技術特征：

技術總結
本發明公開了一種基于小波域聯合統計描述子的行為識別方法，主要解決現有小波域行為識別技術對時空信息提取不充足、對系數間關系考慮不足和魯棒性低的問題。其技術方案是：1.提取行為視頻的稠密軌跡，并構建沿軌跡彎曲的立方體；2.對視頻進行3D平穩小波變換分解，獲得各方向的系數子帶；3.在沿軌跡彎曲的立方體內，構建小波系數子帶間互信息描述子；4.在沿軌跡彎曲的立方體內，按不同的鄰域方向構建各級小波系數共現直方圖描述子；5.串接互信息描述子和共現直方圖描述子，得到小波域聯合統計描述子；6.構建描述子的詞袋模型，并使用SVM分類器進行識別。本發明提高了人體行為識別準確率，可應用于智能監控和人機交互。

技術研發人員：同鳴;李金鵬
受保護的技術使用者：西安電子科技大學
技術研發日：2017.05.22
技術公布日：2017.10.03