自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法，它包括以下步驟：選擇特征參數(shù)，構(gòu)建訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練單類支持向量機(jī)分類器，故障選線邏輯啟動(dòng)并采集故障數(shù)據(jù)，計(jì)算故障時(shí)的特征參數(shù)，建立測試樣本，利用單類支持向量機(jī)分類器判別選線。由于小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障存在樣本數(shù)據(jù)不平衡，故障數(shù)據(jù)沒有普遍性的特點(diǎn)，影響了目前通過聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙類支持向量機(jī)的選線結(jié)果的準(zhǔn)確性，本發(fā)明采用單類支持向量機(jī)進(jìn)行選線，只采用正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)構(gòu)建單類分類器，分類器不受到故障數(shù)據(jù)與非故障數(shù)據(jù)不平衡以及故障數(shù)據(jù)沒有普遍性的影響，解決了目前基于分類方法進(jìn)行綜合選線方法的不足，從而進(jìn)一步提高了選線的可靠性。
【專利說明】
自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法，尤其是設(shè)及一種自動(dòng)調(diào)諧小 電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)綜合選線的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 我國3~66kV電網(wǎng)多數(shù)為小電流接地方式，當(dāng)小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障 時(shí)，由于電網(wǎng)線電壓保持對稱，故障電流很小，不影響對負(fù)荷的連續(xù)供電，我國規(guī)程規(guī)定小 電流接地系統(tǒng)在發(fā)生單相接地故障情況下可W帶電繼續(xù)運(yùn)行1~2小時(shí)。由于發(fā)生單相接地 故障后，小電流接地系統(tǒng)非接地相電壓升高^/1倍，增加了線路絕緣性能要求，長時(shí)間的運(yùn) 行容易使故障擴(kuò)大為相間短路，使事故升級擴(kuò)大，同時(shí)弧光接地還可能引起全系統(tǒng)的過電 壓，為防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大，要求盡快選出故障線路進(jìn)行處理。小電流接地系統(tǒng)包括中性點(diǎn) 不接地系統(tǒng)、中性點(diǎn)經(jīng)高電阻接地系統(tǒng)和中性點(diǎn)經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)=種方式，中性點(diǎn)經(jīng) 消弧線圈接地系統(tǒng)中的消弧線圈補(bǔ)償系統(tǒng)調(diào)節(jié)方式又分為固定補(bǔ)償系統(tǒng)、手動(dòng)調(diào)節(jié)補(bǔ)償系 統(tǒng)和自動(dòng)調(diào)諧補(bǔ)償系統(tǒng)，由于固定式補(bǔ)償系統(tǒng)和手動(dòng)調(diào)節(jié)補(bǔ)償系統(tǒng)不適用于變動(dòng)比較頻繁 的電網(wǎng)，現(xiàn)已基本淘汰，本發(fā)明主要針對自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)。
[0003] 現(xiàn)有的故障選線原理，有主動(dòng)式選線和被動(dòng)式選線兩種，主動(dòng)式選線需要向電網(wǎng) 注入信號，被動(dòng)式選線主要利用故障時(shí)產(chǎn)生的電流、電壓信號。被動(dòng)式選線又分為基于故障 穩(wěn)態(tài)信號的選線方法、基于故障暫態(tài)信號的選線方法和基于信息融合技術(shù)的綜合選線方法 =種。由于基于信息融合的綜合選線方法充分利用了穩(wěn)態(tài)信號和暫態(tài)信號進(jìn)行判斷選線， 使選線的可靠性得到極大的提高，是目前主要的選線方法。
[0004] 基于信息融合技術(shù)的選線方法主要包括證據(jù)理論、利用專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和粗糖集理論等采用信息融合的方法進(jìn)行故障選線。郭彥東，李榮在刊號為 1003-7241的期刊《自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用》2008年第27卷第9期第77頁至79頁《分類支持向量機(jī) 在小電流接地選線中的應(yīng)用》一文中公開了利用兩類支持向量機(jī)進(jìn)行選線的方法。張俊芳， 劉鵬在刊號為1674-3415的期刊《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2010年11月38卷22期第120頁至125 頁《基于改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障選線研究》一文中公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 選線的方法。王媛媛，龍力宏等人在2011年12月14號中國專利說明書CN102279346A公開了 一種利用聚類分類法進(jìn)行選線的方法。W上=種綜合選線方法都是基于分類方法進(jìn)行選 線，運(yùn)=種方法都存在兩點(diǎn)不足，第一個(gè)不足是上述=種方法在分類時(shí)要求樣本集是平衡 的，而對于一個(gè)實(shí)際的小電流接地系統(tǒng)，正常線路數(shù)遠(yuǎn)大于故障線路數(shù)，正常線路的樣本數(shù) 據(jù)獲取相對容易，故障線路的樣本數(shù)據(jù)獲取非常困難，即樣本集是不平衡的。另外一種不足 就是上述=種方法要求訓(xùn)練樣本具備普遍性。由于單相接地故障狀況復(fù)雜，隨著接地距離、 電壓初相角、W及接地電阻的不同，故障樣本變化非常大，因此，獲得的故障樣本數(shù)據(jù)就不 具備普遍性，對于聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和兩類支持向量機(jī)的訓(xùn)練帶來極大的困難。運(yùn)兩種缺陷影 響了上述=種綜合選線的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于:小電流接地系統(tǒng)單相接地故障時(shí)訓(xùn)練樣本不平衡 而且故障樣本變化范圍過大而不具有普遍性，造成包括兩類支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類 運(yùn)些基于分類的綜合選線方法分類困難，導(dǎo)致選線準(zhǔn)確度不高。
[0006] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種采用單類支持向量機(jī)對小電流接地系統(tǒng)進(jìn) 行選線的方法，運(yùn)種方法只需要收集非故障樣本，不需要收集故障線路的樣本數(shù)據(jù)，克服了 訓(xùn)練樣本不平衡及故障樣本數(shù)據(jù)不具備普遍性的不足，從而達(dá)到提高選線準(zhǔn)確度的目的。
[0007] 本方法采取的技術(shù)方案包括W下步驟：
[000引步驟1、選擇特征參數(shù)
[0009]選擇的特征參數(shù)有W下幾個(gè)方面的要求：1、要求在系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)能夠獲得特征 參數(shù);2、要求線路在正常運(yùn)行工況和其他線路故障時(shí)其特征參數(shù)保持一致;3、線路為故障 線路和非故障線路時(shí)其特征參數(shù)有明顯區(qū)別。根據(jù)運(yùn)些特點(diǎn)，建立兩種線路模型，選擇5個(gè) 特征參數(shù)。一種是線路用n型等值網(wǎng)絡(luò)表示，選擇線路的零序電容(?、零序電阻Roj、零序電 感Lo^乍為特征參數(shù)。在工頻狀態(tài)下，正常運(yùn)行工況和其他線路故障時(shí)線路阻抗體現(xiàn)為容性， 線路可W看成是導(dǎo)納模型，因此，另一種模型線路用導(dǎo)納模型表示，選擇線路的零序電導(dǎo) Go/和零序電容CojM乍為特征參數(shù)。對于n條線路的小電流接地系統(tǒng)，選擇C〇j、R〇j、L〇j、Go/、 Co/ (j = l~n)運(yùn)五種參數(shù)為特征參數(shù)。
[0010] 步驟2、構(gòu)建訓(xùn)練樣本
[0011]對自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)，對消弧線圈進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖еC操作。利用消弧線圈的 失諧狀況和位移電壓的相應(yīng)改變，根據(jù)兩種不同線路模型，建立小電流接地系統(tǒng)的零序網(wǎng) 絡(luò)，可計(jì)算出每條出線的零序電容Coj、零序電阻Roj、零序電抗Loj、零序電導(dǎo)Go/、零序電容 Co/共5個(gè)元素組成的向量，每個(gè)向量構(gòu)成一個(gè)訓(xùn)練樣本。調(diào)整失諧比例，重復(fù)實(shí)驗(yàn)，可得到 所需要的訓(xùn)練樣本。
[0012 ]步驟3、訓(xùn)練單類支持向量機(jī)分類器
[0013] 利用步驟2得到的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對單類支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，每一條線路對應(yīng)于 一個(gè)獨(dú)立的單類支持向量機(jī)分類器；
[0014] 步驟4、故障選線邏輯啟動(dòng)并采集故障數(shù)據(jù)；
[0015] 步驟5、利用采集得到的故障數(shù)據(jù)計(jì)算每條線路的特征參數(shù)，構(gòu)建檢測樣本；
[0016] 步驟6、利用單類支持向量機(jī)分類器檢測選線:分別用每條線路由步驟3訓(xùn)練好的 單類支持向量機(jī)分類器檢測該線路系統(tǒng)故障時(shí)由步驟5得到的檢測樣本，如果該線路的檢 測樣本屬于該線路單類支持向量機(jī)分類器的超球范圍內(nèi)，則該線路為非故障線路，如果該 線路的檢測樣本不在該線路單類支持向量機(jī)分類的超球范圍內(nèi)，則該線路屬于故障線路， 如果所有的線路都是非故障線路，則為母線故障。
[0017] 本發(fā)明的技術(shù)效果在于：由于小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障數(shù)據(jù)極難獲取而正 常數(shù)據(jù)較易獲取，造成樣本集的不平衡，同時(shí)故障類型繁多造成故障數(shù)據(jù)沒有普遍性，影響 了目前通過聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙類支持向量機(jī)的選線結(jié)果的準(zhǔn)確性。單類支持向量機(jī)在解 決非均勻分布樣本的分類問題上具有獨(dú)特的優(yōu)勢，本發(fā)明采用單類支持向量機(jī)進(jìn)行選線， 只采用正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)構(gòu)建單類分類器，由于單類分類器的構(gòu)建不包含故障數(shù)據(jù)，因此 分類器不受到故障數(shù)據(jù)與非故障數(shù)據(jù)不平衡W及故障數(shù)據(jù)沒有普遍性的影響，解決了目前 基于分類方法進(jìn)行綜合選線方法的不足，從而進(jìn)一步提高了選線的可靠性。
【附圖說明】
[0018] 圖1是本發(fā)明的流程圖；
[0019] 圖2是線路等效為JT型等值電路，系統(tǒng)失諧狀態(tài)下的零序網(wǎng)絡(luò)等效圖；
[0020] 圖3是線路等效為JT型等值電路，系統(tǒng)單相接地故障時(shí)的零序網(wǎng)絡(luò)等效圖；
[0021] 圖4是線路等效為導(dǎo)納等值電路，系統(tǒng)失諧狀態(tài)下的等效網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖；
[0022] 圖5是線路等效為導(dǎo)納等值電路，系統(tǒng)單相接地故障時(shí)的等效網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖；
[0023] 圖6是某變電站的一次系統(tǒng)接線圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024] 下面結(jié)合附圖和實(shí)例對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述：
[0025] 圖1是本發(fā)明的選線系統(tǒng)流程圖，下面介紹本發(fā)明的具體操作步驟：
[00%] 步驟1、選擇特征參數(shù)。
[0027] 選擇的特征參數(shù)有W下=個(gè)方面的要求:第一要求特征參數(shù)在系統(tǒng)正常運(yùn)行是能 夠獲得;第二要求每條線路的特征參數(shù)在系統(tǒng)正常運(yùn)行工況和其他線路故障時(shí)保持一致； 第=要求每條線路的特征參數(shù)在該線路為故障線路和非故障線路時(shí)有明顯區(qū)別。
[0028] -個(gè)具有n條出線具有自動(dòng)調(diào)諧功能的小電流接地系統(tǒng)，正常運(yùn)行時(shí)，可W通過調(diào) 諧使系統(tǒng)處于失諧狀態(tài)，將線路等效成n型模型，建立如圖2所示零序等值電路，圖中化為各 出線檢測點(diǎn)，陽誠虛擬電源在零序網(wǎng)絡(luò)上的壓降，Loj、帖、Co汾別為第j(j = l，…，n)條線路 的零序線路電感、電阻和分布電容，n為系統(tǒng)出線數(shù)。通過調(diào)節(jié)消弧線圈，使系統(tǒng)處于不同的 失諧狀態(tài)，根據(jù)圖2可計(jì)算出每條線路的零序參數(shù)1^叫、帖、挪，〇' = 1^''，11)，滿足了特征參 數(shù)的第一個(gè)要求。當(dāng)系統(tǒng)中第i條線路發(fā)生單相接地故障時(shí)的零序網(wǎng)絡(luò)等效圖如圖3所示， 此時(shí)健全線路j檢測點(diǎn)町檢測到的是線路j自身的等效阻抗Loj、帖、(?，（護(hù)i)，故障線路i 檢測點(diǎn)Di檢測的阻抗是其他所有健全線路總體等效阻抗，不等于故障線路i自身的阻抗。因 此，小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，對于非故障線路，其檢測點(diǎn)測量的是本線路的等 效阻抗，與正常運(yùn)行時(shí)計(jì)算出的等效阻抗相等，滿足了特征參數(shù)的第二個(gè)要求。而對于故障 線路，其檢測點(diǎn)測量的是所有健全線路總體等效阻抗，不等于其本身的等效阻抗，滿足了特 征參數(shù)的第=個(gè)要求。因此，對于圖2所對應(yīng)的模型，采用零序線路電感Loj、電阻Ro神日分布 電容(?作為特征參數(shù)是可行的。
[0029] 在工頻狀態(tài)下，每條線路正常運(yùn)行時(shí)和系統(tǒng)故障非故障線路的阻抗均為容性，因 此也可W將線路等效成導(dǎo)納模型，因此失諧狀態(tài)下小電流接地系統(tǒng)零序等效電路也可用圖 4來表示，故障狀態(tài)下小電流接地系統(tǒng)零序等效電路可用圖5來表示，基于上述相同的道理， 采用零序線路電導(dǎo)Go/、分布電容Co/作為特征參數(shù)也是可行的。
[0030] 因此，為系統(tǒng)分別建立兩種等效模型，選擇如、帖心^、6日/、抗/〇 = 1~11似上五 個(gè)參數(shù)為特征參數(shù)。
[0031] 步驟2、構(gòu)建訓(xùn)練樣本
[0032] 對自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)，對消弧線圈進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖еC操作。利用消弧線圈的 失諧狀況和位移電壓的相應(yīng)改變，根據(jù)小電流接地系統(tǒng)失諧狀態(tài)下的零序網(wǎng)絡(luò)，如圖2和如 圖4所示，可計(jì)算出每條出線的零序電容Coj、零序電阻Roj、零序電抗Loj、零序電導(dǎo)Go/、零序 電容Co/共5個(gè)特征參數(shù)。
[0033] 閣2中件意一條線路i的零序由用巧零序由流滿忠化下關(guān)系式：
[0034]
(1)
[0035] 對于運(yùn)個(gè)非線性方程，已知量是零序電壓Uoj和零序電流Ioj，未知量是零序電感 Loj、零序電阻Roj、零序電容Coj，通過連續(xù)取樣，得到一系列的零序電壓化j和零序電流loj，然 后利用數(shù)值計(jì)算方法中解微積分方法解出未知量零序電感Loj、零序電阻Roj、零序電容Coj。
[0036] 圖4中任意一條線路的零序電壓和零序電流滿足如下關(guān)系式：
[0037]
鈴
[003引對于運(yùn)個(gè)非線性方程，已知量是零序電壓化/和零序電流Io/，未知量是零序電導(dǎo) Go/、零序電容Co/，對消弧線圈進(jìn)行不同程度的失諧操作，通過連續(xù)取樣，得到一系列的零 序電壓Uo/和零序電流Io/，然后利用數(shù)值計(jì)算方法中解微積分方法解出未知量零序電導(dǎo) Go/、零序電容Co/。
[0039] 運(yùn)樣，對于任一條線路，該線路5個(gè)特征參數(shù)挪、帖心^、6日/、抗/〇 = 1~11)組成 的一個(gè)向量就構(gòu)成了一個(gè)樣本。調(diào)整系統(tǒng)的失諧比例，重復(fù)實(shí)驗(yàn)，然后進(jìn)行計(jì)算，可得到每 條線路大量的樣本數(shù)據(jù)。
[0040] 步驟3、訓(xùn)練單類支持向量機(jī)分類器
[0041] 利用步驟2得到的樣本數(shù)據(jù)，為每條線路訓(xùn)練一個(gè)單類支持向量機(jī)分類器，即構(gòu)建 一個(gè)超球體{Rj, aj}，（ j = 1 ~n)。
[0042] 單類支持向量的實(shí)現(xiàn)方法有兩種途徑:第一種途徑是通過構(gòu)造超球體的方法來實(shí) 現(xiàn)，即SVDD算法，其主要思想是在高維空間計(jì)算包含樣本映像的最小超球體，并權(quán)衡超球體 的半徑和它所覆蓋的樣本數(shù)，使其達(dá)到用一個(gè)盡可能小的超球體將訓(xùn)練樣本包含其中，對 于測試樣本，處于超球之內(nèi)的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是該類數(shù)據(jù)，在超球之外的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是其它類 數(shù)據(jù)。第二種途徑是通過構(gòu)造與原點(diǎn)分離的超平面來實(shí)現(xiàn)，即I-SVM算法。兩種算法在徑向 基核函數(shù)作用下，數(shù)學(xué)形式是等價(jià)的。由于第一種方法有明確的幾何意義，本發(fā)明采用第一 種算法，下面簡要介紹SV孤的原理。
[0043] 給定一組d維包括n個(gè)目標(biāo)的訓(xùn)練樣本點(diǎn)集{xi，i = l，…，n} ,XiGRd,設(shè)存在從Rd到 某高維特征空間X的非線性映射O使得O (X) GX，尋找一個(gè)半徑為R，球屯、為a的超球體，使 之盡可能覆蓋。（X)，由于目標(biāo)集的樣本分布可能有個(gè)別偏僻樣本在超球體之外，如果超球 體包含所有的樣本，則導(dǎo)致容量將非常龐大，因此引入松弛變量C，允許一定的誤差存在，另 外還需要引進(jìn)一個(gè)額外的參數(shù)C來平衡超球的體積和誤差之間的關(guān)系。則優(yōu)化問題如下：
[0046]相應(yīng)于最優(yōu)超球體解的判決函數(shù)為：
[0044； (3)
[0045： (4)
[0047] f (X) =sgn(R2-1 I 巫（x)-a I 12) 巧）
[004引引入拉格郎日函數(shù)，即最小化如下函數(shù)：
[0049]
((，）
[0050] 其中〇冷0，權(quán)>0為拉格朗日乘子，令相關(guān)變量R，a，C的偏導(dǎo)數(shù)為零，可求得
[0051] (7)
[0化2] (S)
[0化3]
[0054] 將此結(jié)果代入拉格郎日函數(shù)并將高維空間優(yōu)化中的內(nèi)積運(yùn)算，采用滿足Mer巧條 件的核函數(shù)代替，常用的核函數(shù)有線性核、多項(xiàng)式內(nèi)核、徑向基函數(shù)內(nèi)核、多層感知器內(nèi)核。 即找一個(gè)核函數(shù)使得
[0055] K(x，y)=<&(x)，&(y)> (10)
[0056] 則原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃WOlfe對偶型：'
[0化7]
(in
[0058] 解運(yùn)個(gè)對偶問題可得曰1，通常只有少量CU相應(yīng)的點(diǎn)為支持向量，超球體的中屯、可由 式
[0059] (巧)
[0060] ；
[0061] (13)
[0062]
[0063] (14)
[0064] 新樣本Z是否被接受為目標(biāo)樣本只需要判斷Z到超球體球屯、a的距離是否小于或等 于半徑R，判決函數(shù)的最終形式為
[00化]f (Z) =sgn(R2-D2(z)) (15)
[0066] 步驟4、故障選線邏輯啟動(dòng)并采集故障數(shù)據(jù)
[0067] 小電流接地系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)，小電流接地系統(tǒng)母線零序電壓為零，=相相電壓為 正常值。當(dāng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，母線零序電壓升高，非故障相電壓顯著升高，故障相電壓 顯著降低。根據(jù)運(yùn)個(gè)特點(diǎn)，制定電壓啟動(dòng)的故障選線邏輯啟動(dòng)方案。設(shè)定零序電壓整定值 Uozd，一般為額定相電壓幅值的10%~20%;設(shè)定非故障相電壓的整定值Unfzd,-般設(shè)定為 相電壓的110%;設(shè)定故障相電壓的整定值化Zd,-般為相電壓的80%~90%;當(dāng)同時(shí)滿足電 網(wǎng)母線的零序電壓大于其整定值Uozd、非故障相相電壓大于其整定值UnfzdW及故障相電壓 小于其整定值Ufzd運(yùn)=個(gè)條件時(shí)，故障選線裝置啟動(dòng);選線裝置啟動(dòng)后，采集故障前2個(gè)周波 和故障后15個(gè)周波數(shù)據(jù)，提取故障前半個(gè)周波和故障后一個(gè)半周波數(shù)據(jù)共兩個(gè)周波數(shù)據(jù)作 為暫態(tài)量數(shù)據(jù)，提取故障后5~15個(gè)周波數(shù)據(jù)作為穩(wěn)態(tài)量數(shù)據(jù)。
[0068] 步驟5、計(jì)算故障時(shí)的特征參數(shù)，建立測試樣本
[0069] 利用步驟4得到的故障樣本，采用步驟2的特征參數(shù)計(jì)算方法，計(jì)算每條線路特征 參數(shù);利用得到的暫態(tài)數(shù)據(jù)和穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，每條線路可計(jì)算出若干組特征參數(shù)，構(gòu)成測試樣 本。
[0070] 步驟6、利用單類支持向量機(jī)分類器判別選線
[0071] 分別用每條線路訓(xùn)練好的單類支持向量機(jī)分類器檢測該線路在系統(tǒng)故障時(shí)得到 的測試樣本，如果該線路測試樣本在該線路單類支持向量機(jī)分類器的超球范圍內(nèi)，則該線 路為非故障線路。如果該線路測試樣本不在該線路單類支持向量機(jī)分類器的超球范圍內(nèi)， 則該線路屬于故障線路。如果所有的線路都是非故障線路，則為母線故障。
[0072] 具體實(shí)施例1:
[0073] 如圖六為一個(gè)有六回架空出線的IOkV變電站，電源進(jìn)線為1 lOkV，線路長度^二 32虹1，1^2 = 40虹1，1^3 = 26虹1，1^4 = 231〇11，1^5 = 37虹1，1^6 = 29虹1，參數(shù)為正序參數(shù)扣=0.170〇/虹1， b = 1.36 X 1 〇-3H/Km，Cl = 6.1 X 1 〇-8尸/虹1，零序參數(shù) Ro = 0.23〇Q/km，L〇 = 3.872X l〇-3H/km， C〇 = 2.276Xl(T8F/km，分別在每條線路飽含母線）的不同位置，W不同的故障合閩角、不同 的電壓相位及不同的過渡電阻W及不同的弧光接地情況下，設(shè)置了大量的故障點(diǎn)進(jìn)行仿真 驗(yàn)證，分別采用了聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、兩類支持向量機(jī)W及本發(fā)明所采用的單類支持向量機(jī)進(jìn) 行綜合選線，下表是各種綜合選線方法的正確率。
[0074] 夫1化種其干A類巧結(jié)合洗線方巧的iF滿莖比妓
[0075]
[0076] 通過上表可知，幾種綜合選線的方法均能夠有效選出故障線路，但本發(fā)明選用的 基于單類支持向量機(jī)的綜合選線方法具有更高的選線準(zhǔn)確度。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法，主要是基于分類的方法對自動(dòng)調(diào) 諧小電流接地系統(tǒng)進(jìn)行綜合選線，實(shí)現(xiàn)的過程為： (1) 選擇特征參數(shù)； (2) 構(gòu)建訓(xùn)練樣本； (3) 訓(xùn)練分類器； (4) 故障選線邏輯啟動(dòng)并采集故障數(shù)據(jù)； (5) 利用采集得到的故障數(shù)據(jù)計(jì)算每條線路的特征參數(shù)，構(gòu)建檢測樣本； (6) 利用分類器檢測選線； 其特征是： (7) 所選用的分類器是單類支持向量機(jī)分類器。2. 根據(jù)權(quán)利1所述的自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法，其特征是:單類 支持向量機(jī)分類器訓(xùn)練和測試樣本是由線路的5個(gè)特征參數(shù)^、7^、/^、仏/、C〇/(戶1~/0 組成的向量構(gòu)成。3. 根據(jù)權(quán)利1所述的自動(dòng)調(diào)諧小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法，其特征是:利用 單類支持向量機(jī)分類器的分類結(jié)果進(jìn)行綜合選線判斷，綜合選線判定規(guī)則為： 規(guī)則1:如果該線路測試樣本在該線路單類支持向量機(jī)分類器的超球范圍內(nèi)，則該線路 為非故障線路； 規(guī)則2:如果該線路測試樣本不在該線路單類支持向量機(jī)分類器的超球范圍內(nèi)，則該線 路屬于故障線路； 規(guī)則3:如果所有的線路都是非故障線路，則為母線故障。
【文檔編號】H02H7/26GK105956630SQ201610330980
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年5月18日
【發(fā)明人】顧民, 葛良全, 李琳琳, 蔣開明, 羅耀耀, 胡傳皓
【申請人】成都理工大學(xué)