技術特征：

技術總結
本發明公開了一種海量數據多維排序搜索方法，包括：根據數據庫中文檔的領域相關度，將文檔進行聚類，得到聚類組織相似查詢樹；將不同的領域的聚類組織進行聚類，形成相似查詢樹；獲取用戶提交的查詢向量，將查詢向量表示為查詢超球體；根據查詢超球體與相似查詢樹中節點所代表的超球體的位置關系，獲取與查詢超球體交集最多的超球體，并對該超球體向下一層節點尋找，直到葉子節點，并查詢其左右鄰居節點，按照相關比例返回節點中k個最相關的文檔列表以及文檔向量。在大數據的環境下DIK?MEDOIDS算法具有明顯的優勢，提高了數據的查詢速度已經準確度。

技術研發人員：趙志濱;顧佳良;姚蘭;高福祥
受保護的技術使用者：東北大學
技術研發日：2017.05.12
技術公布日：2017.09.15