本發(fā)明涉及安全管理，具體是涉及港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺。

背景技術：

1、隨著全球貿(mào)易的不斷發(fā)展，港口作為貨物運輸?shù)闹匾獦屑~，危險貨物的吞吐量日益增加，危險貨物本身具有易燃、易爆、有毒、腐蝕性特性，一旦發(fā)生安全事故，不僅會對港口設施、周邊環(huán)境造成嚴重破壞，還會威脅到人員生命安全，帶來巨大的經(jīng)濟損失和社會影響，傳統(tǒng)的港口危險貨物安防與監(jiān)管方式主要依賴人工巡檢、分散的監(jiān)控系統(tǒng)與簡單的紙質(zhì)記錄手段，存在諸多弊端，人工巡檢容易出現(xiàn)疏漏，無法做到實時、全方位監(jiān)控；各個監(jiān)控系統(tǒng)相互獨立，形成信息孤島，數(shù)據(jù)難以整合和有效利用，難以及時準確地發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患并做出快速響應問題，對此，我們提出了港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺。

技術實現(xiàn)思路

1、為解決上述技術問題，提供港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，本技術方案解決了上述人工巡檢存在疏漏的問題。

2、為達到以上目的，本發(fā)明采用的技術方案為：港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、人員異常行為分析模塊、危險貨物監(jiān)管模塊、警報模塊、可視化管理模塊與加密模塊；

3、數(shù)據(jù)采集模塊用于采集港口數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理后構(gòu)建成港口的人員數(shù)據(jù)集與危險貨物數(shù)據(jù)集；

4、人員異常行為分析模塊獲取人員數(shù)據(jù)集，對港口的人員動作進行分析，判斷可疑人員，對當前可疑人員進行關注；

5、危險貨物監(jiān)管模塊基于電子標簽方式，對危險貨物進行實時的跟蹤記錄，進行管理與審核，對危險貨物進行擺放管理；

6、警報模塊在監(jiān)測到可疑人員靠近危險貨物范圍距離時，發(fā)出警報，及時控制住可疑人員；

7、可視化管理模塊基于圖像界面，實時將貨物的分布與人員的監(jiān)控進行直觀展示，方便工作人員管理；

8、加密模塊基于哈希加密算法對管理平臺進行加密，阻止外來用戶的訪問。

9、優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集模塊包括監(jiān)控單元、電子標簽追蹤單元與地圖單元，監(jiān)控單元基于攝像頭實時捕捉港口人員的動作情況，電子標簽追蹤單元用于對危險貨物進行追蹤，地圖單元用于將港口的位置繪制成平面地圖，并實時地將人員與貨物位置標注在地圖上，將采集的數(shù)據(jù)預先進行處理，處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)歸一化處理，將處理后的數(shù)據(jù)集構(gòu)建成數(shù)據(jù)集，供后續(xù)分析使用。

10、優(yōu)選地，人員異常行為分析模塊從數(shù)據(jù)采集模塊中調(diào)取得到采集的港口人員視頻數(shù)據(jù)，對視頻數(shù)據(jù)中的人員進行分析，判斷可疑性，對視頻數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的每一位港口人員展開分析，基于圖像識別技術，識別視頻畫面中的人員個體，區(qū)分出工作人員與其他人員，鎖定人員的位置、姿態(tài)與動作軌跡，對人員的各種行為表現(xiàn)進行細致比對與判斷，異常行為包括：在限定的非通行區(qū)域出現(xiàn)徘徊、未經(jīng)授權進入危險貨物存放區(qū)域與在港口設施的重要設備周邊長時間逗留；依據(jù)分析結(jié)果，將人員標記為可疑行為，進行持續(xù)跟蹤觀察。

11、優(yōu)選地，人員異常行為分析模塊內(nèi)可疑人員動作姿態(tài)分析公式為：

12、

13、其中t(p)為分析的結(jié)果，對于人員p，遍歷預定義的與動作姿態(tài)相關的異常特征集合中的元素ai，通過判斷函數(shù)f(p，ai)判斷人員p是否具備異常的特征，最終得到t(p)值，為可疑性得分，wi異常特征值的權重，f(p，ai)為判斷函數(shù)；基于專家分析法獲取可疑閾值范圍，將計算分析得到的t(p)值與可疑閾值范圍進行對比，大于閾值范圍，則判斷當前人員存在可疑風險，進行持續(xù)的關注。

14、優(yōu)選地，危險貨物監(jiān)管模塊為每批危險貨物制定專屬標簽，存儲了貨物信息，包括易燃類、易爆類、有毒類與腐蝕性類，在危險貨物在不同作業(yè)區(qū)進行轉(zhuǎn)移后，通過電子標簽讀取器的工作，實時的獲取危險貨物的位置信息，工作人員基于詳細的跟蹤記錄，對危險貨物進行管理與審核，結(jié)合港口倉庫的布局結(jié)構(gòu)和存儲條件，規(guī)劃每一批危險貨物的具體擺放位置。

15、優(yōu)選地，警報模塊依托數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)采集的視頻信息，對可疑人員持續(xù)監(jiān)控，并基于地圖單元實時地將可疑人員位置進行標注，供工作人員的監(jiān)控，計算出危險貨物的安全距離值，在地圖單元上實時標注，當可疑人員在地圖單元上距離安全距離值以內(nèi)時，進入警戒狀態(tài)，發(fā)出警報信號，同時與平臺相連接的所有顯示終端，彈出警示彈窗，讓工作人員快速定位并確認情況。

16、優(yōu)選地，計算出危險貨物的安全距離值公式為：

17、d＝r+v*b*c

18、其中d為計算的結(jié)果，r為危險貨物本身的危險影響半徑，為基礎的范圍，v為可疑人員移動的速度，b為工作人員響應的時間，c為安全系數(shù)，經(jīng)過計算得到危險貨物的安全距離值。

19、優(yōu)選地，可視化管理模塊實時地將貨物的分布情況以及人員的監(jiān)控狀態(tài)進行全方位、多角度的直觀展示，運用先進的圖形繪制與渲染技術，清晰明了的進行呈現(xiàn)，在二維平面地圖展示形式中，港口布局被完整呈現(xiàn)，不同類型的倉庫、碼頭、堆場用不同顏色和圖標進行標識區(qū)分，而貨物則以相應的圖形元素展現(xiàn)在對應的位置上，危險貨物以紅色圖標顯示。

20、優(yōu)選地，加密模塊基于哈希加密算法來對管理平臺進行加密防護，針對管理平臺中的關鍵數(shù)據(jù)進行處理，將不同類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為固定長度的哈希值，對數(shù)據(jù)進行不可逆轉(zhuǎn)換操作，生成對應的哈希值，得到加密的密鑰，在外來用戶訪問時，通過密鑰后，方可進行訪問。

21、優(yōu)選地，其中哈希加密算法公式為：hash(e)＝j，其中hash為哈希加密運輸過程，將原始的數(shù)據(jù)e通過操作轉(zhuǎn)換為對應的哈希值。

22、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果在于：

23、本發(fā)明通過獲取人員數(shù)據(jù)集并深入分析港口人員的動作，能夠精準地識別出行為可疑的人員，基于電子標簽技術對危險貨物進行實時跟蹤記錄、管理與審核以及擺放管理，全方位地保障了危險貨物在港口各個環(huán)節(jié)的安全性，最大限度地降低可能發(fā)生的安全事故帶來的損失，提升港口危險貨物管理的安全性和效率。

技術特征：

1.港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、人員異常行為分析模塊、危險貨物監(jiān)管模塊、警報模塊、可視化管理模塊與加密模塊；

2.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊包括監(jiān)控單元、電子標簽追蹤單元與地圖單元，監(jiān)控單元基于攝像頭實時捕捉港口人員的動作情況，電子標簽追蹤單元用于對危險貨物進行追蹤，地圖單元用于將港口的位置繪制成平面地圖，并實時地將人員與貨物位置標注在地圖上，將采集的數(shù)據(jù)預先進行處理，處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)歸一化處理，將處理后的數(shù)據(jù)集構(gòu)建成數(shù)據(jù)集，供后續(xù)分析使用。

3.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，人員異常行為分析模塊從數(shù)據(jù)采集模塊中調(diào)取得到采集的港口人員視頻數(shù)據(jù)，對視頻數(shù)據(jù)中的人員進行分析，判斷可疑性，對視頻數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的每一位港口人員展開分析，基于圖像識別技術，識別視頻畫面中的人員個體，區(qū)分出工作人員與其他人員，鎖定人員的位置、姿態(tài)與動作軌跡，對人員的各種行為表現(xiàn)進行細致比對與判斷，異常行為包括：在限定的非通行區(qū)域出現(xiàn)徘徊、未經(jīng)授權進入危險貨物存放區(qū)域與在港口設施的重要設備周邊長時間逗留；依據(jù)分析結(jié)果，將人員標記為可疑行為，進行持續(xù)跟蹤觀察。

4.根據(jù)權利要求3所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，人員異常行為分析模塊內(nèi)可疑人員動作姿態(tài)分析公式為：

5.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，危險貨物監(jiān)管模塊為每批危險貨物制定專屬標簽，存儲了貨物信息，包括易燃類、易爆類、有毒類與腐蝕性類，在危險貨物在不同作業(yè)區(qū)進行轉(zhuǎn)移后，通過電子標簽讀取器的工作，實時的獲取危險貨物的位置信息，工作人員基于詳細的跟蹤記錄，對危險貨物進行管理與審核，結(jié)合港口倉庫的布局結(jié)構(gòu)和存儲條件，規(guī)劃每一批危險貨物的具體擺放位置。

6.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，警報模塊依托數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)采集的視頻信息，對可疑人員持續(xù)監(jiān)控，并基于地圖單元實時地將可疑人員位置進行標注，供工作人員的監(jiān)控，計算出危險貨物的安全距離值，在地圖單元上實時標注，當可疑人員在地圖單元上距離安全距離值以內(nèi)時，進入警戒狀態(tài)，發(fā)出警報信號，同時與平臺相連接的所有顯示終端，彈出警示彈窗，讓工作人員快速定位并確認情況。

7.根據(jù)權利要求6所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，計算出危險貨物的安全距離值公式為：

8.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，可視化管理模塊實時地將貨物的分布情況以及人員的監(jiān)控狀態(tài)進行全方位、多角度的直觀展示，運用先進的圖形繪制與渲染技術，清晰明了的進行呈現(xiàn)，在二維平面地圖展示形式中，港口布局被完整呈現(xiàn)，不同類型的倉庫、碼頭、堆場用不同顏色和圖標進行標識區(qū)分，而貨物則以相應的圖形元素展現(xiàn)在對應的位置上，危險貨物以紅色圖標顯示。

9.根據(jù)權利要求1所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，加密模塊基于哈希加密算法來對管理平臺進行加密防護，針對管理平臺中的關鍵數(shù)據(jù)進行處理，將不同類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為固定長度的哈希值，對數(shù)據(jù)進行不可逆轉(zhuǎn)換操作，生成對應的哈希值，得到加密的密鑰，在外來用戶訪問時，通過密鑰后，方可進行訪問。

10.根據(jù)權利要求9所述的港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，其特征在于，其中哈希加密算法公式為：hash(e)＝j，其中hash為哈希加密運輸過程，將原始的數(shù)據(jù)e通過操作轉(zhuǎn)換為對應的哈希值。

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了港口數(shù)字化智能安防與監(jiān)管一體化平臺，涉及安全管理技術領域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、人員異常行為分析模塊、危險貨物監(jiān)管模塊、警報模塊、可視化管理模塊與加密模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集港口數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理后構(gòu)建成港口的人員數(shù)據(jù)集與危險貨物數(shù)據(jù)集；人員異常行為分析模塊獲取人員數(shù)據(jù)集，對港口的人員動作進行分析，判斷可疑人員，對當前可疑人員進行關注。本發(fā)明基于電子標簽技術對危險貨物進行實時跟蹤記錄、管理與審核以及擺放管理，全方位地保障了危險貨物在港口各個環(huán)節(jié)的安全性，最大限度地降低可能發(fā)生的安全事故帶來的損失，提升港口危險貨物管理的安全性和效率。

技術研發(fā)人員：鄭文博,黃琛,陳靜,袁書賢,韓麗,杜本龍
受保護的技術使用者：山東動脈智能科技股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/4/28