1.基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述步驟一具體包括：
3.根據權利要求1所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述預設的目標檢測模型包括梯度值計算單元和噪音隨機擦除單元；
4.根據權利要求3所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述圖像增強數據的梯度值按以下公式表示：
5.根據權利要求4所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述擦除梯度值按以下公式表示：
6.根據權利要求1所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述根據擦除梯度值和動量更新給定數據集中的所述原始圖片還包括將噪音添加到更新的原始圖片上。
7.根據權利要求6所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法，其特征在于，所述根據擦除梯度值和動量更新給定數據集中的所述原始圖片還包括將噪音添加到更新的原始圖片上，其過程按以下公式表示：
8.基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行如權利要求1至7中任意一項所述的基于噪音擦除和logit損失優化的對抗樣本生成方法。