本發(fā)明涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種周界入侵檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著我國“平安城市”建設的深入，我國安防市場的需求將進一步提高，成為繼美國之后全球第二大安防市場。

技術(shù)方面的突飛猛進也為安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強大的動力，60年代視頻圖像技術(shù)、70年代計算機數(shù)字技術(shù)、80年代生物識別技術(shù)以及90年代國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用使安防行業(yè)得到快速發(fā)展。2008年的北京奧運會和2010年的上海世博會為中國安防市場提供了巨大的商機，而中國持續(xù)不斷的建設高潮也為安防市場的穩(wěn)定發(fā)展提供了最堅實的基礎(chǔ)。

近年來，全程數(shù)字化、網(wǎng)絡化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢愈發(fā)明顯，其高度的開放性、集成性和靈活性，為整個安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更加廣闊的發(fā)展空間，而智能視頻監(jiān)控則是網(wǎng)絡化視頻監(jiān)控領(lǐng)域最前沿的應用模式之一。智能視頻監(jiān)控以數(shù)字化、網(wǎng)絡化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，但又有別于一般的網(wǎng)絡化視頻監(jiān)控，它是一種更高端的視頻監(jiān)控應用。

視頻發(fā)展階段：

第一階段：七十年代末到九十年代中期。這個階段以閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)(CCTV)為主，也就是第一代模擬電視視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在2000年左右，已經(jīng)基本淘汰。

第二階段：九十年代中期至九十年代末，以基于PC機插卡式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)為主，此階段也被業(yè)內(nèi)人士稱為半數(shù)字時代。或第二代視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

第三階段：九十年代末至今，以嵌入式技術(shù)為依托，以網(wǎng)絡、通信技術(shù)為平臺，以在攝像頭中嵌入簡單的圖像分析算法為特色的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)為主，自此，網(wǎng)絡視頻監(jiān)控的發(fā)展也進入了數(shù)字時代。目前海康，大華，柯達等多數(shù)安防廠商提供的都是第三代——網(wǎng)絡化視頻監(jiān)視系統(tǒng)，又稱為IP監(jiān)視系統(tǒng)。

第四階段：二十一世紀初至今，隨著用戶對智能圖像分析的要求越來越高，單純的在攝像頭中嵌入簡單的算法對抓拍的圖片進行分析已經(jīng)遠遠不能滿足用戶的需求。用戶對于監(jiān)控系統(tǒng)的要求已經(jīng)從事后取證轉(zhuǎn)向事前預防。監(jiān)控方式也由以人在監(jiān)控中心值守轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔X智能值守。第四代智能識別監(jiān)控系統(tǒng)正是應這樣的需求而產(chǎn)生的。

傳統(tǒng)第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的預警是由人員通過看監(jiān)控顯示大屏實現(xiàn)，需要大量的人力投入，同時對人員的責任心，專注度要求很高，大多數(shù)情況下只能起到事后取證的作用，而且事后取證的效率極低。

大多數(shù)其他廠商將算法集成在攝像頭中,由于受攝像頭硬件限制，只能構(gòu)建簡單算法，做基本處理，無法實現(xiàn)真正意義上的智能識別。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。

為此，本發(fā)明的目的在于提出一種周界入侵檢測方法及系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對環(huán)境中的是否有人員進入預設敏感區(qū)域的周界進行檢測，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時及時發(fā)出報警信號，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的實施例提供一種周界入侵檢測方法，包括：

步驟S1，由安裝在監(jiān)控區(qū)域的視頻前端設備采集監(jiān)控區(qū)域的各個位置處的視頻圖像；

步驟S2，將所述視頻圖像通過交換機發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務器進行存儲，并發(fā)送至應用服務器進行智能視頻分析；

步驟S3，由所述應用服務器對視頻圖像進行分析，提取視頻圖像中的運動目標，判斷運動目標是否進入指定區(qū)域的周界；

步驟S4，當判斷運動目標進入指定區(qū)域的周界時，由所述應用服務器向監(jiān)控人員的終端設備發(fā)出報警信息，提示監(jiān)控人員進行關(guān)注處理，并將該區(qū)域的視頻圖像實時在顯示屏上進行顯示。

進一步，在所述步驟S1中，所述監(jiān)控區(qū)域設置有多個防區(qū)，每個防區(qū)預設有防區(qū)周界，當判斷運動目標進入防區(qū)周界的周界時，發(fā)出報警信息。

進一步，在所述步驟S4中，所述監(jiān)控人員的終端設備實時獲取所述監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收所述報警信息，以提示用戶及時采取處理措施。

進一步，在所述步驟S4中，所述報警信息為聲光報警提示。

本發(fā)明實施例還提出一種周界入侵檢測系統(tǒng)，包括：視頻前端設備、數(shù)據(jù)庫服務器、交換機、應用服務器和顯示裝置。

具體地，所述視頻前端設備包括：多個攝像機，所述多個攝像機分布于監(jiān)控區(qū)域的多個位置處，用于采集各個位置處的視頻圖像。

具體地，當所述監(jiān)控區(qū)域位于室外時，每個所述攝像機的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域5米～40米、角度45度或者45-60度、高度距離地面3米～10米；

當所述監(jiān)控區(qū)域位于室內(nèi)時，每個所述攝像機的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域3米～20米、角度45度或者45-60度、高度距離地面3米～10米。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控區(qū)域設置有多個防區(qū)，每個防區(qū)預設有防區(qū)周界，當判斷運動目標進入防區(qū)周界的周界時，發(fā)出報警信息。

所述交換機與所述視頻前端設備、所述數(shù)據(jù)庫服務器和所述應用服務器相連，用于將所述視頻圖像發(fā)送至所述數(shù)據(jù)庫服務器和所述應用服務器。

所述數(shù)據(jù)庫服務器用于存儲所述視頻圖像并進行備份。

所述應用服務器用于對視頻圖像進行分析，提取視頻圖像中的運動目標，判斷運動目標是否進入指定區(qū)域的周界，當判斷運動目標進入指定區(qū)域的周界時，由所述應用服務器向監(jiān)控人員的終端設備發(fā)出報警信息，提示監(jiān)控人員進行關(guān)注處理。其中，報警信息為聲光報警提示。

其中，監(jiān)控人員的終端設備實時獲取所述監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收所述報警信息，以提示用戶及時采取處理措施。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控人員的終端設備為手機或平板電腦。

所述顯示裝置與所述應用服務區(qū)相連，用于將該區(qū)域的視頻圖像實時在顯示屏上進行顯示。

根據(jù)本發(fā)明實施例的周界入侵檢測方法及系統(tǒng)，可以根據(jù)對視頻采集數(shù)據(jù)的分析，對環(huán)境中的是否有人員進入預設敏感區(qū)域的周界進行檢測，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時及時發(fā)出報警信號，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

本發(fā)明基于多種智能識別算法不斷優(yōu)化設計的一套智能識系列應用產(chǎn)品，為用戶提供了智能識別、智能取證、事前預警、事后處置、三級聯(lián)動、手工報警、移動端應用管理、預警信息分級推送等多種應用服務，能夠在事件發(fā)生之前通過對視頻數(shù)據(jù)的智能分析，提前發(fā)出預警，并根據(jù)事件的危險程度實現(xiàn)三級聯(lián)動預警，可將事件的圖像分發(fā)到各級人員移動終端上，為事件處置贏得寶貴時間，將事件對公私財產(chǎn)及人民群眾生命安全的影響降低到最低程度。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結(jié)合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實施例的周界入侵檢測方法的流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實施例的周界入侵檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實施例的視頻采集、分析、存儲流程圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。

如圖1所示，本發(fā)明實施例的周界入侵檢測方法，包括如下步驟：步驟S1，由安裝在監(jiān)控區(qū)域的視頻前端設備采集監(jiān)控區(qū)域的各個位置處的視頻圖像；

步驟S1，由安裝在監(jiān)控區(qū)域的視頻前端設備采集監(jiān)控區(qū)域的各個位置處的視頻圖像。

監(jiān)控區(qū)域設置有多個防區(qū)，每個防區(qū)預設有防區(qū)周界，當判斷運動目標進入防區(qū)周界的周界時，發(fā)出報警信息。

具體地，由視頻前端設備中的數(shù)據(jù)采集程序采集數(shù)據(jù)(xml、圖片和視頻片段)，通過處理后將數(shù)據(jù)分別存儲于數(shù)據(jù)庫和存儲服務器。也可以通過接口實現(xiàn)接入第三方安全系統(tǒng)或者安檢設備檢測信息。

步驟S2，將視頻圖像通過交換機發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務器進行存儲，并發(fā)送至應用服務器進行智能視頻分析。

參考圖4，視頻分析服務器將分析結(jié)果以xml數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)采集程序，數(shù)據(jù)采集程序通過xml從視頻分析服務器中采集圖片和視頻片段。數(shù)據(jù)采集程序?qū)⑻幚砗蟮臄?shù)據(jù)分別存儲與數(shù)據(jù)庫和存儲服務器。

步驟S3，由應用服務器對視頻圖像進行分析，提取視頻圖像中的運動目標，判斷運動目標是否進入指定區(qū)域的周界；

步驟S4，當判斷運動目標進入指定區(qū)域的周界時，由應用服務器向監(jiān)控人員的終端設備發(fā)出報警信息，提示監(jiān)控人員進行關(guān)注處理，并將該區(qū)域的視頻圖像實時在顯示屏上進行顯示。

下面對周界入侵檢測的過程進行說明：

具體地，在特定監(jiān)控畫面中，可設定需要重點監(jiān)視的區(qū)域或防區(qū)，如卡口、圍墻，每一個防區(qū)都需要定義防區(qū)范圍，并且實時檢測每個防區(qū)是否存在入侵者。自動檢測是否存在運動目標入侵指定的警戒區(qū)域，若存在，系統(tǒng)立刻自動進行(發(fā)現(xiàn)警戒區(qū)域徘徊事件)報警。

應用范圍：公路分流口、河流邊上，鐵道邊上、私人住宅的邊界范圍、文物之類被保護的物體的周圍這樣的場所等。還可以是監(jiān)獄這樣的特殊場所，需要犯人呆在特殊的范圍內(nèi)，若越過某一特殊的周界，則會實施報警。

室外環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭5m～40m；白天、光線穩(wěn)定；黑夜，有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面3m～10m。

室內(nèi)環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭3m～20m；光線穩(wěn)定或有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面3m～10m。

具體地，監(jiān)控人員的終端設備實時獲取監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收報警信息，以提示用戶及時采取處理措施。其中，報警信息為聲光報警提示。

如圖2所示，本發(fā)明實施例還提出一種周界入侵檢測系統(tǒng)，包括：視頻前端設備1、數(shù)據(jù)庫服務器2、交換機3、應用服務器4和顯示裝置5。

具體地，視頻前端設備1包括：多個攝像機，多個攝像機分布于監(jiān)控區(qū)域的多個位置處，用于采集各個位置處的視頻圖像。

具體地，當監(jiān)控區(qū)域位于室外時，每個攝像機的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域5米～40米、角度45度或者45-60度、高度距離地面3米～10米；

當監(jiān)控區(qū)域位于室內(nèi)時，每個攝像機的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域3米～20米、角度45度或者45-60度、高度距離地面3米～10米。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控區(qū)域設置有多個防區(qū)，每個防區(qū)預設有防區(qū)周界，當判斷運動目標進入防區(qū)周界的周界時，發(fā)出報警信息。

具體地，由視頻前端設備1中的數(shù)據(jù)采集程序采集數(shù)據(jù)(xml、圖片和視頻片段)，通過處理后將數(shù)據(jù)分別存儲于數(shù)據(jù)庫和存儲服務器。也可以通過接口實現(xiàn)接入第三方安全系統(tǒng)或者安檢設備檢測信息。

交換機3與視頻前端設備1、數(shù)據(jù)庫服務器2和應用服務器4相連，用于將視頻圖像發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務器2和應用服務器4。

數(shù)據(jù)庫服務器2用于存儲視頻圖像并進行備份。

應用服務器4用于對視頻圖像進行分析，提取視頻圖像中的運動目標，判斷運動目標是否進入指定區(qū)域的周界，當判斷運動目標進入指定區(qū)域的周界時，由應用服務器4向監(jiān)控人員的終端設備發(fā)出報警信息，提示監(jiān)控人員進行關(guān)注處理。其中，報警信息為聲光報警提示。

其中，監(jiān)控人員的終端設備實時獲取監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收報警信息，以提示用戶及時采取處理措施。

在本發(fā)明的一個實施例中，監(jiān)控人員的終端設備為手機或平板電腦。

顯示裝置與應用服務區(qū)相連，用于將該區(qū)域的視頻圖像實時在顯示屏上進行顯示。

如圖3所示，系統(tǒng)架構(gòu)七個層次，分別是操作系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)庫層、web容器層、運行環(huán)境層、技術(shù)層、網(wǎng)絡層、訪問瀏覽層。

下面對本發(fā)明的軟件支撐平臺進行說明：

1、Oracle11g數(shù)據(jù)庫：提供可靠、安全的數(shù)據(jù)管理功能以應對關(guān)鍵的企業(yè)業(yè)務和在線事務處理應用。Oracle高級安全選件提供透明數(shù)據(jù)加密,可以對數(shù)據(jù)庫里存儲的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行加密。

2、操作系統(tǒng)(windows/linux)：作為授權(quán)服務器上操作系統(tǒng)，用于運行相關(guān)的軟件。

3、資源服務(WebServer)：通過(資源服務的)業(yè)務系統(tǒng)為其它服務提供資源信息，它是業(yè)務系統(tǒng)和其它服務的橋梁。

4、分發(fā)服務(VideoServer)：將硬件設備采集的視頻流信息轉(zhuǎn)發(fā)到分析服務等。

5、網(wǎng)站服務(tomcat)：作為web容器提供互聯(lián)網(wǎng)端管理系統(tǒng)的使用。

6、中間件(ESB)：用于集成第三方軟件和硬件的接口。

7、電子地圖(GIS)：用戶提供整體平臺電子地圖功能。

8、存儲服務(StorageServer)：實現(xiàn)歷史視頻錄像的存儲功能。

9、接收程序(FKCounter)：實現(xiàn)預警事件信息的及時接收，及業(yè)務系統(tǒng)實時展示。

10、圖片發(fā)布服務器(nginx)：用于發(fā)布預警事件的圖片。

11、視頻播放插件(OCX)：實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)可以實時瀏覽視頻播放。

12、視頻監(jiān)控客戶端(VideoClient)：給客戶提供一個控制、訪問前端設備的可視化平臺。通過客戶端，用戶可以實時瀏覽所有設備的視頻信息，控制設備云臺、3D定位，觀看歷史視頻錄像，瀏覽視頻方案播放等。

13、業(yè)務系統(tǒng)：給客戶提供及時查閱、處理從前端設備檢測到的實時報警事件的平臺。

14、清理磁盤.rar：定期檢查及清理存儲的視頻錄像和圖片文件，防止磁盤空間不足。

本發(fā)明可部署授權(quán)服務器上，并支持定制化的軟硬系統(tǒng)集成，相比其他嵌在攝像機或者軟硬結(jié)合的產(chǎn)品而言，可擴展性強，可根據(jù)用戶的需求增加某些功能；所采用的算法根據(jù)大量的對比，測試，在環(huán)境達到產(chǎn)品應用的要求的情況下，算法的準確率高于其他嵌入攝像機或軟硬結(jié)合的產(chǎn)品；算法，客戶端等都有斷線自動回復功能；整個系統(tǒng)可以兼容windows2003/xp/win7/win8等系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的周界入侵檢測方法及系統(tǒng)，可以根據(jù)對視頻采集數(shù)據(jù)的分析，對環(huán)境中的是否有人員進入預設敏感區(qū)域的周界進行檢測，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時及時發(fā)出報警信號，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

本發(fā)明基于多種智能識別算法不斷優(yōu)化設計的一套智能識系列應用產(chǎn)品，為用戶提供了智能識別、智能取證、事前預警、事后處置、三級聯(lián)動、手工報警、移動端應用管理、預警信息分級推送等多種應用服務，能夠在事件發(fā)生之前通過對視頻數(shù)據(jù)的智能分析，提前發(fā)出預警，并根據(jù)事件的危險程度實現(xiàn)三級聯(lián)動預警，可將事件的圖像分發(fā)到各級人員移動終端上，為事件處置贏得寶貴時間，將事件對公私財產(chǎn)及人民群眾生命安全的影響降低到最低程度。

為了適應用戶需求，本發(fā)明具有環(huán)境學習能力，能根據(jù)安防識別庫的不斷完善提高系統(tǒng)識別率，提高相關(guān)部門的安防工作效率，更好的保障廣大群眾的人生和財產(chǎn)安全，維護了社會穩(wěn)定。

本發(fā)明實施例的周界入侵檢測方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

1、全面性

當前多數(shù)智能識別廠商只實現(xiàn)了一個或少數(shù)幾個智能識別的模塊，無法滿足用戶日益增長的提升安全等級的需求。當用戶有多種需求時就只能將多家廠商的產(chǎn)品全部裝一遍，不同的功能在不同的平臺上實現(xiàn)。而針對物品、群體人員、環(huán)境、攝像頭本身的所有十一大智能分析功能均在一個平臺上實現(xiàn)，能滿足大多數(shù)客戶的需求，對用戶來講簡單易用。

2、數(shù)據(jù)取證快捷

當前多數(shù)智能廠商是將智能識別的算法前置，這就導致在事件發(fā)生后的取證困難，而智能識別平臺由于是在后臺部署，所以能夠輕松的分析存儲的視頻，迅速定位需要取證的數(shù)據(jù)，為客戶節(jié)約大量的時間成本。并支持多級聯(lián)動，數(shù)據(jù)分發(fā)。

3、三級聯(lián)動預警

系統(tǒng)可實現(xiàn)巡邏人員手持終端、監(jiān)控中心系統(tǒng)平臺，指揮部系統(tǒng)平臺的三級聯(lián)動，為用戶多個層面的人員提供決策支撐，實現(xiàn)事前預警處置，將事件壓制在搖籃之中。

4、可持續(xù)性發(fā)展

不斷完善系統(tǒng)的識別庫，提高識別率，同時，也可根據(jù)客戶需求定制開發(fā)新智能識別算法來滿足不同的需求，在未來應用過程中保持長久的持續(xù)發(fā)展。

5、雙向報警

本發(fā)明可以實現(xiàn)視頻分析預警和現(xiàn)場巡邏人員手動報警的雙向報警機制，在攝像頭盲區(qū)，現(xiàn)場巡邏人員通過手動形式將報警圖像發(fā)回預警平臺，平臺指揮人員根據(jù)圖像情況安排部署處置工作。從而通過攝像頭和現(xiàn)場人員組成無死角覆蓋的預警指揮處置網(wǎng)絡。

6、保護原有投資

由于智能識別平臺是一套純軟件系統(tǒng)，布置在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的后臺，所以無需對用戶已經(jīng)建成的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行改造或拆除重建，能夠有效的保護客戶的原有投資，相對目前國內(nèi)多數(shù)監(jiān)控生產(chǎn)商將算法前置到攝像頭的模式，的智能識別平臺能夠最大化保護客戶的原有投資。

7、經(jīng)濟性

研發(fā)的智能識別平臺在客戶端部署后可以靈活調(diào)整智能識別的區(qū)域，以及該區(qū)域識別的內(nèi)容。比如某一個廣場攝像機拍攝的區(qū)域，白天識別的可能是群體或個體的行為識別，晚上則有可能識別的是疑似危險品或遺留物的識別。傳統(tǒng)的監(jiān)控廠商只能依靠增加攝像機，增加設備投入來實現(xiàn)，而的智能識別平臺則只需在軟件中設置就可以實現(xiàn)，極大的節(jié)約了用戶的工程投入，設備投入，人力投入等，具有極高的經(jīng)濟性。再比如城市安全層面，不同的時間段需要智能識別的區(qū)域是不同的，傳統(tǒng)的解決方案就是加裝大量的攝像頭，勞民傷財。智能識別平臺只需要在軟件中設置即可實現(xiàn)，具備極高的經(jīng)濟性。

同時，由于智能識別平臺是由計算機對視頻進行智能分析，可以減少大量的值守人員，為使用單位節(jié)省大量的人力成本。具備很高的經(jīng)濟性。

8、實用性

智能識別平臺具有極其完善的預警機制，目前已經(jīng)可以實現(xiàn)包含物品識別、人員行為識別、環(huán)境識別、攝像頭自身狀態(tài)識別等十一大功能，可根據(jù)分析數(shù)據(jù)將可能發(fā)生的事件進行報警，讓用戶在事件萌芽狀態(tài)時進行相關(guān)的處置，以避免事件發(fā)生后造成的損失。

9、移動互聯(lián)應用

為方便用戶的使用，除了設置在監(jiān)控中心的平臺之外，本發(fā)明還設計了手機客戶端(執(zhí)法儀)應用，根據(jù)現(xiàn)場巡邏處置人員、現(xiàn)場指揮人員、行動總指揮的人員的不同權(quán)限設置了不同的查詢、推送、求助、移交等功能，用戶可通過手機終端應用快捷的實現(xiàn)和指揮人員，指揮中心的雙向互動，極大增強了系統(tǒng)應用的范圍和便捷性。

10、微信推送應用

為了方便未安裝本系統(tǒng)的手機(執(zhí)法儀)的支援或增援人員接送系統(tǒng)推送的預警信息，系統(tǒng)專門設計了微信推送模塊，可向指定的微信號推送預警信息。并可通過關(guān)注微信公眾號，實現(xiàn)公眾號自動推送。推送內(nèi)容包含了預警事件性質(zhì)、預警事件緊急程度等多個內(nèi)容。用戶可在平臺上設置推送內(nèi)容，推送頻次等多種個性化設置。

11、高效性

基于視頻圖像的智能分析的一套平臺，平臺在實現(xiàn)對視頻圖像的智能分析的基礎(chǔ)上通過在不同場景，不同環(huán)境設置不同的參數(shù)實現(xiàn)對事件的事前預警。預警信息通過平臺的三級聯(lián)動預警機制自動分發(fā)到不同的責任人員的客戶端，同時平臺還能夠通過相關(guān)功能模塊實現(xiàn)應急指揮。通過整個平臺的各個功能模塊的聯(lián)動實現(xiàn)對事件的快速處置。

采用純軟件形式實現(xiàn)，算法采用OpenCV結(jié)合c/c++的方式實現(xiàn)，OpenCV是一個基于(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效，由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富，并且它部分以C語言編寫，不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序。本發(fā)明可移植性高，穩(wěn)定性強，適應各種可能的環(huán)境，技術(shù)擴展性強。

整個系統(tǒng)在部署之后，若出現(xiàn)預警事件，自動發(fā)送報警信息，用戶可查看并及時處理。系統(tǒng)實用性較高，可適應各種環(huán)境，一個攝像機可同時加載好幾種算法，自動產(chǎn)生報警信息，直觀性強，節(jié)省大量的人力物力，維護簡單，并可擴展新的功能。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同限定。