1.一種基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，所述無人設備包括無人車和無人機。
3.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，獲取路載感知數據，將所述路載感知數據上傳至多個邊緣云服務器，包括：
4.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，通過參數遷移學習方法，利用所述路載感知數據訓練部署在多個邊緣云服務器上的邊緣ai神經網絡優化模型，包括：
5.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，對初始云ai神經網絡模型和邊緣ai神經網絡優化模型進行聚合操作，得到聚合后的云邊協同神經網絡模型，包括：
6.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，將聚合后的云邊協同神經網絡模型推送給本地車輛，以供本地車輛應用所述聚合后的云邊協同神經網絡模型，包括：
7.根據權利要求1所述的基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法，其特征在于，還包括：
8.一種基于車聯網的云邊端協同計算資源調度系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述基于車聯網的云邊端協同計算資源調度方法。