本發明屬于互聯網技術領域，尤其涉及一種基于臉部識別的個人信息系統及個人信息處理方法。

背景技術：

網絡社交是指社交用戶之間的關系網絡化，在網上表現為社交系統。通過社交系統交好友，在社交系統交的好友之間完成信息的交流、分享與獲取。社交系統已成為了社交用戶之間維持關系的一種重要方式。

然而，在現有的社交系統中，注冊的ID作為用戶的身份信息，用戶之間是利用注冊的ID交好友，好友之間，也是利用注冊的ID完成信息交互，由于注冊的ID只是一個虛擬的身份，不夠真實，因此不利于陌生人最大化的了解對方信息，用戶之間難以達成有效溝通。

技術實現要素：

本發明實施例的目的在于提供一種基于臉部識別的個人信息系統，旨在解決現有的社交系統提供的身份信息不夠真實，不利于溝通的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種基于臉部識別的個人信息系統，包括：

用戶設備A，用于拍攝并上傳用戶A的人臉圖像，接收用戶A設定的社交內容，上傳用戶A設定的社交內容；

用戶設備B，用于拍攝并上傳用戶B的人臉圖像，上傳對所述用戶A的交互請求；

與所述用戶設備A以及所述用戶設備B連接通訊的社交身份識別模塊，用于利用所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A進行身份校對，在所述用戶A身份校對成功后，接收并存儲用戶A設定的社交內容，接收到對所述用戶A的交互請求時，利用所述用戶B的人臉圖像，對所述用戶B進行身份校對，對所述用戶B身份校對成功后，向所述用戶設備B下發所述用戶A設定的社交內容；

其中，所述用戶A和所述用戶B是不同的社交用戶，所述用戶設備A和所述用戶設備B是不同的社交用戶設備。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述社交身份識別模塊包括身份識別模塊和身份數據存儲模塊；所述身份識別模塊用于利用所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A進行身份校對，在所述用戶A身份校對成功后，向所述身份數據存儲模塊轉發所述用戶A設定的社交內容，還用于利用所述用戶B的人臉圖像，對所述用戶B進行身份校對，對所述用戶B身份校對成功后，向所述身份數據存儲模塊發送公布所述用戶A設定的社交內容的請求；

所述身份數據存儲模塊用于接收并存儲所述用戶A設定的社交內容，接收公布所述用戶A設定的社交內容的請求，向所述用戶設備B下發所述用戶A設定的社交內容。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述用戶設備B還用于接收并顯示所述用戶A設定的社交內容。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述用戶設備A和所述用戶設備B為佩戴式或頭戴式的設備。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述用戶設備A和所述用戶設備B為虛擬現實VR、增強現實AR、混合現實MR的頭盔或眼鏡。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述用戶設備A、所述用戶設備B和所述社交身份識別模塊采用設定的網絡模式相連接，所述設定的網絡模式包括WIFI網絡模式、2G網絡模式、3G網絡模式、4G網絡模式、5G網絡模式中的至少一種。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述身份識別模塊利用所述用戶A的人臉圖像以及視頻認證機制，對所述用戶A進行身份校對。

進一步地，在基于臉部識別的個人信息系統中，所述身份識別模塊利用所述用戶B的人臉圖像以及視頻認證機制，對所述用戶B進行身份校對。

本發明另一實施例在于提供一種個人信息處理方法，包括:

用戶設備A采集并上傳用戶A的人臉圖像；

身份識別模塊接收所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A的人臉圖像進行身份校對；

所述身份識別模塊在身份校對成功后，將所述用戶A的人臉圖像轉發給身份數據存儲模塊；

用戶設備B向所述身份識別模塊發起對所述用戶A的交互請求；

所述身份識別模塊對所述用戶設備B的用戶B進行身份校對成功后，向所述用戶設備A發送所述交互請求；

所述用戶設備A接收到所述交互請求的確認操作后，向所述身份識別模塊反饋并設定社交內容；

所述身份識別模塊接收到所述確認信息后，向身份數據存儲模塊發送數據提取請求，所述數據提取請求為同意向所述用戶設備B公布社交內容的請求；

所述身份數據存儲模塊向所述用戶設備B傳輸所述用戶A設定的社交內容；

其中，所述用戶A和所述用戶B是不同的社交用戶，所述用戶設備A和所述用戶設備B是不同的社交用戶設備。

在本發明中，利用所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A進行身份校對，在所述用戶A身份校對成功后，向所述身份數據存儲模塊轉發所述用戶A設定的社交內容，還用于利用所述用戶B的人臉圖像，對所述用戶B進行身份校對，對所述用戶B身份校對成功后，向所述身份數據存儲模塊發送公布所述用戶A設定的社交內容的請求，解決現有的社交系統提供的身份信息不夠真實，不利于溝通的問題。將用戶的人臉圖像作為該用戶的身份信息，相對于注冊的ID，提高了真實性，有益效果在于兩方面，一方面提高了安全性，有利于溝通，另一方面擴展了社交模式，能打造一個真實身份的社交環境。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的基于臉部識別的個人信息系統的結構框圖；

圖2是本發明實施例提供的個人信息處理方法的實現流程圖；

圖3是本發明實施例提供的個人信息處理方法步驟S202的實現流程圖；

圖4是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的結構示意圖；

圖5是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的工作原理圖；

圖6是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的工作流程圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

實施例一

圖1是本發明實施例提供的基于臉部識別的個人信息系統的結構框圖，詳述如下：

用戶設備A，用于拍攝并上傳用戶A的人臉圖像，接收用戶A設定的社交內容，上傳用戶A設定的社交內容；

用戶設備B，用于拍攝并上傳用戶B的人臉圖像，上傳對所述用戶A的交互請求；

與所述用戶設備A以及所述用戶設備B連接通訊的社交身份識別模塊，用于利用所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A進行身份校對，在所述用戶A身份校對成功后，接收并存儲用戶A設定的社交內容，接收到對所述用戶A的交互請求時，利用所述用戶B的人臉圖像，對所述用戶B進行身份校對，對所述用戶B身份校對成功后，向所述用戶設備B下發所述用戶A設定的社交內容；

其中，所述用戶A和所述用戶B是不同的社交用戶，所述用戶設備A和所述用戶設備B是不同的社交用戶設備。

其中，利用所述用戶B的人臉圖像，對所述用戶B進行身份校對，具體為：

根據所述用戶B的人臉圖像，獲取所述用戶B的臉部特征點；

接收所述用戶設備B上傳的連續的實時視頻；

獲取用戶設備B上傳的實時視頻中人臉的臉部特征點；

通過檢測用戶設備B上傳的實時視頻中的臉部特征點與所述用戶B的臉部特征點是否一致；

倘若用戶設備B上傳的實時視頻中的臉部特征點與所述用戶B的臉部特征點一致，則表示所述用戶B身份校對成功。

在本發明實施例中，解決了用戶與陌生人之間信息無法快速互通的缺失，讓用戶可自定義隱藏或者公開的個人信息，讓用戶與陌生人之間快速達成有效溝通。有益效果在于以下兩方面，一方面，創造了從ID到人臉識別為基礎的真實身份社交，提高了安全性，另一方面，減少社交用戶之間的溝通成本，讓用戶最大化的了解對方信息，從而達成有效溝通，提升了社交用戶之間信息互通的效率。

實施例二

圖2是本發明實施例提供的個人信息處理方法的實現流程圖，詳述如下：

S201，用戶設備A采集并上傳用戶A的人臉圖像；

S202，身份識別模塊接收所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A的人臉圖像進行身份校對；

S203，所述身份識別模塊在身份校對成功后，將所述用戶A的人臉圖像轉發給身份數據存儲模塊；

S204，用戶設備B向所述身份識別模塊發起對所述用戶A的交互請求；

S205，所述身份識別模塊對所述用戶設備B的用戶B進行身份校對成功后，向所述用戶設備A發送所述交互請求；

S206，所述用戶設備A接收到所述交互請求的確認操作后，向所述身份識別模塊反饋并設定社交內容；

S207，所述身份識別模塊接收到所述確認信息后，向身份數據存儲模塊發送數據提取請求，所述數據提取請求為同意向所述用戶設備B公布社交內容的請求；

S208，所述身份數據存儲模塊向所述用戶設備B傳輸所述用戶A設定的社交內容；

其中，所述用戶A和所述用戶B是不同的社交用戶，所述用戶設備A和所述用戶設備B是不同的社交用戶設備。

在本發明實施例中，采用了真實人臉圖像識別及社交方案，減少了社交用戶之間的溝通成本，讓不能面對面交流的社交用戶最大化的了解對方信息，從而達成有效溝通，有效提高社交用戶之間信息互通及信任的建立。此外，通過逐步完善發展，將對社交用戶進行詳細人臉數據及信息收集，能打造一個真實身份的社交環境。

實施例三

圖3是本發明實施例提供的個人信息處理方法步驟S202的實現流程圖，詳述如下：

S301，所述身份識別模塊接收所述用戶A的人臉圖像；

S302，接收所述用戶設備A上傳的連續的實時視頻；

S303，根據用戶設備A上傳的實時視頻中的人臉和所述用戶A的人臉圖像，對所述用戶A進行身份校對。

獲取用戶設備A上傳的實時視頻中人臉的臉部特征點；

通過檢測用戶設備A上傳的實時視頻中的臉部特征點與所述用戶A的臉部特征點是否一致；

倘若用戶設備A上傳的實時視頻中的臉部特征點與所述用戶A的臉部特征點一致，則表示所述用戶A身份校對成功。

實施例四

圖4是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的結構示意圖，詳述如下：

圖4包括用戶設備A、用戶設備B、身份識別模塊、身份數據存儲模塊。

用戶設備A的使用者，簡稱用戶A；

用戶設備B的使用者，簡稱用戶B；

身份識別模塊的使用者，簡稱身份識別機構Y1；

身份數據存儲模塊的使用者，簡稱身份數據存儲Y2。

所述用戶設備A用于對自己進行人臉識別及信息錄入，并向用戶設備B的交互請求進行選擇性處理，另外，用戶設備A與身份識別模塊進行身份校對后編輯個人信息，上傳至身份數據存儲模塊；

所述用戶設備B用于對用戶設備A人臉進行識別并提出交互請求。其中用戶設備B也需要佩戴頭戴式設備，對用戶設備A進行人臉識別并提出交互需求后，在用戶設備A同意后，用戶設備B的頭戴式設備將顯示用戶設備A信息。

所述身份識別模塊具有人臉圖像識別功能，可基于圖像特征點信息進行識別及校準。用于對用戶設備A進行身份識別校對，校對成功后，將用戶設備A的人臉圖像、用戶唯一ID轉發給身份數據存儲模塊，進行數據錄入工作；另外對用戶設備B進行身份識別校對，校對成功后，向用戶設備A提出用戶設備B的交互請求。

所述身份數據存儲模塊用于存儲用戶設備A及用戶設備B人臉圖像、用戶ID及用戶提交的相關資料，并在用戶設備A同意用戶設備B的交互請求時，向用戶設備B傳輸用戶設備A設定的顯示內容。

實施例五

圖5是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的工作原理圖，圖6是本發明實施例提供的個人信息處理方法較佳的工作流程圖，詳述如下：

S1，用戶A佩戴用戶設備A與身份識別模塊進行身份校對；

S2，身份識別模塊校對無誤后用戶A編輯個人信息，上傳至身份數據存儲模塊；

S3，用戶B對身份識別模塊發起對用戶A的交互請求；

S4，身份識別模塊對用戶B身份進行校對后，向用戶A發送請求內容；

S5，用戶A同意請求后，向身份識別模塊反饋并確認公布社交內容；

S6，身份識別模塊對身份數據存儲模塊發送數據提取申請，同意向用戶B公布社交內容；

S7，身份數據存儲模塊向用戶B發出用戶A設定的社交內容。

通過以上的實施方式的描述，所屬領域的技術人員可以清楚地了解到本發明可借助軟件加必需的通用硬件的方式來實現。所述的程序可以存儲于可讀取存儲介質中，所述的存儲介質，如隨機存儲器、閃存、只讀存儲器、可編程只讀存儲器、電可擦寫可編程存儲器、寄存器等。該存儲介質位于存儲器，處理器讀取存儲器中的信息，結合其硬件執行本發明各個實施例所述的方法。

以上所述，僅為本發明的具體實施方式，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應以權利要求的保護范圍為準。