技術總結
本發明公開了基于神經網絡和證據理論的水污染事件智能決策方法，包括以下步驟：采集待檢測水域的水體表面圖像，從中提取圖像特征參數，并對各類圖像特征參數進行歸一化；基于各類圖像特征參數進行模糊推理，得到水污染事件類型的初步判斷；根據水污染事件類型的初步判斷，調用相應的水質傳感器提取水質特征參數，并對各水質特征參數數值進行歸一化；最后利用神經網絡訓練出多特征參數和具體的水污染事件之間的非線性映射關系，根據D?S證據理論對之前建立的映射關系進行加權處理運算，最終做出對水污染類型的預測和決策。本發明方法有效的實時監測目標水域，保證水質的穩定正常，具有較高的靈活性和自適應能力。

技術研發人員：倪建軍;邵曉琦;羅成名;范新南;詹萬林
受保護的技術使用者：河海大學常州校區
文檔號碼：201611184080
技術研發日：2016.12.20
技術公布日：2017.05.31