一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，所述智能電網監控系統包括數據采集服務器、主機和可編程控制器。所述的主機包含數據庫軟件、組態軟件和可編程控制器的編程軟件。其中，數據采集服務器根據來自主機的指令，將客戶歷史數據從SG186廠商導入主機的數據庫軟件中，主機與可編程控制器通過PC?PPI電纜連接。本發明提出了一種電力客戶信用評分算法，并借助數據采集服務器、數據庫軟件、組態軟件和可編程控制器將其應用于實際的控制系統中，完成客戶信用的智能評分和等級評價。與傳統評價方法相比，該評價方法不僅可操作性強，并且所有評價指標均以客戶的歷史數據為依托，評價結果能夠客觀、真實地反映電力客戶的信用狀況。
【專利說明】
-種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法
技術領域
[0001] 本發明設及一種信用等級評價方法，尤其設及一種基于智能電網監控系統的客戶 信用等級評價方法。
【背景技術】
[0002] 電力客戶信用等級評價系統是建設堅強智能電網的重要組成部分，是實現電網智 能化的關鍵。做好電力客戶信用評價工作，充分利用評價結果是完善電網生產調度的一項 重要工作。近年來，針對一些電力客戶違章用電、拖欠電費的問題，各供電企業不斷完善客 戶信用評價體系，提出各種客戶信用評價方法，然而運些評價體系或評價方法均存在如下 問題：
[0003] 1.現有信用評價方法的可操作性較差，評價方法難W應用于控制系統。
[0004] 2.現有信用評價方法具有一定主觀性，使得評價結果不能客觀、真實地反映電力 客戶的信用狀況。
[0005] 鑒于上述，設計一種可操作性強、評價結果客觀且能夠應用于控制系統的電力客 戶信用評價方法是十分必要的。

【發明內容】

[0006] 為了克服上述現有技術存在的問題，本發明的目的在于提供一種基于智能電網監 控系統的客戶信用等級評價方法。為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：
[0007] -種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其特征在于，包括W下步 驟：
[000引1)根據負荷的重要程度，將電力客戶劃分為一級負荷與非一級負荷。
[0009] 2)根據德爾菲法建立電力客戶信用評價體系。
[0010] 3)根據層次分析法確定各個指標的權重。
[0011] 4)建立電力客戶信用指標權重集。將指標權重從高到低排列，得到信用指標權重 集 Q={qi，q2...qio}。
[0012] 5)建立客戶信用評價數據庫。使用該庫保存客戶歷史數據，包括客戶歷史用電數 據，歷史繳費情況，信用指標數據等。
[0013] 6)從數據庫獲取客戶歷史數據，包括本月用電量，上月用電量，本月應交電費，本 月繳費金額，客戶容量級別，全年欠費次數，全年欠費天數，全年竊電度數，全年竊電次數 等。
[0014] 7)建立電費繳納率，本月欠費金額，平均日用電量和用電增長率4個指標的計算公 式。其余指標的數據由數據庫直接得到。
[001引8)建立二進制數集8=化1，62-也0}，每1個二進制數代表1個信用指標。其中，61對 應的倍用指標權重最大，bio對應的f目用指標權重最小。
[0016] 9)設定二進制數的置1條件，根據信用指標數據判斷二進制數是否達到置1條件， 如果達到置 1 條件，則 61=1(1 = 1，2...10)，否則61 = 0(1 = 1，2...10)。
[0017] 10)建立電力客戶信用值計算公式。
[0018] 11)設定電力客戶信用等級，將電力客戶信用分為A級、B級和C級。
[0019] 12)根據客戶信用值判斷該客戶的信用等級。
[0020] 所述電力客戶信用評價體系包括一級負荷否，W及商業信用、法律信用2個一級指 標的電力客戶信用等級指標體系。其中，商業信用包括用電增長率、客戶容量級別和平均日 用電量3個二級指標;所述法律信用包括年度電費繳納率、本月欠費金額、全年欠費次數、全 年欠費天數、全年竊電次數和全年竊電度數6個二級指標。
[0021] 所述電費繳納率、本月欠費金額、平均日用電量和用電增長率4個指標的計算公式 包括:公式1:電費繳納率=過去一年已收電費/過去一年應收電費;公式2:本月欠費金額= 本月應付賬款-本月繳費金額;公式3:平均日用電量=本月用電量/本月天數;公式4:用電 增長率=(本月用電量-上月用電量)/上月用電量X 100%。
[0022] 所述電力客戶信用值計算公式如下：
其中，S 代表客戶信用值，qi代表指標權重，bi代表指標對應的二進制數。
[0023] 所述電力客戶信用等級按如下方式分配:所述電力客戶信用等級按如下方式分 配:當信用值〇< = S<350時，電力客戶信用等級為C級；當信用值350< = S<700時，電力客戶信 用等級為B級；當信用值S〉= 700時，電力客戶信用等級為A級。
[0024] 與現有技術相比，本發明的有益效果是:評價方法的可操作性較強，能夠應用于電 力監測控制系統，并且所有評價指標均W客戶的歷史數據為依托，評價結果能夠真實地反 映電力客戶的信用狀況。
【附圖說明】
[0025] 圖1為本發明的系統結構示意圖。
[00%]圖2為電力客戶信用等級評價方法流程圖。
[0027] 圖3為電力客戶信用等級評價方法的具體實施步驟流程圖。
【具體實施方式】
[0028] 下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細說明。
[0029] 參照圖1所示，一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，所述智能電 網監控系統包括數據采集服務器、主機和可編程控制器。所述的主機包含數據庫軟件、組態 軟件和可編程控制器的編程軟件。其中，數據采集服務器根據來自主機的指令，將客戶歷史 數據從SG186廠商導入主機的數據庫軟件中，主機與可編程控制器通過PC-PPI電纜連接。
[0030] 參照圖2、圖3所示，本實施例的電力客戶信用等級評價方法，具體包括如下步驟：
[0031] 1)根據負荷的重要程度，將電力客戶劃分為一級負荷與非一級負荷。
[0032] 2)根據德爾菲法建立電力客戶信用評價體系。專家組經過問卷調查和指標篩選， 最終形成了一個包括一級負荷否，W及商業信用、法律信用2個一級指標的電力客戶信用等 級指標體系。其中，商業信用包括用電增長率、客戶容量級別和平均日用電量3個二級指標； 所述法律信用包括年度電費繳納率、本月欠費金額、全年欠費次數、全年欠費天數、全年竊 電次數和全年竊電度數6個二級指標。
[0033] 3)專家組根據指標之間的相對重要性進行打分，得出專家判斷矩陣。
[0034] 4)根據專家判斷矩陣，采用層次分析法確定各個指標的權重。
[0035] 5)建立客戶信用評價數據庫，使用該庫保存電力客戶信用評價所需要的客戶歷史 數據、客戶信用指標集、客戶信用評分值集，包括客戶歷史用電數據、歷史繳費情況、信用指 標數據、信用評價結果等數據庫表。
[0036] 6)主機向數據采集服務器發出指令，數據采集服務器將客戶歷史數據從SG186廠 商導入主機的數據庫軟件中。客戶歷史數據包括本月用電量、上月用電量、電費單價、本月 應交電費、客戶本月繳費金額、全年欠費次數、全年欠費天數、全年竊電次數、全年竊電度 數、客戶容量大小。數據采集單元將運些數據通過通信單元存入5)中建好的數據庫中。
[0037] 7)建立指標的計算公式，所述指標包括電費繳納率、本月欠費金額、平均日用電 量、用電增長率。公式1:電費繳納率=過去一年已收電費/過去一年應收電費；公式2:本月 欠費金額=本月應付賬款-本月繳費金額;公式3:平均日用電量=本月用電量/本月天數； 公式4:用電增長率=(本月用電量-上月用電量)/上月用電量X 100%。
[0038] 8)根據7)中建立的指標計算公式計算上述指標，將計算結果存入5)中建立的數據 庫中。
[0039] 9)在可編程控制器(PLC)程序中定義若干變量，包含實數及16位二進制數。其中， 實數存儲客戶信用指標的數值;二進制數存儲客戶的信用評分值。所述二進制數的每1位代 表1個客戶信用指標，并且權重高的指標在高位，權重低的指標在低位。
[0040] 10)在組態軟件中定義若干I/O變量，與9)中所述的變量建立連接。
[0041] 11)建立組態軟件和數據庫的連接，運用組態軟件讀取數據庫的數據。
[0042] 12)運用可編程控制器(PLC)的編程軟件讀取來自組態軟件的數據。
[0043] 13)設定9)中所述二進制數的位操作條件，如表1所示。
[0044]
[0045] 14)表 1
[0046] 15)根據表1編寫PLC程序，將9)中所述二進制數的每一位置1或置0,得出電力客戶 信用評分值。
[0047] 16)運用組態軟件讀取15)中所述的電力客戶信用評分值。
[0048] 17)根據電力客戶信用評分結果劃分客戶信用評價等級，如表2所示。
[0049]
[0050] 18)表 2
[0化1 ] 19)在組態軟件中組態監控畫面。在監控畫面中組態3個指示燈和4個按鈕。指示燈 對應表2所示的3個信用等級，4個按鈕分別為"第一條記錄"、"下一條記錄"、"上一條記錄" 和"最后一條記錄"。
[0052] 20)根據表2劃分的信用等級編寫指示燈的腳本程序，運行后通過指示燈的閃爍顯 示出該電力客戶的信用等級；點擊按鈕，能夠方便瀏覽各個電力客戶的指標信息及其信用 等級。
【主權項】
1. 一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其特征在于，包括以下步驟： 1) 根據負荷的重要程度，將電力客戶劃分為一級負荷與非一級負荷。 2) 根據德爾菲法建立電力客戶信用評價體系。 3) 根據層次分析法確定各個指標的權重。 4) 建立電力客戶信用指標權重集。將指標權重從高到低排列，得到信用指標權重集Q = {qi，q2."qio} 〇 5) 建立客戶信用評價數據庫。使用該庫保存客戶歷史數據，包括客戶歷史用電數據，歷 史繳費情況，信用指標數據等。 6) 從數據庫獲取客戶歷史數據，包括本月用電量，上月用電量，本月應交電費，本月繳 費金額，客戶容量級別，全年欠費次數，全年欠費天數，全年竊電度數，全年竊電次數等。 7) 建立電費繳納率，本月欠費金額，平均日用電量和用電增長率4個指標的計算公式。 其余指標的數據由數據庫直接得到。 8) 建立二進制數集8=卬1，1^七1()}，每1個二進制數代表1個信用指標。其中，13 1對應的 ?目用指標權重最大，bio對應的彳目用指標權重最小。 9) 設定二進制數的置1條件，根據信用指標數據判斷二進制數是否達到置1條件，如果 達到置1條件，貝1Jbi=l(i = l，2···10)，否則bi = 0(i = l，2···10)。 10) 建立電力客戶信用值計算公式。 11) 設定電力客戶信用等級，將電力客戶信用分為Α級、Β級和C級。 12) 根據客戶信用值判斷該客戶的信用等級。2. 根據權利要求書1所述的一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其 特征在于，所述電力客戶信用評價體系包括商業信用、法律信用和一級負荷否。所述商業信 用包括用電增長率、客戶容量級別和平均日用電量;所述法律信用包括年度電費繳納率、本 月欠費金額、全年欠費次數、全年欠費天數、全年竊電次數和全年竊電度數。3. 根據權利要求書1所述的一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其 特征在于，所述電費繳納率、本月欠費金額、平均日用電量和用電增長率4個指標的計算公 式包括:公式1:電費繳納率=一年之內已收電費/ 一年之內應收電費;公式2:本月欠費金額 =本月應付賬款-本月繳費金額;公式3:平均日用電量=本月用電量/本月天數;公式4:用 電增長率=(本月用電量-上月用電量)/上月用電量X 100%。4. 根據權利要求書1所述的一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其 10 特征在于，所述電力客戶信用值計算公式如下：5=Σ &x y a+&χ +…+如叫。。其中， S代表客戶信用值，qi代表指標權重，bi代表指標對應的二進制數。5. 根據權利要求書1所述的一種基于智能電網監控系統的客戶信用等級評價方法，其 特征在于，所述電力客戶信用等級按如下方式分配：當信用值0〈 = S〈350時，電力客戶信用 等級為C級；當信用值350〈 = S〈700時，電力客戶信用等級為B級；當信用值S> = 700時，電力 客戶信用等級為A級。
【文檔編號】G06Q50/06GK106067137SQ201610490586
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2016年6月28日 公開號201610490586.3, CN 106067137 A, CN 106067137A, CN 201610490586, CN-A-106067137, CN106067137 A, CN106067137A, CN201610490586, CN201610490586.3
【發明人】徐惠勇, 黃石, 孫爽
【申請人】中國地質大學（北京）