1.一種列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，s1所述獲取列車車載供電系統正常狀態下直流母線電壓udc與接地檢測電壓ujd的關系的計算表達式如下：
3.根據權利要求2所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，s2所述基于所述直流母線電壓與所述接地檢測電壓的關系，構建特征變量的計算表達式如下：
4.根據權利要求3所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述分類使能機制包括：
5.根據權利要求4所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述利用所述特征向量集，構建不同接地故障狀態下特征向量的總數據集d的計算表達式如下：
6.根據權利要求1所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述接地故障分類模型包括依次連接的輸入層、卷積層、池化層、第一全連接層和輸出層，所述卷積層的卷積核大小為3×33，所述池化層為最大池化，池化窗口大小為2×22，所述第一全連接層節點數為50，所述輸出層為6維，所述輸出層的激活函數為softmax。
7.根據權利要求6所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，采用反向傳播和梯度下降法對所述接地故障分類模型進行訓練，直至訓練輪次達到預設閾值或損失函數達到收斂，則所述接地故障分類模型訓練結束，得到訓練好的接地故障分類模型。
8.根據權利要求1所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述故障接地電阻實時預測模型包括多個第二全連接層，每一個第二全連接層設有64個神經元，并采用relu激活函數輸出。
9.根據權利要求7所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法，其特征在于，所述故障接地電阻實時預測模型在訓練過程使用的總損失函數如下：
10.一種列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別系統，所述接地絕緣狀態識別系統基于權利要求1-9任一項所述的列車車載供電系統的接地絕緣狀態識別方法實現，其特征在于，包括：