本發明屬于設備故障診斷領域，具體涉及電力變壓器的故障診斷方法。

背景技術：

變壓器在長期運行過程中，受外界環境因素的影響，不可避免地會出現各種故障，從而影響變壓器正常工作，如未能及時發現并采取適當的修復措施，則缺陷會不斷發展，從而引發事故。

現有變壓器振動分析法大多采用傅里葉頻譜分析法，傅里葉頻譜分析法適合時域平穩信號的分析，不適合非平穩信號分析。然而變壓器的很多內部故障均產生非平穩信號，因此傅里葉分析不再適合。

振動監測以其安裝簡單、監測靈敏、在線監測時整個測量系統與電力系統無電氣連接安全可靠等特點，克服了傳統方法的不足，在監測變壓器的繞組和鐵心的狀況上表現出良好的發展前景。因此，應用振動法監測電力變壓器不僅可提高電力系統運行的可靠性，而且對電力工業的科技進步有重要的科學價值。

技術實現要素：

本發明所要解決的技術問題在于，為了解決現有的變壓器故障診斷技術所存在的不足，提供一種基于小波變換的變壓器故障診斷方法，

為了解決上述問題本發明的技術方案是這樣的：

基于小波變換的變壓器故障診斷方法，該方法包括以下步驟：

步驟一、利用安裝在變壓器油箱上的振動傳感器采集變壓器振動信號；

步驟二、對步驟一獲取的變壓器振動信號進行小波閾值去噪處理，獲取降噪后的振動信號；

步驟三、對步驟二獲取的降噪后的振動信號進行一維小波變換，小波基選擇cmor小波，計算小波系數，畫出時間——頻率色譜圖，觀察特征頻率所在區間，判斷故障類型。

步驟二中的小波閾值去噪處理選取db6為母小波，分解層數為1層，閾值選取規則為“rigrsure”，閾值重調方式為“sln”。

有益效果，本發明所述的基于小波變換的變壓器故障診斷方法，能有效彌補傅里葉頻譜分析的不足，更加有效地對電力變壓器進行診斷。

具體實施方式

為了使本發明實現的技術手段、創作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結合具體圖示，進一步闡述本發明。

基于小波變換的變壓器故障診斷方法，該方法包括以下步驟：

步驟一、利用安裝在變壓器油箱上的加速度傳感器來采集變壓器振動信號，經過信號調理后利用A/D轉換器轉換為數字信號并存儲到RAM存儲器中；

步驟二、CPU對驟一獲取的RAM中的數字信號進行小波閾值去噪處理，獲取降噪后的振動信號。小波閾值去噪處理時，選取db6為母小波，進行1層分解，閾值選取規則為“rigrsure”，閾值重調方式為“sln”。

步驟三、對步驟二獲取的降噪振動信號進行一維小波連續變換，小波基選擇cmor小波，計算小波系數，畫出時間——頻率色譜圖，觀察特征頻率所在區間，判斷故障類型。特征頻率區間是指色譜圖中紅色部分所在的區間。

以上顯示和描述了本發明的基本原理、主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明專利要求保護的范圍由所附的權利要求書及其等同物界定。