本技術涉及軟件工程與代碼分析，尤其涉及一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測方法及系統。

背景技術：

1、隨著軟件系統的規模不斷擴大，多語言混合編程已成為主流開發模式。動態類型語言與靜態類型語言的語法差異導致跨平臺代碼一致性檢測面臨巨大挑戰，尤其是在大規模分布式系統中，如何高效識別并消除跨語言語法沖突成為關鍵技術需求。

2、目前，針對多語言代碼一致性檢測的現有方案主要采用基于靜態語法分析的跨語言沖突檢測技術。該方案通過構建統一的語法抽象模型，將不同編程語言的語法結構映射到同一抽象層次，并利用靜態分析工具檢測語法沖突。

3、現有方案主要依賴靜態語法分析，無法實時響應代碼運行時的跨平臺沖突變化，導致沖突檢測結果滯后于實際開發需求。此外，靜態分析難以處理大規模分布式系統中的動態語法路徑優化問題，無法有效支持多語言代碼在分布式環境下的協同修正，限制了其在實際應用中的效果和適用范圍。

技術實現思路

1、本技術實施例提供一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測方法及系統，用以解決現有技術中大規模軟件系統的代碼一致性維護效率較低的問題。

2、第一方面，本技術實施例提供了一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測方法，包括：

3、將多語言代碼特征庫中動態類型語言與靜態類型語言的語法等效映射關系，通過沖突模式挖掘算法生成攜帶跨平臺沖突概率的異構語法關系拓撲，并將所述異構語法關系拓撲的語法約束通過語義注入引擎綁定至目標代碼的抽象語法樹層級；

4、利用并行計算引擎對所述抽象語法樹層級進行多核線程編碼，使不同編程語言的語法分支在分布式計算框架下形成動態關聯路徑，并基于所述異構語法關系拓撲的沖突概率對所述動態關聯路徑進行調整，生成反映跨平臺語法相似度的映射關系圖譜；

5、根據所述映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為與語法路徑關聯的邊緣節點子任務，分配節點計算資源，并在檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，觸發相鄰節點間的路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組所述動態關聯路徑；

6、基于所述路徑動態重構機制和所述多語言代碼特征庫的語法等效映射關系，利用分布式共識協議對所述動態關聯路徑進行跨節點協同修正。

7、可選地，根據所述映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為與語法路徑關聯的邊緣節點子任務，分配節點計算資源，并在檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，觸發相鄰節點間的路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組所述動態關聯路徑，包括：

8、基于所述映射關系圖譜的依賴強度分布，篩選語法路徑分支中依賴強度超過語法路徑長度與節點資源容量模型匹配關系的動態分割閾值的分支，形成語法路徑集合；

9、基于所述語法路徑集合與邊緣自組網協議的節點通信拓撲結構，并依據所述語法路徑分支的跨平臺沖突概率分布特征動態調整代碼塊邊界，將代碼庫中與所述語法路徑集合存在重疊語法單元的代碼塊分割為邊緣節點子任務；

10、當檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，通過所述邊緣節點子任務中重疊語法單元的比例與沖突概率的乘積關系計算路徑耦合度，并基于所述語法路徑集合內語法依賴鏈強度與所述邊緣節點子任務間的所述路徑耦合度生成動態重構參數；

11、遵循所述語法依賴鏈強度與所述路徑耦合度的加權約束條件，利用所述動態重構參數對所述動態關聯路徑中與所述高沖突概率區域關聯的語法分支進行方向調整；

12、將調整后的動態關聯路徑輸入所述分布式共識協議，通過所述邊緣節點子任務間重疊語法單元的沖突概率對比與語法依賴鏈強度驗證機制，完成跨節點語法路徑拓撲的協同重構。

13、可選地，當檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，通過所述邊緣節點子任務中重疊語法單元的比例與沖突概率的乘積關系計算路徑耦合度，并基于所述語法路徑集合內語法依賴鏈強度與所述邊緣節點子任務間的所述路徑耦合度生成動態重構參數，包括：

14、根據所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域的語法單元分布密度，定位所述邊緣節點子任務中與所述高沖突概率區域存在語法單元重疊的相鄰節點子任務對，計算每對相鄰節點子任務的重疊語法單元數量占所述高沖突概率區域核心語法單元集合的比例，生成語法單元重疊密度參數；

15、根據所述異構語法關系拓撲中語法分支的跨平臺沖突歷史頻率劃分不同概率區間執行差異化乘數的分段式乘積運算，將所述語法單元重疊密度參數與所述高沖突概率區域的沖突概率進行所述分段式乘積運算，生成路徑耦合度參數；

16、通過所述語法依賴鏈強度對所述路徑耦合度參數的飽和抑制效應，并基于所述路徑耦合度參數與所述語法路徑集合內語法依賴鏈強度的非線性疊加關系，在所述動態關聯路徑中與所述高沖突概率區域關聯的語法分支上生成動態重構參數。

17、可選地，根據所述異構語法關系拓撲中語法分支的跨平臺沖突歷史頻率劃分不同概率區間執行差異化乘數的分段式乘積運算，將所述語法單元重疊密度參數與所述高沖突概率區域的沖突概率進行所述分段式乘積運算，生成路徑耦合度參數，包括：

18、基于所述語法分支的跨平臺沖突歷史頻率的累積分布特征，提取所述跨平臺沖突歷史頻率的統計分位數，將所述高沖突概率區域的沖突概率值域劃分為包含高頻沖突區間、中頻沖突區間、低頻沖突區間的概率區間集合；

19、根據所述跨平臺沖突歷史頻率在所述概率區間集合中每個概率區間內的出現次數，計算每個概率區間的沖突頻率權重，所述沖突頻率權重與所述出現次數呈反向關系，其中高頻沖突區間的沖突頻率權重小于低頻沖突區間；

20、基于所述沖突頻率權重為每個概率區間分配差異化乘數因子，所述差異化乘數因子與所述沖突頻率權重呈線性正相關關系；

21、在所述概率區間集合內執行分段式乘積運算，將所述語法單元重疊密度參數與當前檢測的沖突概率按照所屬概率區間的所述差異化乘數因子進行加權相乘，生成帶有歷史沖突修正特征的路徑耦合度參數。

22、可選地，利用并行計算引擎對所述抽象語法樹層級進行多核線程編碼，使不同編程語言的語法分支在分布式計算框架下形成動態關聯路徑，并基于所述異構語法關系拓撲的沖突概率對所述動態關聯路徑進行調整，生成反映跨平臺語法相似度的映射關系圖譜，包括：

23、基于所述抽象語法樹層級的語法節點分布特征，將所述多語言代碼特征庫中動態類型語言與靜態類型語言的語法等效映射關系分解為語法節點對集合，所述語法節點對集合中包含跨語言語法節點的映射關系及對應的沖突概率；

24、根據所述語法節點對集合中語法節點的層級深度與跨平臺沖突概率的關聯關系，將所述抽象語法樹層級劃分為多個并行計算子任務；

25、利用所述并行計算引擎對所述并行計算子任務進行多核線程編碼，將所述語法節點對集合中的語法節點對按照所述跨平臺沖突概率從低到高的順序依次分配到分布式計算框架的計算節點，生成初始動態關聯路徑；

26、基于所述異構語法關系拓撲的實時沖突概率監測結果，對所述初始動態關聯路徑中所述跨平臺沖突概率超過動態調整閾值的語法節點對進行路徑方向調整，生成調整后的關聯動態路徑；

27、將所述調整后的動態關聯路徑按照所述語法節點對的跨平臺語法相似度進行聚類，生成反映跨平臺語法相似度的映射關系圖譜。

28、可選地，利用所述并行計算引擎對所述并行計算子任務進行多核線程編碼，將所述語法節點對集合中的語法節點對按照所述跨平臺沖突概率從低到高的順序依次分配到分布式計算框架的計算節點，生成初始動態關聯路徑，包括：

29、基于所述異構語法關系拓撲中語法節點的跨平臺沖突概率梯度變化速率，通過語法節點的層級深度與沖突概率最大梯度的乘積關系，計算所述動態調整閾值的自適應邊界值；

30、在所述初始動態關聯路徑中篩選跨平臺沖突概率超過所述自適應邊界值的語法節點對，提取所述語法節點對中沖突概率梯度方向與語法依賴鏈方向相反的沖突語法節點對集合；

31、根據所述沖突語法節點對集合中語法節點的層級深度差異與跨平臺沖突概率的比值關系，為每個沖突語法節點對分配路徑方向調整權重；

32、利用所述路徑方向調整權重對所述沖突語法節點對的語法依賴鏈進行方向反轉操作，所述方向反轉操作保留原始語法節點對的層級深度約束條件，生成包含沖突消解路徑的初始動態關聯路徑。

33、可選地，計算每對相鄰節點子任務的重疊語法單元數量占所述高沖突概率區域核心語法單元集合的比例，生成語法單元重疊密度參數，包括：

34、基于所述高沖突概率區域的語法單元分布密度梯度變化曲線，識別語法單元分布密度的局部極大值點，將所述局部極大值點連線形成核心語法單元集合的動態邊界；

35、根據所述動態邊界的幾何形狀特征，在所述邊緣節點子任務中篩選與所述核心語法單元集合存在語法單元空間重疊的相鄰節點子任務對，所述篩選過程排除跨平臺沖突概率低于所述動態邊界內平均值的節點子任務；

36、計算所述相鄰節點子任務對的重疊語法單元數量占所述核心語法單元集合總語法單元數量的比例，生成語法單元重疊密度參數。

37、第二方面，本技術實施例提供了一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測系統，包括：

38、語法映射模塊，用于將多語言代碼特征庫中動態類型語言與靜態類型語言的語法等效映射關系，通過沖突模式挖掘算法生成攜帶跨平臺沖突概率的異構語法關系拓撲，并將所述異構語法關系拓撲的語法約束通過語義注入引擎綁定至目標代碼的抽象語法樹層級；

39、路徑生成模塊，用于利用并行計算引擎對所述抽象語法樹層級進行多核線程編碼，使不同編程語言的語法分支在分布式計算框架下形成動態關聯路徑，并基于所述異構語法關系拓撲的沖突概率對所述動態關聯路徑進行調整，生成反映跨平臺語法相似度的映射關系圖譜；

40、任務分割模塊，用于根據所述映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為與語法路徑關聯的邊緣節點子任務，分配節點計算資源，并在檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，觸發相鄰節點間的路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組所述動態關聯路徑；

41、協同修正模塊，用于基于所述路徑動態重構機制和所述多語言代碼特征庫的語法等效映射關系，利用分布式共識協議對所述動態關聯路徑進行跨節點協同修正。

42、第三方面，本技術實施例提供了一種計算設備，包括處理組件以及存儲組件；所述存儲組件存儲一個或多個計算機指令；所述一個或多個計算機指令用以被所述處理組件調用執行，實現如上述第一方面所述的一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測方法。

43、第四方面，本技術實施例提供了一種計算機存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機執行時，實現如第一方面所述的一種面向大規模軟件系統的代碼一致性自動檢測方法。

44、本技術實施例中，將多語言代碼特征庫中動態類型語言與靜態類型語言的語法等效映射關系，通過沖突模式挖掘算法生成攜帶跨平臺沖突概率的異構語法關系拓撲，并將所述異構語法關系拓撲的語法約束通過語義注入引擎綁定至目標代碼的抽象語法樹層級；利用并行計算引擎對所述抽象語法樹層級進行多核線程編碼，使不同編程語言的語法分支在分布式計算框架下形成動態關聯路徑，并基于所述異構語法關系拓撲的沖突概率對所述動態關聯路徑進行調整，生成反映跨平臺語法相似度的映射關系圖譜；根據所述映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為與語法路徑關聯的邊緣節點子任務，分配節點計算資源，并在檢測到所述異構語法關系拓撲中高沖突概率區域時，觸發相鄰節點間的路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組所述動態關聯路徑；基于所述路徑動態重構機制和所述多語言代碼特征庫的語法等效映射關系，利用分布式共識協議對所述動態關聯路徑進行跨節點協同修正。

45、本技術技術方案具有以下有益效果：

46、通過多語言代碼特征庫中的語法等效映射關系和沖突模式挖掘算法，生成攜帶跨平臺沖突概率的異構語法關系拓撲，并將其綁定至目標代碼的抽象語法樹層級，實現多語言語法沖突的精準建模與實時監測。利用并行計算引擎對抽象語法樹進行多核線程編碼，形成動態關聯路徑，并基于沖突概率調整路徑生成映射關系圖譜，反映跨平臺語法相似度，為后續路徑優化提供數據支持。根據映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為邊緣節點子任務，分配計算資源，并在檢測到高沖突概率區域時觸發路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組動態關聯路徑，實現跨平臺沖突的局部優化。基于路徑動態重構機制和多語言代碼特征庫的語法等效映射關系，利用分布式共識協議對動態關聯路徑進行跨節點協同修正，確保多語言代碼一致性檢測的全局一致性。

47、進一步的，根據映射關系圖譜的依賴強度分布，通過邊緣自組網協議將代碼庫分割為與語法路徑關聯的邊緣節點子任務，分配節點計算資源，并在檢測到高沖突概率區域時，觸發相鄰節點間的路徑動態重構機制，基于語法依賴鏈強度重組動態關聯路徑。具體包括：篩選依賴強度超過動態分割閾值的語法路徑分支形成語法路徑集合；依據語法路徑分支的跨平臺沖突概率分布特征動態調整代碼塊邊界，分割為邊緣節點子任務；通過重疊語法單元比例與沖突概率的乘積關系計算路徑耦合度，生成動態重構參數；遵循語法依賴鏈強度與路徑耦合度的加權約束條件調整語法分支方向；通過分布式共識協議完成跨節點語法路徑拓撲的協同重構。

48、通過上述方法，動態分割閾值篩選關鍵語法路徑，結合邊緣節點子任務的動態劃分與路徑耦合度計算，生成動態重構參數并調整語法分支方向，實現高沖突概率區域的精準優化；同時，利用分布式共識協議完成跨節點語法路徑拓撲的協同重構，確保多語言代碼一致性檢測的全局一致性與高效性。

49、本技術的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。