本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于動(dòng)作識(shí)別的活體人臉識(shí)別及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別的使用越來越廣泛，當(dāng)前，人臉識(shí)別系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于安防、金融領(lǐng)域需要身份驗(yàn)證的場景，如銀行開戶、門禁系統(tǒng)、遠(yuǎn)程交易操作驗(yàn)證等。在這些高安全級(jí)別的應(yīng)用領(lǐng)域，除了確保被驗(yàn)證者的人臉相似度符合數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的底庫，還需要對被驗(yàn)證者進(jìn)行活體檢測。現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行識(shí)別時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)用戶使用照片或預(yù)先拍攝的視頻騙過系統(tǒng)完成驗(yàn)證，此外還需要防范用戶使用3D人臉模型或者面具等方式進(jìn)行欺騙。

目前市場上的技術(shù)產(chǎn)品中還沒有公認(rèn)成熟的活體驗(yàn)證方案，已有的技術(shù)要么依賴特殊的硬件設(shè)備（諸如紅外相機(jī)、深度相機(jī)），要么只能防范簡單的靜態(tài)照片攻擊；另外在一些公開的技術(shù)中通過檢測人臉的動(dòng)態(tài)部位，如果有差異，則視為活體人臉，但此種方法較為被動(dòng)，假設(shè)人沒有動(dòng)作，則檢測可能失敗；或者采用設(shè)定序列動(dòng)作，以用戶完成度進(jìn)行活體檢測，此種檢測需要被鑒別人臉部做大量的表情配合動(dòng)作，人機(jī)交互方式不友好，易使用戶產(chǎn)生厭倦感，而且算法復(fù)雜，降低人臉識(shí)別的速度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：本發(fā)明目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于動(dòng)作識(shí)別的活體人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)，在不更換硬件設(shè)備的情況下，通過識(shí)別人的動(dòng)作來解決活體人臉識(shí)別問題，且識(shí)別準(zhǔn)確度高。

技術(shù)方案：本發(fā)明所述的基于動(dòng)作識(shí)別的活體人臉識(shí)別方法，包括如下步驟：

S11、采集用戶的靜態(tài)人臉圖像；

S12、輸出隨機(jī)生成的動(dòng)作指令；

S13、采集用戶響應(yīng)動(dòng)作指令的視頻信息；

S14、提取視頻信息中用戶動(dòng)作與動(dòng)作指令匹配的圖像作為動(dòng)態(tài)人臉圖像；

S15、比對靜態(tài)人臉圖像與動(dòng)態(tài)人臉圖像，當(dāng)比對匹配度大于識(shí)別閾值，確定活體人臉驗(yàn)證成功，否則驗(yàn)證失敗。

進(jìn)一步完善上述技術(shù)方案，所述步驟S11通過攝像頭即時(shí)拍攝采集用戶的靜態(tài)人臉圖像。

進(jìn)一步地，所述動(dòng)作指令包括朗讀一段文字、眨眼睛、張嘴、舉手中一種或多種動(dòng)作。

進(jìn)一步地，所述步驟S12中輸出隨機(jī)生成的多種動(dòng)作指令；步驟S13中采集用戶響應(yīng)多種動(dòng)作指令的視頻信息；所述步驟S14提取視頻信息中用戶動(dòng)作與每種動(dòng)作指令匹配的圖像，選擇識(shí)別度最高的圖像作為動(dòng)態(tài)人臉圖像。

進(jìn)一步地，所述步驟S13在采集視頻信息過程中進(jìn)行人臉動(dòng)作檢測，若沒有檢測到人臉動(dòng)作，則采集失敗，重新執(zhí)行步驟S12。

進(jìn)一步地，所述步驟S14在提取視頻信息過程中，若沒有提取到用戶動(dòng)作與動(dòng)作指令匹配的圖像，則提取失敗，重新執(zhí)行步驟S12。

本發(fā)明還提供了用于實(shí)現(xiàn)上述方法的基于動(dòng)作識(shí)別的活體人臉識(shí)別系統(tǒng)，包括攝像頭、指令輸出模塊、提取模塊、活體認(rèn)證模塊；指令輸出模塊用于輸出動(dòng)作指令，攝像頭用于采集用戶的靜態(tài)人臉圖像和用戶相應(yīng)動(dòng)作指令的視頻信息，提取模塊用于提取視頻信息中的動(dòng)態(tài)人臉圖像，活體認(rèn)證模塊用于比對靜態(tài)人臉圖像和動(dòng)態(tài)人臉圖像，在確定為同一人時(shí)確定活體人臉認(rèn)證成功，否則驗(yàn)證失敗。

有益效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明在不更換硬件設(shè)備的情況下，通過對比靜態(tài)人臉圖像和動(dòng)態(tài)人臉圖像進(jìn)行活體人臉驗(yàn)證，易于實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證準(zhǔn)確率高，采用主動(dòng)式輸出動(dòng)作指令采集活體人臉動(dòng)態(tài)人臉圖像，提高檢測成功率，防止用戶通過預(yù)先拍攝的照片或視頻進(jìn)行欺騙；相對于現(xiàn)有技術(shù)中通過檢測用戶完成動(dòng)作指令序列的驗(yàn)證方法，更易于實(shí)現(xiàn)，用戶操作難度更低，同時(shí)保證了驗(yàn)證的識(shí)別率和防欺騙能力。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)流程圖。

具體實(shí)施方式

下面通過附圖對本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明，但是本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于所述實(shí)施例。

實(shí)施例1：如圖1所示的基于動(dòng)作識(shí)別的活體人臉識(shí)別方法，包括如下步驟：

S11、靜態(tài)人臉圖像采集：采用攝像頭即時(shí)拍攝采集用戶的靜態(tài)人臉圖像；

S12、輸出動(dòng)作指令“眨眼睛”；

S13、采集用戶響應(yīng)動(dòng)作指令“眨眼睛”的視頻信息，在采集視頻信息過程中進(jìn)行人臉動(dòng)作檢測，若沒有檢測到人臉動(dòng)作，則采集失敗，重新執(zhí)行步驟S12；

S14、提取視頻信息中用戶動(dòng)作與動(dòng)作指令“眨眼睛”匹配的圖像作為動(dòng)態(tài)人臉圖像，若沒有提取到用戶動(dòng)作與動(dòng)作指令“眨眼睛”匹配的圖像，則提取失敗，重新執(zhí)行步驟S12；

S15、比對靜態(tài)人臉圖像與動(dòng)態(tài)人臉圖像，當(dāng)比對匹配度大于識(shí)別閾值，確定活體人臉驗(yàn)證成功，否則驗(yàn)證失敗。

上述方法通過如下系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：包括攝像頭、指令輸出模塊、提取模塊、活體認(rèn)證模塊；指令輸出模塊用于輸出動(dòng)作指令，攝像頭用于采集用戶的靜態(tài)人臉圖像和用戶相應(yīng)動(dòng)作指令的視頻信息，提取模塊用于提取視頻信息中的動(dòng)態(tài)人臉圖像，活體認(rèn)證模塊用于比對靜態(tài)人臉圖像和動(dòng)態(tài)人臉圖像，在確定為同一人時(shí)確定活體人臉認(rèn)證成功，否則驗(yàn)證失敗。

如上所述，盡管參照特定的優(yōu)選實(shí)施例已經(jīng)表示和表述了本發(fā)明，但其不得解釋為對本發(fā)明自身的限制。在不脫離所附權(quán)利要求定義的本發(fā)明的精神和范圍前提下，可對其在形式上和細(xì)節(jié)上作出各種變化。