技術總結
本發明請求保護一種基于云模型的社交網絡推薦系統評分預測方法，屬于數據挖掘和信息檢索領域。該方法利用評分社交網站中數據集，收集用戶的歷史評分記錄，用戶的社交關系。本發明針對用戶評分主觀性，通過逆向云發生器對用戶評分構建評分云，采用綜合云模型融合所有用戶評分云生成父云，在父云下生成新的評分，并用評分對用戶進行聚類，以發現用戶的相似群體；為克服評分數據稀疏問題，通過引入隸屬度和高維云模型，結合用戶社交關系，并基于高斯變換構建多規則綜合預測方法。

技術研發人員：肖云鵬;孫華超;劉宴兵;劉彥馳;李唯果;張克毅
受保護的技術使用者：重慶郵電大學
文檔號碼：201611189964
技術研發日：2016.12.21
技術公布日：2017.05.10