本發明涉及計算機信息相關。更具體地說，本發明涉及一種社交網絡賬號狀態判定方法及裝置。

背景技術：

1、隨著社交網絡的廣泛應用，賬號在社交平臺上的表現對信息傳播、社交互動以及市場動態產生重要影響。社交網絡賬號的狀態變化不僅反映了賬號的活躍程度，還可作為判斷其影響力和發展趨勢的重要依據。因此，如何有效跟蹤這些狀態變化，成為了一個關鍵的技術問題。現有的社交網絡賬號狀態追蹤技術主要集中在數據展示和趨勢分析上，通常以可視化和報表為最終輸出。然而，這些技術在狀態跟蹤的實時性、自動化和異常檢測方面存在不足，尤其在應對快速變化的社交環境時，往往缺乏靈活性與精準度。

2、因此，有必要設計一種能夠克服上述缺陷的技術方案。

技術實現思路

1、本發明的一個目的是提供一種社交網絡賬號狀態判定方法及裝置，能夠較準確地進行社交網絡賬號狀態的判斷。

2、為了實現本發明的這些目的和其它優點，根據本發明的一個方面，本發明提供了社交網絡賬號狀態判定方法，包括：s1：獲取目標賬號的狀態數據；s2：從所述狀態數據中提取賬號基本信息、賬號粉絲信息和賬號發言信息；s3：將所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息與預設條件比較，根據比較結果確定所述目標賬號的狀態。

3、進一步地，所述賬號粉絲信息至少包括粉絲量增減率、粉絲類型分布，所述賬號發言信息至少包括發言頻率、發言時間段、發言內容、互動頻率、互動內容。

4、進一步地，所述預設條件根據所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息的歷史數據確定。

5、進一步地，預先利用所述預設條件建立狀態判斷規則，所述狀態判斷規則包括預設條件與賬號狀態的對應關系；在所述s3中，根據所述比較結果和所述狀態判斷規則確定所述目標賬號的狀態。

6、進一步地，還包括：s4：若所述目標賬號處于正常狀態，則提取多個預定時間段的互動賬號及對應的賬號類型、互動類型、互動次數和互動內容；s5：利用所述目標賬號和所述互動賬號建立同構圖，并根據所述賬號類型、所述互動類型、所述互動次數和所述互動內容計算互動指數；s6：利用多個預定時間段的所述互動指數構建互動變化曲線；s7：根據所述互動變化曲線判斷所述目標賬號是否存在潛在異常風險。

7、根據本發明的另一個方面，還提供了社交網絡賬號狀態判定裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標賬號的狀態數據；第一提取模塊，用于從所述狀態數據中提取賬號基本信息、賬號粉絲信息和賬號發言信息；確定模塊，用于將所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息與預設條件比較，根據比較結果確定所述目標賬號的狀態。

8、進一步地，所述賬號粉絲信息至少包括粉絲量增減率、粉絲類型分布，所述賬號發言信息至少包括發言頻率、發言時間段、發言內容、互動頻率、互動內容。

9、進一步地，所述預設條件根據所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息的歷史數據確定。

10、進一步地，預先利用所述預設條件建立狀態判斷規則，所述狀態判斷規則包括預設條件與賬號狀態的對應關系；根據所述比較結果和所述狀態判斷規則確定所述目標賬號的狀態。

11、進一步地，還包括：第二提取模塊，用于若所述目標賬號處于正常狀態，提取多個預定時間段的互動賬號及對應的賬號類型、互動類型、互動次數和互動內容；計算模塊，用于利用所述目標賬號和所述互動賬號建立同構圖，并根據所述賬號類型、所述互動類型、所述互動次數和所述互動內容計算互動指數；構建模塊，利用多個預定時間段的所述互動指數構建互動變化曲線；判斷模塊，用于根據所述互動變化曲線判斷所述目標賬號是否存在潛在異常風險。

12、本發明至少包括以下有益效果：

13、本發明獲取目標賬號的狀態數據，從狀態數據中提取賬號基本信息、賬號粉絲信息和賬號發言信息，將賬號基本信息、賬號粉絲信息和賬號發言信息與預設條件比較，根據比較結果確定目標賬號的狀態；本發明通過對賬號行為和平臺反饋的全面分析，能夠準確判斷社交網絡賬號的狀態，明確區分正常、永久不活躍、半活躍等多種狀態，減少誤判，當狀態發生變化時及時更新結果，確保賬號狀態判斷的及時性和準確性；本發明采用自動化數據采集和分析方法，減少了人工干預需求，提升了狀態跟蹤的效率和準確度，尤其適用于大規模賬號的批量跟蹤。

14、本發明的其它優點、目標和特征將部分通過下面的說明體現，部分還將通過對本發明的研究和實踐而為本領域的技術人員所理解。

技術特征：

1.社交網絡賬號狀態判定方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的社交網絡賬號狀態判定方法，其特征在于，所述賬號粉絲信息至少包括粉絲量增減率、粉絲類型分布，所述賬號發言信息至少包括發言頻率、發言時間段、發言內容、互動頻率、互動內容。

3.如權利要求1所述的社交網絡賬號狀態判定方法，其特征在于，所述預設條件根據所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息的歷史數據確定。

4.如權利要求2所述的社交網絡賬號狀態判定方法，其特征在于，預先利用所述預設條件建立狀態判斷規則，所述狀態判斷規則包括預設條件與賬號狀態的對應關系；

5.如權利要求4所述的社交網絡賬號狀態判定方法，其特征在于，還包括：

6.社交網絡賬號狀態判定裝置，其特征在于，包括：

7.如權利要求6所述的社交網絡賬號狀態判定裝置，其特征在于，所述賬號粉絲信息至少包括粉絲量增減率、粉絲類型分布，所述賬號發言信息至少包括發言頻率、發言時間段、發言內容、互動頻率、互動內容。

8.如權利要求6所述的社交網絡賬號狀態判定裝置，其特征在于，所述預設條件根據所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息的歷史數據確定。

9.如權利要求7所述的社交網絡賬號狀態判定裝置，其特征在于，預先利用所述預設條件建立狀態判斷規則，所述狀態判斷規則包括預設條件與賬號狀態的對應關系；

10.如權利要求9所述的社交網絡賬號狀態判定裝置，其特征在于，還包括：

技術總結
本發明公開了社交網絡賬號狀態判定方法，包括：S1：獲取目標賬號的狀態數據；S2：從所述狀態數據中提取賬號基本信息、賬號粉絲信息和賬號發言信息；S3：將所述賬號基本信息、所述賬號粉絲信息和所述賬號發言信息與預設條件比較，根據比較結果確定所述目標賬號的狀態。本發明還公開了判定裝置。本發明能夠較準確地進行社交網絡賬號狀態的判斷。

技術研發人員：賈瑞娟,陳志鵬,解崢
受保護的技術使用者：國家計算機網絡與信息安全管理中心
技術研發日：
技術公布日：2025/3/20