技術特征：

技術總結
本發明公開了一種基于LSTM模型的股票預測方法和系統，屬于股票預測技術領域。本發明技術方法通過搭建深度學習環境，爬取大型企業近期的股票數據，對股票數據進行前期分析，再提取關鍵特征，選取訓練數據，輸入訓練數據，基于深度學習理論構建股票預測模型，所述股票預測模型包括一層輸入層、一層隱含層和一層輸出層，最后輸出預測結果，結合真實值以誤差百分比作為評測指標進行測評。本發明還實現了一種基于LSTM模型的股票預測系統。本發明采用了LSTM模型構建股票預測模型適用于周期性強的數據和序列數據，解決長期依賴問題，比傳統時間序列模型等更加靈活調參。

技術研發人員：路松峰;方鼎;王同洋
受保護的技術使用者：華中科技大學
技術研發日：2017.05.23
技術公布日：2017.10.10