本發(fā)明屬于符號(hào)社交網(wǎng)絡(luò)中社交關(guān)系的研究領(lǐng)域，具體涉及一種家庭成員間關(guān)系的親疏程度計(jì)算方法。

背景技術(shù)：

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)形態(tài)各異的各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。在線社交網(wǎng)絡(luò)已逐漸成為連接各類網(wǎng)絡(luò)信息和人類現(xiàn)實(shí)世界不可或缺的紐帶。對社交網(wǎng)絡(luò)的深度剖析能幫助人們更好的理解社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造機(jī)理、網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為模式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程(文獻(xiàn)1-3)。其中，著名的社交平衡理論(文獻(xiàn)4)對社交網(wǎng)絡(luò)中最基本的群體結(jié)構(gòu)做了深刻的詮釋，最簡單的三角關(guān)系是無向網(wǎng)絡(luò)中的三角結(jié)構(gòu)。三角結(jié)構(gòu)描述了社交網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系的四種結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1中給出了用戶間構(gòu)造朋友和非朋友關(guān)系的四種可能性組合，對三人間友好或敵對的關(guān)系進(jìn)行了研究。但是，社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系并非只是友好或敵對關(guān)系這么簡單。事實(shí)上，對建立朋友關(guān)系的用戶之間，受到某些因素的影響和制約時(shí)，這種看似牢固的用戶關(guān)系也會(huì)隨之被打破(朋友與非朋友會(huì)相互轉(zhuǎn)化)。而這種社交關(guān)系被破壞的現(xiàn)象在家庭成員關(guān)系間表現(xiàn)的尤為常見。

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究做了很多的相關(guān)工作，主要可概括為以下幾個(gè)方面：

社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的定性分析：主要涉及用戶建立關(guān)聯(lián)與地理分布、同質(zhì)性的關(guān)系，和它們在隱式交互、社交平衡理論中存在的用戶關(guān)系。

地理分布：社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶行為與地理位置呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如，基于微博平臺(tái)上“互粉”關(guān)系與現(xiàn)實(shí)生活中人們的地理區(qū)域劃分存在互推斷關(guān)系(文獻(xiàn)5-6)。社交網(wǎng)絡(luò)打破了現(xiàn)實(shí)生活中人們的地理差距，用戶關(guān)聯(lián)的建立不會(huì)過于受到地理因素的限制。

同質(zhì)性：具有相似特性(性別、身份等)的用戶更傾向于建立彼此間的社交關(guān)系，即基于某種特性的社交網(wǎng)絡(luò)(文獻(xiàn)7)。用戶間的多鏈路關(guān)聯(lián)關(guān)系會(huì)使得鏈路同質(zhì)性表現(xiàn)的愈加明顯，而基于某種特性的同質(zhì)性會(huì)大大加強(qiáng)用戶間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的概率(文獻(xiàn)8-9)。

隱式交互：隱式交互的提取來自于用戶的“提到”(“@”)和“轉(zhuǎn)發(fā)”行為。當(dāng)用戶間存在互動(dòng)(“提到”或“轉(zhuǎn)發(fā)”)行為時(shí)，用戶間建立關(guān)聯(lián)的概率將增大(文獻(xiàn)10-11)。

社交平衡理論：主要研究三人間的友好或敵對關(guān)系(文獻(xiàn)4、12)。該理論認(rèn)為，“朋友-朋友-朋友”的社會(huì)關(guān)系比“朋友-朋友-敵人”更常見，也更加穩(wěn)定。而建立雙邊結(jié)構(gòu)關(guān)系的用戶形成平衡結(jié)構(gòu)的概率比單邊結(jié)構(gòu)更大。

閉合社交網(wǎng)絡(luò)的規(guī)律的研究主要包括動(dòng)態(tài)性規(guī)律和傳播性規(guī)律兩大類。

閉合社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)規(guī)律：主要涉及用戶屬性和他們所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及他們相應(yīng)的社會(huì)屬性。

用戶屬性：主要包括用戶的check-ins(登入所在地理位置)、用戶資料、用戶興趣點(diǎn)等(文獻(xiàn)13、17)。這些用戶屬性可以由同質(zhì)性構(gòu)成一定的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且這種結(jié)構(gòu)會(huì)隨著時(shí)間的變化而展現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性的變化規(guī)律。同樣，用戶屬性與地理位置相結(jié)合的研究對于構(gòu)造社交網(wǎng)絡(luò)的閉合概率具有一定的指導(dǎo)意義(文獻(xiàn)14-15)。

閉合社交網(wǎng)絡(luò)的傳播定律：社交網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)造的閉合用戶結(jié)點(diǎn)間會(huì)相互產(chǎn)生影響，繼而形成三角形閉合傳播效應(yīng)(文獻(xiàn)16)。

基于大量的研究成果表明，家庭成員中的家庭成員關(guān)系親密度會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生動(dòng)態(tài)性的改變，這種變化規(guī)律事先無法確定，但是這種變化的結(jié)果卻可以用來衡量家庭各成員之間的親密程度。而這種家庭成員關(guān)系親密度的精確計(jì)算，則可以用于解釋為什么原本非常親密的家庭成員關(guān)系，會(huì)隨著時(shí)間的推移變得不那么親密；為什么單親家庭的孩子成長過程中會(huì)導(dǎo)致心理健康發(fā)生變化；為什么留守兒童會(huì)因?yàn)榧彝コ蓡T結(jié)構(gòu)的扭曲而與眾不同等等。同時(shí)，與一般社交關(guān)系不同之處在于，家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算的初始條件在通常情況下是基于血緣關(guān)系的。因此，這類社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與一般的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系相比更有其特殊點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[文獻(xiàn)1]l.backstrom,d.huttenlocher,j.kleinberg,andx.lan.groupformationinlargesocialnetworks:membership,growth,andevolution.inkdd’06.pp.44～54,2006.

[文獻(xiàn)2]d.m.romeroandj.m.kleinberg.thedirectedclosureprocessinhybridsocial-informationnetworks,withananalysisoflinkformationontwitter.icwsm.2010.

[文獻(xiàn)3]jietang,honghuang,jingzhangetal.trianglelawinsocialnetwork[j].communicationsofccf(chinacomputerfederation)

[文獻(xiàn)4]f.heider.thepsychologyofinterpersonalrelation.johnwiley&sons,1958.

[文獻(xiàn)5]fungwong,baorongzhong,weiyu,shijunli,botaoliu.amutualinferencemodelbasedonuserrolesandurbanfunctionalzones[j].journaloffrontiersofcomputerscienceandtechnology.2016.

[文獻(xiàn)6]fungwong,weiyu,shijunli.evaluationofusercredibilitybasedonsinaweiboplatform[j].journaloffrontiersofcomputerscienceandtechnology,2013,7(12):1125-1134.

[文獻(xiàn)7]p.f.lazarsfeldandr.k.merton.friendshipasasocialprocess:asubstantiveandmethodologicalanalysis.freedomandcontrolinmodernsociety,1954,18(1):18～66.

[文獻(xiàn)8]j.he,j.hopcroft,h.liang,s.suwajanakorn,andl.wang.detectingthestructureofsocialnetworksusing(α,β)-communities.inwaw’11.pp.26～37,2011.

[文獻(xiàn)9]l.page,s.brin,r.motwani,andt.winograd.thepagerankcitationranking:bringingordertotheweb.tech.rep.sidl-wp-1999-0120,stanforduniversity,1999.

[文獻(xiàn)10]z.fangandj.tang,uncoveringtheformationoftriadicclosureinsocialnetworks.inijcai'15.pp.2062～2068,2015.

[文獻(xiàn)11]j.e.hopcroft,t.lou,andj.tang.whowillfollowyouback？reciprocalrelationshipprediction.incikm'11.pp.1137～1146,2011.

[文獻(xiàn)12]d.easleyandj.kleinberg.networks,crowds,andmarkets:reasoningaboutahighlyconnectedworld,cambridgeuniversitypress,2010.

[文獻(xiàn)13]wangfeng,yuwei,lishijun.studyofpoi-srecommendationbasedonapmrframework[j].scientiasinicainformationis,45(11):1503-1520,2015.

[文獻(xiàn)14]h.huang,j.tang,s.wu,l.liu,andx.fu.miningtriadicclosurepatternsinsocialnetworks.inwww'14,pp.499～504,2014.

[文獻(xiàn)15]h.huang,j.tang,l.liu,j.luo,andx.fu.triadicclosurepatternanalysisandpredictioninsocialnetworks.ieeetransactiononknowledgeanddataengineering,2015,27(12):3374～3389.

[文獻(xiàn)16]j.h.fowlerandn.a.christakis.thedynamicspreadofhappinessinalargesocialnetwork:longitudinalanalysisover20yearsintheframinghamheartstudy.britishmedicaljournal,2008.

[文獻(xiàn)17]wangfeng,shijunli.researchofw5modelbasedondynamiccontextawareness[j].journalofuniversityofelectronicscienceandtechnologyofchina,2016,45(3):429-435.

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了精確計(jì)算和衡量家庭成員關(guān)系中，親密度對家庭成員關(guān)系的親疏程度造成的重要影響，本發(fā)明提出了一種家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算方法，其特征在于：首先計(jì)算家庭成員關(guān)系交互性指數(shù)hri、計(jì)算家庭成員關(guān)系擴(kuò)展性指數(shù)hre、計(jì)算家庭成員關(guān)系繼承性指數(shù)hrs、計(jì)算家庭成員關(guān)系時(shí)效性指數(shù)hrt、計(jì)算家庭成員關(guān)系親密度指數(shù)hrc；

表示家庭成員關(guān)系交互性指數(shù)hri的梯度；hrp表示家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)；hrf表示家庭成員之間交流情況，hrf＝0，表示家庭成員之間無交流；hia表示人們在從事社交活動(dòng)時(shí)人與人之間交互接受度；

hre(i,j)表示可擴(kuò)展對象j與被擴(kuò)展對象i之間的親疏程度；e為擴(kuò)展系數(shù)，介于0-1之間；hrj→i表示可擴(kuò)展對象j對被擴(kuò)展對象i的親密度，hri→j表示被擴(kuò)展對象i對可擴(kuò)展對象j的親密度；

表示可繼承對象j與被繼承對象i之間的親疏程度；s為繼承系數(shù)，介于0-1之間；

表示家庭成員關(guān)系建立的起始時(shí)刻為t1，終止時(shí)刻為t2；

然后構(gòu)建家庭親密度模型如下：

其中，hrinf表示家庭成員關(guān)系，hrinf+表示家庭成員關(guān)系取正值，hrinf-表示家庭成員關(guān)系取負(fù)值；hrpi表示表示家庭成員i與其他家庭成員的家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)，表示家庭成員i與其他家庭成員無交互點(diǎn)，n表示家庭成員數(shù)；hrb為家庭成員關(guān)系中與生俱來的血緣關(guān)系，hrb>0，表示家庭成員之間有血緣關(guān)系；hrb＝0表示人與人之間無血緣關(guān)系；

hiif表示家庭親密度影響因子，指的是影響家庭成員關(guān)系親密度的影響因素，這些影響因素主要包括：主觀重要程度subim、事件影響度ein、能量共處時(shí)間tenergy；主觀重要程度subim用于表征家庭成員間在主觀認(rèn)識(shí)上對其他家庭成員認(rèn)為的重要程度，形式化為其中fmi和fmj分別表示家庭成員i和成員j，箭頭指向表示影響力的影響方向，ranking表示重要程度的排名，排名首位取0；事件影響度ein用于表征與家庭成員相關(guān)的事件對該成員的影響程度，形式化為其中ek_fmi表示家庭成員i對事件k的主觀認(rèn)識(shí)或立場，fmj表示家庭成員j，箭頭指向表示影響力的方向；能量共處時(shí)間tenergy用于表征家庭成員間以能量行為的形式共同相處的時(shí)間，形式化表示為其中fmi和fmj分別表示家庭成員i和成員j，箭頭的指向表示交互活動(dòng)從交流者指向被交流者。

相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果是：建立了基于家庭成員關(guān)系的符號(hào)社交網(wǎng)絡(luò)研究的雛形，并以此為研究對象對其中的各項(xiàng)屬性(親密度及其影響因素、時(shí)效性等)和關(guān)系(繼承性、可擴(kuò)展性等)進(jìn)行了定義，并通過合理的計(jì)算方法對這些屬性和它們之間的關(guān)系進(jìn)行量化計(jì)算。通過對這些屬性和方法的研究，能夠?qū)ι缃痪W(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的家庭成員關(guān)系進(jìn)行較精確的描述。通過對本專利中涉及的相關(guān)計(jì)算方法的合理運(yùn)用，可用來解釋現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生在家庭成員關(guān)系間的各種家庭現(xiàn)象(如留守兒童、單親家庭、煮豆燃箕、父慈子孝等)。同時(shí)，這些理論和計(jì)算方法為指導(dǎo)家庭成員關(guān)系向著溫馨和睦的方向發(fā)展提供了較大的參考實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。另外，對這些屬性和方法的擴(kuò)展，可為進(jìn)一步研究基于符號(hào)社交網(wǎng)絡(luò)的家庭關(guān)系親密度的研究奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明背景技術(shù)中無向網(wǎng)絡(luò)中的四種三角結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例的家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算方法的研究體系示意圖。

具體實(shí)施方式

為了便于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解和實(shí)施本發(fā)明，下面結(jié)合附圖及實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的實(shí)施示例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

家庭成員關(guān)系的親密度是針對社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中各家庭成員之間關(guān)系而特別設(shè)定的一種度量標(biāo)準(zhǔn)，該度量標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定專用于衡量家庭成員間的親疏程度，同時(shí)可用于間接反映家庭網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間推移而呈現(xiàn)出規(guī)律性的周期變化。

本發(fā)明提供的一種家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算方法，首先計(jì)算家庭成員關(guān)系交互性指數(shù)hri、計(jì)算家庭成員關(guān)系擴(kuò)展性指數(shù)hre、計(jì)算家庭成員關(guān)系繼承性指數(shù)hrs、計(jì)算家庭成員關(guān)系時(shí)效性指數(shù)hrt、計(jì)算家庭成員關(guān)系親密度指數(shù)hrc；然后構(gòu)建家庭親密度模型。

請見圖2，家庭成員關(guān)系親密度計(jì)算方法研究的內(nèi)容主要包括：家庭成員關(guān)系的交互性、家庭成員關(guān)系的擴(kuò)展性、家庭成員關(guān)系的繼承性、家庭成員關(guān)系的時(shí)效性、家庭成員關(guān)系的親密度。其應(yīng)用場景主要包括：家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)的確定，家庭成員關(guān)系的可擴(kuò)展移植，家庭成員結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展與維持，家庭成員關(guān)系間的親疏關(guān)系推斷，家庭成員關(guān)系結(jié)構(gòu)的預(yù)測與描述，家庭成員與家庭成員關(guān)系重組，親密度模型與計(jì)算方法。

在闡述家庭成員關(guān)系的交互性之前，首先提出家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)的概念。家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)：簡稱交互點(diǎn)，用hrp表示，所謂交互點(diǎn)指的是導(dǎo)致家庭成員間從事各種家庭交互活動(dòng)時(shí)所產(chǎn)生的契合點(diǎn)，契合點(diǎn)越多則表明家庭成員之間的關(guān)系越密切。它主要包括：從事家庭活動(dòng)的共享利益或資源、共有話題、共同興趣點(diǎn)、共同任務(wù)或目標(biāo)等。例如，家庭成員中的每個(gè)人從出生開始就與家人之間一起生活，逐漸會(huì)培養(yǎng)出共同的話題和興趣點(diǎn)，家庭收入總額是家庭的共同任務(wù)或目標(biāo)之一。因此，家庭成員關(guān)系的交互點(diǎn)會(huì)在他們成長過程中逐漸增多，從而增進(jìn)家庭成員間的親密度。但是，留守兒童在其成長過程中，雖然有其他家人的關(guān)愛，但是由于缺少父母的溫暖同樣也會(huì)對他們和父母間的家庭親密度造成影響。由此，也引出了另一個(gè)影響家庭親密度的重要因素，親密度影響因子。

家庭親密度影響因子：簡稱親密度影響因子，用hiif表示。所謂親密度影響因子指的是影響家庭成員關(guān)系親密度的影響因素。這些因素主要包括：某家庭成員在主觀認(rèn)識(shí)上的重要程度(主觀重要程度subim)，發(fā)生與家庭成員相關(guān)的事件某成員對事件的態(tài)度對其他成員的影響程度(事件影響度ein)，成員間以能量的形式共同相處的時(shí)間(能量共處時(shí)間tenergy)等。

①主觀重要程度subim用于表征家庭成員間在主觀認(rèn)識(shí)上對其他家庭成員認(rèn)為的重要程度。可被形式化為其中fmi和fmj分別表示家庭成員i和成員j，箭頭指向表示影響力的影響方向，ranking表示重要程度的排名，排名首位取0。例如。一般而言，在一個(gè)家庭里媽媽對于任何孩子的主觀重要程度都是首位的。因此，這種主觀重要程度可被形式化為subim(m→c,0)，其中媽媽縮寫為m(mother的首字母)，小孩縮寫為c(children的首字母)，0表示主觀重要程度排名的首位，后續(xù)依次排名為1,2，…。

②事件影響度ein用于表征與家庭成員相關(guān)的事件對該成員的影響程度。可被形式化為其中ek_fmi表示家庭成員i對事件k的主觀認(rèn)識(shí)或立場，fmj家庭成員j，箭頭指向表示影響力的方向。例如，高考失利對孩子本身是一次人生打擊，但家長針對高考失利事件對孩子發(fā)表的立場性言論卻會(huì)影響他們與孩子間的親密度。

③能量共處時(shí)間tenergy用于表征家庭成員間以能量行為的形式共同相處的時(shí)間。可形式化表示為其中，fmi和fmj分別表示家庭成員i和成員j,箭頭的指向表示交互活動(dòng)從源對象(交流者)指向目的對象(被交流者)。能量行為在本專利中可分為正能量行為和負(fù)能量行為。家庭成員在相處過程中，常見的正能量行為包括鼓勵(lì)，表揚(yáng)，贊許，激勵(lì)等增進(jìn)家庭成員關(guān)系親密度的行為；而常見的負(fù)能量行為包括批評、打罵、諷刺、譏笑等降低家庭成員關(guān)系親密度的行為。因此，能量共處時(shí)間可相應(yīng)的分為正能量共處時(shí)間te_pos和負(fù)能量共處時(shí)間te_neg，tenergy＝{te_pos,te_neg}。tenergy的取值越大，表明家庭成員間相處時(shí)間越長，對家庭親密度的影響也越大。當(dāng)交流者以正能量共處時(shí)間作用于被交流者時(shí)，tenergy取值為正且逐漸增大；當(dāng)交流者以負(fù)能量共處時(shí)間作用于被交流者時(shí)，tenergy取值為負(fù)且逐漸增大。因此tenergy的取值范圍為-max～+max。

家庭成員關(guān)系的交互性：用hri表示，指家庭成員們從事家庭交互活動(dòng)過程中產(chǎn)生的文字、聲音、肢體、圖片、視頻等一系列能夠使彼此之間相互溝通的交互形式。它產(chǎn)生于家庭成員之間產(chǎn)生交互活動(dòng)的過程中。例如，夫妻間因某話題的溝通，雙親與子女間的親密肢體動(dòng)作，家庭成員間為了溝通的需要，在交互過程中產(chǎn)生的文字、語音、圖片、視頻等，這些都是家庭成員關(guān)系交互性的直觀體現(xiàn)。因此，可將交互性形式化表示為其中forms＝{text|voice|body|picture|video}。

家庭成員關(guān)系的擴(kuò)展性：用hre表示，家庭成員關(guān)系指的是基于婚姻、血緣或法律擬制而形成的一定范圍的親屬之間的權(quán)利和義務(wù)關(guān)系。家庭成員關(guān)系包括：夫妻關(guān)系、親子關(guān)系和其他家庭成員之間的關(guān)系。這些關(guān)系之間隨著享有物質(zhì)和精神活動(dòng)過程的變化可相互轉(zhuǎn)化和擴(kuò)展。例如，原本的同學(xué)關(guān)系由于婚姻而擴(kuò)展為夫妻關(guān)系。家族企業(yè)里面的父子既是親屬關(guān)系，同時(shí)也可擴(kuò)展為上下級關(guān)系。因此，可將擴(kuò)展性形式化表示為其中exe_r表示家庭成員i和成員j擴(kuò)展后的成員關(guān)系類型。fmi_fmj表示被擴(kuò)展的家庭成員對象。

家庭成員關(guān)系的繼承性：用hrs表示，繼承性在家庭成員關(guān)系里表現(xiàn)的較為普遍，幾乎每個(gè)家庭成員關(guān)系都享有繼承性的規(guī)律。同時(shí)，繼承性對家庭成員關(guān)系親密度具有較大的影響。為了較為清晰的描述繼承性，在此引用社交網(wǎng)絡(luò)中“階次”的概念進(jìn)行說明。例如在家庭財(cái)產(chǎn)繼承關(guān)系中，某用戶(0階節(jié)點(diǎn))的財(cái)產(chǎn)由他的子節(jié)點(diǎn)(1階節(jié)點(diǎn))繼承，而1階節(jié)點(diǎn)用戶的財(cái)產(chǎn)由他的子節(jié)點(diǎn)(2階節(jié)點(diǎn))繼承。0、1、2這三級節(jié)點(diǎn)之間存在親屬關(guān)系，其親密度表現(xiàn)為0和1、1和2之間更為親密，因此可認(rèn)為0與2的親密度小于0和1。事實(shí)上，即便都是親屬，父子關(guān)系的親密度一般而言都高于祖孫關(guān)系。

家庭成員關(guān)系的時(shí)效性：用hrt表示，時(shí)效性指的是家庭成員關(guān)系維持在時(shí)間維度上表現(xiàn)出親密度的有效性。例如，一對非常親密(具有高親密度)的夫妻關(guān)系，如果在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)彼此相互之間不聯(lián)系不溝通，其親密度在時(shí)間維度上也會(huì)逐漸降低甚至消失，從而導(dǎo)致家庭婚姻關(guān)系的難以維系，甚至破裂。因此，時(shí)效性可形式化為其中t表示時(shí)效衰減的取值，箭頭表示衰減方向，fmi_fmj表示被擴(kuò)展的家庭成員對象。t的取值為0～+max，當(dāng)t＝0時(shí)，表明家庭成員間有可能長時(shí)間未產(chǎn)生交互從而導(dǎo)致親密度有效性逐漸呈現(xiàn)衰弱的趨勢；當(dāng)t＝max時(shí)，表明家庭成員間一直保持交互的新鮮感，從而導(dǎo)致親密度有效性逐漸呈現(xiàn)增強(qiáng)的趨勢。

家庭成員關(guān)系的親密度：用hrc表示，家庭成員關(guān)系的親密度指的是家庭成員在從事家庭活動(dòng)中表現(xiàn)出來的成員間關(guān)系的親疏程度。例如，在家庭成員關(guān)系中，母子關(guān)系通常表現(xiàn)的親密度最高。其次，可以是夫妻關(guān)系、父子關(guān)系、祖孫關(guān)系、甥舅關(guān)系、叔侄關(guān)系等。因此，本專利的闡述會(huì)對家庭成員關(guān)系的親密度加以量化，并同時(shí)找出影響社會(huì)關(guān)系親密度的因素。

通過研究發(fā)現(xiàn)，影響社會(huì)關(guān)系親密度的因素主要包括：家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)(hrp)、血緣親疏關(guān)系(hrb)、交互頻次(hrf)、交互影響力(正rinf+、負(fù)rinf-)、家庭親密度影響因子(subim、ein和tenergy)。交互影響力的正負(fù)與家庭成員間的交互接受度正相關(guān)。在給出各影響因素的正反比關(guān)系之前，首先對交互接受度進(jìn)行詮釋。

交互接受度：用hia表示。用以表示家庭成員間通過一定方式進(jìn)行交流時(shí)，使得對方(被交流者)接受自己(交流者)交互方式的程度。例如，“忠言逆耳”一詞，不同的人對待忠言的態(tài)度是不同的。因此，其交互接受度也不同。交互接受度ia的取值范圍為-max～+max，因此交互影響力的取值范圍可選為0～1。當(dāng)ia＝-max時(shí)，被交流者排斥性最大，此刻rinf+＝0，rinf-＝1，表明交流者對被交流者無正交互影響力，且負(fù)交互影響力最大；當(dāng)ia＝0時(shí)，被交流者排斥性為零，此刻rinf+＝0，rinf-＝0，表明交流者對被交流者既無正交互影響力，也無負(fù)交互影響力；當(dāng)ia＝+max時(shí)，被交流者接受性最大，此刻rinf+＝1，rinf-＝0，表明交流者對被交流者無正交互影響力，且負(fù)交互影響力為零。

故：

表示家庭成員關(guān)系交互性指數(shù)hri的梯度；hrp表示家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)；hrf表示家庭成員之間交流情況，hrf＝0，表示家庭成員之間無交流；hia表示人們在從事社交活動(dòng)時(shí)人與人之間交互接受度；

hre(i,j)表示可擴(kuò)展對象j與被擴(kuò)展對象i之間的親疏程度；e為擴(kuò)展系數(shù)，介于0-1之間；hrj→i表示可擴(kuò)展對象j對被擴(kuò)展對象i的親密度，hri→j表示被擴(kuò)展對象i對可擴(kuò)展對象j的親密度；

表示可繼承對象j與被繼承對象i之間的親疏程度；s為繼承系數(shù)，介于0-1之間；

表示家庭成員關(guān)系建立的起始時(shí)刻為t1，終止時(shí)刻為t2；

然后構(gòu)建家庭親密度模型如下：

其中，hrinf表示家庭成員關(guān)系，hrinf+表示家庭成員關(guān)系取正值，hrinf-表示家庭成員關(guān)系取負(fù)值；hrpi表示表示家庭成員i與其他家庭成員的家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)，表示家庭成員i與其他家庭成員無交互點(diǎn)，n表示家庭成員數(shù)；hrb為家庭成員關(guān)系中與生俱來的固有屬性，隨著人的出生，hrb隨之確定。hrb>0，表示家庭成員之間有血緣關(guān)系；hrb＝0表示人與人之間無血緣關(guān)系。從公式1中可以看出，家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)越多，家庭成員關(guān)系親密度hrc越大(i＝1…n，表示交互點(diǎn)的個(gè)數(shù))；血緣關(guān)系越近，hrb的取值越大，則家庭成員關(guān)系親密度hrc也越大；交互頻次hrf越大，表明家庭成員關(guān)系之間的交互活動(dòng)越頻繁，家庭成員關(guān)系親密度hrc越大；若hrinf取正值，表示家庭成員之間的關(guān)系為友好；hrinf為0，表示人與人之間的關(guān)系為中立；hrinf取負(fù)值，表示人與人之間的關(guān)系為敵對。

值得說明的，由家庭成員之間的性格、成長經(jīng)歷、興趣愛好等因素決定，它對“志趣相投”一次做了很好的詮釋。hrf×hia表明，當(dāng)家庭成員之間的交互接受度為正時(shí)，交互越頻繁，會(huì)使得家庭成員關(guān)系親密度增大；而當(dāng)交互接受度為負(fù)時(shí)，交互越頻繁，卻反而會(huì)導(dǎo)致家庭成員關(guān)系親密度的較小。同時(shí)，當(dāng)公式1中hrb>0時(shí)，也可能存在的情況，此時(shí)可用于解釋現(xiàn)實(shí)生活中諸如“煮豆燃箕”等現(xiàn)象。

在公式1中僅給出了影響家庭成員關(guān)系親密度的各因素之間的關(guān)系，但無法對各因素在家庭成員之間進(jìn)行交互影響的細(xì)節(jié)加以描述。因此，接下來將給出在社交網(wǎng)絡(luò)中，各因素影響家庭成員之間的交互活動(dòng)的關(guān)系模型。

如公式2所示，給出了家庭成員之間關(guān)于交互點(diǎn)的關(guān)系矩陣，用于描述家庭成員在從事各種交互活動(dòng)過程中，導(dǎo)致他們之間親密度發(fā)生改變的誘因。

其中，hrp表示家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)，用矩陣表示，該矩陣所對應(yīng)的行列式計(jì)算出的數(shù)值用來表示家庭成員關(guān)系交互點(diǎn)的數(shù)值。hru→u'用以標(biāo)識(shí)家庭成員關(guān)系矩陣中用戶間的映射關(guān)系。cij(i,j＝1…n)用以表示家庭成員間的交互點(diǎn)的個(gè)數(shù)，其中cij(i＝j(luò))＝＝1，用于表示用戶與自身的交互點(diǎn)映射關(guān)系恒等不變。

如公式3所示，給出了家庭成員之間關(guān)于血緣的關(guān)系矩陣，用于描述他們在社會(huì)關(guān)系中是否具有如同血緣一般，導(dǎo)致親密度具有這項(xiàng)與生俱來的固有屬性。

其中，hrb為家庭成員關(guān)系中與生俱來的血緣關(guān)系，用矩陣表示。hru→u'用以標(biāo)識(shí)血緣關(guān)系矩陣中用戶間的映射關(guān)系。pij(i,j＝1…n)用以表示家庭成員間血緣關(guān)系的親疏程度，現(xiàn)假設(shè)用戶本人的血緣映射關(guān)系pij(i＝j(luò))＝＝1，那么用戶與其他親屬時(shí)間的血緣映射關(guān)系在親疏程度pij(i,j＝1…n)方面的取值可參照“九族五服圖”中關(guān)于親屬間親疏程度的界定標(biāo)準(zhǔn)。例如，當(dāng)用戶本人(0階節(jié)點(diǎn))被界定取值為1時(shí)，第n階節(jié)點(diǎn)的親疏程度取值可表示為

如公式4所示，給出了家庭成員之間在交互頻次上的關(guān)系矩陣，用于描述他們在家庭成員關(guān)系中，從事交互活動(dòng)的頻率。

其中，hrf表示家庭成員之間交流情況，用矩陣表示。hru→u'用以標(biāo)識(shí)用戶間的交互性映射關(guān)系。pij(i,j＝1…n)用以表示用戶之間在單位時(shí)間內(nèi)從事交互活動(dòng)的次數(shù)，次數(shù)越高表明成員間從事交互活動(dòng)越頻繁。現(xiàn)假設(shè)用戶與本人間的交互頻次存在映射關(guān)系pij(i＝j(luò))＝＝1，那么不同用戶間的交互頻次可利用pij(i≠j)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

如公式5所示，給出了家庭成員之間在交流過程中計(jì)算交互接受度的關(guān)系矩陣，用于描述各成員在從事交互活動(dòng)過程中，用戶采用的交互方式能使被交流者接受的可能性。

其中，hia表示人們在從事社交活動(dòng)時(shí)人與人之間交互接受度，用矩陣表示。hru→u'用以標(biāo)識(shí)用人與人之間的交互接受度映射關(guān)系。pij(i,j＝1…n)用以表示用人與人之間進(jìn)行交互所采用的交互方式能夠被對方接受的程度，即交互接受度。在此，假設(shè)用戶對自己所采用的社交方式能夠完全接受，故而可將pij(i＝j(luò))取值為1。由此，可界定被交流者對交流者在交流過程中所采用的交流方式的接受程度為-max≤pij≤max，max表示完全可接受，-max表示完全不可接受，max的取值大小可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景靈活且合理的設(shè)定。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本說明書未詳細(xì)闡述的部分均屬于現(xiàn)有技術(shù)。

應(yīng)當(dāng)理解的是，上述針對較佳實(shí)施例的描述較為詳細(xì)，并不能因此而認(rèn)為是對本發(fā)明專利保護(hù)范圍的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下，在不脫離本發(fā)明權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下，還可以做出替換或變形，均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)，本發(fā)明的請求保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。