本發(fā)明實(shí)施例涉及紙幣檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種紙幣幣值的識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，紙幣的流通量越來越大，很多行業(yè)都出現(xiàn)了基于紙幣識(shí)別技術(shù)的智能化無人收費(fèi)系統(tǒng)。例如，紙幣識(shí)別技術(shù)不僅應(yīng)用在自動(dòng)售貨售票上，還應(yīng)用到銀行的自動(dòng)存取款機(jī)或營(yíng)業(yè)廳的自動(dòng)交費(fèi)機(jī)等系統(tǒng)中。同時(shí)，點(diǎn)鈔機(jī)的發(fā)明也為各個(gè)行業(yè)提供了方便。紙幣幣值識(shí)別裝置的應(yīng)用，節(jié)省了大量的人力資源，極大地提升了工作效率。

紙幣幣值的識(shí)別是紙幣驗(yàn)證的基礎(chǔ)識(shí)別部分，幣值識(shí)別的結(jié)果將在紙幣后續(xù)處理的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。現(xiàn)有技術(shù)中，主要是采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法來識(shí)別紙幣的幣值，即獲取大量的紙幣作為樣本數(shù)據(jù)，然后抽取特征，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，并測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性及模擬樣本的識(shí)別率。然而，由于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法需要采集大量的樣本進(jìn)行測(cè)試，使得識(shí)別過程相對(duì)繁瑣，影響紙幣幣值識(shí)別的速度。同時(shí)，在紙幣幣值的識(shí)別過程中，一般都是根據(jù)紙幣自身的特點(diǎn)設(shè)定特征區(qū)域，并根據(jù)特征區(qū)域的獨(dú)有特征來識(shí)別紙幣的幣值。因此，若紙幣在使用過程中出現(xiàn)彎折或污損等情況時(shí)，使得所需要識(shí)別的紙幣的特征區(qū)域?qū)⒊尸F(xiàn)出不同的特點(diǎn)，影響紙幣幣值的識(shí)別效率。

所以，現(xiàn)有技術(shù)對(duì)紙幣幣值的識(shí)別可靠性較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣幣值的識(shí)別方法及裝置，以簡(jiǎn)化現(xiàn)有識(shí)別方法，并提高紙幣幣值的識(shí)別效率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣幣值的識(shí)別方法，包括：

獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像；

根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)；

根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)包括：

根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為背景灰度值；

根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定灰度值大于所述背景灰度值的像素點(diǎn)作為區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

進(jìn)一步的，根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值包括：

計(jì)算所述特征區(qū)域中特征像素點(diǎn)的灰度值與所述背景灰度值之間的差值，并將所有差值之和作為特征屬性；

根據(jù)所述特征區(qū)域的特征屬性與預(yù)設(shè)特征門限值的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，所述待測(cè)紙幣為伊朗幣，所述灰度圖像為對(duì)待測(cè)紙幣進(jìn)行紅外檢測(cè)到的圖像；

所述背景區(qū)域?yàn)榧垘耪娴娜宋锿獾谋尘盎y，所述特征區(qū)域?yàn)闊晒鈪^(qū)域；

相應(yīng)的，根據(jù)所述特征區(qū)域的特征屬性與預(yù)設(shè)特征門限值的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值包括：

判斷所述特征區(qū)域的特征屬性是否大于預(yù)設(shè)特征門限值，若是，則所述伊朗幣的幣值為2萬，否則幣值為5萬或10萬。

進(jìn)一步的，該方法還包括：獲取待測(cè)紙幣的第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像；

根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別確定所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性；

根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性之間的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別確定所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性包括：

根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性。

進(jìn)一步的，所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域?yàn)椴煌幕y區(qū)域；

相應(yīng)的，根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性之間的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值包括：

如果所述第一比對(duì)區(qū)域的特征屬性大于第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性，且特征屬性之差大于預(yù)設(shè)差值門限值，則所述伊朗幣的幣值為10萬，否則為5萬。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣幣值的識(shí)別裝置，包括：

灰度圖像獲取模塊，用于獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像；

灰度值計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)；

第一幣值識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，所述灰度值計(jì)算模塊包括：

灰度平均值計(jì)算單元，用于根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為背景灰度值；

特征像素點(diǎn)確定單元，用于根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定灰度值大于所述背景灰度值的像素點(diǎn)作為區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

進(jìn)一步的，所述第一幣值識(shí)別模塊包括：

第一特征屬性確定單元，用于計(jì)算所述特征區(qū)域中特征像素點(diǎn)的灰度值與所述背景灰度值之間的差值，并將所有差值之和作為特征屬性；

第一幣值識(shí)別單元，用于根據(jù)所述特征區(qū)域的特征屬性與預(yù)設(shè)特征門限值的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，所述待測(cè)紙幣為伊朗幣，所述灰度圖像為對(duì)待測(cè)紙幣進(jìn)行紅外檢測(cè)到的圖像；

所述背景區(qū)域?yàn)榧垘耪娴娜宋锿獾谋尘盎y，所述特征區(qū)域?yàn)闊晒鈪^(qū)域；

相應(yīng)的，所述第一幣值識(shí)別單元具體用于：

判斷所述特征區(qū)域的特征屬性是否大于預(yù)設(shè)特征門限值，若是，則所述伊朗幣的幣值為2萬，否則幣值為5萬或10萬。

進(jìn)一步的，該裝置還包括：比對(duì)區(qū)域圖像獲取模塊，用于獲取待測(cè)紙幣的第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像；

特征屬性確定模塊，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別確定所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性；

第二幣值識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性之間的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

進(jìn)一步的，所述特征屬性確定模塊包括：

第二特征屬性確定單元，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性。

進(jìn)一步的，所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域?yàn)椴煌幕y區(qū)域；

相應(yīng)的，所述第二幣值識(shí)別模塊具體用于：

如果所述第一比對(duì)區(qū)域的特征屬性大于第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性，且特征屬性之差大于預(yù)設(shè)差值門限值，則所述伊朗幣的幣值為10萬，否則為5萬。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣幣值的識(shí)別方案，在獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像后，可根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算出背景灰度值，根據(jù)背景灰度值可在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。其中，特征像素點(diǎn)的特征屬性可為紙幣幣值的識(shí)別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于特征像素點(diǎn)是結(jié)合背景區(qū)域以及特征區(qū)域的自身特征所確定的，因此可以避免紙幣的特征區(qū)域在出現(xiàn)污損或彎折的情況時(shí)對(duì)紙幣幣值的識(shí)別率所帶來的影響，達(dá)到提高紙幣幣值識(shí)別率的效果。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣幣值的識(shí)別方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的幣值為2萬的伊朗幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種伊朗幣幣值的識(shí)別方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種伊朗幣幣值的識(shí)別方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的幣值為5萬的伊朗幣背景區(qū)域、特征區(qū)域、第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域的示意圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例三提供的幣值為10萬的伊朗幣背景區(qū)域、特征區(qū)域、第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣幣值的識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。

另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。在更加詳細(xì)地討論示例性實(shí)施例之前應(yīng)當(dāng)提到的是，一些示例性實(shí)施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項(xiàng)操作(或步驟)描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時(shí)實(shí)施。此外，各項(xiàng)操作的順序可以被重新安排。當(dāng)其操作完成時(shí)所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對(duì)應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣幣值的識(shí)別方法的流程圖。本實(shí)施例的方法可由紙幣幣值的識(shí)別裝置來執(zhí)行，其中該裝置可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，一般可集成在自動(dòng)售票機(jī)或點(diǎn)鈔機(jī)等金融設(shè)備中。如圖1所示，本實(shí)施例提供的紙幣幣值識(shí)別方法具體包括如下步驟：

步驟110、獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像。

其中，待測(cè)紙幣優(yōu)選為伊朗幣，也可以為紙幣表面存在明顯色差區(qū)域的其他幣種(如人民幣或印尼盾)。

在紙幣的識(shí)別過程中，紙幣灰度圖像是通過圖像采集傳感器對(duì)待測(cè)紙幣進(jìn)行紅外檢測(cè)到的圖像。在平常情況下，由于紙幣的顏色在RGB模型(加色法混色模型)中為彩色，它是通過紅(R)、綠(G)和藍(lán)(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們之間相互的疊加得到的，若直接在RGB模型中識(shí)別待測(cè)紙幣的幣值難度較大。而在灰度圖像中，各個(gè)像素點(diǎn)灰度值的范圍為0～255，因此灰度圖像的提取可減小紙幣幣值識(shí)別過程中的計(jì)算量。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的幣值為2萬的伊朗幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的示意圖。如圖2所示，待測(cè)紙幣的背景區(qū)域優(yōu)選為紙幣正面除人物外的存在背景花紋的區(qū)域；特征區(qū)域優(yōu)選為熒光區(qū)域。示例性的，背景區(qū)域和特征區(qū)域的確定可以采取設(shè)置坐標(biāo)范圍的方式。優(yōu)選的，可將待測(cè)紙幣左上角的端點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)。此時(shí)，直角坐標(biāo)系的位置可得到確定，然后可以獲取到背景區(qū)域和特征區(qū)域的坐標(biāo)范圍。若X表示橫坐標(biāo)范圍，Y表示縱坐標(biāo)范圍，以待測(cè)紙幣長(zhǎng)邊方向?yàn)閄軸，短邊方向?yàn)閅軸；在本實(shí)施例中，背景區(qū)域的位置優(yōu)選為：X＝[440:460]，Y＝[145:185]；特征區(qū)域的位置優(yōu)選為：X＝[75:120]，Y＝[30:20]。

步驟120、根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)背景灰度值在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

示例性的，背景灰度值的計(jì)算方式可以為：根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為背景灰度值。由于背景區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)較多，若直接采用灰度值之和進(jìn)行計(jì)算，將增大運(yùn)算量。通過采用灰度平均值，可以避免因計(jì)算量過大而對(duì)紙幣識(shí)別效率帶來的影響。

其中，特征像素點(diǎn)指的是對(duì)待測(cè)紙幣幣值的識(shí)別具有實(shí)質(zhì)性意義的像素點(diǎn)。示例性的，根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)的方法可包括：根據(jù)背景灰度值在特征區(qū)域中確定灰度值大于背景灰度值的像素點(diǎn)作為區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。具體的，若將圖2中背景區(qū)域的背景灰度值標(biāo)記為M1，則可將特征區(qū)域中灰度值大于M1的像素點(diǎn)作為特征像素點(diǎn)。上述特征像素點(diǎn)的選取主要是結(jié)合背景區(qū)域的特征，這樣設(shè)置的好處在于：避免了單純根據(jù)特征區(qū)域本身的特征識(shí)別待測(cè)紙幣幣值時(shí)，在特征區(qū)域存在污損或彎折等情況下對(duì)幣值識(shí)別的準(zhǔn)確性所造成的影響。

步驟130、根據(jù)特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別待測(cè)紙幣的幣值。

其中，特征像素點(diǎn)的特征屬性是指特征區(qū)域區(qū)別于背景區(qū)域的獨(dú)有特征。優(yōu)選的，特征屬性主要是指：特征像素點(diǎn)的灰度值與背景區(qū)域灰度平均值之間差距的大小。具體的，若在特征區(qū)域中確定的特征像素點(diǎn)(即灰度值大于背景灰度值的像素點(diǎn))較多時(shí)，特征區(qū)域相對(duì)于背景區(qū)域呈現(xiàn)較亮的特點(diǎn)。此時(shí)，特征像素點(diǎn)的灰度值與背景區(qū)域灰度平均值的差距較大。因此，特征屬性的確定能為紙幣幣值的識(shí)別奠定基礎(chǔ)，通過特征屬性識(shí)別待測(cè)紙幣的幣值可以達(dá)到簡(jiǎn)化現(xiàn)有的幣值識(shí)別方法，提升紙幣幣值的識(shí)別率。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣幣值的識(shí)別方法，在獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像后，可根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算出背景灰度值，根據(jù)背景灰度值可在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。其中，特征像素點(diǎn)的特征屬性可為紙幣幣值的識(shí)別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于特征像素點(diǎn)是結(jié)合背景區(qū)域以及特征區(qū)域自身特征所確定的，因此可以避免紙幣的特征區(qū)域在出現(xiàn)污損或彎折的情況下給紙幣幣值的識(shí)別率所帶來的影響，達(dá)到提高紙幣幣值識(shí)別率的效果。

實(shí)施例二

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種伊朗幣幣值的識(shí)別方法的流程圖。本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化。參考圖3，本發(fā)明實(shí)施例具體包括如下步驟：

步驟210、獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像。

步驟220、根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)背景灰度值在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

步驟230、計(jì)算特征區(qū)域中特征像素點(diǎn)的灰度值與背景灰度值之間的差值，并將所有差值之和作為特征屬性。

具體的，在伊朗幣幣值識(shí)別的過程中，若將背景區(qū)域的灰度平均值標(biāo)記為M1，特征區(qū)域D中的特征像素點(diǎn)標(biāo)記為gi，則通過公式可以確定特征像素點(diǎn)的特征屬性。特征屬性的確定可為伊朗幣幣值的識(shí)別提供依據(jù)，由于特征屬性結(jié)合了背景區(qū)域的灰度特征，因此可以避免特征區(qū)域受到污損時(shí)對(duì)紙幣幣值識(shí)別率的影響，可為紙幣幣值的識(shí)別提供保障，提高紙幣幣值識(shí)別的可靠性。

步驟240、判斷特征區(qū)域的特征屬性是否大于預(yù)設(shè)特征門限值，若是，則執(zhí)行步驟250；否則執(zhí)行步驟260。

其中，預(yù)設(shè)特征門限值優(yōu)選為在實(shí)際操作過程中，經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)驗(yàn)值。通過預(yù)設(shè)特征門限值的確定，可有效地識(shí)別出待測(cè)紙幣的幣值。

步驟250、確定待測(cè)伊朗幣的幣值為2萬。

步驟260、確定待測(cè)伊朗幣的幣值為5萬或10萬。

本發(fā)明實(shí)施例二在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算特征像素點(diǎn)的特征屬性，可為待測(cè)伊朗幣的識(shí)別提供依據(jù)。同時(shí)由于特征屬性的確定結(jié)合了背景區(qū)域的灰度特征，因此可為紙幣幣值的識(shí)別提供保障，提高紙幣幣值識(shí)別的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例三

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種伊朗幣幣值的識(shí)別方法的流程圖。本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化。參考圖4，本發(fā)明實(shí)施例具體包括如下步驟：

步驟310、獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像。

步驟320、根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)背景灰度值在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

步驟330、根據(jù)特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

具體的，對(duì)于伊朗幣而言，通過上述步驟可識(shí)別出伊朗幣的幣值是2萬，還是5萬或10萬。

步驟340、獲取待測(cè)紙幣的第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像。

其中，第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域也可理解為在紙幣幣值識(shí)別過程中的特征區(qū)域。第一比對(duì)區(qū)域、第二比對(duì)區(qū)域以及灰度圖像的獲取方式可參照上述實(shí)施例一所提供的特征區(qū)域以及灰度圖像的獲取方式，此處不再贅述。在本實(shí)施例中，第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域?yàn)椴煌幕y區(qū)域。圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的幣值為5萬的伊朗幣背景區(qū)域、特征區(qū)域、第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域的示意圖。圖6是本發(fā)明實(shí)施例三提供的幣值為10萬的伊朗幣背景區(qū)域、特征區(qū)域、第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的示意圖。優(yōu)選的，第二比對(duì)區(qū)域在確定時(shí)，要選擇在花紋范圍內(nèi)部并盡可能地縮小其范圍。這樣設(shè)置是為了保證第二比對(duì)區(qū)域中像素點(diǎn)的灰度值盡可能小，進(jìn)而使得與第一比對(duì)區(qū)域的灰度值差別較大。如圖5和圖6所示，第一比對(duì)區(qū)域的位置優(yōu)選為：X＝[50:150]，Y＝[140:210]；第二比對(duì)區(qū)域的位置優(yōu)選為：X＝[135:165]，Y＝[230:255]。比對(duì)區(qū)域的確定是紙幣幣值識(shí)別過程中的第一步也是最重要的一步。在比對(duì)區(qū)域確定后，可根據(jù)比對(duì)區(qū)域的特征對(duì)紙幣的幣值進(jìn)行識(shí)別。

步驟350、根據(jù)第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，確定第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性。

其中，第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性是指第一比對(duì)特征區(qū)域以及第二比對(duì)特征區(qū)域的灰度屬性。示例性的，可根據(jù)第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性。

步驟360、判斷第一比對(duì)區(qū)域的特征屬性是否大于第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性，若是，則執(zhí)行步驟370；否則，執(zhí)行步驟380。

具體的，在伊朗幣識(shí)別的過程中，若將第一比對(duì)區(qū)域的灰度平均值標(biāo)記為M2，第二比對(duì)區(qū)域的灰度平均值標(biāo)記為M3，如果M2＞M3，則繼續(xù)下一步的判斷；若M2＜M3，則確定待測(cè)伊朗幣的幣值為5萬。

步驟370、判斷第一比對(duì)區(qū)域與第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性之差是否大于預(yù)設(shè)差值門限值，若是，則執(zhí)行步驟390；否則，執(zhí)行步驟380。

其中，預(yù)設(shè)差值門限值優(yōu)選為在實(shí)際操作過程中，經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)驗(yàn)值。通過預(yù)設(shè)特征門限值的確定，可有效地識(shí)別出待測(cè)紙幣的幣值。

步驟380、確定待測(cè)伊朗幣的幣值為5萬。

步驟390、確定待測(cè)伊朗幣的幣值為10萬。

本發(fā)明實(shí)施例三在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，通過確定待測(cè)伊朗幣第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域的位置后，可根據(jù)第一比對(duì)區(qū)域以及第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性進(jìn)一步識(shí)別出待測(cè)伊朗幣的幣值，提高幣值的識(shí)別精度。

實(shí)施例四

圖7是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣幣值的識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該裝置可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，一般可集成在自動(dòng)售票機(jī)或點(diǎn)鈔機(jī)等金融設(shè)備中。如圖7所示，該裝置包括：灰度圖像獲取模塊410、灰度值計(jì)算模塊420和第一幣值識(shí)別模塊430。

其中，灰度圖像獲取模塊410，用于獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像；灰度值計(jì)算模塊420，用于根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算背景灰度值，并根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)；第一幣值識(shí)別模塊430，用于根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的特征屬性識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣幣值的識(shí)別裝置，在獲取待測(cè)紙幣背景區(qū)域和特征區(qū)域的灰度圖像后，可根據(jù)背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算出背景灰度值，根據(jù)背景灰度值可在特征區(qū)域中確定區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。其中，特征像素點(diǎn)的特征屬性可為紙幣幣值的識(shí)別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于特征像素點(diǎn)是結(jié)合背景區(qū)域以及特征區(qū)域自身特征所確定的，因此可以避免紙幣的特征區(qū)域在出現(xiàn)污損或彎折的情況下給紙幣幣值的識(shí)別率所帶來的影響，達(dá)到提高紙幣幣值識(shí)別率的效果。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述灰度值計(jì)算模塊420包括：灰度平均值計(jì)算單元，用于根據(jù)所述背景區(qū)域的灰度圖像計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為背景灰度值；特征像素點(diǎn)確定單元，用于根據(jù)所述背景灰度值在所述特征區(qū)域中確定灰度值大于所述背景灰度值的像素點(diǎn)作為區(qū)別于背景的特征像素點(diǎn)。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述第一幣值識(shí)別模塊430包括：第一特征屬性確定單元，用于計(jì)算所述特征區(qū)域中特征像素點(diǎn)的灰度值與所述背景灰度值之間的差值，并將所有差值之和作為特征屬性；第一幣值識(shí)別單元，用于根據(jù)所述特征區(qū)域的特征屬性與預(yù)設(shè)特征門限值的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述待測(cè)紙幣為伊朗幣，所述灰度圖像為對(duì)待測(cè)紙幣進(jìn)行紅外檢測(cè)到的圖像；所述背景區(qū)域?yàn)榧垘耪娴娜宋锿獾谋尘盎y，所述特征區(qū)域?yàn)闊晒鈪^(qū)域；相應(yīng)的，所述第一幣值識(shí)別單元具體用于：判斷所述特征區(qū)域的特征屬性是否大于預(yù)設(shè)特征門限值，若是，則所述伊朗幣的幣值為2萬，否則幣值為5萬或10萬。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該裝置還包括：比對(duì)區(qū)域圖像獲取模塊，用于獲取待測(cè)紙幣的第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像；特征屬性確定模塊，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別確定所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性；第二幣值識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性之間的關(guān)系，識(shí)別所述待測(cè)紙幣的幣值。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述特征屬性確定模塊包括：第二特征屬性確定單元，用于根據(jù)所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的灰度圖像，分別計(jì)算所有像素點(diǎn)的灰度平均值，作為所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述第一比對(duì)區(qū)域和第二比對(duì)區(qū)域?yàn)椴煌幕y區(qū)域；相應(yīng)的，所述第二幣值識(shí)別模塊具體用于：如果所述第一比對(duì)區(qū)域的特征屬性大于第二比對(duì)區(qū)域的特征屬性，且特征屬性之差大于預(yù)設(shè)差值門限值，則所述伊朗幣的幣值為10萬，否則為5萬。

上述實(shí)施例中提供的紙幣幣值的識(shí)別裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣幣值的識(shí)別方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在上述實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣幣值的識(shí)別方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。