨事件、雨夾雪事件和降雪事件的幾率都很大，所述的溫度閾值可以界定為雙臨界氣溫閾值。

以降雨事件過(guò)渡至雨夾雪事件再過(guò)渡至降雪事件為時(shí)間軸，在所述降水事件中確定所有雨夾雪事件中的第一分位次的雨夾雪事件和第二分位次的雨夾雪事件；將所述第一分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為第一臨界氣溫閾值，將所述第二分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為第二臨界氣溫閾值。如，設(shè)定第一分位次為5％，第二分位次為95％，則將所有雨夾雪事件中的第5％次的雨夾雪事件的氣溫值確定為第一臨界氣溫閾值，將所有雨夾雪事件中的第95％次的雨夾雪事件的氣溫值確定為第二臨界氣溫閾值。所述第5％次和第95％的降雪事件的氣溫值，取所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的所有觀測(cè)值的平均值。

本實(shí)施例中，根據(jù)不同氣候區(qū)的降水事件的特點(diǎn)，首先區(qū)分是否有氣溫閾值，在有氣溫閾值的情況下，進(jìn)一步的區(qū)分單臨界氣溫閾值和雙臨界氣溫閾值，確定出的各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值更加符合實(shí)際，也使得基于不同待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)算的訂正降水值的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

圖3為又一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖，如圖3所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法包括：

步驟S410，根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值和所述氣溫?cái)?shù)據(jù)，確定所述待分析氣候區(qū)的降雪事件占所述全部所述降水事件的比例，獲取所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值。

具體的，根據(jù)所得溫度閾值可計(jì)算該氣候區(qū)降雪事件占總降水事件的比例S，具體計(jì)算公式如下：

單臨界氣溫閾值法：

雙臨界氣溫閾值法：

式中，T_P為單臨界氣溫閾值法所得溫度閾值；T_L、T_S為雙臨界氣溫閾值法所得溫度閾值；T_max、T_min、T_d分別為日最高、最低、平均氣溫。

步驟S420，根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值和預(yù)設(shè)的第一風(fēng)速，通過(guò)預(yù)設(shè)的雨量計(jì)捕捉算法，計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率。

具體的，分別計(jì)算不同氣候帶臺(tái)站觀測(cè)降雨、雨夾雪、降雪捕捉率。具體公式如下：

CR_snow＝exp(-0.056W_s)*100(0<W_s<6.2)

CR_rain＝exp(-0.041W_s)*100(0<W_s<7.3)

CR_mixed＝1/(S/CR_snow+(1-S)CR_rain)

式中，W_s為我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的10m高度日風(fēng)速(m/s)，S為降雪事件占總降水事件的比例，CR_snow為降雪事件的捕捉率，CR_rain為降雨事件的捕捉率，CR_mixed為雨夾雪事件的捕捉率。

步驟S430，根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率，所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

具體的，將所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的各臺(tái)站的各降水事件捕捉率，代入降水觀測(cè)誤差訂正算法的方程式中，計(jì)算各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。所述降水觀測(cè)誤差訂正方程，包括了雨量計(jì)的濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失、微量降水及由于風(fēng)速引起的雨量計(jì)的捕捉率導(dǎo)致的動(dòng)力損失。

本實(shí)施例中，降水觀測(cè)誤差訂正算法中所使用的降水事件捕捉率，是根據(jù)不同氣候區(qū)計(jì)算得出的氣溫閾值所確定的不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

圖4為再一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法的流程示意圖，如圖4所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂方法包括：

步驟S431，獲取所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失和微量降水損失。

具體的，ΔP_w為濕潤(rùn)損失；ΔP_e為蒸發(fā)損失；ΔP_t為微量降水。濕潤(rùn)損失，蒸發(fā)損失及微量降水的取值見(jiàn)表4。

步驟S432，根據(jù)所述濕潤(rùn)損失、所述蒸發(fā)損失、所述微量降水損失、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水捕捉率和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

具體的，所述降水觀測(cè)誤差訂正方程為：

P_c＝K(P_g+ΔP_w+ΔP_e+ΔP_t)

其中，Pc，為訂正后的降水；Pg，地面觀測(cè)站降水；ΔP_w，濕潤(rùn)損失；ΔP_e為蒸發(fā)損失；ΔP_t為微量降水；K，訂正系數(shù)；CR，降水捕捉率。

本實(shí)施例中，降水觀測(cè)誤差訂正算法中所使用的降水事件捕捉率，是根據(jù)不同氣候區(qū)計(jì)算得出的氣溫閾值所確定的不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

圖5為一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊100，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、降水事件類型、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值。

待分析氣候區(qū)劃分模塊200，用于根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)、干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

氣溫閾值確定模塊300，用于根據(jù)所述氣溫?cái)?shù)據(jù)和降水事件類型，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣溫閾值算法，確定所述多個(gè)待分析氣候區(qū)中各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值。

降水修訂值確定模塊400，用于根據(jù)所述氣溫閾值、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的氣溫?cái)?shù)據(jù)和所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

本實(shí)施例提供的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)，將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分為不同的待分析氣候區(qū)后，按照不同的氣候區(qū)分別計(jì)算各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值，再將各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，計(jì)算各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。將待分析區(qū)域按照氣候區(qū)劃分后，再根據(jù)氣候區(qū)的不同特點(diǎn)，計(jì)算不同的氣溫閾值計(jì)入降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，能夠避免現(xiàn)有的降水觀測(cè)誤差的訂正算法中，將不同的氣候區(qū)的氣溫閾值都進(jìn)行統(tǒng)一的平均計(jì)算引起的系統(tǒng)誤差，提高了單個(gè)雨量計(jì)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，提高了待分析氣候區(qū)的降水觀測(cè)誤差的準(zhǔn)確率，也進(jìn)一步的提高了預(yù)設(shè)區(qū)域的降水觀測(cè)誤差的訂正算法的準(zhǔn)確率。

圖6為另一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)包括：

氣候區(qū)確定單元210，用于根據(jù)氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)和所述預(yù)設(shè)區(qū)域的氣溫?cái)?shù)據(jù)、計(jì)算所得的干燥度數(shù)據(jù)和降水觀測(cè)值，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域依次劃分溫度帶、所述溫度帶內(nèi)的干濕區(qū)和所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)；

待分析氣候區(qū)確定單元220，用于根據(jù)所述干濕區(qū)內(nèi)的氣候區(qū)，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為多個(gè)待分析氣候區(qū)。

本實(shí)施例中，將預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為不同的氣候區(qū)，根據(jù)不同的氣候區(qū)的氣候特點(diǎn)，計(jì)算不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

圖7為又一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)包括：

第一比例值計(jì)算單元310，用于計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件和所有降雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第一比例值。

氣溫閾值確定單元320，用于將所述第一比例值和預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，若所述第一比例值小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)無(wú)氣溫閾值，所述待分析氣候區(qū)只有降雨事件；若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，則所述待分析氣候區(qū)有氣溫閾值。

所述氣溫閾值確定單元320，還包括：

第二比例值計(jì)算子單元321，用于若所述第一比例值不小于所述預(yù)設(shè)的第一閾值，計(jì)算所述待分析氣候區(qū)的所有雨夾雪事件之和占全部所述降水事件的比例，獲取第二比例值。

單雙臨界氣溫閾值確定子單元322，用于將所述第二比例值和預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，若所述第二比例值小于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為單臨界氣溫閾值，所述單臨界氣溫閾值為降雨事件和降雪事件的臨界氣溫值；若所述第二比例值大于或等于第二閾值，則確定所述待分析氣候區(qū)的氣溫閾值為雙臨界氣溫閾值，所述雙臨界氣溫閾值包括第一臨界氣溫閾值和第二臨界氣溫閾值，其中所述第一臨界氣溫閾值為降雨事件和雨夾雪事件的臨界氣溫值，所述第二臨界氣溫閾值為雨夾雪事件和降雪事件的臨界氣溫值。

所述單雙臨界氣溫閾值確定子單元322，用于獲取所有雨夾雪事件的氣溫值；計(jì)算所述所有雨夾雪事件的氣溫值的算術(shù)平均值，并將所述算術(shù)平均值確定為所有雨夾雪事件的平均氣溫值；將所述所有雨夾雪事件的平均氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)的所述單臨界氣溫閾值；還用于以降雨事件過(guò)渡至雨夾雪事件再過(guò)渡至降雪事件為時(shí)間軸，在所述降水事件中確定所有雨夾雪事件中的第一分位次的雨夾雪事件和第二分位次的雨夾雪事件；將所述第一分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第一臨界氣溫閾值，將所述第二分位次雨夾雪事件的氣溫值確定為所述待分析氣候區(qū)第二臨界氣溫閾值。

本實(shí)施例中，根據(jù)不同氣候區(qū)的降水事件的特點(diǎn)，首先區(qū)分是否有氣溫閾值，在有氣溫閾值的情況下，進(jìn)一步的區(qū)分單臨界氣溫閾值和雙臨界氣溫閾值，確定出的各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值更加符合實(shí)際，也使得基于不同待分析氣候區(qū)的氣溫閾值計(jì)算的訂正降水值的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

圖8為再一個(gè)實(shí)施例中的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示的基于氣候區(qū)的臺(tái)站降水觀測(cè)誤差修訂系統(tǒng)包括：

降雪事件比例值計(jì)算單元410，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的氣溫閾值和所述氣溫?cái)?shù)據(jù)，確定所述待分析氣候區(qū)的降雪事件占所述全部所述降水事件的比例，獲取所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值。

降水事件捕捉率計(jì)算單元420，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)的降雪事件比例值和預(yù)設(shè)的第一風(fēng)速，通過(guò)預(yù)設(shè)的雨量計(jì)捕捉算法，計(jì)算所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率。

訂正降水值計(jì)算單元430，用于根據(jù)所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水事件捕捉率，所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，通過(guò)預(yù)設(shè)的氣候區(qū)降水觀測(cè)誤差訂正算法，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

所述訂正降水值計(jì)算單元430，包括：

損失獲取子單元431，用于獲取所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的濕潤(rùn)損失、蒸發(fā)損失和微量降水損失。

訂正降水值計(jì)算子單元432，用于根據(jù)所述濕潤(rùn)損失、所述蒸發(fā)損失、所述微量降水損失、所述各待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水捕捉率和所述待分析氣候區(qū)內(nèi)的臺(tái)站的降水觀測(cè)值，確定所述各待分析氣候區(qū)的訂正降水值。

本實(shí)施例中，降水觀測(cè)誤差訂正算法中所使用的降水事件捕捉率，是根據(jù)不同氣候區(qū)計(jì)算得出的氣溫閾值所確定的不同的降水事件捕捉率，使得降水觀測(cè)誤差訂正算法計(jì)算得出的訂正降水值，系統(tǒng)誤差小，結(jié)果更加準(zhǔn)確。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書(shū)記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。